智能系统集成的应用与发展

智能系统集成主要包括人工智能、计算智能方法等智能技术在各个层次的系统中的应用,本文介绍了几种智能系统集成的应用与技术,学习理论与专家系统、神经网络在智能系统中的优缺点以及使用范围,简要评述了智能技术的几项新发展,描述了智能系统的发展方向。     

群体智能计算

群体智能是正在迅速发展的新兴研究领域.通过对自然界生命现象的模拟,在不同层次上揭示生命现象和进化规律,为复杂系统复杂行为建模与仿真提供了新的思路.该文对群体智能和计算智能的概念、基本原理和研究方法作了阐述,并对群体智能计算的未来发展趋势作了展望.     

浅论计算智能中的计算方法

计算智能的发展过程,也是计算智能学中的计算方法不断完善的过程.阐述计算智能所涉及的计算方法特点,并以一个数值计算方法在计算智能学中应用实例,说明自然计算依然是计算智能的重要算法.     

基于群智能的计算与仿真方法研究

随着人类认知范围的拓宽,已有的一些智能计算方法在处理复杂问题时,如高维度、多极值等,往往不能取得令人满意的效果.人们从生命现象中受到启示,发明了模拟生命系统的某些行为、功能和特性的群智能方法.对群智能的主要领域群智能计算和群智能仿真进行了阐述,同时还介绍了其相关研究领域.     

采用神经网络材料本构模型的智能有限元及其算法

讨论了基于神经网络材料本构模型的智能有限元的计算方法及其存在的几个问题,编制了相应的智能有限元计算程序,并结合实例验证了该方法的有效性,为解决复杂岩土工程问题提供了新的思路和方法.     

智能科学的现状与发展趋势

首先简要介绍了智能科学的发展背景,提出了智能科学研究中要明确智能科学和智能技术的研究范畴,对2者概念上的混淆易导致研究路线和方法上的错误。论述了智能科学发展的哲学基础,并指出了智能科学的发展路线。详细介绍了人工智能技术,分析了符号主义、行为主义、连接主义3种人工智能路线的优势与不足。提出了抽象智能和直觉智能的分层智能概念。直觉智能主要负责处理底层应激性简单输入信号;抽象智能主要负责处理基于符号的需要逻辑推理的具有内在含义的输入信息。针对不同层次的输入信息必须采用相适应的智能处理方法才能达到预期的效果。对复杂信息的输入必须采取综合多种人工智能路线的方法。重点论述了目前的研究热点计算智能的研究内容和方法。最后指出了因为基于传统计算机实现的智能技术发展的瓶颈,发展智能科学必须走人机结合的路线,通过实现生物电子体,充分发挥生物智能处理模糊信息的优势,最终实现智能工业化的发展前景。     

生物信息学中的计算智能

生物信息学作为一门利用计算手段来研究分子水平层面的生物学问题,采用了包括计算智能、应用数学、统计学、信息学和现代生物学等方法。目前主要的应用集中在序列分析、基因预测、基因组注释、蛋白质结构分析和预测、基因表达谱分析、蛋白质相互作用和进化模型等领域。计算智能包括神经网络、模糊系统、粗糙集、进化计算、群体智能、概率推理和多智能体系统等技术方法,它的发展趋势是整合不同的方法以达到一个协同的系统。     

基于智能计算的干线多路口交通信号控制

评述基于递阶模糊神经网络、高阶广义神经网络及模糊控制、遗传算法和模拟退火算法等几种当前主要的基于智能计算的干线多路口交通信号控制方法的优缺点,分析得出将智能计算方法有效结合可有效改善控制的结论,提出该领域的研究将向混合智能计算以及与相关学科结合发展的趋势.     

基于软计算方法的中医智能辨证处理系统

针对现代中医辨证信息处理技术的研究现状和现有中医诊断专家系统缺乏系统性、忽视“整体观”、实用性差等问题，分析了采用人工智能技术——软计算方法研究中医智能辨证信息处理技术的优势，给出了构架基于软计算方法的中医智能辨证处理系统的主要软计算研究技术。     

基于群智能的信息认知机制研究

群智能计算是个体认知行为和群体认知规律抽象出的一种非传统的计算智能技术。本文论述群智能计算中的信息认知机制,以及如何利用认知科学的相关研究来探索群智能计算方法。其中主要包括群智能计算中个体和群体的信息利用和分享机制,以及在不同环境的认知过程中的信息利用机制;群智能计算中不同结构和模式的记忆与认知科学中长时记忆、短时记忆、记忆结构和记忆遗忘模型的关系,以及认知记忆机制与环境的对应关系;在不同环境或变化环境下,群智能计算各种自适应策略与社会学习理论中的直接学习和观察学习之间的关系,长期记忆与短期记忆之间在环境变化下的调整机制的关系。相关的研究将促进群智能理论和认知科学的进一步融合发展。     

压电智能梁力电耦合位移电势分析

研究压电智能梁结构力电耦合位移电势分析的新理论新方法.首先采用智能样条有限点法,从位移模式出发,以智能本构关系、瞬时变分原理以及样条离散化为基础建立了压电智能梁力电耦合性能分析的计算模式.其次与经典理论解和通用有限元软件ANSYS的结果进行比较说明了本文研究方法的正确性和合理性.然后针对不同边界情况和不同荷载形式进行分析,最后用大量图表显示了本文研究结果.     

