信息论在作战效能评估中的应用研究

基于信息论的基本理论,改进了信息熵函数,提出一种用于评估作战效能的不确定性度量评估方法.该方法能十分简便地分析出各种信息对整个作战效能的影响程度.     

雷达探测效能评估与仿真技术的研究

在研究传统单部雷达的探测效能的基础上，重点导出了一些新型雷达与多部雷达的合成探测仿真模型，最后给出了仿真效能评估结果。     

武器装备效能分析中的信息优势评估建模方法研究

信息优势评估是武器装备效能评估的难点之一。对武器装备效能评估的重要组成部分——信息优势评估——的建模思想和方法进行了讨论、研究。首先依据信息论的基本理论，建立了知识增益和信息优势的数学表述；基于图论的思想建立了信息协同共享效果模型和网络复杂度模型；将信息系统评估与信息作战效能评估相结合，提出了武器装备信息优势的评估模型。     

对抗条件下防区外发射飞机武器系统综合效能评估

在美国工业界武器系统效能咨询委员会(WSEIAC)评估武器系统效能模型的基础上,对防区外发射机载武器系统在对抗战场环境下的作战效能进行分析,给出系统层次结构模型,建立了系统效能评价模型。通过建立突防空中拦截模型、敌国土防空模型和舰空导弹栏截等模型来仿真机群的整个突防过程。然后对某型防区外发射机载武器系统的作战效能进行评估,并给出仿真结果,为方案选定、系统设计提供了有力的依据。     

面向事件活动流的舰艇作战任务效能评估模型

考虑作战过程性因素对作战效能的影响,将作战任务表示为作用在作战资源上的活动、状态、事件及其关系组成的事件活动流模型。在此基础上,提出了基于信息熵、面向事件活动流的作战任务效能评估模型,针对评估模型中的权重评价,给出了基于微粒群的权重向量优化算法,从而通过对作战任务的事件活动流模型进行效能评估,实现对作战任务效能的评估。最后给出了作战任务效能评估的实例。     

基于效能评估的空中对抗作战建模分析

针对效能评估与作战运用未能有效衔接的问题,研究了空中对抗作战中的兵力变化问题。给出了数据链体制下作战飞机效能评估计算方法,通过函数映射法将评估结果转化为平均战斗力水平,证明了二者的等价性和一致性。以蓝彻斯特方程为基础,建立了空中兵力变化的数学模型和有增援情况时的空战模型。将用微分方程描述的模型离散化,指出了离散时间步长所应满足的约束条件,形成了完整的模型求解数值计算方法。仿真实验结果表明,数据链可以改变双方作战实力,提高作战能力,增援作战时选择“局部最优增援时刻点”可以获得更高的增援效率。     

天基信息支援体系离散事件仿真与效能评估

针对天基信息支援体系效能评估中存在的准确性与实时性无法兼顾的问题,以体系仿真为基础,提出一种基于离散事件仿真的效能评估模型构建方法。首先,基于仿真工具建立离散事件仿真模型,对体系的结构与运作流程进行模拟,并基于仿真模型构建评估指标体系,生成效能评估数据样本。之后,利用深度学习对复杂映射的强大表现能力基于深度置信网络构建效能评估代理模型,结合无监督预训练和有监督调优实现网络的训练和参数优化。最后,对仿真生成的测试集样本进行评估模型验证实验。结果表明,所提方法在计算快速的同时对原评估模型有很高的还原度。     

卫星信息支援对作战效能影响度评估方法研究

基于复杂网络理论对联合作战系统进行抽象描述,定义了四种参战实体和七种可能存在的链接,从而建了卫星信息支援下联合作战网络拓扑结构.并在此基础上,通过对网络结构中作战环的定义以及相关模型的建立,对各类卫星信息对于作战效能的影响度进行了评估并排序.实现了区分各类军事卫星在作战中不同重要程度的目的.     

导弹战斗部对复杂目标毁伤效能评估研究综述

国内在导弹战斗部毁伤效能尤其是战斗部时复杂目标毁伤效能的评估方面有待系统研究,这是当前常规导弹试验鉴定和作战指挥研究领域急需开展的课题之一.提出了构件贡献因子、毁伤指数等概念,建立了毁伤效能量化评估研究内容体系框架,并分目标易损性分析与计算、战斗部威力分析与计算、毁伤效应试验与计算和毁伤效能综合评估等四方面综述了相关研究的一般方法和关键技术.以侵彻类战斗部打击建筑物目标为例,给出了导弹毁伤效能量化评估模型.     

作战效能及其评估方法研究综述

在对比国内外效能概念的基础上,研究了作战效能的基本概念,给出作战行动效能的定义及其内涵解释。按照传统和新兴的分类原则对作战效能的评估方法进行划分,重点讨论了层次分析法、ADC模型法、作战模拟法、试验统计法和支持向量机评估法这五种典型的方法。分析了每种方法的优势与不足,以及应用中需注意的问题。最后指出目前研究中存在的难点,明确进一步研究的内容与方法,对作战效能评估工作具有一定的指导意义。     

基于Agent作战仿真的信息共享效能评估研究

战争是典型的复杂适应系统,基于Agent的仿真是分析复杂系统的一种新方法。围绕基于Agent的作战仿真环境,利用信息熵理论建立了战场知识表示的数学模型,依据此模型分析了信息协作和共享带来的知识增益。最后通过仿真分析了战场知识和兵力损耗之间的关系,验证了信息共享效能评估模型的有效性。     

