河池地区旅游景点信息日语翻译研究

本文在对河池地区旅游景点外语使用现状调查的基础上，提出了河池地区旅游景点日语翻译的必要性，并对旅游景点日语翻译展开了有益的探索，希望对旅游景点日语翻译有所借鉴和帮助。     

福州市旅游景点空间分布的分形结构研究

分形理论是当今的研究热点,可以用于解决旅游系统各要素如何高效、合理利用等问题.本文通过利用旅游景点的距离r和累计旅游景点数目N的关系计算分维数,来反映景点围绕中心景点随机聚集的特征.结果表明:(1)福州市旅游景点的空间分布具有分形结构.(2)在[0 km,90 km]、[0 km,30 km]、[30 km,90km]三个区间的不同旅游地类型中,只有区间[30 km,90 km]的人工娱乐旅游地不存在分形结构.区间[0 km,30 km]的人工娱乐旅游地分维数大于2,景点的分布从中心景点向周围密度递增,中心景点的中心性作用较弱.其他各区间各类型的旅游景点分维数都小于2,景点的分布从中心景点向周围密度递减,中心景点的中心性作用较强.(3)总体来说,区间[0 km,90 km]各类型旅游景点的中心景点中心性作用比区间[30 km,90 km]对应的各类型景点中心性强.四个旅游景点类型中以运动休闲旅游地的中心景点中心性作用最强,且在各区间各类型中以区间[0 km,30 km]的运动休闲旅游地中心景点中心性作用最强.     

基于多因素模糊综合评价的商洛旅游景点线路分析

以陕西省商洛旅游业为例,选取了8个3A级以上的旅游景点作为研究对象,进行旅游景点线路和价值分析.建立了景点模型及景点逻辑网络图,首先采用Kruskal算法和Dijkstra算法对这8个旅游景点进行最短旅游线路分析;其次建立了景点价值模型,采取多因素模糊综合评价法研究这8个旅游景点的旅游价值,数字化的方式计算每个景点的旅游价值;最后对景点价值结果进行分析,从追求旅游期望值最高、追求最短旅游线路与节约时间、平衡旅游期望值最高和线路最优3个方面设计最佳旅游线路.从不同角度满足旅游者的实际需求,对进一步提高商洛旅游业发展水平和打造精品旅游路线有实际意义.     

系统功能语言学视角下的景点翻译研究——基于山西省部分旅游景点的调查研究

通过对山西省部分旅游景点翻译现状的实地调查研究表明了目前景点翻译存在的问题。系统功能语言学从三大元功能的视角可以对景点翻译中的问题进行评析，对数据的评析证明了系统功能语言学理论对景点翻译在理论上的“适用性”和实践上的指导意义。     

“三江并流”区旅游景点空间分布格局研究

明确旅游景点的空间分布特征对合理有效地开发、配置旅游资源具有重要意义.以"三江并流"区为研究区,通过构建旅游景点的空间分布数据,依据其属性特征划分为地文景观、水域风光与生物景观3类自然景点和古迹建筑与休闲求知2类人文景点,系统研究了旅游景点的空间分布格局.结果表明:"三江并流"区旅游景点呈东密西疏聚集分布的特点,聚集强度较高的市县为玉龙县丽江古城区大理市香格里拉市,较弱的为泸水、福贡县;人文类景点聚集强度大于自然类景点,休闲求知类聚集强度最高,生物景观类最小;各类型景点在大理市、丽江古城及玉龙县均为高密度分布且分布格局对空间尺度具有依赖性.旅游景点的分布受人文和自然环境因子的影响,多集中分布于经济发展水平高、人口规模大、交通条件好,有特定植被类型覆盖的较低海拔地区.旅游景点聚集区多数分布在农业和城镇生态功能区、生物多样性保护、林业水源涵养和水土保持生态功能区,同时也属于生态高敏感区.     

哈尔滨道路结构与旅游景点空间关系分析

以哈尔滨主城区260个旅游景点为研究对象,采用GIS核密度法计算旅游景点(POI)密度以分析旅游空间结构,运用句法理论探究不同尺度下城市空间可识别性水平,通过双变量相关性分析道路空间结构与旅游景点的集聚程度.结果表明,道路结构指标中,与旅游景点分布关联最强的是深度,道路连接值、整合度和深度值与旅游景点POI密度呈显著正相关;选择度与旅游景点POI密度呈显著负相关.哈尔滨旅游景点总体呈现"内部智能,外部迷失"特征,景点集聚分布呈现为"核心-过渡区-边缘区"的核心多层次结构.根据道路和景点关联情况,有针对性地对路网规划和景点布局提出可行性意见.     

旅游景点英文解说的语用语言特征

旅游景点解说的功能是为了吸引游客,恰当的景点英文解说,对于中国旅游经济的发展有着重要意义。全文以语用学理论为指导,结合主要取自加拿大佛城及北京地区旅游景点解说的实例,探究旅游景点解说的语用特征,以期对景点英文解说语言的规范化有所启示,并对提升城市在对外交流中的品牌形象起到一定的指导和借鉴作用。     

山区旅游景点公路设计思路探讨

近年来，随着旅游景点的开发迅速，然而，在开发过程中，公路与景点、景点与景点，以及风景区内部等连接道路，依然存在着严重不足和利用原有公路行驶条件很差的问题。因此，我们认为，旅游公路必须根据当地国民经济发展的需求，规划设计要上档次，建设施工要密切与周围环境相协调，使自然美与人工美和谐而统一。     

基于社交网络的个性化旅游景点推荐方法

个性化旅游景点推荐是推荐系统的一个重要应用,已被广泛的关注.现有的景点推荐方法聚集在给用户的偏好建模,大都忽略了用户与用户之间的关系以及用户与景点之间的关系.本文提出一种基于社交网络的个性化景点推荐方法,该方法首先使用k-means和DBSCAN算法分别对用户和景点进行聚类;然后将聚类后的用户与景点进行融合,构建个性化旅游景点推荐模型.为了验证本文提出方法的性能,进行了广泛的实验,实验结果显示本文提出的方法在召回率、准确率和平均绝对误差值都明显高于传统推荐方法.     