分布式智能电网中电源失效时的电能优化分配

构建一种分布式智能电网的总体框架模型,给出分布式发电规划与优化控制总体模式;针对分布式智能电网中的电源故障问题采用一种改进微粒群算法进行优化潮流计算,获取系统正常工作发电设备的优化功率分配方案,并基于IEEE 14-bus系统进行了仿真,验证了所提方法的有效性.     

面向智能结点的智能制造系统的分析与建模

针对用智能结点表示智能制造系统中能完成一定任务的智能子系统，立足于制造行业，提出了一种易于操作的智能结点的体系结构，用面向智能结点的方法对智能加工单元进行分析与建模，并讨论了这一方法的特点。     

多智能体遗传算法用于超高维函数优化

基于智能体对环境的感知与反作用的能力提出了一种新的函数优化方法--多智能体遗传算法.该方法将智能体固定在网格上,而每个智能体为了增加自身能量将与其邻域展开竞争或合作,同样,智能体也可利用自身的知识进行自学习来增加能量.理论分析证明算法具有全局收敛性.实验结果表明,多智能体遗传算法对维数高达甚至10000的函数,都能以较少的计算量获得高质量的解,充分说明算法具有很快的收敛速度.     

基于智能Agent的分布式系统软件架构

在对比分析分布式计算的当前计算模式的基础上,主要研究基于智能Agent的分布式系统的软件体系结构.该基于智能Agent的分布式系统构架采用了一种扩展请求器-中介器-供应器的嵌套式客户/agent/服务器计算模式.在此基础上,给出了一个基于Java的智能Agent构建的宏观经济决策支持系统框架和工作机制.     

现代智能优化算法的研究综述

本文着重回顾了现代智能优化算法的发展历程,主要介绍了现代智能优化算法的基本概念,主要包括模拟退火算法、遗传算法、神经网络优化算法、蚁群算法、粒子群优化算法等,并阐述了其工作原理和特点,归纳了它们主要的应用方向,同时对智能计算方法的发展进行了展望。     

智能预报模式与水文中长期智能预报方法

建立了以模糊优选、BP神经网络及遗传算法有机结合的智能预报模式与方法。在应用该方法进行中长期水文智能预报时，首先选取训练样本的数量，根据预报因子与预报对象的相关关系得到相对隶属度矩阵;再将其作为BP神经网络输入值以训练连接权重；最后将得到的连接权重值用于预报检验。计算结果表明，智能预报模式与方法的运行速度、精度及稳定性都达到了实际应用的要求。     

物联网环境下的智能交互架构研究

提出一种物联网环境下基于上下文融合的智能交互架构,并详细叙述了该架构中的各个组成部分,实现了物体和物体之间以及用户和物理世界之间的智能交互,突破了普适计算中虚拟和现实的界限,提供更智慧型的计算和服务。最后用本文提出的智能交互架构构建了智能电网系统中的交互架构,实例证明了该架构的有效性。     

智能再制造工程体系

 基于中国再制造工程及智能技术的发展基础与趋势,提出了智能再制造的概念,构建了智能再制造工程体系,并阐述了智能再制造物流、智能再制造生产、智能再制造加工、智能再制造营销等重要部分的概念、方法和体系,指明了中国智能再制造工程的当前主要任务和未来发展方向。智能再制造工程是智能制造的重要组成,智能再制造工程体系是当前中国再制造产业发展模式的全面总结和提升,可实现再制造全系统、全流程的自动化、柔性化与数字化,大力提高再制造企业的产品效益、生产能力和管理水平。     

基于计算机支持协同工作的智能CAD系统

在计算机支持协同工作的基础上，结合大系统控制论和智能管理，提出了基于计算机支持协同工作的智能CAD系统（CWICADS）。根据工程设计的特点，描述了CWICADS应具备的功能，并针对这些功能，讨论了实现CWICADS的关键问题，通过将人的智能和机器智能结合，形成了人机和谐的协同工作环境，使整个系统具有柔性和智能，从而高效地进行计算机辅助分析，设计和计算，提高了工程设计的效率和质量，最后给出了一种CWICADS的模型。