三时期党的建设目标、模式比较

中国共产党的建设目标，是由党的性质和党的历史任务决定的，在不同历史时期有不同的内容。党的三代领导人毛泽东、邓小平、江泽民根据党的历史任务，提出了党在中国革命、建设、改革三时期的建设目标，并创造了实现这些目标的不同模式。这些不同历史时期的目标、模式，不仅解决了在中国建立一个什么党，如何建党和实现党的领导的问题，而且，不断根据新的实践创造新的理论，丰富和发展马克思主义党的建设理论。从而实现了马克思主义党建理论与时代特征和党的建设实际的完美结合与高度统一。     

论中国共产党人对党建目标的设计、调整及其启示

在革命时期,对建设一个什么样的党,中国共产党人进行了艰辛探索。毛泽东设计并建设了一个＂巩固的布尔什维克化＂的党。新中国成立后,党继续按革命年代的成功模式进行建设;后来,毛泽东提出了一个领导阶级斗争的党建目标。改革开放以来,邓小平等对党的建设进行了新探索,对党建目标模式进行了重大修正,并不断提升。党建目标设置的依据是社会的及党的政治任务的需要,党建的目标也需要根据社会的发展及党的政治任务的变化而做出调整。     

党建在科研项目管理工作中的地位

安徽省科学技术研究院项目管理中心党工委在安徽省科学技术研究院党委的正确领导下．紧紧围绕项目发展这个第一要务，切实加强思想、组织、作风和制度建设，充分发挥党建工作在项目生产经营中的政治核心作用，为完成项目建设的目标任务提供组织保证。因此．加强党建工作是夯实科研院所党建工作的基础，发挥党建工作在科研项目管理工作中的作用。是科学院项目管理中心党的工作的重要组成部分。     

浅谈英语教学任务策略

不同学内容和教学目标需要制定不同类型的教学任务.英语教学过程中根据任务性质,确定任务的方向和价值,找出积极应对教学任务的策略,激发学习者的学习热情,完成教学任务,达到既定的学习目标十分重要.     

任务型教学模式在程序设计教学中的应用

介绍了任务型教学模式,包括其概念和设计原则.一个具体的任务包括任务的目标、任务的输入、任务涉及到的活动、任务进行过程中教师的角色和学习者的角色、任务情景的设置.讨论了任务型教学模式在程序设计教学中的具体应用,根据不同时期学生的特点设计了不同的教学任务.     

学习实践“三个代表”重要思想全面推进高校党建工作

以“三个代表”重要思想为指导，全面推进党的建设是高校党建工作的一项十分重要的任务。高校要以“三个代表”重要思想总揽党建工作全局，确立以事业发展为目标，以“拥护核心、坚定信心、围绕中心、凝聚人心”为主线的党建工作格局，并在改革创新中加强和改进党的建设。     

新时期高职院校学生党建工作的探讨

一直以来,大学生的党建工作都是一项长期而艰巨的任务,而高职院校学生的党建工作有其特珠性,因此,高职院校要根据自身的特点和要求来发展党建工作,该文将对新时期下,高职院校如何加强学生的党建工作进行分析.     

基于零空间行为法的自主水下机器人避障策略

针对自主水下机器人(AUV)在复杂海底环境驶向目标点的过程中可能遇到动静态障碍物的问题,设计了基于零空间行为(NSB)法的避障策略.首先将AUV驶向目标点的整体任务分解成不同的子任务,并把避障子任务设为最高优先级任务;对于多任务控制目标,将由低优先级任务向量向高优先级任务向量的零空间进行投影得到的综合任务向量作为最终输出函数;在完成高优先级任务的同时,部分或全部完成低优先级任务,以避免各任务目标的相互冲突.随后根据不同子任务的优先级设计相应的任务函数,研究了针对静态和动态障碍物的避障策略;推导并建立了AUV运动的综合输出函数,以确保其在驶向目标点的过程中对不同类型障碍物进行有效规避.模拟计算结果证明该方法是有效的和可行的,在复杂障碍物环境中能够达到预期的避障效果.     

基于反馈机制的异步环境跟踪算法

多传感器目标跟踪系统中,各传感器量测周期的不同导致局部量测或估计到达融合中心的时间不同步。使用航迹融合和卡尔曼滤波方法,各局部传感器在共享融合中心数据的基础上进行独立滤波估计,融合中心根据各局部航迹插值对准进行融合,提出了一种适合于任意多传感器速率构成的异步环境跟踪的方法。实验仿真结果表明,该方法能够很好地完成异步环境的目标跟踪任务,跟踪效果明显好于各局部传感器。     

浅谈企业基层党组织的制度建设

在企业改革不断深化、市场竞争日趋激烈的形势下,企业党组织建设遇到了新的挑战。思想建设和制度建设是基层党建两个不可缺少而又相辅相成的环节。基层党组织的制度建设是一项长期而艰巨的任务,因为任何制度都要经历一个从建立到不断完善的过程,任何制度的内容和形式都要根据党的中心任务的变化而不断丰富和发展。     

