不规则类圆形团块目标图像识别的新方法

针对类圆形目标图像识别方法的不足,以轧钢厂成捆棒材图像为实例,提出了不规则类圆形团块目标模式识别新方法,设计了边缘检测、中心增强和重心聚合等一系列算法,以实现计算机对类圆形目标图像的自动识别与检测.研究结果表明:以新算法为核心技术的软件能够对直径为12～40 cm的棒材进行计数,点支准确的捆精度达到99%,且每捆计数时问少于3 s.     

基于幂次变换和区域收缩算法的运动目标检测与定位

运动目标分割与跟踪是计算机视觉中的重要研究课题,而目标检测与定位是其中的必要步骤,对分割与跟踪效果影响很大.在此提出一种新的运动目标检测与定位方法,该方法在差分二值图像上,通过区域收缩定位到运动像素密度较大的区域,从而实现运动目标定位.在多目标情况下,先通过幂次变换突出不同位置的目标,然后再通过区域收缩实现目标定位,给出目标的特征矩形,便于进一步的跟踪与识别.该方法不需要任何关于目标数的先验知识,对噪声鲁棒性较强.文中给出的实验结果证明该算法的有效性.     

基于区域综合特征的图像检索方法

提出一种基于目标区域综合特征的图像检索方法,通过把图像分割为若干区域,然后提取区域的颜色、纹理、形状特征,在提取区域特征的基础上再进行区域匹配,然后进行检索和性能分析．实验结果表明,在基于目标区域的图像检索中,在查全率一查准率性能上,综合特征检索要比单一特征检索性能更好．     

基于区域综合特征的图像检索方法

提出一种基于目标区域综合特征的图像检索方法,通过把图像分割为若干区域,然后提取区域的颜色、纹理、形状特征,在提取区域特征的基础上再进行区域匹配,然后进行检索和性能分析．实验结果表明,在基于目标区域的图像检索中,在查全率一查准率性能上,综合特征检索要比单一特征检索性能更好．     

*-代数上强保持新积的映射

设R是有单位元的*-代数,若R包含非平凡对称幂等元P满足:(1)若ARP={0},则A=0;(2)若AR(I-P)={0},则A=0。设φ:R→R是满射,则φ强保持新积当且仅当存在Z∈Z_S(R)且Z²=I,使得对所有X∈R, 有φ(X)=ZX。作为应用,在没有I₁型的中心直和项的von Neumann代数上和素*-环上得到相似的结果。     

新型辐射物体杂质检测法

当物体复合成份中某一种成份存在较多时，用频闪观测方法测量物体复合成份发光辐射时间参量。本文给出了测量的基本原理和算法，给出了此方法装置图。此方法与其他方法相比具有较高的时间测量灵敏度。物体发光辐射的这种测量方法可在犯罪侦查学、司法医学鉴定及相应的海关、税务部门使用。     

对ASP的Request和Response两个内建对象的研究

对ASP内建请求(request)对象和响应(response)对象进行分析，针对这两个对象的属性和方法，给出了在用ASP实际设计过程中怎样灵活使用这两个对象的实例。     

对ASP的Request和Response两个内建对象的研究

对ASP内建请求(request)对象和响应(response)对象进行分析,针对这两个对象的属性和方法,给出了在用ASP实际设计过程中怎样灵活使用这两个对象的实例.     

西部地区开展政策性农业保险的新模式

近年来,国家出台了一系列政策破解"三农"难题,促进农民增收.然而,农业是典型的"靠天吃饭"型产业,自然灾害造成的严重破坏,往往导致农民"多年增收,遇灾返贫"."三农"发展迫切需要农业保障机制的支持和保护.本文结合我国政策性农业保险的发展现状和西部的特色农业布局,初步建立起一种符合西部特点的新型的区域性相互式政策性农业保险发展模式,力求为西部特色农业的生产和农业保险的发展提供一条新的出路.     

一个新的拟牛顿信赖域方法

提出求解无约束优化问题的一个修正拟牛顿信赖域方法。算法可以保持信赖域子问题海森矩阵的正定性。在适当条件下,证明了算法的全局收敛性,并通过数值实验说明了算法的可行性。     

移动机器人室内运动目标检测的一种新方法

针对室内环境提出了一种运动目标检测新方法,可有效克服室内光线的突然性变化,并能准确检测和提取室内运动的物体.首先将RGB图像转换为更适合图像处理的HSI图像;然后将背景差和帧间差有效融合,以克服室内光线的突然性变化;最后通过背景差和帧间差的合理选择性应用,可准确提取室内运动的物体.方法的核心是在HSI颜色模型下,通过背...     

