ELISA在梅毒检测中的价值

对ELISA在梅毒检测中的价值作了评价，比较了TRUST和ELISA两种方法用ELISA法检测TRUST阳性标本83份，TRUST阴性标本1536份，结果出现梅毒-ELISA和TRUST不一致结果13份，用TPPA进行确认．13份确认结果显示，梅毒-ELISA与TPPA的符合率为83．3％，TRUST与TPPA的符合率为8．3％．梅毒-ELISA的敏感性、特异性分别为100％、99．9％，TRUST的敏感性、特异性分别为89．9％、99．8％．梅毒-ELISA的敏感性、特异性都优于TRUST，与TPPA的符合率高，是用于梅毒检测和筛查的一种良好方法．     

高炉异常炉况判断专家系统及神经网络的实现

提出高炉异常炉况判断专家系统原理及实现方法。针对一般专家系统知识获取“瓶颈”现象，引入神经网络实现高炉异常炉况判断。仿真结果表明，这种方法实用可行，为高炉异常炉况判断采用神经网络实现提供了１个很好的实例。     

滩坝相水淹层测井评价方法

应用常规测井资料，将平方王油田滩坝相沉积储层地质条件约束、岩心刻度及动、静态相结合，进行了细分层原则下的多学科综合水淹层测井建模和评价。对４２７口井水淹层的测井资料进行了实际处理，解释结果表明，该方法具有很好的实用性、可靠性和推广价值。根据单层试油、试采生产的动态资料，按产水率±５％进行检验，水淹级别判别符合率为８０．２５％．同时，对９口新井进行了现场检验，其符合率为７７．８％．     

冲天炉炉后优化配料

分析了冲天炉熔炼中影响炉况稳定的因素，指出配料稳定是炉况稳定的前提，建立了优化配料的数学模型，并将其应用到生产实践中。     

智能铁合金埋弧炉碳平衡炉况分析仪

介绍智能铁合金埋弧炉碳平衡炉况分析仪的工作原理．用它代替人工目测，能自动并准确地分析铁合金生产过程中埋弧炉的碳平衡情况，有利于降低铁合金的电耗，增加铁合金的产量．     

基于主元分析的高炉异常炉况检测

针对传统的故障检测方法在高炉异常炉况检测中效果不理想问题,提出了一种基于主元分析的高炉异常炉况检测算法.通过对于高炉冷风流量数据的分析,去除训练集中的热风炉换炉造成的扰动,建立高炉炉况准确的主元模型,进而监控高炉运行状况并检测异常炉况.利用柳州钢铁公司炼铁厂3号高炉的生产数据对算法进行了验证.基于现场历史数据的离线测试表明:算法实现了对于异常炉况的预先检测,预警时间提前于事故报告时间.     

高炉异常炉况判断专家系统的设计与实现

探讨了高炉异常炉况判断专家系统的结构,讨论了从传感器数据中抽取高炉况特征的方法,时态黑板结构与时间知识表示,对于炉况特征的模糊量化和专家知识中的参数设定,系统采用机器学习方法自动调整,对于高炉异常炉况的操作方法,系统采用规划－动作－反应方法向用出动国作建议,并对所动作动作建议实现实时的重构解释。     

西宁特钢1080 m~3高炉炉况失常过程分析

针对西宁特钢1 080 m~3高炉炉况失常状况,对其原因及处理过程进行了分析和总结,认为焦炭质量变差是炉况失常的主要原因,造渣制度不合理、炉况管理不到位、趋势判断不准确、炉况调剂不及时、休风频繁、复风过快加剧了炉况的进一步恶化。通过改善原燃料质量,提高渣铁物理热,调整布料矩阵,采取了堵风口复风、增加出铁次数、加萤石和锰矿洗炉等措施后,炉况逐步恢复。实践表明,焦炭质量变差后炉内高温热裂碎化和机械撞击摩擦破损严重,产生大量粉焦,骨架作用减弱,严重影响料柱的透气性和透液性。     

应用超声检查急腹症的体会

目的：探讨超声检查急腹症的价值．方法：根据本文126例急诊患者的疾病种类，对其超声声像图进行分析．结果：输尿管结石诊断率为88．3％，肠梗阻的诊断率为90％，急性胰腺炎的诊断率为87％，急性胆囊炎的符合率为96．7％．结论：B超检查能为临床正确选择治疗方案提供重要信息，且患者易于接受．     

兽用超声多普勒仪在奶牛早期妊娠诊断中的应用

应用兽用超声多普勒仪对80头奶牛进行了早期妊娠诊断，并与直肠检查结果进行分析比较，其结果：配种后25。39d、40。60d和61-80d采用超声多普勒仪诊断的符合率分别为84.0％、97.1％和100％；对8头未怀孕的奶牛检测符合率为100％，总符合率为93．8％。结果表明，应用超声多普勒仪检测宫血音进行奶牛早期妊娠诊断效果明显。     