旅游景点公示语的文本类型及其英译研究——以江油李白景点公示语为例

旅游景点公示语翻译在旅游翻译中起着举足轻重的作用。根据莱斯的文本类型学,旅游景点公示语可分为三大类：信息型、表情型和呼吁型。不同类型景点公示语的功能、语言特点、翻译策略各异。然而,对于复合型景点公示语,翻译时应采取灵活的翻译策略凸显其主要功能。     

从语篇分析角度研究西藏旅游景点公示语汉英语篇翻译

旅游景点公示语是旅游公共服务的重要组成部分，尤其是旅游景点的公示语英语译文发挥着重要的外宣推介作用。文章运用语篇翻译的相关理论分析了布达拉宫、罗布林卡和拉鲁湿地三个景区的公示语篇汉英翻译存在的问题，提出了提升西藏区内景点公示语语篇汉英翻译质量的具体对策与建议。     

论中日文化差异与旅游日语翻译

近年来,中国旅游业的蓬勃发展吸引了越来越多的外国游客来华旅游,其中日本作为距离中国最近的发达国家,已成为中国的第二大入境客源国。然而,面对日本游客的旅游资料的日语翻译工作却因中日文化差异、旅游从业人员的日语水平等因素的制约,出现翻译不规范或翻译错误等现象。本文拟从中日文化差异的角度出发,对旅游景点名称和旅游公示语的日语翻译中出现的不规范或错误等问题进行分析,并提出解决办法。     

基于领域词典的留园构成要素情感分析

在对旅游景点的评论挖掘中常以多景点横向对比为研究切入点,为景点间的横向比较及游人选择景点服务,而较少针对单一景点深入分析,为景点单要素精准提升服务.以留园为例,按照构成元素构建聚类,并基于领域词典进行整体与分要素聚类的情感分析.结果表明,留园中"山石"要素相关的正面情感占比66％,低于分要素平均正面情感78.3％.可见基于园林构成要素聚类分析可帮助精准提取互联网评论情感分析.研究成果对园林等旅游景点管理方优化、品牌形象提升提供了一种易于操作的、更精准的理论与方法.     

新疆文化旅游景点的开发

本文以吐鲁番柏孜克里克千佛洞、伊犁惠远古城、乌鲁木齐人民公园三个景点为例，就新疆文化旅游景点的开发，略抒已见．     

旅游景点对联的审美价值初探

对联,是我国特有的文学艺术样式,是我国的传统文化瑰宝.旅游景点对联有着丰富的审美价值,表现在突出景点特色、增添景点情趣、抒写作者情怀、启迪教育后人等方面.     

浅谈乡村旅游可持续发展策略——以朱家峪为例

随着旅游业的发展,一些乡镇也着力开发当地优势资源,建设以乡村文化为主的旅游景点,带动周边经济发展。本文以朱家峪旅游景点为例,分析了乡村景点开发的一些问题,并提出了有益于乡村旅游业的可持续发展的几点见解。     

旅游景点名称翻译中的文化传递策略

旅游景点名称简短扼要,而其翻译绝非易事,特别是涉及到文化因素在内时。本文从旅游景点名称的特点及其常用翻译方法入手,对景点名称内含的文化因素进行了分析,并结合奈达的功能对等理论重点分析了它们在翻译中的传递策略,并对不同的文化传递方法进行了鉴赏。     

基于Lotka-Volterra系统的旅游景点市场竞争分析

随着旅游业的发展与旅游景点间竞争的日益激烈,采用Lotka-Volterra系统对市场竞争状态下的景点演变过程进行分析,得出一个景点在资源约束下必然会采取市场扩张,从而讨论两个景点在环境约束下的市场竞争情况,利用竞争景点间的各种相关关系联系,建立竞争系统动力模型,并对其稳定性进行分析,得到在非均衡市场下景点竞争的各种结果及其形成的条件.分析结果表明:景点在竞争中能否取得优势关键在于其内部管理.     

目的论视角下景点牌示解说的英译

目的论是西方功能派翻译理论的核心,创新之处在于突破了结构主义的“等值”翻译观。打破了传统的单向度的翻译研究视角。本文以翻译目的论为指导,结合西安曲江文化旅游景点英译实例,探究目的论在景点牌示解说英译文本中的应用,进而提升旅游景点牌示解说的质量：     

基于景点在线评论文本的游客关注度和情感分析

游客在线评论反映了游客实地旅行之后关于旅游景点和服务的真实感受,本文构建了一个基于景点在线评论文本的游客关注度和情感分析方法。该方法首先从主流旅游网站的评论专区中获取景点的评论文本并进行预处理,然后基于《知网》词汇语义相似度,结合词频分析,通过构建"旅游形象属性-触发词"词表,分别计算评论信息中旅游形象属性的游客关注度。最后建立褒贬义情感词典,对处理后的评论文本情感分析。该方法能够直观显示景点在线评论信息中旅游形象的游客评论关注点和总体情感倾向,为潜在游客的景点选择提供参考依据。以厦门市旅游景点的评论文本为例,验证了该方法的可行性。