网络病毒行为模式分析

计算机网络在为人类造福的同时，也为病毒的传播提供了便利。在网络环境下，病毒传播的范围扩大了，速度大大加快，网络已成为近年来病毒传播的主要途径。针对病毒在网络上传播的新特点，分析了网络环境下病毒传播的主要模式，包括E-mail传播、主动扫描传播、通过服务器传播等，介绍了业界的一些对策，并给出了一般用户有针对性的应对措施。     

计算机病毒的网络传播及自动化防御

在分析、总结和探讨计算机网络病毒的特征以及传播方式的基础上，探讨和研究了计算机网络病毒传播的技术特征、传播模型以及仿真结果，进而提出了计算机网络病毒自动化防御的策略与措施．     

多重网络中信息和病毒交互传播研究

病毒传播过程中,通常伴随着"病毒存在且正在蔓延"的信息传播,而且信息传播机制不同于病毒传播机制。文中利用连续时间马尔科夫过程,描述多重网络中病毒传播和信息传播相互关联动力学,研究信息传播动力学对病毒传播的影响,推导多重网络中的病毒传播阈值。文中方法不仅能够描述社会接触网络中的病毒传播过程,而且能够描述社交网络中的信息传播过程。研究表明,病毒传播阈值不仅与社交网络结构相关,而且与社交网络中的信息传播动力学相关。     

网络的平均度对复杂网络上动力学行为的影响

本文考察了网络的平均度对网络上的同步、博弈和传播动力学行为的影响.结果发现,随着平均度的增大,复杂网络会表现出更优的同步能力,在博弈中合作率会显著提升,在传播动力学中传播范围会明显扩大.但平均度对这几种动力学行为的影响强度却是不同的:对于同步来说,平均度比较小时效果更明显；对于博弈来说,合作概率随着平均度的增加线性增加；而对于传播来说,平均度较大时效果较显著.另外,本文还发现一个有趣的现象:度分布异质性很强的无标度网络表现出比预想中强得多的同步能力,尤其是对于耦合矩阵是归一化的拉普拉斯矩阵的情况.本文定量地分析了平均度对网络上的几个重要动力学行为的影响.进一步深化了人们对平均度的影响的认识.     

有限资源条件下网络病毒的阻断策略

分析了通过电子邮件途径传播的计算机病毒的特点,探讨了邮件病毒传播模型.在不同的感染率和恢复率条件下,通过变更感染源,分别采用不同的阻断策略.在中国教育网中对病毒的传播和控制进行了演化模拟,提出了在资源有限的条件下复杂网络控制病毒传播的有效策略.     

基于动态隔离的网络病毒传播建模

针对已有动力学模型鲜有考虑动态隔离对网络病毒传播性能的影响,基于简单流行病SI模型,提出了考虑动态隔离的网络病毒传播模型。模型的基本思想是：只要网络入侵检测系统发现节点的行为可疑,就立即隔离可疑节点,隔离短暂时间后节点被释放。进一步,利用随机概率理论,在假设网络节点行为遵循不同活跃度的泊松分布的情况下,计算得出了任一时刻可能被隔离的网络节点数的数学表达式。最后,数值实验模拟了隔离参数取不同值时网络病毒传播速度和规模随时间的变化趋势,仿真结果表明,隔离措施可以有效延缓网络病毒的传播时间,而且隔离时间长短对网络病毒传播的规模有明显影响,当隔离时间达到0.5 min时,最终网络病毒传播的规模就会减小大约72%.     

基于SEIS模型的计算机病毒防控分析

为控制计算机病毒在网络上的传播,考虑了刚联网的计算机可能携带潜伏状态的病毒及爆发状态的病毒可能转变成潜伏状态的病毒,提出一个计算机病毒传播模型．通过动力学分析得到,该模型在一定条件下存在一个有毒平衡点,且全局渐近稳定,随后的两个数值范例也验证了这一结论．讨论了清除网络病毒的问题,通过调整模型和深入分析可知,关键是防止携带潜伏状态病毒的计算机联网．综合分析与数值范例均表明：在一定条件下,只要能够防止外部病毒输入,网络上的病毒就能被清除．最后给出了控制计算机病毒在网络上传播的一些具体建议．     