基于虚拟力的三维部署技术研究

为了能够实现在复杂多变的环境中执行对未知目标体的探测任务,提出了一种基于虚拟力的在三维空间中的对复杂目标进行精确覆盖的部署算法。首先将虚拟力算法从二维空间拓展到三维空间,创新地提出了自适应中心引力和目标斥力网的概念,使传感器节点能够根据探测目标形态的不同,自主进行调整部署形态,自适应地覆盖未知目标进行有针对性的探测任务。在仿真试验中,实现了对不同形态的复杂目标进行精确覆盖,并且与传统的虚拟力算法相比,覆盖率和均衡度都有较大提升。因此算法能在针对复杂的未知目标进行探测时,以较小的代价高效地完成探测任务,提出了一个从区域覆盖部署到目标精确覆盖部署的新型的研究方向。     

基于人才培养的新时期高校学生党建工作实践与探索

高校学生党建工作在实现高校人才培养目标任务中具有不可替代的重要作用。新时期,高校学生党建工作面临着良好机遇和严峻挑战,必须紧紧围绕培养社会主义事业合格建设者和可靠接班人这一根本目标,在实践中不断探索切实有效的工作思路、途径、方式和方法,着力从组织、思想和作风上进一步加强和改进高校学生党建工作。     

论教师的学生观与教学目标的价值选择和实现

学生观是教师对学生所技的基本认识和基本态度，对学生的态度和认识不同，会导致四种不同的教学目标的价值选择，四种教学目标选择指任务中心、知识中心、自我中心、学生中心，教学目标的选择不同，所导致的教学目标的实现途径与方法也不相同。     

高职商务英语阅读课程中实施任务型教学法初探

任务型教学法强调以学生为中心,课堂教学目标真实化和任务化,通过给学生布置课堂任务从而培养学生者运用语言的综合能力,发展学生综合运用语言进行交际的能力。文章介绍了高职院校商务英语阅读课程教学的现状,针对传统阅读教学所存在的问题和根据新课程的改革目标,简要阐述任务型教学的理论依据和教学步骤,并初步探讨了以任务型教学法在高职商务英语阅读课中的实践应用。     

破片式战斗部对预警机毁伤评估研究

建立了一种考虑任务系统易损性模型和近炸引信探测起爆过程的毁伤效果分析方法,用于破片式战斗部对预警机的毁伤评估. 根据预警机任务系统特点构建了毁伤树模型;基于扫描线法计算引信探测位置,在相对速度坐标系下,考虑目标外形计算最佳起爆位置,并采用蒙特卡洛方法计算毁伤概率,分析了交会条件、起爆延迟、制导精度和瞄准中心对毁伤概率的影响. 结果表明:自适应延迟起爆能大幅提高毁伤概率,并减小交会条件的影响,且制导精度越高,交会条件影响越小;采用自适应延迟起爆时,毁伤概率主要受暴露面积和瞄准中心影响,以几何中心为瞄准中心的毁伤概率较高.      

中国共产党党建文化探析

在党建研究中出现了新的课题,那就是党建文化,其包含了对于党建实践产生效用的价值取向、情感立场、不同的信仰以及思考形式。它的产生是基于党的建设实践,在它产生的同时还对党的建设实践具有影响和引导作用,会左右某个时期党的建设选择何种模式。中国共产党的党建文化要向权利取向型的民主文化模式转变,而不再是传统的任务取向型的集权式文化模式,这样有助于党建模式转变为法理型政党转型,不是原来的任务型政党。     

创新年轻干部培养选拔机制和路径的思考

培养年轻干部任重道远,杭州高新技术产业开发区科技创业服务中心(以下简称杭州高新区科创中心)以党建为引领,坚持把年轻干部培养选拔作为一项长期而重要的工作任务,不断创新培养选拔机制和路径,形成了独特的思考,收到了良好的成效。     

用科学发展观促进基层党建工作

科学发展观是我党理论创新的巨大成果,蕴涵着以人为本、全面协调可持续发展的新要求。是现阶段我们必须长期坚持的、推动我国经济社会又好又快发展的指导思想,为新形势下加强基层党建工作指明了方向。基层党建工作目标任务、总的思路和具体措施,都必须坚持以科学发展观为指导。     

和谐校园的高校党建工作信息化建设探索

建设和谐校园是构建社会主义和谐社会的有机组成部分,党建工作的信息化在构建和谐校园中具有十分重要的地位和作用。该文分析了高校在和谐校园创建进程中对党建工作存在的不和谐因素,以及信息化建设对党建工作的要求,并提出了高校党建需要根据党建工作目标,由传统说教方式逐步转成为广大师生的思想交流学习服务,合理定义需求,最后结合实践提出一些具体解决措施。     

多目标监督聚类GA研究

提出了多目标监督聚类GA算法,即:根据样本的类标签有监督地将样本聚类,在每个类中根据样本属性的相似性有监督地聚成类簇.如果分属不同类标签的类簇出现相交,则相交类簇再次聚类,直到所有类簇均不相交.适应度矢量函数由类簇数和类内距离2个目标确定,类簇数和类簇中心由目标函数自动确定,从而类簇数和中心就不受主观因素的影响,并且保证了这2个关键要素的优化性质.预测分类时,删去单点类簇,并根据类簇号和离某个类簇中心距离的最近邻法则以及该类簇的类标签进行分类.算法模型采用C#实现,采用3个UCI数据集进行实例分析,实验结果表明,本算法优于著名的Native Bayes、Boost C4.5和KNN算法.