京津冀地区新型城镇化与信息化耦合协调分析

通过构建京津冀地区新型城镇化和信息化耦合评价指标体系,应用灰色关联度模型计算了该地区13个城市新型城镇化与信息化的耦合协调度,深入分析了2个系统的耦合度空间差异、时序演化特征和耦合机制,得出如下结论:1)2系统耦合协调度存在着显著的空间差异,13个城市可划分为协调型、磨合型、低水平协调型和拮抗型;2)在时序方面表现出明显的波动性和阶段性;3)2系统要素之间耦合作用错综复杂:城镇化是信息化发展的支撑基础,信息化是推动新型城镇化进程的动力.     

L－fts中的强导集和强导算子

研究了Ｌ－ｆｕｚｚｙ拓扑空间中ＬＦ集的强聚点和强导集的性质，证明了强导运算保并的十个等价条件，讨论了完全分配格ＬＸ上的强导算子与Ｌ－ｆｔｓ间的对应关系     

一种新型X射线安检图像增强算法

针对X射线安检图像噪声大、对比度低和边缘不清晰等特点,提出一种基于对比度受限自适应直方图均衡化(CLAHE)变换和图像灰度最大值融合的双重能量X射线图像增强算法。首先,应用CLAHE变换分别对高能和低能X射线图像分别进行处理得到初步增强结果;然后采用空域灰度值最大融合算法融合经过CLAHE变换后的高能和低能X射线图像从而得到最终增强X射线图像。实验结果表明该算法能更有效地提高双重能量X射线图像的对比度,显著改善图像质量。     

强酸和强碱中和过程的PH控制

讨论了强酸、强碱中和过程ＰＨ控制方案。以０．９ｍｏｌ／Ｌ的ＮａｏＨ中和０．９ｍｏｌ／Ｌ的ＨＮＯ３，流量增量为０．１－０．３ｋｇ／ｍｉｎ，用模糊控制将ＰＨ控制在各要求的值上，ΔｐＨ≤０．２，获得满意的结果。     

X射线衍射谱的一种分峰新技术

采用一种新创立的优化Voigt函数，准确地确定出边带的位置；进一步针对400℃，1080min的CuTi合金衍射谱，在引进两卫星峰相对强度的基础上，由Daniel—Lipson波长公式所计算的调幅组织波长与通过应变衬度条纹测量的波长间的相对误差仅仅是1．35％。这一结果充分地表明Daniel—Lipson波长公式可适用于调幅分解与调幅组织长大的全过程。     

Hilbert空间中混合均衡问题的一种新的迭代格式的强收敛性定理

在Hilbert空间中,引入一种新的求混合均衡问题解集、非扩张映象有限族的不动点集与松弛余强制映象的变分不等式问题解集的公共元素迭代方法,并证明其在一定参数条件下的强收敛性.所得结果是相关文献结果的补充和完善.     

Density-based clustering method in the moving object database

With the rapid advance of wireless communication, tracking the positions of the moving objects is becoming increasingly feasible and necessary. Because a large number of people use mobile phones, we must handle a large moving object database as well as the following problems. How can we provide the customers with high quality service, that means, how can we deal with so many enquiries within as less time as possible? Because of the large number of data, the gap between CPU speed and the size of main memory has increasing considerably. One way to reduce the time to handle enquiries is to reduce the I/O number between the buffer and the secondary storage. An effective clustering of the objects can minimize the I/O-cost between them. In this paper, according to the characteristic of the moving object database, we analyze the objects in buffer, according to their mappings in the two-dimension coordinate, and then develop a density-based clustering method to effectively reorganize the clusters. This new mechanism leads to the less cost of the I/O operation and the more efficient response to enquiries.     

Density-based clustering method in the moving object database

With the rapid advance of wireless communication, tracking the positions of the moving objects is becoming increasingly feasible and necessary. Because a large number of people use mobile phones, we must handle a large moving object database as well as the following problems. How can we provide the customers with high quality service, that means, how can we deal with so many enquiries within as less time as possible? Because of the large number of data, the gap between CPU speed and the size of main memory has increasing considerably. One way to reduce the time to handle enquiries is to reduce the I/O number between the buffer and the secondary storage. An effective clustering of the objects can minimize the I/O cost between them. In this paper, according to the characteristic of the moving object database, we analyze the objects in buffer, according to their mappiigs in the two-dimension coordiiate, and then develop a density-based clustering method to effectively reorganize the clusters. This new mechanism leads to the less cost of the I/O operation and the more efficient response to enquiries.