基于化工流程动态模拟的HAZOP分析方法

采用化工流程动态模拟与传统危险与可操作性分析(HAZOP)相结合的方法,从机理模型和工艺危害后果定量分析的角度出发,以芳烃联合装置中重芳烃精馏工艺和设备为研究对象,选取塔釜热负荷失控和塔顶冷凝器失效两种危害场景进行分析。结果表明,相对于传统HAZOP方法,基于机理模型的HAZOP方法可以定量预测危险事件后果,其模拟结果可以为设定关键工艺参数的报警值和联锁值提供理论依据。     

HAZOP在热电厂制氢系统中的应用

以HAZOP分析方法的理论和实际应用为基础,以某火力发电厂的制氢站为例,对其制氢过程中所涉及的设备及危险性进行了分析,并给出了HAZOP分析具体步骤.该方法通过一系列的引导词配合流程或设备中的工艺参数组成有实际意义的偏差来找出装置或流程中存在的危险因素.其特性适用于分析火电厂制氢站的制氢系统.该应用实例表明HAZOP方法可更高效的辨识制氢站存在的安全隐患,提高制氢站运行的可靠性,有助于企业安全生产.     

HAZOP在天然气轻烃回收一体化集成装置的应用

为掌握天然气采集过程中因工艺要素发生偏差带来的风险以及引起偏差的原因因素,以某天然气高压场站为示例,采用HAZOP分析天然气轻烃回收一体化集成装置运行过程中可能出现的工艺要素偏差和偏差可能带来的事故,由多名专业人员组成的分析小组,从人员操作、设备维护角度查找导致偏差的原因因素,并提出针对性的建议措施,进行汇合整理,形成专业性知识库,可以应用于企业的隐患排查和安全培训为进一步实现企业安全生产提供保障.     

己二酸装置危险性因素识别工程方法应用

乙二醇、己二酸装置是可操作性危险等级最高的危险化学品生产工艺,传统的经验的安全管理方式往往难以保证装置安全。采用以可靠性为中心的维修（RCM）、基于风险的检验（RBI）、危险与可操作性分析（HAZOP）等系统工程方法分别对动、静设备和装置运行潜在的危险进行预先的识别、分析和评价．是提高装置安全性和可操作性的有效的科学方法,值得在生产管理过程中推广应用。     

气体分馏装置丙烯精馏塔操作条件的优化

采用ASPEN PLUS流程模拟软件对气体分馏装置中丙烯塔的精馏过程进行计算机模拟。通过优化操作参数，使工艺条件得到优化，丙烯纯度达到99．6％以上。     

德士古煤气化工艺及装置的长周期安全运行分析

针对德士古煤气化系统运行周期短的问题,提出了危险与可操作性分析(HAZOP)方法,依据拟定的引导词,选取6个分析节点,得到煤气化系统可能的故障原因及失效后果.与传统安全分析方法相比,所提方法的优势在于:将HAZOP与失效模式、效应和危害度分析(FMECA)方法结合起来,建立了工艺与设备相结合的综合分析方法.应用该方法,对煤气化操作工艺失常状态及设备的长周期运行可靠性进行了深入分析,确定了引起煤气化装置非正常运行状态的关键因素和设备故障的危害度.研究表明,气化炉(燃烧室、激冷室)是整个系统易发生故障的薄弱环节.     

气体分馏装置常规流程与热泵流程探讨

炼油厂气体分馏装置的主要原料是催化裂化装置生产的液化气,分离出的精丙烯,轻重碳四组分作为聚丙烯、MTBE等装置的原料,使炼厂液化气的使用价值大大提高,取得了良好的经济效益。对国内气体分馏装置丙-丙分离常用的常规流程和热泵流程进行了分析,通过对比提出了采用何种流程更能符合工厂的节能降耗、提高效益的依据。     

HAZOP分析在炼油化工储运罐区中的应用研究

危险及可操作性(HAZOP)分析是一种用于辨识工艺危险源、分析后果并提出对策的安全评价方法,在石油、化工等行业得到普遍认可和广泛应用。通过对某石化企业储运罐区卸油系统、送油系统、进行危险及可操作性(HAZOP)分析,辨识和评价出该储运罐区存在的危险因素,并提出安全整改措施。     

基于HAZOP分析模式的应急辅助决策系统的设计

为提高危险与可操作性（HAZOP）分析结果的功能延展适用性和过程管理实用性,针对传统的HAZOP分析结果不易查询修改和缺乏可操作的指导措施等问题,以HAZOP分析结果为基础构建工艺风险数据库,设计并开发了应急辅助决策系统,实现了HAZOP风险信息的便捷查询和及时更新,并可获取针对实时生产数据报警的运行指导建议和问题解决方案。该系统将HAZOP分析结果与实时生产过程有机在线结合,从而避免了因信息滞后和反应不及时导致的决策失误,为化工工艺事故的预防和应急决策提供帮助。     

HAZOP分析在炼油污水深度处理装置中的应用

介绍了HAZOP(危险性和可操作性)分析的原理和实施过程,以炼油污水深度处理装置HAZOP分析为例,通过节点划分,对其在生产过程中所涉及的工艺及设备危险性进行了分析,得出了52项建议措施,同时针对分析过程中存在的问题,制定了相应的改进措施,为今后开展在役装置的HAZOP分析提供可靠帮助。     

