面向业务的自然资源智能解译样本分类研究与实践

深度学习是当代人工智能发展的核心技术,基于深度学习的自然资源要素智能解译已然成为热门研究课题,为实现深度学习技术在自然资源监测监管方面的工程化应用,亟需以业务为导向进行样本分类,建设服务于自然资源管理的智能解译样本库。文章首先对智能解译任务和样本集分类现状进行分析,提出样本数据集分类存在的问题;然后,基于现有数据基础、自然资源分类体系和自然资源管理业务需求,提出了面向业务的自然资源智能解译样本分类方法;其次,按4种解译任务进行样本的分类;最后,以广东省为例,开展样本分类实践,实践结果表明该方法具有一定的可行性,并能有效应用于广东省自然资源综合解译样本库建设。     

自然资源的资产化管理初探

在阐述自然资源资产化管理的意义及其理论的基础上,明确了自然资源资产化管理的目标,并提出了实现自然资源资产化管理的技术途径。     

新产品开发的挑战与管理对策研究

新产品开发的挑战来自于产品开发过程的复杂性、不确定性、管理的不确定性和管理的矛盾.管理的基础理论定义了产品开发管理理论,产品开发管理理论揭示了产品开发活动过程本质,指导产品开发管理的策略与方法,成为解决产品开发管理矛盾的有效工具.     

带有不确定性的数据集成

传统的数据管理技术没有考虑现实中存在的不确定性,很多现有的方法选择最可能符合用户意图的结果,从而消除了不确定性问题,但有时这些不确定信息是有价值的,忽略掉这些信息可能使对用户有用的信息不能返回给用户.因此,笔者阐述了产生不确定性的三个方面的原因,并提出了一个使用用概率数据库和概率映射方法处理不确定性的数据集成方法.     

基于LADM的我国自然资源权籍模型研究

在我国实施自然资源统一确权登记与用途管制的背景下,对新时期我国自然资源权籍数据管理的新要求进行了分析,借鉴LADM的理论成果构建了适应我国国情的自然资源权籍数据模型,并展示了自然资源权籍的管理与应用实例,以期为我国自然资源综合管理制度的改革提供参考.     

基于GeoServer的自然资源信息平台设计与实现

本文设计并实现了针对自然资源数据展示和分析的自然资源信息平台,并提供服务管理、组织管理以及与不动产登记信息平台的数据互通共享等功能,有效解决了自然资源数据存储分撒、标准不一、利用困难等问题,为政府各部门对自然资源的科学规划、空间开发利用提供了必要的支撑。     

自然资源行业人事管理信息系统设计与实现

甘肃省自然资源系统组织、人员结构复杂,自然资源系统内的人事管理工作处于传统的管理模式,该管理模式效率低下,无法满足当前高效运转的信息化管理现状。文章基于互联网、数据库、微服务等前沿信息化技术,构建自然资源人事管理数据库,设计、建设高效实用的自然资源直属事业单位人事管理信息系统,对自然资源厅直属各事业单位干部人事、机构编制、考核统计、干部人才队伍建设等数据和业务进行信息化管理。通过系统的建设与运行,极大地提高了人事管理的准确和高效性。同时,可进一步支撑自然资源人力资源规划和个性化服务。     

备件需求预测中的不确定性问题研究综述

备件需求不确定性表现为随机性、多样性、时变性、信息不充分性,预测过程中很难精确地描述备件消耗与影响因素之间错综复杂的关系。以智能计算理论为代表的处理不确定性的各种方法和工具迅速发展。本文梳理了处理备件需求预测不确定性的相关文献,按照不确定性的随机性、模糊性、不完全性、复合不确定性四大类属性,对每个大类分别进行了综述,并总结了相关研究的局限性与发展方向。研究成果可为装备备件管理提供参考。     

陕西省自然资源的治理现代化研究

推进自然资源的治理现代化是实现全面建设社会主义现代化国家伟大目标的必要路径。要实现国家治理现代化,就要坚持党的集中统一领导,要推进治理体系和治理能力的现代化,实现国家制度和执行能力的现代化。为了合理开发自然资源,实现资源、经济可持续发展,自然资源管理,必须实现治理现代化。首先必须转变思想观念,转变治理理念;其次需要重构制度体系,全面完成自然资源系统机构改革,构建起自然资源各项工作科学规范、运转高效的制度体系。陕西在自然资源治理现代化方面已经取得了显著成绩和一定的经验,今后还需要从治理现代化与自然资源管理相统一的内在逻辑、把握好自然资源治理现代化和经济社会发展的三个原则、重点处理好四对关系等三个维度持续深化陕西自然资源的治理现代化。     

考虑风险与资金约束的闭环供应链定价与回收决策

针对回收商资金约束的闭环供应链,考虑成员面对需求不确定时表现出不同风险态度,研究闭环供应链的定价与回收决策问题.通过均值-方差法刻画闭环供应链各成员的风险态度,分别给出集中决策和分散决策下的最优批发价格、零售价格和回收率,分析各成员的风险态度、贷款利率和需求不确定性对最优决策以及成员和闭环供应链效用的影响.研究表明:风险中性的回收商对供应链成员均有利,风险中性的零售商和制造商只对自身有利;贷款利率的增加会降低供应链成员的效用;较低的需求不确定性对零售商、回收商和分散决策下的闭环供应链有利.     

