不对称控制成本信息下的环境管理机制设计

运用不合作对策中的机制设计理论 ,对控制成本信息不对称条件下的环境管理机制设计问题进行了研究 .分析了一个满足激励相容约束的机制应该具有的性质 ,指出满足该约束的允许排污量在一定条件下也是社会最优的允许排污量 .在此基础上 ,给出了最优机制的设计步骤 ,介绍了最优允许排污量函数和收费函数的确定方法 .     

排污收费政策下的企业执行行为及其影响分析

通过对排污收费政策下企业执行行为的分析 ,表明排污收费政策体系是一个整体 .同时还说明 ,当考虑到政策执行中的有关问题时 ,最优的排污收费标准可能比企业完全执行收费政策条件下的收费标准要低 ,而允许的排污量则相应的高于企业完全执行收费政策条件下的允许排污量     

排污收费政策下的企业执行行为及其影响分析

通过对排污收贯政策下企业执行行为的分析，表明排污收贯政策体系是一个整体。同时还说明，当考虑到政策执行中的有关问题时，最优的排污收费标准可能比完全执行收费政策条件下的收费标准要低，而允许的排污量则相应的高于企业完全执行收费政策条件下的允许排污量。     

黄河三角洲河流水环境容量研究

目前水污染物排放总量控制制度正由目标总量控制向容量总量控制过渡,而摸清纳污水域的环境容量是实行容量总量控制的基础。本文根据山东省河流水文、水质特征,建立了符合当地实际的水环境容量数学模型,确定了模型参数的设计方法;并建立了将水域环境容量转换为陆上污染源最大允许排污量的估算方法。以黄河三角洲内各条河流为研究对象,计算了在满足水环境功能区划条件下的水环境容量及最大允许排污量,从而为制定水污染物削减方案提供了科学依据。     

一类悲观二层规划问题的一阶必要最优性条件

在Hilbert空间中,考虑上层约束为有限个不等式,下层为锥约束的一类悲观二层规划问题。首先利用上层问题的极大化最优值函数和下层问题的极小化最优值函数将原问题化为单层约束优化问题,在适当的假设条件下,结合上层极大化最优值函数的次微分估计和下层极小化最优值函数方向导数上下界的性质得到了原问题一阶必要最优性条件的详细刻画。     

无罚函数无滤子的非单调无二次规划方法

提出了求解光滑不等式约束最优化问题的非单调无罚函数无滤子的无二次规划非可行域方法.通过乘子和非线性互补函数,构造一个等价于原约束问题1阶最优条件的非光滑方程组.在此基础上,通过牛顿-拟牛顿迭代得到满足1阶最优条件的解,在迭代中采用了无罚函数无滤子的非单调线搜索方法以避免罚函数的选取和滤子的存储,使得目标函数或者约束违反度函数具有充分的非单调下降,试探步更易于接受.算法不要求迭代点和初始点严格可行.该算法是可实现的,具有全局收敛性.另外,在较弱条件下可以证明该方法具有超线性收敛性.     

基于一类非线性Lagrange函数的对偶问题

基于一类非线性Lagrange函数提出不等式约束优化问题的一类对偶问题,证明了在Jacobian惟一条件下,对偶问题的最优解处二阶充分性条件是成立的,因此对偶解处满足二阶增长条件.非线性Lagrange函数的鞍点存在是原始问题与对偶问题无对偶问隙的充分条件,给出了鞍点条件的等价条件,并且给出了用扰动函数来刻画的鞍点存在的一个充分条件.     

求解约束优化问题的多成员人工蜂群算法

针对约束优化问题提出了一种多成员人工蜂群算法.新算法设计了一种多成员机制,增强了在可行域内的搜索能力.在进行选择操作时,允许拥有较优目标函数的不可行解战胜可行解,增强了种群的分散性;在处理等式约束时,引入一种约束放松程度从大到小变化的机制,充分利用了等式约束周围不可行解的信息.针对13个标准测试函数的仿真实验表明:当处理含有等式约束且可行域较小的问题g13和最优解位于可行域内部且可行域较大的问题g02时,与改进人工蜂群算法相比,新算法最优解的均值误差分别减小了76%和80%.     

带含糊厌恶的股东价值最大化

主要考虑一类带含糊厌恶(ambiguity)的比例再保险盈余模型.以股东红利效用最大化为目标,定义值函数为红利效用的累积折现加破产补偿,在有偿债率约束情形下,推导了相应值函数满足的一类HJB方程,同时对最优红利和再保险策略进行了分析.最后,在特定条件下,将最优值函数所满足的HJB方程化为了二阶常微分方程,通过求解得到最优红利和再保险策略.     

