基于QR分解的线性方程组Ax=b解的结构

基于QR分解，运用列正交矩阵的定义和最小二乘广义逆的定义，得到线性方程组Ax=b解的几个性质．     

四元数体上的广义逆矩阵及其在解线性方程组中的应用

本文将复数域上的广义逆矩阵推广到了四元数体上,并分别讨论了减号逆,最小二乘广义逆,极小范数广义逆,加号逆或Moore-Penrose广义逆在解四元数体上的线性方程组Ax=b中的应用。     

亏秩线性最小二乘问题的AOR迭代法的半收敛性

本文研究了找不相容线性方程组Ax=b的极小范数最小二乘解x=A^＋b的AOR迭代法．利用广义逆矩阵的知识，我们给出了AOR法的迭代阵Br，ω半收敛的充分必要条件，并且给出了文[8]与[9]中几个主要定理的较简单的证明．     

《广义逆与约束矩阵方程的理论、应用及计算》项目通过市教委结题

2008年3月11日,在我校召开上海市教委科技发展基金项目《广义逆与约束矩阵方程的理论、应用及计算》结题会,结题会由学校科学技术处主持,项目负责人孙吉力副教授代表项目组作项目研究报告。项目研究利用GAG的{1}逆给出了的一种新的表示式,推广了Zlobec公式,另外,借助于子阵的逆,得到了的另一种新的表示式。探索了矩阵方程AXB=D,R(X)T,N(X)的数值解及其解的敏感性问题,得到了上述约束矩阵方程,通过适当分裂求解的一种迭代方法,推广了通过适当分裂求解约束线性方程组Ax=b,xT的迭代方法和Winkler、JI Jun等关于非奇异线性方程组Ax=b的解、线性最小二乘问题及加权线性最小二乘问题解的敏感性研究成果。《广义逆与约束矩阵方程的理论、应用及计算》项目通过市教委结题     

关于广义逆矩阵通式的研究

本文讨论广义逆矩阵的通式,分为两部分:(一)广义逆矩阵类A{1,3}、A{1,4}的较弱条件的通式,由此同样证明G=A~ (?)=x=Gy是Ax=y的极小范数最小二乘解。(二)矩阵方程AXB=D的有效表征通式,由此得到若干广义逆矩阵类的有效表征通式和线性方程组的有效表征通解。     

一类四元数矩阵方程的最小二乘解

利用广义自反矩阵和广义反自反矩阵的性质讨论了线性方程组AX=b和矩阵方程AX=B的最小二乘解问题.当A为广义自反矩阵或广义反自反矩阵时,可将线性方程组AX=b的最小二乘解问题化为两个较小独立的子问题;当A、B都是广义自反矩阵或广义反自反矩阵时,可将矩阵方程AX=B的最小二乘解问题化为线性方程组的最小二乘解问题,从而使这些问题的讨论得到简化.     

线性方程的解——A~-、A~+的应用

基于广义逆的知识,就线性方程Ax=b的解在相容与不相容的情况下,讨论其解的结构与A-、A+有着密切的关系,并对于相容方程,需要求出它的全部解;对于不相容方程,需要确定出它的所谓最小二乘方解。     

L-零矩阵的广义Bott-Duffin逆的扰动分析(Ⅱ)(英文)

设L是F~n的子空间P_L是F~n到L上的正交投影,其中F=C或R．设A是一个n×n的矩阵．本文给出了广义Bott-Duffin逆A_(L)~( )=P_L(AP_L I-P_L)~ 当A和L都有小扰动时的扰动分析．利用这个结果,建立了在A和B满足一定扰动条件时,系统Ax By=b,Bx=d的最小二乘解的扰动分析．     

关于线性方程组Ax=b的解的注记

考虑了当b固定时，怎样的矩阵G，使x=Gb是相容或不相容线性方程组Ax=b的极小范数解，最小二乘解，从而得到许多有益的结论。     

广义完全模糊线性系统解的讨论

借助于Duhois和Prade所定义的LR模糊数的近似乘法算子,运用广义逆矩阵A-l,A+,讨论了广义完全模糊线性系统(A)(⊕)(x)=(b)的解.首先,扩充了LR模糊数的定义;然后对广义完全模糊线性系统,讨论了其最小二乘解、最小二乘解的通解和极小最小二乘解;最后给出了具体算例.     

广义逆下线性方程组的解结构及其推广

当rank(A)=rank(A,b)时,线性方程组Ax=b有解。利用广义逆矩阵表述了线性方程组的解并推广到矩阵方程的情形。     

反对称正交反对称矩阵反问题的最小二乘解

主要讨论反对称正交反对称矩阵的反问题的最小二乘解.首先,在反对称正交反对称矩阵的集合范围内求出了矩阵方程AX=B的最小二乘解;其次,求出其中与给定矩阵的最佳逼近解;最后给出了求解此类问题的算法和例子.     

矩阵方程AXB=D的对称解及其应用

研究了矩阵方程ＡＸＢ＝Ｄ具有对称解的充要条件,给出了通解的显式表示,作为应用,讨论了线性流形上的逆特征值问题。     

D反对称矩阵反问题的最小二乘解

为了研究约束矩阵方程问题,提出了D反对称矩阵的概念,研究了D反对称矩阵反问题的最小二乘解及其最佳逼近问题;采用矩阵奇异值分解、分块降阶等方法,获得了D反对称矩阵反问题的最小二乘解一般表达式及最佳逼近解的表达式,并对其逆特值问题、线性约束方程问题给出了有解的充分必要条件,推广了文献[1]中的相关结果及应用范围.     

四元数体上矩阵方程的斜自共轭解

利用四元数矩阵的M-P逆,得到了四元数矩阵方程XB=D在子空间上有斜自共轭解的充要条件以及解的形式,由此给出了四元数矩阵方程AXB=D有斜自共轭解的充要条件和解的一般形式.参5.     

方程AX=B的相位约束最小二乘解

利用矩阵广逆理论,结合相位约束的结构特性,研究矩阵方程AX=B在2种不同相位约束下的极小范数最小二乘解,得到了解的一般表达式.     

关于"矩阵方程AXB+CYD＝E的通解"的注记

文 [1]利用矩阵的加号逆给出了矩阵方程AXB +CYD =E解的相容性、唯一性及通解 .本文指出 ,文 [1]的结果可利用矩阵的减号逆写得更一般些 ,而且纠正了文 [1]的几处错误 .     

一类双对称三对角阵向量对反问题

引入双对称不可约三对角矩阵向量对反问题,通过给定的3个2m ＋1维向量对,利用线性方程组有解的条件,得到了所研究问题有解或有唯一解的充要条件,并给出了数值例子.     

满秩分解的两种简化方法及其应用

本文首先在给出两种满秩分解的简单实现方法的基础上,对广义逆A~((1,2)),A~((1,2,3)) 和A~((1,2,4)) 等进行了计算,然后提出了选择方法的建议,并分别对线性方程组和超定线性方程组的极小范数解和极小最小二乘解的方法作了一些简化.     

广义逆矩阵表达式及计算

本文主要从矩阵的初等变换分解式中给出满足一个条件的广义逆矩阵的一般表达形式,并用Excel的数组公式来具体计算一个给定矩阵A的广义逆矩阵,简介广义逆矩阵在解线性方程组方面的应用。