基于像素--仿真法评估子母弹效能

基于作者提出的像素——仿真法,利用统计试验法及计算机图形技术,简化了子母弹效能评估中计算子母弹毁伤幅员的算法,回避了计算子弹毁伤幅员重叠面积的数学难题。经使用证明,像素——仿真法计算简便,精度可靠,应用广泛,并已经发展成为一种计算有重叠毁伤幅员的通用方法。     

基于结构方程模型的天基信息系统效能评估

针对天基信息系统各项作战能力耦合交互所形成的效能非线性涌现问题,提出基于SEM(structural equation modeling)的作战效能评估模型。从能力需求、系统构成角度出发,分析各分系统内在联系,建立效能评估指标体系;在考虑系统内协同交互的基础上,构建度量效能涌现的线性与非线性SEM;根据对应参数方程建立作战效能评估解析模型。以天基信息支援下的海上方向一体化联合作战为背景,通过MATLAB与STK联合仿真获取效能数据,采用LISREL进行参数估计,获得线性与非线性模型下的评估结果,验证了模型有效性。相较于线性SEM,非线性模型更加贴近作战效能实际。     

Study on Method of Comprehensive Evaluating for Information System Projects

1.INTRODUCTIONHumansocietywillgetintoinformationtime,accompaniedwithding-dongofthenewcentury.Aninformationtechnicalrevolutionissweepingovertheworld.ItisoneoftheprincipalforcesbehindtheraPidchangesofconstructionofeconoInymanagemelltofproduction,andpatternofliving.Itisakeylinkofinformationsocietiesthatinformationsystemsarebui1t.Therequestsofevauatingioformationsystemprojectsareadvancedbecauseagreatdealinformationsystemswelledup.Informationsystemprojectshavealotofparticularcharacterscompare…     

基于WSR方法论的信息系统项目评价研究

以物理 -事理 -人理 (WSR)系统方法论为指导 ,分析了信息系统项目评价的重要性和特殊性。探讨了物理、事理、人理之间的关系 ,WSR的特性以及应用途径。提出了评价信息系统项目新的指标体系模型和算法———DHGF集成法。     

一种基于模糊AHP的军事信息网络效能分析算法

随着网络中心战的发展,制信息权将成为决定战争胜负的关键.军事信息网络作为网络中心战的基础,是获得信息优势的重要保障,分析和评价其作战效能及其对网络中心战的影响就显得至关重要.本文针对军事信息网络效能分析中存在的不确定性和模糊性,提出了一种改进的模糊AHP算法,首先给出了一致区间数判断矩阵定义,由此计算出区间数权重向量,然后运用集值统计方法,得出便于比较的效能分析结果,实例分析验证了方法的合理性和可行性.     

基于攻防对抗仿真的防区外导弹作战效能研究

采用攻防对抗仿真的方法对防区外导弹的作战效能进行研究.按照基于攻防对抗效能评估方法的步骤,对防区外导弹攻防对抗战场环境进行了想定,建立了各个模块的模型,开发了仿真软件,并进行了大量仿真试验,不仅复现了攻防对抗战场过程,而且可以在攻防对抗的不同层次、不同模型粒度、武器系统的不同生命阶段,对各种不同的作战方案等进行武器系统的效能评估,充分表明了基于攻防对抗仿真的防区外导弹作战效能评估方法的优越性.     

基于熵权的模糊层次分析法在雷达情报质量评估系统中的应用

本文提出一种基于熵权的模糊层次分析法，该方法综合模糊数学、熵权概念与层次分析法等新兴学科的精华，有机地结合而成。它能有效地确定雷达情报质量评估准则。结果表明：这种方法简便可行，易于在计算机上实现，具有较高的应用价值。     

基于免疫算法的自组织神经网络在效能评估中的应用

针对自组织神经网络自身的局限,将免疫克隆选择算法的克隆和变异机制引入SOM的学习算法中,提出一种免疫自组织神经网络模型,并建立了模型的学习算法。该学习算法用免疫克隆选择算法的克隆算子和变异算子改进自组织神经网络中的邻域大小和权值调整规则,使每个神经元的权值学习率和邻域大小随神经元的亲和力发生变化,从而克服了自组织神经网络分类效果受样本输入次序影响的弱点,且在很大概率上保证网络收敛到全局最优解。性能仿真结果说明该学习算法比自组织神经网络学习算法具有更好的分类准确性和泛化性能。将该模型应用雷达电子战装备的作战效能评估中,结果表明免疫自组织神经网络模型比自组织神经网络模型分类更合理。     

基于CCPSO及PP模型的洪灾评估方法及其仿真应用

以求解洪水灾情评估问题为背景,针对洪灾评估模型参数难以优化这一问题,研究了一种混沌文化粒子群算法(CCPSO)。该算法将PSO纳入文化算法的框架,并在算法中引入局部遍历搜索性能较强的混沌搜索,组成基于PSO的群体空间以及基于混沌优化的信念空间,通过两个种群的独立演化及信息交流来提升算法的全局寻优能力。典型的测试函数的测试结果表明,CCPSO可以有效克服PSO存在的早熟收敛问题,全局收敛能力较PSO有较大提高。同时,为提高洪水灾情评估的灾情分辨率,提出一种基于CCPSO及投影寻踪模型的洪灾评估方法,该方法采用一种修正Logistic曲线来建立洪灾评估的投影寻踪模型,并使用CCPSO来优化投影指标函数以及模型参数。仿真应用结果验证了该方法的合理性及有效性。