神经网络技术在测井相分析及水淹层判别中的应用

以测井相分析和常规测井资料定性识别水淹层的理论为基础，运用神经网络技术，对勘探阶段的探井进行了沉积相识别，并对油田开发阶段的水淹层进行了级别划分．对长庆、大港等油田的４口探井进行了测井相分析，并对２０多口开发井的单井进行了评价．结果表明，神经网络技术可以有效地应用于油田勘探开发测井中．     

神经网络技术在测井相分析及水淹层判别中的应用

以测井相分析和常规测井资料定性识别水淹层的理论为基础，运用神经网络技术，对勘探阶段的探井进行了沉积相识别，并对油田开发阶段的水淹层进行了级别划分，对长庆，大港等油田的４口探井进行了测井相分析，并对２０多口开发井的单井进行了评价。结果表明，神经网络技术可以有效地应用于油田勘探开发测井中。     

Adaboost结合BP在油田水淹层识别中的应用

油田水淹级别的判别是油田开发中特别是开发中后期比较突出的一个问题,Adaboost结合BP的方法能改善BP算法的泛化能力.本文研究了应用Adaboost结合BP神经网络的算法处理测井资料来识别水淹层的基本原理和具体实现.通过对大庆油田三口井的试油结果相对比,该方法的运用进一步提高了水淹层的识别精度,其符合率达到84%.最后对造成误差的原因进行了分析.     

基于实数编码的遗传神经网络水淹层综合判别

为解决油层水淹后,使用一般测井解释方法很难识别水淹层的问题,提出了一种基于实数编码的遗传BP(Back Propagation)神经网络进行水淹等级综合判别的方法.在此基础上建立的神经网络经反复训练验证,性能稳定、学习收敛速度快,同时有很强的记忆能力、推广能力和适应性.对大庆长垣7口井的资料处理表明,准确率达到87%以上,取得了很好的效果.     

基于实数编码的遗传神经网络水淹层综合判别

为解决油层水淹后 ,使用一般测井解释方法很难识别水淹层的问题 ,提出了一种基于实数编码的遗传 BP ( Back Propagation)神经网络进行水淹等级综合判别的方法。在此基础上建立的神经网络经反复训练验证 ,性能稳定、学习收敛速度快 ,同时有很强的记忆能力、推广能力和适应性。对大庆长垣 7口井的资料处理表明 ,准确率达到 87%以上 ,取得了很好的效果。     

一种基于Boosting的油田水淹层识别算法

油田水淹级别的判定对于寻找剩余油、提高油田开发水平和稳油控水效果至关重要.本文提出了一种基于Boosting的C4.5决策树算法用于油田水淹层识别.实验结果表明,相比单一的C4.5决策树,经Boosting算法提升后的集成C4.5分类器具有较高的识别率和泛化能力,具有较高的应用推广价值.     

花土沟油田水淹层评价研究

花土沟油田具有断层发育、注采关系复杂，舍油井段长、层问干扰严重，储层平面非均质性较强的特点。随着油田精细注水开发工作的深入，油田地下油水分布特征变的错综复杂，综合含水上升过快，局部区块暴性水淹的问题越来越突出，次主力层较难动用等问题和矛盾，导致油田水驱效果变差，使油田的生产局面较为被动。因此，水淹层的识别及评价研究，对花土沟油田下步措施挖潜、调整和完善开发方案具有较强的指导意义。     

油田水淹成因分析及综合治理决策方法

针对油田注水开发区域出现单井、面积水淹现象,从油藏地质、布井、完井和生产方式等方面对水淹成因进行了系统研究分析,并结合油藏工程、采油工艺、注水工艺等改造措施,提出了综合治理决策方法,旨在将油藏地质、采油注水、工程措施有机结合,解决油田水淹井的水淹问题,进而达到提高油井单井产量及最终采收率、经济有效开发油田资源的目的。     

胜利油区低渗透油田开发的影响因素研究

胜利油区低渗透油田开发中含水及注水问题对开发有重要的影响，研究指出，延长无水和低含水采油期是开发好低渗透油田的关键，分析了油藏见水后采液指数下降的原因．文中还研究了河流相沉积主河道渗透率各向异性、压裂裂缝及天然裂缝对水淹规律等方面的重要影响，并指出了合理的开发井网、控制合理的采油速度等来稳产的原理与方法，从而对指导生产提供了依据．文中还举出多组数据和曲线以实际资料给出了详实的例证．     

虚拟井预测法及其应用

根据常规测井资料、综合分形几何学和地质统计的相关理论，应用正演井间分形克里格（ForwardInterwellFranctalKriging）方法形成虚拟井点，用于获取开发后期被检查并点在注水开发前的原始含油饱和度，以此判断水淹状况和剩余油分布情况，这种方法称虚拟井预测法．应用该方法对胡状集油田胡十二断决高含水期胡检1井的水淹程度进行了判别分析，研究结果与试油成果符合率较高，说明该方法具有一定的实用性。     

大庆杏北地区剩余油分布影响因素研究

大庆油田开发后期含水率较高,剩余油分布不均。本文综合分析了影响剩余油分布的各种因素,如沉积微相、非均质性、隔夹层、水淹资料等,并分析了各种因素影响下的剩余油分布规律,为大庆油后期开发调整,提高采收率提供参考。     

