多变量Hammerstein系统的稳态模型辨识

本文针对多变量Ｈａｍｍｅｒｓｔｅｉｎ系统，提出了利用优化过程中设定点变化的阶跃信号，辨识系统稳态模型的方法，并且获得了稳态模型的强一致性估计。仿真结果也表明了该方法的有效性和实用性。     

基于小波网络的非线性多变量约束预测控制

为了解决非线性多变量系统的建模、控制和优化问题 ,论文扩展基于小波神经网络的单变量系统辨识到多变量系统辨识 ,并用它实现非线性预测控制。对开环稳定过程 ,引入一个具有输入约束的基于小波神经网络模型的区域预测控制方案 ,它的闭环稳定性能够通过适当选择它的预测水平来保证。基于上述动态控制方案 ,提出了一个稳态状态优化方案。通过对一个聚酯生产过程的仿真研究 ,证实了上述方法的有效性。由于能够通过线性最小二乘 (L S)估计方法来辨识 ,该模型易于实现并可用作通用模型。仿真研究的结果表明了该模型的通用性、辨识和控制方法的简单性 ,所提出方案能够被用于过程工业的非线性系统的建模和控制     

多变量Hammerstein-Wiener模型的参数辨识

为了突破现存Hammerstein-Wiener模型参数辨识方法中假设输出非线性块可逆的限定条件,基于可分非线性最小二乘算法,提出由多个单变量Hammerstein子模型和一个多变量输出非线性块组成的多变量Hammerstein-Wiener模型的参数辨识方法.首先,以输出误差最小为准则使用Levenberg-Marquardt法辨识出输出非线性块和Hammerstein子模型的两个参数集.其次,对Hammerstein子模型使用基于张量积的奇异值分解,辨识出输入非线性块与中间线性块的参数.再次,理论分析了所提辨识方法的辨识收敛性.最后,通过仿真验证此法的有效性.     

基于ＳＯＲＡ 的多学科协同优化可靠性优化方法

为了突破现存Hammerstein-Wiener模型参数辨识方法中假设输出非线性块可逆的限定条件,基于可分非线性最小二乘算法,提出由多个单变量Hammerstein子模型和一个多变量输出非线性块组成的多变量Hammerstein-Wiener模型的参数辨识方法.首先,以输出误差最小为准则使用Levenberg-Marquardt法辨识出输出非线性块和Hammerstein子模型的两个参数集.其次,对Hammerstein子模型使用基于张量积的奇异值分解,辨识出输入非线性块与中间线性块的参数.再次,理论分析了所提辨识方法的辨识收敛性.最后,通过仿真验证此法的有效性.     

一类非线性系统稳态优化新方法

本文针对多变量Ｈａｍｍｅｒｓｔｅｉｎ系统，提出了利用优化过程中设定点变化的阶跃信号，辨识系统稳定模型，从而得到稳态最优解的方法。仿真结果表明了该方法的有效性和实用性。     

时变系统的FIR模型辩识及设计变量

文章考虑时变系统辨识中辨识设计变量的最优化问题，时变系统的参数可用平稳的AR（1）随机过程描述，时变系的FIR模型递函数估计的均方误差，记作MSE，它可以用一个较简单表达式来逼近它，作者在MSE极小的意义下，给出辨识设计变量的解析表达式。     

多变量生物发酵过程的解耦控制

把非线性系统的逆系统方法与神经网络非线性辨识技术相结合，提出了一种基于神经网络逆系统的发酵过程多变量解耦控制策略．当过程模型缺乏足够的先验知识时，所提出的解耦控制策略对多变量非线性连续发酵过程取得了良好的控制性能．仿真结果表明，提出的解耦控制方法能够适应过程模型的不确定性和参数的时变性，具有较强的鲁棒性．克服了基于微分几何理论的逆系统解耦控制方案依赖于过程模型和对模型参数变化很敏感的缺点．     

应用多变量系统辨识建立浮选回路在线模型

浮选回路的在线模型是实现浮选回路计算机高级控制的基础.本文将多变量系统辨识理论和方法应用于浮选回路在线模型的建立,以带外生可观测干扰变量的多变量受控自回归滑动平均模型作为浮选回路在线时间序列模型的基本形式.在IBM-PC/XT微型机上建立了通用的多变量递推辨识程序包MVRIMPB,用以估计模型的阶和参数.最后用仿真方法考查了程序包的实用性.     

