Banach空间中一类非线性算子方程的迭代解

设E为实Banach空间,T：D（T）真包含E→E是Lipschitz强增生算子,具有开定义域D（T）．研究了这类算子方程的迭代解,获得了几个强收敛结果．     

关于Z算子的几种常见迭代序列收敛速度的比较

在一般Banach空间中对Picard,Krasnoselskij,Mann,Ishikawa,Noor迭代序列之间的收敛速度进行了比较.设E为任意Banach空间,D为E的闭凸子集,T:D→D为Z算子.对5种迭代序列收敛于不动点T的快慢进行了比较,证明了6个定理.     

关于Banach空间中具误差的Ishikawa迭代

设E是实Banach空间，K是E的非空闭子集，T：K→K是Lipschitz严格伪压缩映象．证明了具误差的Ishikawa迭代序列强收敛到T的唯一不动点．另外，相关结果也证明了，当T：E→E是Lipschitz强增生算于时，具误差的Ishikawa迭代序列强收敛到方程Tx＝f的唯一解．     

广义Lipschitz增生算子方程的具有误差的Ishikawa迭代的收敛性和稳定性

设E是任意实Banach空间，T：E→E是Lipschitz增生算子，利用包含通常的Lipschitz映旬和值域有界映象在内的广义Lipschitz映象，在没有条件limn→∞βn=0之下，在Banach空间中证明了含广义Lipschitz增生算子T的非线性方程x Tx=f具有误差的Ishikawa迭代序强收敛性，并在适当条件下证明了迭代序列的稳定性。     

关于Banach空间中Lipschitz强伪压缩映象不动点的带误差的Ishikawa型迭代逼近问题

设X是实Banach空间E的闭子空间,T:X→X是Lipschitz强伪压缩映象,x*为T的不动点.在关于{αn},{βn}为更广的条件下证明了带误差的Ishikawa型迭代序列强收敛于x*.并证明了当T:E→E是Lipschitz强增生算子时,带误差的Ishikawa型迭代序列强收敛到方程Tx=f的唯一解.文章结果推广和发展了文[1]的相应结果.     

m—增生非线性算子方程解的迭代逼近

设E是一致凸Banach空间,T:D(T)E→E非自映射m—增生算子,f∈E,作者获得了关于算子方程x+Tx=f解的迭代逼近,去掉了最近由Chidume建立的相关结果中关于E是q—一致光滑或一致光滑条件。     

增生型非线性方程具误差的Ishikawa迭代方法

设E是任意Banach空间,T:E→E是Lipschitz强增生算子,研究了此类现象的具误差的Ishikawa迭代方法的收敛性问题.改进后的Ishikawa迭代方法强收敛到算子方程Tx=f的唯一解.     

增生算子方程解的具误差的Ishikawa迭代逼近

设E是任意实Banach空间 ,T :E→E是Lipschitz增生算子 ,在没有条件limn→∞αn =limn→∞βn =0 之下 ,证明了非线性方程x Tx =f解的具误差的Ishikawa迭代逼近 ,并提供了收敛率的估计 ,改进和扩展了近期一些相关的结果     

Hilbert空间中逼近算子不动点的几何结果

设E是Hilbert空间,T是E中具非空不动点集F(T)的非线性映象,许多非线性映像的多种形式的迭代序列{xn}可逼近映像T的不动点p0∈F(T).并且逼近过程{xn}与不动点集F(T)有如下的钝角关系lim supm→∞〈p-p0,xn-p0/‖xn-p0‖〉≤0,(A)p∈F(T).证明了一般非线性映像不动点逼近过程的这种几何结果,并应用这个结果研究了具误差Ishihwa迭代逼近非扩张映像不动点的钝角关系.     