神经网络模型求解约束优化问题的研究

依据罚函数及动态处罚法设计增广Lagrange乘子函数,获得新的神经网络模型解决约束优化问题。理论论证了该模型的稳定性以及在一定条件下网络收敛的平衡点即为所解决的优化问题的最优解。事例仿真论证了该模型处理优化问题的有效性。     

一种遗传算法求约束优化问题的新方法

为了更好的解决约束优化问题,介绍了利用遗传算法求解约束优化问题的一般方法,在分析传统方法的基础上提一种遗传算法求解约束优化问题的新方法,将约束优化问题分成两步:首先不考虑目标函数,把约束优化问题转换为一个约束满足问题来处理,获得一个可行解;然后对目标函数和已满足约束的条件进行优化,最终获得一个最优解。还对该方法在不同问题下作了分析,证明了该方法对求解有约束优化问题有良好性能。     

一类非光滑B-(p,r)-规划问题的最优性条件

针对目标函数和约束函数是正则弱Lipschitz的非光滑规划问题,在一定的条件下,给出并证明了带有等式和不等式约束的非光滑B-(p,r)-规划问题的最优性条件,讨论了KKT条件与局部最优解之间的关系。     

一类增广拉格朗日函数局部鞍点的存在性

对含有等式约束和不等式约束的非线性规划问题(P)给出了一类新的增广拉格朗日函数方法;在修正二阶充分条件下,证明了对偶问题的局部鞍点即为原问题的局部最优解;同时证明了如果原问题的局部最优解满足修正的二阶充分条件,则原问题的局部最优解即是增广拉格朗日函数的局部鞍点.     

具有"T+1"约束的最优投资问题

在前人的基础上,研究在中国证券市场对投资策略的五个约束下的最优投资问题．讨论约束条件的描述,最优投资问题值函数的连续性,以及值函数所满足的HJB方程．     

轴流式压气机最优流型的理论研究

在文[11]的基础上,进一步地提出“最优流型”的命题,即要求在某些设计约束下,使级的某一特定性能指标(如级的功率或效率等)达到最优值的流型规律。本文根据现代最优控制理论,建立了最优流型命题的物理模型和数学模型,并归化为一个带有初值自由、终端约束及不等式“相约束”的最优控制问题。应用“连续变换术”“扩充代价函数法”及“共轭梯度法”,编排了相应的程序,进行了具体计算,得到符合各设计约束,并使目标函数取极值的转子最优扩压因子分布。结果是令人满意的。文内提出的方法可以方便地推广到其他流型以及其他目标函数和约束条件下的最优命题的求解。     

精确罚函数若干性质及算法

针对含约束的非线性规划问题,已有文献提出一些精确罚函数,这些精确罚函数能使用许多行之有效的解析方法,而且在一定条件下具有精确性和光滑性。本文在已有文献的基础上讨论了一种精确罚函数的若干性质,分析了该罚函数的罚参数与原问题最优解以及罚问题最优解之间的关系,还针对这种精确罚函数的形式设计了算法,并通过具体算例验证了可行性和有效性。     

关于约束最优化问题K-T条件的一点注记

目标函数、约束函数的条件的不同,可以得到不同形式的K-T条件,证明方法也就不尽相同。采用新方法充分地论证两种情况下约束最优化问题的最优性条件(即K-T条件),该方法运用拉格朗日乘数法等理论,巧妙地解决了约束最优化问题的局部最优解必满足K-T条件。这种方法简洁,避免了繁琐的推导以及对"高难度"知识的依赖,同时也更便于理解。     

多元线性模型中的条件最优预测

研究了带线性等式约束下任意秩多元线性模型中条件可预测变量的最优预测。特别地考虑了一类特殊的预测函数：φ－线性预测函数，给出了条件φ－线性可预测变量和条件最优φ－线性无偏预测的定义。得到了条件φ－线性可预测变量的条件最优φ－线性无偏预测，并证明了它在几乎处处意义下的唯一性。     

具有超矩形约束的三次规划的全局最优性条件

研究了一类具有超矩形约束的特殊三次规划问题,利用目标函数的三次上估计函数与下估计函数推导出该问题的全局最优必要性与充分性条件。首先,构造如下形式的三次上估计函数与下估计函数 *,其中f(x)是目标函数, *。接着利用三次上估计函数建立判断一个可行点是全局最优点的全局最优必要性条件。然后利用三次下估计函数建立判断一个可行点是全局最优点的全局最优充分性条件: * 。一些实例说明了这些全局最优必要性与充分性条件的有效性与可行性。(注：*处为公式)
     

机械零件的可靠性优化设计

在分析传统设计方法与可靠性设计方法在设计思想、设计原理上的区别的基础上,将可靠性设计与优化设计结合起来,对机械零件的可靠性优化设计方法进行研究。在满足可靠度约束及结构几何约束的条件下,以机械零件具体情况最小作为优化目标函数进行可靠性优化设计,得到了比常规设计更为合理的设计结果。