受损水工钢筋混凝土构件承载力实用评估方法

回顾了受损钢筋混凝土构件承载力评估方法，结合水工混凝土结构设计规范，提出了基于设计规范的受损构件承载力实用评估方法.分析了影响受损构件承载力的主要因素.通过工程算例证明了评估方法的合理性和可行性.     

基于神经网络的混凝土构件质量识别

将现有动态信号处理、模式识别等诊断技术与神经网络相结合,应用于混凝土构件的质量识别中,通过对实际构件有关数据的分析处理,表明利用BP神经网络进行混凝土构件质量评估实用可行,可使计算过程简单化,评价标准统一化.     

火灾后钢筋混凝土构件的寿命预估

分析了火灾后混凝土结构构件的抗力,在此基础上运用可靠度分析的JC法对火灾后的混凝土构件的使用寿命进行了分析,提出了火灾后混凝土构件的抗力计算模型和火灾后混凝土构件寿命预估的计算模型,并进行了工程实例分析.     

某热处理车间局部火灾后鉴定与修复

通过对某热处理车间局部火灾的检测、鉴定与加固,对火灾后结构的安全性进行了评定,并对受损部位提出了相应的处理方案。本工程典型之处在于火灾发生部位既有混凝土构件,也有钢结构构件,可供同行业人士参考。     

基于神经网络的混凝土构件质量识别

将现有动态信号处理、模式识别等诊断技术与神经网络相结合 ,应用于混凝土构件的质量识别中 ,通过对实际构件有关数据的分析处理 ,表明利用BP神经网络进行混凝土构件质量评估实用可行 ,可使计算过程简单化 ,评价标准统一化     

某商厦火灾后结构鉴定与加固

火灾后,房屋的部分结构受损,对现场进行调查鉴定后,分析计算剩余承载力.采用高流态混凝土、预应力钢绞线对受损构件进行加固;加固后采用静载实验对加固构件进行鉴定,结构安全性达到了原设计要求.     

火灾下混凝土框架结构力学性能研究

目的 模拟高层混凝土框架结构的火灾全过程并研究火灾后框架结构及构件力学性能,为此类结构火灾后的损伤评估与加固方案设计提供参考依据.方法 利用火灾模拟软件PyroSim对某高层宿舍楼首层火灾进行模拟,研究室内火灾下温度场分布,应用ABAQUS有限元软件分析火灾下结构和构件的温度场,以及静、动力作用下结构和构件的变形及内力...     

混凝土结构抗火研究综述与建议

为了促进混凝土结构抗火研究的发展,从火灾温度场发展过程、混凝土结构抗火性能与抗火设计、火灾后结构损伤评估与加固修复、混凝土结构抗火性能提高方法等4个方面出发,总结混凝土结构抗火研究成果,指出研究中存在的问题并展望了其发展趋势。从空气、结构温度场2个方面归纳了火灾温度场研究方法,总结不同参数对混凝土材料、构件、结构高温性能的影响规律,分析现有混凝土结构抗火设计方法的应用以及其优点和不足,梳理火灾后结构损伤评估流程,分析火灾后实际工程损伤评估与加固修复案例,并对现有火灾后结构损伤检测和维修加固方法进行总结,最后,从材料及构造2个方面总结提高混凝土结构抗火性能的方法。研究表明:高温下混凝土结构力学性能劣化严重,掺加纤维、调整原材料配合比和应用合理构造措施可提高混凝土结构抗火性能,掺聚丙烯纤维可有效避免高性能混凝土高温爆裂。后续应重点研究高温下大空间混凝土结构温度场分布,材料高温性能随机性对混凝土构件力学性能的影响规律,不同温度-荷载路径及反复升降温对结构和构件高温性能的影响,科学的混凝土结构火灾损伤评估体系,结构抗火可靠度设计理论研究和高性能混凝土结构抗火设计方法等方面。     

基于BP神经网络的混凝土抗冻耐久性预测

本文在分析混凝土抗冻耐久性预测研究现状的基础上,结合BP人工神经网络的特点,利用MATLAB软件建立了预测混凝土冻融环境下相对动弹性模量的模型,并对预测结果进行了分析。结果表明运用人工神经网络的预测方法操作简便、实用性强且在精度上能满足要求,该模型的建立也可为混凝土抗冻性设计、施工管理和建成后工程的运行维护提供参考。     

火灾后型钢混凝土构件抗弯和轴压刚度计算方法

火灾后构件的截面刚度是进行结构内力分析的基础,也是进行火灾后力学性能评估和抗震分析的关键指标。为计算火灾后型钢混凝土柱初始、使用阶段的抗弯和轴压刚度,该文采用火灾后型钢混凝土柱力学性能的有限元分析模型对常用参数范围内影响火灾后型钢混凝土柱初始、使用阶段的抗弯和轴压刚度的参数进行了参数分析。结果表明:升温时间、截面周长和截面含钢率是主要影响因素。在参数分析的基础上,给出了相应的实用计算公式,结果可为型钢混凝土柱火灾后的力学性能分析提供参考。     

海水腐蚀梁抗剪强度及其智能分析

为了确定海水腐蚀钢筋混凝土梁斜截面承载力特性，用人工海水对15根钢筋混凝土梁进行加速腐蚀试验，得到海水腐蚀下钢筋混凝土梁斜截面受剪承栽力．随着腐蚀循环次数增加，承载力与构件参数及循环次数之间存在非线性关系，而采用常规的方法建立它们之间的关系，难以用数学公式来表达．利用神经网络方法，建立3层BP网络模型，以拟合不同条件下海水腐蚀钢筋混凝土梁受剪承载力的变化规律．根据试验训练样本数据，对该模型进行训练，建立BP网络模型系统．结果表明，基于模型系统的拟合曲线与试验曲线符合较好，能够反映承载力和腐蚀循环因素之间非线性变化关系，为腐蚀钢筋混凝土梁的抗剪强度预测提供参考．     