复杂网络上博弈行为演化的合作激励

通过引入人类社会组织的激励机制,研究网络初始状态存在少量合作者时的囚徒困境博弈行为演化,着重探讨激励机制在网络结构作用条件下对群体合作行为产生的影响.首先从理论层面分析当方格网上存在一个合作者时,合作行为演化形成合作者聚集结构的激励条件;然后采用仿真实验方法研究方格网、规则小世界网络和异质小世界网络上随机分布少量合作者时,激励机制对合作行为演化的影响.研究发现,激励机制在不同的网络结构上总体表现出对合作行为演化的促进作用.但是在方格网和规则小世界网络上,由于节点度的同质化效应,针对合作行为的激励有时不一定会产生更好的合作状态,甚至可能起到负面的效果.     

复杂网络中SAIQRS传染病模型动力学分析

基于动力学理论研究了复杂网络中传染病的传播过程，综合考虑个体在疾病传播过程中的预防行为和自我隔离措施，提出了一类无标度网络上具有警觉行为和隔离行为的SAIQRS传染病传播模型；并进一步利用平均场理论得到传播阈值的关系式，系统分析了模型的动力学行为.研究发现，在无标度网络中增大警觉率、隔离率的比例和增强警觉的强度，可以降低传染病的爆发规模.数值仿真结果表明，具有警觉和隔离的行为对疾病的传播速度与传播规模有影响.     

无标度网络中基于反馈机制的病毒传播模型

在网络中存在超强传染者的前提下,传统的病毒传播模型在无限规模的无标度网络上不存在病毒传播阈值,许多真实的无标度网络中并不存在这种超强传染者.针对这一问题提出了无标度网络中基于反馈机制的最大传染能力限定的病毒传播模型.通过数学方法证明了该模型中病毒传播阈值是存在的,最后通过数据仿真分析了反馈机制、最大传染能力值对网络感染率、控制病毒扩散以及传播阈值的影响.这为控制真实网络中的病毒传播提供了重要的参考依据     

尔王庄管理处信息系统安全与保密工作分析

目前计算机网络飞速发展,利用计算机信息网络收集、处理、报送信息已经成为水利信息工作的主要手段,一些为领导决策服务的应用性数据库正在建立之中。随着网络的社会化、开放化、个人化程度的不断提高,客观上存在网上信息被泄露、篡改和假冒,黑客入侵,计算机犯罪,病毒传播,访问控制的不合理配置经及网络软件的漏洞和＂后门＂等危险。必须同步考虑计算机网络安全、网络信息保密工作,要求所有信息工作在探求计算机信息网络条件下信息的新突破的同时,注意单位及个人计算机信息资料的安全运行管理。结合我处实际和出现的计算机网络方面一些问题,谈谈我处如何抓好信息系统安全保密工作。     

计算机网络维护工作相关探讨

计算机网络经过了多年的发展和变化,不仅对人们的生活和工作产生了越来越深入的影响,而且随着其研究水平的提升,其功能也开始逐渐朝着多样化的方向发展。为促进计算机网络各功能的实现,我们就需要从多方面、多角度来对计算机网络实施维护与管理。但就目前我国计算机网络维护工作实际情况而言为此,受各方面条件的限制,在工作规范、人员构成等方面存在着一定的问题,严重影响了计算机网络维护工作效率的提升。本文在此种背景下,就计算机网络维护管理为研究对象,展开了一番深入的探讨,通过对计算机网络维护工作重要性及内容的相关介绍,探究了目前形势下计算机网络维护管理工作存在的主要问题以及具体实施方式。希望借助以下研究和探讨,对促进我国计算机网络工作的良好发展具有一定的借鉴意义。     

基于有限临时删边的病毒传播控制策略

复杂网络理论的蓬勃发展为人们研究病毒传播行为和网络结构对病毒传播影响提供了新的思路,网络结构动态演化对病毒传播控制有着重要作用.考虑到有限资源约束,为及时有效地控制病毒传播,提出了一种与初始感染源无关的病毒传播控制策略:有限临时删边(Limited-Temporary-Links-Removed,LTLR)策略.该策略在保证网络系统基本功能不受影响的前提下,通过临时删除或管制网络中病毒传播最短路径上重要的边资源,使得病毒绕道或被阻断,从而有效地延缓病毒的传播速度和控制病毒的传播范围.仿真实验表明,在具有小世界特性的网络中,LTLR策略能显著增加网络平均路径长度、提高病毒传播控制效率,并且该策略消耗少、易于部署,可作为一类通用的优化控制策略推广到舆情网络传播控制、交通网络拥塞治理等领域.     