船舶结构腐蚀检测及腐蚀模型不确定性分析

针对经典的概率论不能有效地处理检测概率的参数不确定性问题，提出了定量分析检测概率参数不确定性问题的贝叶斯方法，并以威布尔分布形式的检测概率为例，推导了量化参数不确定性的放大系数的计算公式。针对传统的数据分析法及专家判断法不能分析模型不确定性更新问题，基于无损检测信息采用贝叶斯更新方法量化了检测概率分布函数的统计模型不确定性，得到了检测概率统计模型权重的后验概率及相应的分布参数的后验概率密度函数。最后提出了分析船体结构腐蚀多层次模型不确定性问题的全概率模型法，并用算例证明了所提方法的有效性。     

不确定条件下风险保障的偏好分析

在不确定条件下,经济过程中不同主体由于所拥有的资源和对风险偏好态度不同而产生不同的决策行为。以参加保障者在不确定经济风险条件下的效用函数为研究内容,通过引入无差异曲线,并证明引入的无差异曲线是效用函数值的消费束集合,求得最优解以提供在不确定风险条件下参保主体和政府对经济风险保障的偏好分析,构造参保主体效用最大化的选择方程,为参保主体和政府在进行保障项目的设置和实施中的决策行为提供参考基础。     

基于贝叶斯方法的流量数据的不确定性分析

用贝叶斯方法估计水位流量幂律关系式中参数,并计算东江流域平均低流量、中流量和高流量的不确定性,并分析影响流量不确定性的因素。结果表明:①东江流域流量不确定性总体水平在中等偏上水平,其中高流量不确定性最大,中、低流量次之;②人类活动比如兴建水库、河道整治、围堰筑坝以及大规模的河道采沙对流量不确定性的大小及趋势有着显著的影响;大量级的洪水对河道水力特性以及几何形状的影响比较复杂,变化没有明显统一的趋势。     

三水源新安江模型参数不确定性分析PAM算法

针对水文模型参数不确定性分析常用方法 收敛速度缓慢,容易陷入参数空间局部最优区域等 问题,提出了PAM (parallel adaptive metropolis) 算法;对三水源新安江模型参数不确定性进行分析 研究。实例研究表明显著提高了计算速度和求解质 量,参数后验分布结果为区间预报提供了条件。     

4109合成润滑油开口闪点不确定度评定

介绍了4109合成润滑油开口闪点测定过程中检测结果不确定度的评定方法,从测量程序各步骤评定了不确定度的各项来源,对开口闪点测定过程中的主要不确定度分量进行了合理评定,得出开口闪点检测结果的合成标准不确定度.不确定度评定表明在开口闪点测定中仪器升温速度和温度传感器对试验结果影响最大,是试验结果偏差的主要因素.     

不确定性管理中若干问题的研究

针对现有不确定性管理方法中存在的问题，提出了若干改进措施并给出了相应的算式，通过示例表明了文中方法的应用性及有效性。     

基于双重不确定性理论的水资源决策系统研究

建立一个不确定情况下多重区间参数随机模糊模型D IMSFSP,研究不确定情况下的水资源管理,运用区间参数和概率分布实现对不确定情况的定量分析.从而更合理地表达水资源系统实际情况,为行政管理机构水资源管理问题提供可靠的决策依据.     

用于水电厂设备的故障诊断的贝叶斯网络模型

通过分析水电厂设备故障诊断所面临的不确定性等问题以及当前常用诊断方法存在的局限性,研究基于贝叶斯网络的设备故障诊断方法,提出了适合于诊断问题的贝叶斯网络结构并阐述了基于贝叶斯网络故障诊断的团树推理算法.该方法综合考虑了多故障、故障症兆模糊以及电厂设备操作之间有依赖关系等情况.通过丰满水电仿真系统中水机调速器故障诊断的应用实例,证实了该方法在信息不确定条件下进行诊断决策的有效性和准确性.     

二轴导引头视线指向回路的鲁棒性设计

以Yaw-pitch型导引头为研究对象,提出了一种具有鲁棒性的视线指向回路设计方法.根据各框架的动力学方程,建立了描述视线动态特性的微分方程,分析了干扰力矩、非线性和结构耦合等因素对框架结构运动与动力学特性的影响,对由基座角运动所致结构参数的摄动进行了定量估计,采用H∞稳定性理论设计了视线姿态的伺服控制器.仿真结果表明,所设计的回路对系统的不确定性、非线性和外界干扰力矩等因素具有较强的鲁棒性.     

Dynamic Portfolio Choice under Uncertainty about Asset Return Model

The effect of uncertainty about stochastic diffusion model on dynamic portfolio choice of an investor who maximizes utility of terminal portfolio wealth was studied.It applied stochastic control method to obtain the closed-form solution of optimal dynamic portfolio,and used the Bayesian rule to estimate the model parameters to do an empirical study on two different samples of Shanghai Exchange Composite Index.Results show,model uncertainty results in positive or negative hedging demand of portfolio,which de...