原油冶炼中主精馏塔装置的渐近辨识及分析

原油冶炼过程的精馏塔装置属于典型的强耦合多变量化工对象,对其进行控制需要准确、合理的数学模型,辨识模型的精确程度与控制效果和经济效益直接相关。出于安全和效率考虑,对原油精馏过程的测试需要在闭环条件下进行,渐近辨识方法在测试过程中能够同时改变多路操作变量并根据频域方法给出模型。本文基于渐近辨识理论,采用先升阶再降阶的解决方案,根据ARMAX模型描述精馏塔装置,取得符合要求的辨识模型。由于新观测数据能够降低过程建模中的不确定性,以输出误差为指标考察了新的测量数据对改善辨识模型精度的影响,分析测试数据信息量与有效估计之间的联系,量化分析新观测数据的引入对降低模型参数不确定性的影响。     

一个描述多变量线性随机系统的典范差分方程

本文提出了一个描述多变量线性随机系统的典范差分方程.这种方程极适合于作为动态系统参数估计和某些控制问题的数学模型,因为这种模型所需辨识的参数数目最少.文中还展示了多变量典范差分方程与多变量扩展状态方程之间的对应关系.     

水冷炉壁在电炉上的使用

介绍了太钢不锈钢股份有限公司第三炼钢厂电炉水冷炉壁工作原理和过程,分析了水冷炉壁漏水的原因.并提出了整改措施.     

多晶硅铸锭炉升降机构设计

简要认识了太阳能电池用多晶硅铸锭炉的工作原理及结构组成.重点介绍了多晶硅铸锭炉中的炉门升降装置和隔热框升降装置的结构设计.     

炼铁高炉内部情况检测的高炉CT方法

本文提出一和中用于炼高炉内部情况无损检测的新方法－高炉ＣＴ方法。     

炉内辐射传热的网络法分析

本文将辐射换热的网络法运用于锅炉的炉内传热计算,从而简捷地导出了炉内传热的基方本程及炉膛黑度的定义式,並对其物理概念进行了阐述。     

高炉鼓风机选型和安装

针对高炉鼓风机的选型和安装中出现的问题，根据高炉操作对鼓风机的要求，提出了正确与合理的风机选型与鼓风机安装方式。     

三相电弧炉电气系统模型的探讨

本文为进行电弧炉系统谐波分析的仿真研究,在理论上作了初步探讨。首先建立交流电弧的等效数学模型,并根据电弧炉电弧工作的实际情况加以修正,得到不同工作状态下的电弧模型,在此基础上导出了电弧炉系统的状态方程。     

模糊可靠性分析方法及其在高炉送风系统中的应用

高炉系统是炼铁生产的核心环节，其可靠性和安全性要求极高．但由于该系统的复杂性和可修复性，使得传统的可靠性分析方法在对这一系统进行分析时，具有不适用性．该文提出一种复杂可修制造系统的模糊可靠性分析方法，突破传统可靠性分析中不考虑可修复性或考虑不全的缺陷，建立了符合系统实际的模糊可靠性分析模型，并给出高炉送风系统的应用实例．     

阳极焙烧炉燃烧室三场动态仿真

采用计算流体力学、传热学与燃烧学的原理和模型,利用英国ＡＥＡ公司开发的一种实用流体工程分析软件ＣＦＸ－４．１Ｃ在ＤＥＣ－Ａｌｐｈａ２５０工作站上进行计算,得到了阳极焙烧炉燃烧室中的准动态流场、温度场和浓度场,为阳极焙烧炉结构和操作参数的优化提供了较准确、快速且经济的研究手段．     

自熔合金炉内重熔结合机理分析

分析了自熔合金炉内重熔工艺的特点 ,在大量实验的基础上提出了炉内重熔结合机制     

竖炉散料层热交换公式的简化计算及应用讨论

在竖炉内散料层的逆流换热系统中存在这样一个炉气与炉料温度实际相等的区域，据炉气与炉料水当量的变化特征，本文在Ｂ．Ｈ基塔耶夫建立的逆流换热模型公式的基础上、整理出更为简单，清晰的竖炉散料层热交换的简化计算式，并进行了应用讨论。