高炉专家系统中的基础数学模型

介绍了唐山国丰钢铁有限公司1#高炉专家系统中基础数学模型的特点,主要包括配料模型、理论燃烧温度计算模型、炉热指数计算模型及高炉操作线模型,同时分析了这些模型在高炉生产中的应用状况。结果表明,基础数学模型在高炉专家系统中具有重要的作用,可以有效帮助操作人员了解高炉状况并提供实时指导,从而实现高炉稳定顺行。     

高炉风口回旋区工作状态监控技术的研究现状

在高炉生产过程中,只有从风口窥视孔可以直接观察高炉内的情况,操作者十分关注高炉风口区的工作状况,并将其作为判断和控制高炉操作的重要依据之一.风口前的监测可以获得喷煤高炉在风口处煤粉输送情况,还可以根据风口亮度与煤粉燃烧数值模拟结合,研判煤粉在风口回旋区的燃烧状况及温度分布等.简述了国内外在高炉风口回旋区温度检测、工作状态的监控技术的研究现状,提出利用数字图像处理技术与数值模拟结合,解决高炉风口回旋区工作状况监测和控制的思考.     

神经网络高炉炉况预测与判断专家系统

将神经网络传统专家系统有机地结合，建立了用于高炉炉况预测与判断的神经网络专家系统，该系统命中率高，适应性强，且具有良好地自学习功能。     

基于偏最小二乘回归的高炉铁水硅含量模型

在高炉炼铁过程中,常用铁水硅含量[Si]来衡量铁水的质量和表征高炉的热状态,即用铁水硅含量反映高炉炉温.将偏最小二乘回归方法应用于预测硅含量[Si]中,在高炉炉况相对稳定的条件下,得出影响硅含量[Si]的因素为风量和喷煤,与冶炼专家的经验相符.利用包钢6号高炉的数据,建立铁水硅含量[Si]的回归模型,该模型对高炉炉温预测的准确度达到87.61%,对在线监测高炉硅含量具有一定的实用价值.     

Snort规则库在高炉专家系统知识库的移植

知识库及其相关技术为高炉专家系统各个模块提供数据支持和理论依据,组织恰当的知识库对于高炉专家系统是至关重要的。Snort作为优秀的开源入侵检测系统,其规则库的建立和处理方法是其优秀性能的基础,对高炉专家系统中知识库的构建具有很好的借鉴意义。介绍了Snort规则库结构,结合高炉特证参数,将Snort规则库结构重新定义,移植为高炉专家系统知识库三维链表结构,并用图例说明,最后说明基于该结构的推理过程。     

锌在高炉内渣铁中溶解行为计算分析

通过分析锌在高炉下部的行为,结合高炉物料平衡和锌平衡计算,建立锌在高炉内渣铁中溶解行为计算模型.定义高炉炉腹煤气锌含量指数,表征锌在高炉内的循环富集程度.运用某钢厂的实际生产数据进行计算,得出该高炉炉腹煤气锌含量指数为568;高炉炉渣、铁水中的锌均处于饱和状态,炉渣、铁水中的锌含量分别为最终冷态下炉渣、铁水中锌含量的316倍和10倍;同时分析了锌在高炉炉底砖衬的堆积机理和锌对高炉风口的侵蚀机理,提出减缓锌对高炉破坏作用的防治措施.     

模糊可靠性分析方法及其在高炉送风系统中的应用

高炉系统是炼铁生产的核心环节，其可靠性和安全性要求极高．但由于该系统的复杂性和可修复性，使得传统的可靠性分析方法在对这一系统进行分析时，具有不适用性．该文提出一种复杂可修制造系统的模糊可靠性分析方法，突破传统可靠性分析中不考虑可修复性或考虑不全的缺陷，建立了符合系统实际的模糊可靠性分析模型，并给出高炉送风系统的应用实例．     

基于神经网络的高炉异常炉况判断专家系统

采用反向传播网络作为揄机，构造了高炉异常炉况判断专家系统，该系统具有良好的自学习功能和联想记忆功能，系统采用离线学习方式，在线运行时，可将高炉操作实绩存入知识库，作为进一步学习的样本，从而提高了系统精度和联想能力。     

高炉富氧鼓风对高炉热状态的影响及对策

为进一步探究高炉富氧操作下的冶炼规律,用已建立的高炉富氧综合模型对不同操作条件下的高炉热状态进行计算和分析.结果表明:炉缸喷吹循环煤气能有效抵消富氧操作引起的燃料比增长,且在低富氧操作时高炉不需喷吹循环煤气就能满足上下部热量平衡;增加喷煤量需要与提高富氧率相对应,不同的喷煤量具有不同的富氧操作区间.模型求得富氧操作条件下鼓风加湿极限值,即鼓风加湿不应超过21.2g/m³,相应的富氧率极大值约为4.6%.