基于BPMN和本体推理的跑道入侵危险识别

跑道入侵的危险识别是控制跑道入侵发生率的重要研究基础。通过应用业务流程建模与标注,对跑道入侵发生场景进行业务流程建模;在此基础上应用HAZOP方法对跑道入侵发生场景进行危险分析。建立HAZOP节点分析本体,构建概念间的TBOX描述逻辑关系并推理;此方法的案例应用表明,综合BPMN、HAZOP和本体的危险识别方法能够更好分析系统内复杂交互行为所带来的危险,并实现HAZOP分析的标准化,是一种比传统HAZOP分析更为有效的方法。     

复合型工艺风险评估模型的研究及其现场应用

充分考虑石化装置的复杂工艺特点,建立了基于贝叶斯网络的危险与可操作性研究(HAZOP)、保护层分析(LOPA)、领结分析(Bow-Tie分析)于一体的复合型工艺风险评估模型.首先编制系统故障树,将其映射成对应贝叶斯网络,利用Ge NIe软件实现贝叶斯双向推理进行故障预测和诊断,找出最容易导致事故的风险贝叶斯故障节点;然后运用HAZOP-LOPA集成分析研究该节点参数出现偏差的原因及后果,通过独立保护层失效概率评估风险等级;最后对剩余风险等级较高的事件进行Bow-Tie分析,辨识出使保护层持续有效的关键活动,进而控制后果严重的工艺安全事故.以辽河石化公司的延迟焦化装置为例对该风险评估模型进行了现场应用.     

地基应力解除法纠偏模拟分析

对某实例应用有限元法对地基应力解除法纠偏建筑物的全过程进行了数值模拟,并对模拟过程中地基应力水平场和位移场的变化转移进行了分析。得出在掏土孔一侧,地基的竖向沉降量较大:而另外一侧的沉降量非常小:在地基范围以外的地表而甚至出现了反向隆起:在采用地基应力解除法进行建筑物纠偏施工时,纠偏孔应尽量靠近建筑物基础等结论。得出了地基应力和位移的变化规律,以加深岩土工作者对地基应力解除法纠偏技术认识的深度。     

基于网络流与危险与可操作性分析的天然气站场系统可靠性

为了更全面、准确地分析天然气站场的系统整体可靠性,提出采用跨领域的网络流理论来分析天然气站场系统的整体可靠性,并对网络流理论做了归纳创新与适应性分析,通过最小路集与不交化算法计算出站场系统在正常工艺状态下的失效概率,然后创新性地提出基于危险与可操作性分析(hazard and operability analysis, HAZOP)确定站场系统在工艺参数偏差状态下的失效概率,分析偏差状态对于站场系统可靠性的影响,将其与正常工艺状态下的站场系统失效概率对比,从而更加全面地分析天然气站场系统的整体可靠性。结果表明：所提出的网络流分步法比网络流整体法分析站场系统的可靠性适应性更强,网络流分步法不存在必要通路不在最小路集内的问题,既能保证连通性又能保证满足工艺要求;正常工艺状态下该站的系统失效概率为4.986 9×10^-2,工艺参数偏差状态下该站的系统失效概率为5.803 6×10^-2,较正常工艺状态增大16.38%,两种状态下各子系统的失效概率数量级没有改变,大小排序也没有改变,因此该工艺参数偏差状态下建议各子系统排序不变,但对于各子系统中的设备需...     

自然通风条件下室内CO2扩散浓度变化的数值模拟

探究室内危险性气体泄漏后的扩散特性及危害区域的影响,采用CFD软件FLUENT对室内自然通风条件下CO2连续泄漏扩散浓度的变化过程进行了数值模拟,研究CO2扩散过程的浓度场分布和危害区域变化规律,并比较CO2连续泄漏的风洞实验结果与数值模拟结果。结果表明:CO2在重力的作用下,泄漏后向空间的下方扩散,形成气体积聚,浓度逐渐延长,梯度变化较大,出现分层现象,并形成危害区域。随着时间的延长,室内各点的浓度增加,危害区域逐渐变大,并向上方移动;实验数据和模拟结果吻合较好,证明FLUENT可以较准确地模拟室内CO2的扩散过程。     

基于危险分析与风险评价的液压提升机安全设计

介绍了液压提升机的安全性能要求,对液压提升机进行了危险分析和风险评价,确定了各子系统的危险分值,得到了安全设计中必须高度关注的子系统;进行了各子系统的安全可靠度的预计与分配,并简要分析了子系统的安全设计要点,为液压提升机的安全可靠性分析与设计提供了依据。     

SDG-Based HAZOP and Fault Diagnosis Analysis to the Inversion of Synthetic Ammonia

This paper presents some practical applications of signed directed graphs (SDGs) to computeraided hazard and operability study (HAZOP) and fault diagnosis, based on an analysis of the SDG theory. The SDG is modeled for the inversion of synthetic ammonia, which is highly dangerous in process industry, and HAZOP and fault diagnosis based on the SDG model are presented. A new reasoning method, whereby inverse inference is combined with forward inference, is presented to implement SDG fault diagnosis based on a breadth-first algorithm with consistency rules. Compared with conventional inference engines, this new method can better avoid qualitative spuriousness and combination explosion, and can deal with unobservable nodes in SDGs more effectively. Experimental results show the validity and advantages of the new SDG method.