面向主动信息服务的网络安全过滤技术研究

通过介绍主动信息服务存在的安全性问题,提出了将传统信息过滤技术应用于解决该问题的方法。在此基础上,通过介绍信息过滤技术的相关内容,定义了一种以过滤目的为标准的新的信息过滤分类形式——用户过滤和安全过滤,并对网络信息安全过滤技术的实现做了进一步研究。     

基于分词的关键词过滤技术研究

信息过滤是一个将用户感兴趣的文档从某个文档集中筛选出来的过程,传统的信息过滤技术包括黑白名单、基于规则的过滤、基于内容的过滤和关键词过滤等.笔者研究基于分词的关键词过滤技术,具有部分自然语言理解的功能,又具有快速识别不良信息的特点,从一定程度上满足了过滤系统的实际需要.     

面向用户兴趣的Web信息过滤系统

研究了面向用户兴趣的Web信息过滤系统的主要技术,包括用户兴趣表示、度量和更新、网页内容识别和网页信息过滤等技术,并在此基础上设计和实现了一个Web信息过滤系统。该系统能够进行一定的信息过滤,能够进行自学习,并随着用户兴趣的变化渐渐更新,基本能够实现用户的个性化信息服务需求。     

基于Web的信息过滤技术研究

信息过滤技术是指根据用户兴趣帮助用户过滤掉那些不感兴趣的信息。为此首先阐述信息过滤与信息检索的联系和区别;其次给出信息过滤系统的一般模型,重点探讨信息过滤的方式及其相关技术。     

校园网信息过滤系统探讨

基于校园网对互联网的信息过滤技术进行了探讨，主要分析了名单分类过滤及旁路侦听技术的运用与实现。     

个性化信息过滤技术在数字电视中的应用

本文通过分析目前数字电视增值业务存在的问题,指出了个性化信息过滤技术在数字电视中应用的必要性,并且合理地选择了一种适用于数字电视的信息过滤算法.     

浅析当前网络信息检索与过滤技术

通过对网上信息检索技术发展现状的概述,分析了当今网上信息检索、信息过滤所采用的技术与方法,阐述了存在的问题,重点介绍了网上信息检索与过滤中新出现的一些智能技术,如智能Agent、聚类、网络自组织等。     

P2P环境下的信息搜索与信息过滤研究

在数字图书馆的分布式P2P环境中,提出一种新的信息搜索和信息过滤模型。模型包含搜索模块和过滤模块两个部分。搜索模块采用P2P技术分配和保存的对等体统计值,完成用户的一次查询。根据相同的数据,过滤模块针对一个连续查询,选择最可信的数字图书馆发布最合适的文档,从而提供发布、定制服务。在进行对等体选择时结合使用资源选择算法与行为预测算法,提高了信息发布的召回率。最后比较了搜索模块和过滤模块,使读者对模型有一个整体概念。     

数字图书馆个性化信息服务系统研究

突破局限于个性化定制技术的数字图书馆(digital library,以下简称DL)个性化信息服务现状,结合信息定制、信息推送、信息过滤、数据挖掘、智能代理等先进技术,构建了一个以数字化信息资源为基础,以用户需求为中心,以信息推荐为主要功能的个性化信息服务系统.     

基于支持向量机的网络信息过滤模型研究

随着互联网信息的迅速增长,信息过滤技术得到越来越广泛的应用.笔者将支持向量机引入到信息过滤中,利用它来训练样本进而构建用户模板.同时,考虑到用户信息需求的动态性及构建完备训练集的困难性,在系统中引入反馈技术来进一步调整优化用户模板,提高过滤的自适应能力及准确性.     

基于用户兴趣模型的高校新闻网信息推送模式研究

以高校新闻网信息推送为研究对象,在学习和掌握国内外先进的信息推送技术及其应用的基础上,结合国内高校新闻网站信息的特点,提出了一个用户过滤和文本内容过滤相结合的高校新闻网信息推送模式,为用户提供主动信息服务。     

抗中文主动干扰关键词过滤研究综述

归纳了抗中文主动干扰关键词过滤技术研究的基本情况,总结了国内外相关研究现状和技术水平,分析了传统信息过滤存在问题,最后给出了抗中文主动干扰关键词过滤的发展趋势预测.     

论图书馆的信息过滤与控制功能

阐述了图书馆进行信息过滤与控制的必然性，提出了图书馆信息过滤与控制的理论基础，指出图书馆的信息过滤与控制将成为图书馆个性化主动服务的基础，即通过对大量无序、无关信息进行收集、归类、整理、分析和综合，解决文献信息的庞杂性与信息需求的特定性间的矛盾，使读者通过最少的文献获得最大量的所需信息。     

基于语义和学习机制的信息过滤模型研究

信息过滤技术是当前研究的热点。本文先分析了向量空间模型和布尔逻辑模型及其它们的优缺点,在此基础上提出了基于语义和学习机制的信息过滤模型,该模型是对字项文档矩阵使用奇异值分解[1](Singular-Value Decomposition,SVD)的方法来实现信息过滤的,并详细分析了此模型的优缺点。     

基于网络监听原理的信息安全管理

通过对网卡工作原理的研究，探讨了在共享式和交换式网络环境下进行监听的实现方法和基于核心设备的端口镜像技术，阐述了信息过滤技术的种类和在监听实施过程中采用信息过滤技术的重要性，并在校园网实际应用中利用端口镜像技术和信息过滤技术成功防范“冲击波”病毒。     

模糊集技术在网络信息过滤系统中的应用研究

本文将模糊模式识别引入到校园网信息过滤系统中，通过网页内容识别和分级技术将各种不同网站进行分类，过滤和禁止有害网络信息，从而达到校园网的信息“净化”目的。     

信息过滤系统模型的相关问题研究

介绍了几种经典的信息过滤模型,探讨了过滤系统的性能评价等,并分析了信息过滤系统中存在的问题。     

个性化信息过滤技术

本文分析了个性化信息过滤及其实现系统的体系结构,讨论了用户需求文档及其应用的机制,分析了当前主要的过滤算法,并总结了国内外信息过滤的研究进展情况,提出了个性化信息过滤研究的重点问题。     

一种基于内容的信息过滤改进模型

根据过滤系统的不同过滤目的，将信息过滤分为两类：(1)基于满足用户信息需求的用户兴趣过滤；(2)基于保障数据安全和社会安全的安全过滤．在详细分析了这两类信息过滤的异同之后，指出了安全过滤研究的特殊性及其主要研究内容．在现有用户兴趣过滤系统模型的基础上，提出了一个基于内容的信息过滤模型，并对模型中新增模块进行了试验．研究结果表明，新增模块能够很好地实现基于内容过滤系统的高精度，证明了该过滤模型具有一定的实用价值．     

模糊信息过滤算子的公理化体系

针对在利用模糊信息进行决策时,常常需要依据某种决策意识,强化或削弱某些因素的作用,即需要对模糊信息进行过滤处理,在分析了现行信息过滤方法本质特征的基础上,提出了模糊信息过滤算子的公理化体系,并给出了建立信息过滤算子的一般方法,讨论了信息过滤在模糊综合评判中的应用.