非负矩阵级数收敛性判断

给出了非负矩阵及非负矩阵级数的定义,通过定义,以及类比数项级数与正项级数的一些性质,得出了非负矩阵级数收敛性的几种判断方法。     

关于正项级数的收敛性

我们将建立一些关于一个任意的正项级数Σa_n(a_n≥0)是否收敛的判断法。在我们的讨论中,θ将是一个定数,0<θ<1而ΣC_n则是一个收敛的正项级数。 1.首先我们考虑要Σa_n为收敛的一个必要条件,即a_n→0。通常是用收敛到0的定义去判断是否a_n→0。今求证 定理1.设有两列非负的实数a_n与o_n,已知o_n→0。那末要a_n→0的一个必要充分条件是,每一个充分大的自然数n都要能够联系到一个自然数n′,小于n而随n趋向∞,使     

矩阵级数求和公式及矩阵单调序列的收敛性

文中给出矩阵级数求和公式:sum from k=0 to ∞(C_k(A-αE))=Pdiag{f(λ_1),……,f(λ_n)}P~(-1)或sum from k=-∞ to ∞(C_k(A-αE))=Pdiag{f(λ_1),……,f(λ_n)}P~(-1)此处C_k(k=0,±1,……)和α是复数,A是n阶矩阵,E是单位阵,而P是满足下列条件的矩阵:P~(-1)AP=diag{λ.,……,λ_n}λ_i∈D(i=1,2……,n),D是Talo级数f(Z)=sum from k=0 to ∞(C_k(Z-α)~k)或Laurent级数f(Z)=sum from k=-∞ to ∞(C_k(Z-α)~k)的收敛域.同时,我们证明了有介单调的矩阵序列收敛,而且按照任何矩阵范数,上述矩阵序列也是收敛的.     

Fuzzy区间值函数项级数及其一致收敛性

文章在已知Fuzzy函数项级数一致收敛概念的基础上，补充了区间值函数项级数一致收敛的概念和判别方法，给出了一致收敛性的区间值函数项级数的分析性质。     

关于一个级数收敛性的简化证明

15〔1 〕~*中第2714题已有一个详尽的解法。今本文对其中一部分提出一个简化的证法。原题为:证明下面二级数(?)的积当α β>1时是收敛级数,而当α β≤1时是发散级数。本文解法为:(1) 当α β≤1时,(?)所以乘积极数∑C发散。 (2)当α β>1时,首先证明|C_n|→0,然后,令     

关于区间矩阵的稳定度

给区间矩阵 N[P,Q]和区间动力系统分别引进了稳定度及鲁棒稳定度的概念 ,并运用矩阵技术及新提出的引理 (判别准则 ) ,仅用界阵 P与 Q的元素 ,获得若干较简捷及实用的稳定度判据 ,从而使区间动力系统 X· ( t) =N[P,Q]X( t)的鲁棒稳定度 (含渐近稳定度 )问题得以解决。所得结果包含了黄廷祝教授定常线性系统的结果作为特例 ;并将廖晓昕教授、高为炳院士、李磊博士等人的点阵结果推广到了区间阵 ;将 XUDao- yi教授、施志诚、高为炳等人的稳定性扩展成为稳定度     

关于一类正项级数收敛性的一点注记

对文中的一个命题进行了推广,获得了若干个应用范围更广的命题。     

关于一类正项级数收敛性的一点注记

对文[1]中的一个命题进行了推广,获得了若干个应用范围更广的命题.     

关于正项级数收敛性判断的一个推广

判断正项级数收敛有一种新的比值判别法,在此基础上作更进一步的推广,使其具有一般性,并通过其与达朗贝尔判别法、柯西判别法作比较,说明其比以上二法更好.     

关于任意随机序列级数的强收敛性

为了建立一类任意随机序列级数的强极限定理,利用鞅差序列级数收敛定理主要讨论了在p≥t(1≤t≤2)下任意随机序列级数的强收敛性,进一步完善了该序列的一个强极限定理.作为推论得到了p≥2下一类任意随机序列级数的强收敛性,推广了某些经典的鞅差序列级数收敛性的一个结果.     

关于级数一致收敛性的两个定理

本提出了与关于级数一致收敛性的锹尼定理所考虑的条件不同的两个定理，得到了与狄尼定理类似的结果。并将其推广到了广义积分。     

关于正项级数收敛性判别的一个推广

为判别正项级数的收敛性，在一种新的比值判别法的基础上作了更进一步的推广，使其更具有一般性，同时，通过与达朗贝尔判别法，柯西判别法，拉贝尔判别法的比较，说明它比以上方法都强。     

正项级数收敛性的研究

文中就对数判别法进行了分析研究，得出有关结论，并对该结论进行了推广，且应用它对相应的正项级数进行了判别。     

关于Banach空间中无穷级数收敛性的注记

研究了Banach空间X中的级数∞↑∑↓n=1 xn的收敛性、绝对收敛性、弱无条件收敛性、无条件收敛性与可和性等概念之间的关系，证明了：当X为一般Banach空间时，无条件收敛性与可和性是等价的；当X为Hilbert空间时，弱无条件收敛性、无条件收敛性及可和性是等价的；当X为数域时，无条件收敛性与绝对收敛性及可和性是等价的。     

关于函数项级数一致收敛性判定的讨论

利用数列对函数项级数定义进行推广,对比数项级数和函数项级数及判别法,给出了类似数项级数的函数项级数一致收敛判别法--比式判别法和根式判别法,同时举例验证判别法的有效性.     

模糊数级数的收敛性

在通常的序关系意义下, 借助模糊数水平集的概念, 研究模糊数级数的收敛性问题. 对于正项、 一般项以及Leibniz型模糊数级数, 分别给出了相应的收敛判别法, 从而推广了经典函数项级数的一些基本性质.     

复模糊级数的收敛性

在新的模糊数序关系意义下,将定义在所有实模糊数上的模糊距离推广到所有复模糊数集上的模糊距离.并以此为基础,定义复模糊级数的收敛性.并讨论了复模糊级数的收敛性的判别法及其基本性质.     

Fuzzy数级数的收敛性

给出了Fuzzy数级数收敛的几个重要性质.     

复区间值函数与复模糊值函数级数的一致收敛性

给出了复区间值函数、复模糊值函数级数定义,并论证了复模糊值函数级数一致收敛的判定定理。