外包钢加固SRC框架结构地震损伤演化分析

基于外包钢加固震损型钢混凝土框架结构在低周往复荷载作用下的破坏性试验,采用材料性能折减的方法考虑震损影响,对外包钢加固损伤的型钢混凝土框架结构进行有限元建模分析,利用改进的双参数地震损伤模型计算其主要构件和整体结构的损伤指数,并利用多项式函数对其构件及整体结构的损伤演化曲线进行拟合,探讨外包钢加固震损型钢混凝土框架结构在低周往复荷载作用下的损伤演化规律。结果表明,通过折减材料性能来模拟预震损的方法是合理的;改进的地震损伤模型能定量计算结构在各个循环阶段的损伤指数;外包钢加固型钢混凝土框架结构的方法能有效降低型钢混凝土框架结构地震损伤程度,与未加固的震损型钢混凝土框架结构相比,外包钢加固震损型钢混凝土框架结构的抗震性能明显增强。     

基于BP网络的HSRC节点骨架曲线的预测

结合5个在低周期反复荷载作用下的钢骨高强混凝土柱/钢筋高强混凝土梁框架节点的试验研究,描绘了节点的骨架曲线·利用神经网络的原理,通过建立神经网络的输入层、隐含层、输出层,确定输入单元、输出单元和隐含层节点数,从而建立了神经网络的模型,并根据已有的一些数据,对网络进行训练,使其具有分析和判断的功能,从而对钢骨高强混凝土框架节点的骨架曲线进行了预测·结果表明,这种方法是可行的·     

受腐蚀钢筋混凝土梁极限承载力神经网络预测

利用神经网络方法研究了受腐蚀钢筋混凝土梁权限承载力与各主要影响因素之间的复杂非线性关系，建立了承载力的神经网络预浏模型，预浏结果与试验结果吻合较好．研究结果表明神经网络计算是受腐蚀钢筋混凝土构件力学性能研究中一种很有潜力的新方法．     

带填充墙框架的精细化有限元模拟与分析

研究钢筋混凝土框架结构内部填充墙对框架的抗侧刚度、承载力及变形能力的影响。采用混凝土塑性损伤模型及黏性接触面单元模拟填充墙砌块及砂浆,对框架填充墙砌体进行了精细化建模,并模拟框架的面内水平位移加载,得到填充墙砌体在不同加载阶段的裂缝开展形态及外框架结构的损伤情况。将数值模拟结果与试验值进行了对比,为带填充墙框架的有限元精细化模拟及分析提出了一种可行的方法。     

由表观损伤特征反演钢筋混凝土梁承载率神经网络模型

钢筋混凝土梁表观损伤特征与受弯承载率间存在着一定的对应关系,但这种关系极为复杂,很难用显式的数学函数表达.基于神经网络方法研究了表观损伤特征与受弯承载率之间的非线性映射关系,以裂缝宽度、裂缝相对高度、挠度、混凝土强度、配筋率、钢筋屈服强度、钢筋直径、钢筋粘结特性系数、保护层厚度为输入,以受弯承载率为输出,建立了由表观损伤特征反演钢筋混凝土梁受弯承载率的神经网络模型.网络仿真结果与试验值吻合较好,为检测评定在役钢筋混凝土梁的受弯承载率,进而评定其安全性提供了一种新方法和新思路.     

玻璃纤维筋混凝土构件的设计原理

从材料力学和钢筋混凝土结构的设计理论出发，假设混凝土先受压破坏，引入修正系数，得到了修正后的玻璃纤维筋混凝土构件抗弯、抗剪设计理论，由此考察了玻璃纤维筋混凝土构件的脆性破坏机理和特性．最后通过一个玻璃纤维筋用于剪力墙结构的工程实例，初步验证了修正后的设计理论的实用性、科学性和安全性．     

组合加固受损钢筋混凝土简支T梁抗剪性能试验

为探究受损钢筋砼简支T梁组合加固后的抗剪性能,通过对四片受损钢筋砼T梁进行钢板-混凝土组合加固并实施抗剪承载力试验的方法,得到构件的极限承载力和受剪破坏形态,分析了加载全过程加固钢板、植筋、栓钉的应力变化规律及结合面处的相对滑移。试验结果表明：加固钢板与新浇混凝土连接面处工作性能良好,而新旧混凝土连接面处容易产生开裂,在原梁混凝土表面凿毛以及采用较高的侧向加固钢板都可以使加固后结构的抗剪承载力得到提高。     

碳纤维布抗剪能力的神经网络预测方法

在碳纤维布加固钢筋混凝土结构中,加固效果要受到被加固结构本身性能、加固材料性能以及荷载情况等因素的影响,因此,加固效果具有极高的非线性。为了预测碳纤维布的加固效果,本文以碳纤维布加固钢筋混凝土梁中碳纤维布的抗剪性能为例,运用神经网络方法,建立了预测碳纤维布抗剪性能的BP神经网络模型。通过预测值与试验值的对比分析,验证了该模型的科学性和合理性。     

混凝土结构中钢筋锈蚀参数的识别

研究了混凝土结构中钢筋锈蚀参数的识别问题.在考虑混凝土的塑性变形和梁的拉区裂缝的基础上,利用能量法导出梁的自由振动的数学模型,从而得到梁的低阶频率;然后运用最小二乘法建立目标函数,通过非线性迭代识别出钢筋锈蚀参量.图2,表1,参6.