面向飞机PHM的大数据分析与人工智能应用

针对新一代电子产品密集型的飞机,其系统结构和失效机理复杂、失效模式多样,传统的方法难以对其进行有效健康管理的现状,因此提出了基于海量数据挖掘的飞机PHM研究。首先从系统结构、服役环境、数据来源与存储方式等角度分析了新一代飞机对海量数据挖掘的应用需求;其次论述了基于海量数据挖掘的关键技术,包括数据的预处理、集成管理、聚类、分类、关联、预测等;最后提出了一种基于私有云的飞机PHM海量数据挖掘平台,详细阐述了该平台的总体框架和软硬件结构,该平台为飞机PHM提供了验证平台,对促进飞机PHM的集成与工程化实现具有重大的军事应用意义。     

数据挖掘在人工智能自适应教育领域中的应用

回溯人工智能自适应教育发展历程,归纳数据挖掘相关概念,并结合教育学、心理学理论,利用数据挖掘技术完成个体学习风格与最优学习策略的匹配,定制个性化学习方案。     

数据挖掘与人工智能技术

数据挖掘是人工智能中的一个重要分支。对人工智能的发展及其最基本的技术：知识表示、知识推理、搜索，以及数据挖掘进行了详细介绍。通过实例给出了数据挖掘的定义，最后论述了数据挖掘与人工智能的联系，并结合国内外在该领域的研究成果指出了其广阔的发展前景。     

数据挖掘技术在糖尿病管理中的应用进展

数据挖掘(DM)是从大量不完整、有噪声、模糊、随机的实际应用数据中提取潜在有价值的信息和知识的过程。该项技术融合了人工智能、数据库、统计学等学科内容,为疾病管理相关研究的创新与发展提供极佳的便利。近年来,将数据挖掘技术运用于糖尿病管理,在糖尿病早期预防、糖尿病并发症预测及糖尿病的预后等方面已经取得了很大的成效。但目前国内将数据挖掘技术应用于糖尿病领域仍处于探索阶段,本文旨在通过对数据挖掘技术的分类,以及对数据挖掘技术在糖尿病筛查、糖尿病并发症预测和提升糖尿病患者管理质量中的应用及进展进行详细评述,使医务人员对数据挖掘技术在糖尿病管理中的应用有一个清晰直观的理解,并发现数据挖掘技术在糖尿病管理应用中存在的问题,为医务人员进行精细管理提供证据,以促进产生对患者和医务人员有益的研究成果。     

浅析人机工程在展示设计中的应用

展厅空间设计与人机工程学有着密切的关系,对它的研究可以为设计师提供强有力的数据支持。展厅设计的目的是有效地传递展示方信息,并为参观者提供一个可以深入了解展示方的机会。为了便于参观与交流,就需要展厅空间设计具有合理的空间尺度,也就是说要适应人的行为习惯,能够很流畅的向观众展示展品,为双方交谈营造一个舒适的环境,给观众带来舒适的心理感受等等,这些都需要人体工程学来发挥作用。因此,人体工学在展厅空间设计中十分重要,设计师应该很好的学习并掌握它。     

基于Agent的数据挖掘在CRM中的应用

针对已有的数据挖掘系统缺乏智能性，提出了一个基于Agent的智能数据挖掘系统模型，此模型把Agent本身的特点自然地引入到数据挖掘中，使整个挖掘过程具有了智能性．企业根据挖掘到的信息来分析和预测客户的将来行为，从而有针对性地为客户提供服务，降低决策风险，提高企业竞争力。     

数据挖掘在CRM中的应用

通过对CRM和数据挖掘技术的描述，介绍了当今CRM中的重要准则及数据挖掘在CRM中应用的主要技术，对CRM和数据挖掘相结合解决问题的步骤进行了说明。     

数据挖掘在大方县土地规划应用中的探索

土地利用结构变化系统是一个复杂的非线性不确定动态系统,难以利用精确的数学模型来表达.数据挖掘是一种新的从海量数据中进行知识发现的方法,大方县在土地利用规划中利用这个方法较好地预测了非线性条件下土地利用面积,预测结果基本符合大方县社会经济发展战略规划,并为新一轮土地利用总体规划修编工作提供科学依据.     

人工智能在计算机技术方面的应用

人工智能是高度交叉复合、快速发展的领域,是推动“互联网+”战略的重要技术支撑。随着我国计算机技术的不断发展,人工智能在计算机技术方面发挥了巨大的应用价值。该文结合多年工作经验,以人工智能的概述作为切入点,阐述人工智能在计算机技术方面的应用优势,最后提出人工智能在计算机技术中的具体应用,以此提出推动人工智能技术发展的保障措施。     

数据挖掘在电信网管中的应用研究

根据数据挖掘技术提供的对大量数据进行分析的功能,讨论了如何采用关联规则挖掘技术处理电信网管系统中的大量告警数据和性能数据的问题,重点给出了一种基于挖掘技术的综合数据分析系统,对告警和性能数据挖掘和分析,报表图形展示等技术进行了介绍。     