一类具有转移和治疗机制的随机结核病模型的平稳分布与灭绝

考虑一类具有转移和治疗机制的肺结核传播模型在随机扰动下的动力学行为. 首先, 通过Lyapunov分析方法得到该模型正解的存在和唯一性； 然后利用Has’minskii理论证明该模型存在唯一的平稳分布； 最后通过随机分析方法得到该模型疾病消失的条件.     

基于复杂网络结构特征的病毒传播研究综述

文中论述近年来复杂网络结构对病毒传播行为影响的研究成果以及最新的病毒传播动力学的研究进展,评述在病毒传播和其他网络行为中网络结构所表现出来的鲁棒性和脆弱性,分析并提出在病毒传播领域需要进一步研究的几个开放问题,包括:复杂网络病毒传播的网络结构度量、针对病毒传播的网络结构鲁棒性评价和病毒传播中的网络结构优化策略。     

含有免疫作用的SIR传染病模型在复杂网络上的动力学行为

研究含有免疫作用的易感染者-感染者-移出者传染病模型(SIR模型)在复杂网络上的动力学行为.首先考虑具有齐次性质的复杂网络（度分布服从指数分布）中免疫作用对疾病传播的影响,然后讨论具有非齐次性质的复杂网络（度分布不服从指数分布,如幂分布）中免疫作用以及非齐次性质对疾病传播的影响.     

利用节点效率评估地理网格网络的鲁棒性

本文利用节点效率来评估网络节点的重要性,通过对比随机攻击和蓄意攻击两种攻击方式下网络能够承受的打击次数来衡量网络功能的鲁棒性。计算机模拟表明：节点效率分布和度分布基本一致。在一定攻击策略下,节点效率指标和度指标相当,和随机攻击相比具有较大的优越性。在本文研究的模型下,当a=1,A〉30时所生成的网络更接近真实网络。     

时滞的周期神经网络模型周期解的存在性

研究具有离散时滞和分布时滞的周期神经网络模型的动力学．利用Mawhin连续定理以及拓扑度理论，证明了在一定条件下该周期神经网络系统周期解的存在性．     

新颖的网络病毒传播SIRC模型

从计算机网络中节点感染和防御病毒的实际过程出发,提出了一种带有修复状态的计算机网络病毒传播模型,将感染后经过处理的节点划分为修复状态和免疫状态,通过微分方程组求解模型的稳态解,然后通过MATLAB仿真模拟分析理论值与仿真值的差别,校正所提出的模型.结果表明:该模型中感染率存在一个阈值,感染率小于阈值时,所有网络节点最终将被治愈,病毒消亡;反之病毒爆发.因此,控制感染率小于临界值将有利于抑制病毒的爆发.论文研究的结果有助于制定更加有利于抵制病毒传播的策略,维护网络的信息安全.     

新颖的网络病毒传播SIRC模型

从计算机网络中节点感染和防御病毒的实际过程出发,提出了一种带有修复状态的计算机网络病毒传播模型,将感染后经过处理的节点划分为修复状态和免疫状态,通过微分方程组求解模型的稳态解,然后通过MATLAB仿真模拟分析理论值与仿真值的差别,校正所提出的模型.结果表明:该模型中感染率存在一个阈值,感染率小于阈值时,所有网络节点最终将被治愈,病毒消亡;反之病毒爆发.因此,控制感染率小于临界值将有利于抑制病毒的爆发.论文研究的结果有助于制定更加有利于抵制病毒传播的策略,维护网络的信息安全.