用测井资料研究沈84块水淹层剩余油饱和度

利用测井资料和神经网络方法技术,研究沈８４块高含水开发后期水淹层剩余油饱和度。采用过滤电位校正后的自然电位及水样分析资料计算地层混合液电阻率,并与相应地层孔隙度、泥质含量、深探测电阻率组合,研究出参数分析方法和解释模型．经区块开发后期２０多口井主要目的层段水淹层计算和评价处理,反映出该区块东部主河道砂体为主要含油砂体,储层厚度大,物性好,含油饱和度高,油层单位面积储量及单井控制储量比较大,致使这部分断块沙三下主要油层组已进入强水淹或趋强水淹状态．文中列举了相应井段水淹层剩余油饱和度的纵向分布,为该区块沙三下综合治理和开发提供了可靠依据．     

试论油田维护费的性质与合理提取

油田开发中后期的产量递减是不以人们意志为转移的客现規律,为延缓和弥补产量递减,油田后续开发工作量大大增加,设置油田维护费是十分必要的。油田维护费是以外延扩大再生产的形式来维持油田的简单再生产,在使用过程中具有明显的风险性、补偿性和效益递减性。因此,它是一项既不用于基建投资又有别于一般生产费用的特殊资金。目前、一方面由于原油价格过低,石油行业资金紧张,各油田油维护费投入水平编低;另一方面又存在着一笔投资重复提取的现象。所以,在调整原油价格的同时,必须理顺油田维护费的提取渠,必须使油田维护费具有合理水平.油田维护费应随油田延缓递减工作量和工作难度的增大而逐年递增.本文中提出的油田维护费合理水平的计算公式可供核实油田维护费投入水平时参考.     

下寺湾油田特低渗储层沉积微相研究

针对鄂尔多斯盆地陕北斜坡下寺湾油田研究区储层沉积微相、储集性能和渗流结构差异较大,储层地质研究程度较低,开展了长2储层沉积微相研究。综合利用SP和GR测井曲线显示沉积韵律分析划分渗砂体分布,利用粒度、层理、电测响应等地质信息研究砂体沉积环境能量及沉积环境信息,准确识别划分出了三角洲前缘沉积亚相的水下分流河道、分流间湾、河道侧翼边界,为今后油藏挖潜、拓边勘探开发、增储上产以提高油田开发综合效益指明了方向。     

油田开发中的不确定性问题及其求解方法

由于油田开发人员主观认识的不确定性导致了对油藏认识程度的不确定（或灰色）性。在分析油田开发不确定性问题来源的基础上,以油田开发过程中的油藏描述、剩余油分布、油田产量预测和增产措施宏观规划等典型不确定性问题为例,说明了解决这类问题的有效手段为采用不确定性方法,包括随机建模技术、模糊数学、数理统计和最优化等方法;并逐一介绍了这些方法在解决油田开发不确定性问题中的应用。     

三元复合深度调驱技术在双河油田的应用

在油田开发过程中,调驱技术是改善油田开发效果,提高油田采收率的手段之一。三元复合深度调驱技术对合理有效治理次生大孔道和改善油藏开发具有重要的意义。     

低渗透油层注水开发的层间突进研究

低渗透油田层启动压力梯度注水开发应根据储层物性和油水前缘来合理划分层序 ,制定方案更为有效 .针对渗透油层的储层特性 ,利用低渗透储层的渗流理论 ,研究低渗油层注水开发层间突进 ,推导出适合低渗油层注水开发时水驱油的前缘公式 ,并利用推导的公式进行油田实例计算 .结果表明 ,在低渗透油田的开发计算中 ,须考虑低渗透油田储层特性的影响 ,否则会引起较大误差 .得出 ,当启动压力梯度越大时 ,考虑启动压力梯度算出的水驱前缘要远小于不考虑启动压力梯度算出的水驱前缘的结论 .由此给出油田合理开发层系     

氯能谱测井方法在卫城油田的应用研究

卫城油田储层孔隙度平均为14%,渗透率一般为(11～22)×10^－３μm²,泥质含量高,地层破碎,钻井时泥浆侵入深,地层水矿化度高,使得该油田的裸眼测井解释结论往往不可靠。针对存在的问题,该油田应用了氯能谱测井方法。应用效果表明,该方法能克服泥质含量高的低阻油层以及由于地层破碎泥浆侵入很深,超过了仪器的探测深度,使得裸眼测井解释结论不可靠的弊端,能识别低阻油层、识别干层和差油层、确定地层的孔隙度、剩余油饱和度、判断水淹层、水淹级别等,为油田的开发后期调整挖潜提供准确的依据。该方法预测精度高,是高矿化度油田开发后期较好的一种监测手段,在高矿化度地区值得推广应用。     

含水原油流变规律实验研究

从大庆油田现场实际出发全面研究高含水原油流变特性 ,即含水原油视粘度与含水率的关系 ,含水原油视粘度与剪切速率的关系 ,含水原油视粘度与油温的关系等 ,给出了测试的相应曲线并对曲线进行了分析 .该油田油水乳状液转相点在 w( H2 O)为 65 .2 %左右 ,在转相点以前是以油为外相 ,水为内相的 W/O型乳状液 ,视粘度随含水量上升而增加 ,且受温度影响较大 ,同时剪切速率影响也相当明显 .随着剪切速率的增加 ,转相点的视粘度明显下降 .在转相点以后 ,形成水为外相 ,W/O型乳状液为内相的 ( W/O/W)水包油包水型复杂的多重乳状液 ,乳状液视粘度随含水量增加而降低 ,且受温度和剪切速率影响 ,乳状液视粘度进入高含水区后变化趋于平缓 .用曲面拟合方法回归出流变参数方程 .通过现场取样和数据处理分析可知 ,含水原油其流变特性可由幂律本构方程表示 .这一结论为准确计算高含水原油管道工艺参数奠定了基础