灰色趋势灾变预测及其在数据挖掘中的应用

分析了数据库中由异常数据组成的小样本序列的特点,给出了灾变序列的定义,结合系统云灰色预测模型,提出了灰色趋势灾变预测的方法,对灰色趋势灾变预测在数据挖掘中的应用进行了研究,给出了对数据库中“贫”信息数据序列进行数据挖掘的步骤．以全国旱涝灾害数据为研究对象,对全国水灾年份进行了预测分析,其预测结果与实际现象相符．     

浅谈数据挖掘技术在税务信息化中的应用

金税工程的实施，带来了信息规在省一级的集中，涉税税务数据挖掘应用初见倪端，如何利用数据挖掘技术适应税务工作需求，已成为当今金税工程的一个重要问题。本文主要探讨数据挖掘技术在金税工程中应用的主要内容及实现途迳。     

人工智能在入侵检测系统中的应用

在误用检测和异常检测中都用到了人工智能技术。文章介绍了目前应用于入侵检测系统中的主要的人工智能技术,即聚类,专家系统,人工神经网络、数据挖掘技术、人工免疫技术,自治Agent等技术,可以相信入侵检测和人工智能的紧密结合必会极大地提高现有入侵检测系统的性能,同时促进更多人工智能算法的提出并应用于入侵检测中。     

数据挖掘在企业客户关系管理中的应用

客户关系管理（CRM）在企业管理决策中起到了关键作用,也是数据挖掘技术的重要应用领域。本文概述了数据挖掘技术的定义,阐述了CRM的含义,总结了应用于CRM的数据挖掘方法并分析了数据挖掘方法在CRM中的应用。     

数据挖掘技术在温室作物生长预测中的应用

随着多种农业数据的增加，人工分析数据会变得越来越难．数据挖掘是一个人机交互的、智能决策的过程．它可以从大量数据中将具有潜在应用价值的信息抽取成用户可以理解的知识．笔者采用数据控掘技术预测温室作物生长．因作物生长是时序性的，提出在时序数据库转化为关系型数据库时，运用程度词的方法来进行转换．在预测作物器官的生长时，文中提出了用数据挖掘的方法从作物生长的历史数据中寻找潜在规律来预测．通过与其他预测技术进行比较，结果发现运用数据挖掘的方法具有较高的预测精度，达到了预期的效果．     

车辆设计中的人机工程问题

人机工程（Human Factors Engineering）或称人体工学,是探讨人类工作或日常生活中如何与工具、设备、机器及周围环境之间互动的关系,以及如何去改善这些会影响到人的事物及环境。简而言之,人机工程就是要去改善那些人们常使用的机器与周围环境的协作性,使其与人本身的能力,本能极限与工作需求之间能有良好的配合,以求安全、省事、省力、快速、舒适、简单、正确等工作效益的提升。使其他的子系统与人类身体的、生理的、生物力学的、心理的、社会心理的、文化的等因素相互兼容或相互适应,使人发挥它最大功能并保证人身体不受伤害,这就是人机工程的宗旨。     

朴素贝叶斯分类在数据挖掘中的应用

数据库信息分类中,朴素贝叶斯分类模型是一种简单有效的分类方法,它理论基础好,分类精度高.本文运用朴素贝叶斯分类的方法,对所给数据进行分类和预测,通过一个实例给出了该算法对于预测数据进行分类的详细过程.     

数据挖掘技术及其在电力系统负荷预测中的应用

近年来,信息技术快速发展,各企业为了满足现代经济发展要求,也不断进行技术改革与创新,在企业经营与管理中不断引入先进设备,促进技术改革。电力企业要想在市场经济体制下实现快速、稳定、可持续发展,必须积极引进数字化技术,保证电力系统的安全性与稳定性。数据挖掘技术是一种利用人工智能手段,分析数据库中的大量数据,掌握其规律并获取知识的新兴技术,本文主要分析了数据挖掘技术特点以及在电力系统负荷预测中的具体应用。     

数据挖掘在超市管理中的应用

针对当前在大型连锁超市中采购、存储、销售的庞大数据需要合理的存储、分析、查询的实际问题,采用了数据挖掘的方法,在理论上介绍了数据挖掘技术的相关知识及其在超市管理中的应用,以超市营销管理作为实例,详细描述了数据挖掘的整个分析、设计及应用过程,并对国内数据挖掘应用的现状进行了分析.结果对数据挖掘在实践应用上的一个理论指导,配合特定算法后将在实践中有着一定的应用前景.     

数据挖掘技术在燃气系统中的应用分析

近年来,随着科学技术的不断进图,数据挖掘技术的研究与应用越来越多的受列国内外的企业界及学术界的关注。对计算机数据挖掘技术的概念、方法与任务进行了详细的介绍,同时对数据挖掘技术在燃气负荷以及燃气客户管理等系统中的应用进行分析与研完。