Mann迭代和带误差的Ishikawa迭代的等价性

建立了Mann迭代和带误差的Ishikawa迭代收敛于T的不动点的等价性，其中T是一致连续强伪压缩映射。推广了已有的一些结果。     

浅谈线性方程组的迭代求解

求解大型稀疏线性方程组的迭代法不仅是数值代数理论部分的主要内容,也是求解实际问题的重要方法.针对3种典型的求解大型稀疏线性方程组的迭代法,即Jacobi迭代法、Gauss-Seidel迭代法和SOR迭代法,通过实际算例验证并分析了它们的计算速度和效率,为学习和使用迭代法求解线性方程组的学生及工程人员更好地理解和运用迭代法提供了参考和铺垫.     

计算矩阵特征值的Rayleigh商迭代方法(RQI)收敛的一个充分条件

一、引言矩阵特征问题的计算方法是计算数学一个非常重要的内容。高阶矩阵的特征问题只能用近似方法借助计算机求解。在现有的矩阵特征问题的近似计算方法中,收敛最快的要算是RQI方法,它的收敛是平方或立方的[4]。但这一迭代方法並不对任意的初始向量都收敛,所以考虑使迭代方法收敛的初始向量取值范围就很有实际意义。Ostrowski[3]用将矩阵进     

Mann迭代序列与带混合误差的IshikaWa迭代序列收敛的等价性

给出并证明了Lipschitz强伪压缩算子的Mann迭代序列、Ishikawa迭代序列及带混合误差的Ishikawa迭代序列收敛性的等价条件.     

多重网格技术在SIMPLE内外迭代中的应用

将多重网格技术和求解压力耦合方程的半隐算法（SIMPLE）相结合,通过计算二维方腔驱动层流流动问题,考察了其分别应用在计算过程的内迭代和外迭代时的收敛特性,计算结果表明,多重网格技术的加速收敛效果与其使用方法有关,当多重网格技术用于外迭代时,迭代次数并不随网格的加密而增加,同时CPU时间显著减少,与多重风格用于内迭代及用单层网格的计算截然不同。     

非扩张映像Ishikawa迭代的稳定性及与Picard迭代的关系

得到了Ishikawa迭代过程的稳定性结果，并应用这个结果证明了如下结论：如果T在X中有惟一不动点p，且对任何初值x1∈D（T）及任意的非负整数m，Ishikawa迭代xn＋1=I（T，tn＋m，sn＋m，xn）均收敛于不动点p，当^∞∑（1-tn＋tnsn）＜＋∞时，对任何初值y1∈D（T），Picard迭代过程yn＋1=Tyn必收敛于不动点p．     

多点Newton-Raphson迭代的新几何解释

正如"线性化"揭示了Newton迭代的构造思想一样,本文给出的一种几何解释揭示了多点Newton-Raphson迭代的构造思想,由此我们能够给出它的4阶收敛速度的一个简单证明,以及相关的一些重要结果.此外,我们还将多点Newton-Raphson迭代与Olver迭代、Newton迭代进行了综合比较,结论是:多点Newton-Raphson迭代更实用.     

利用Newton法改进Halley迭代

利用Ｎｅｗｔｏｎ迭代法对Ｈａｌｌｅｙ迭代法进行了某种修正。修正后的迭代法具有更高的敛速和效率，而且也不增加程序设计的困难。     

一个不用计算导数具有4阶收敛性的迭代公式

提出了一种新的求解非线性方程的迭代方法,给出的迭代公式既能回避Newton迭代、多点Newton Raphson迭代公式中的导数计算,又能保持与多点Newton Raphson迭代同样的4阶收敛性,且不增加计算量.     

修正型随机Mann迭代系统

通过随机φ半收缩算子引入了一类随机Mann迭代系统,并在一定条件下证明了该随机迭代系统收敛到一个可分Hilbert空间中随机算子的随机不动点.     

非线性问题的加速迭代法及其在物理中的应用

物理学中存在大量的大型非线性问题，为了快速求出这类非线性问题的解，本文提出一种加速迭代方法，并把这种方法应用于维恩位移定律的推导之中，数值计算表明该方法比一般迭代法更有效。