多智能体系统中具有先验知识的Q学习算法

为了提高多智能体系统中的典型的强化学习——Q学习的学习效率和收敛速度,充分利用环境信息和相关的专家经验,提出了具有先验知识的Q学习算法。利用模糊综合决策方法处理专家经验和环境信息得到Q学习的先验知识,对Q学习的初始状态进行优化。典型的足球机器人系统中的仿真实验结果表明:该算法使学习过程建立在较好的学习基础上,从而更快地趋近于最优状态,其学习效率和收敛速度明显优于普通的Q学习。     

一种自学习专家控制器

对一类系统提出了一种两级产生式自学习专家控制器,该控制器依据一种较为完善的特征模型,将控制理论的定性知识应用于专家控制和自学习控制之中,从而使该自学习专家控制器具有良好的控制性能和适应性,仿真结果证实了这一点.文中还对两级控制分别给出了两种高效的推理方法,增强了控制的实时性。     

多专家综合评判系统

文章提出了一个多专家综合评判系统，该系统可作为一个专家系统框架。系统的主要特点在于，对地质领域中出现的一些模糊数据作了一定的处理，对用各个专家知识推出的结果进行了综合评判，使其结果克服了片面单一性。     

船舶智能配载中的知识获取技术

根据船舶配载的原则和特点,研究了船舶配载中的知识获取及学习的方法,提出船舶智能配载专家系统的设计思想及实现原理,运用专家知识推理的技术解决船舶配载中的特殊性和普遍性问题.建立系统的学习规则、控制条件及目标概念,使系统具有对船舶预配方案进行优化的功能.实船计算结果证实,船舶智能配载具有迅速、合理确定船舶配载方案的优点,提高了船舶配载的效率及智能化水平.     

一个专家控制系统的Matlab程序实现

首先简述基于粗集方法的专家控制系统的基本构成、知识表达方式及学习推理方法,通过研究导师的知识与学习者的知识之间的依赖程度,提出了一个专家控制系统的生产过程中决策控制规律推理的方法,最后给出了利用Matlab实现该生产系统简化及决策控制规律推理的程序。     

一种具有学习和求精功能的知识自动获取系统KAAS的设计

本文以一种概念获取算法RAA为基础,在IBM-PC/286微机上用TURBOPROLOG 2.0语言实现了一个知识自动获取系统KAAS(Knowledge automativeacquisition system)。该系统具有对知识进行学习和求精功能。机器学习用于通过一次性归纳学习建立知识库,知识求精用于通过增量学习方法测试和改进原有的知识库。它还具有知识获取、知识管理、逻辑推理的功能。     

用快速原型法开发多领域专家参与的专家系统

利用5个阶段原型反复构造的快速原型法开发了应用于任务分析的专家系统，详细地说明了知识工程师、专家以及快速原型法在系统开发中的作用，描述了知识获取的简单框架，阐述了许多不同领域的专家分工协作同时参与以提供专门领域的知识和技术的实施步骤．该专家系统能借助于知识库来提供学习资源和决策，促进知识的获取，且开放式的结构便于更新，并使系统具有进一步扩展为更全面的专家系统的潜力．     

面向知识管理的人-机主动知识辅助系统研究

伴随着知识经济的到来,知识资本在现代企业中倍受关注,然而企业的知识资本、核心技术往往掌握在少数专家手中,一旦这样的专家离职,将对企业造成巨大损失.面对这一问题,本论文提出主动知识辅助方法,旨在优化组织学习过程、实现专家知识的继承和共享、降低他人学习知识的劳动强度,从而提高组织的竞争力.     

基于注意力卷积神经网络的工作票专家推荐方法

为了更准确地将工作票推荐给具备解决问题能力的系统运维专家,对历史工作票数据进行研究提出基于深度学习的工作票专家推荐算法。首先根据专业熟练度水平和领域知识构建专家能力模型,然后设计卷积神经网络框架,在输入层中引入注意力来提高模型对工作票文本特征提取能力,并度量与专家模型的匹配度,实现以推荐质量为依据的专家推荐。在真实的数据集上进行了实验,结果表明与传统的基于机器学习的推荐方法相比,该方法的准确率提升了6%,引入注意力可以有效学习特征权重。     

基于数据资源的认知图挖掘系统研究

认知图是一种知识表达和管理工具,被广泛应用于知识表达和决策制定。传统的认知图建立方法大多依赖于领域内的专家经验,而专家经验往往在一定程度上存在知识的局限性、观点的偏向性等不足,因而通过专家经验建立的认知图可能与现实世界存在着较大的差距。构建了一个基于数据资源的认知图挖掘系统,通过对客观数据资源进行训练来建立认知图,摆脱对专家经验的依赖。该系统主要由数据资源预处理、认知图挖掘、认知图推理等部分组成,在对客观样本数据进行学习并建立认知图的基础上,通过认知图推理机制进行决策分析,最终实现对现实世界的真实模拟。最后通过对客观数据样本进行试验,证明该系统所挖掘出的认知图以及推理分析结果与现实世界基本一致。     

灵活的教学方法和解题技巧在直线方程方面的应用

直线方程是解析几何的初步知识。通过对直线方程的探讨,使学生明白几何知识能够利用代数方法来解决。解析几何的教学需要用灵活的教学方法和解题技巧,这样才能提高教学效果,培养学生学习兴趣;使学生喜欢解析几何,并能主动探讨,培养学生学习数学的习惯。     

基于扩展故障树的某滑油系统专家诊断知识获取

针对基于规则的专家诊断系统中知识获取的“瓶颈”问题,提出一种基于扩展故障树的专家诊断知识获取方法,并用于获取某滑油系统的专家诊断知识.在建立某滑油系统传统故障树的基础上,通过附加故障现象、故障检测方法、诊断建议等信息,形成某滑油系统的扩展故障树,并与基于规则的专家诊断系统结合,试图从扩展故障树中构建滑油系统的专家诊断知识.     

汽车发动机点火系统故障诊断专家系统的开发

介绍了在汽车发动机点火系统故障诊断中应用专家系统的一些方法,对其中的关键技术知识的获取和表达、推理方法和如何使系统具有学习功能等进行了探讨。     

动态模糊逻辑在知识库系统中的应用研究

在知识库系统中,需要对很多专家知识进行处理,而这些专家知识不仅具有模糊性,而且具有动态性.本文对动态模糊理论体系进行了全面的诠释,并利用动态模糊理论对知识库的动态模糊度的刻画方法,数据表示方法、逻辑表示法以及知识库系统进行了设计.     

需控岩层结构及其运动规律的模糊推理

文章用模糊数学基本思想总结了工程实践成果和专家知识,并用于岩层质量的评价和采场顶板结构及其运动规律推断,该方法在ROOF控制设计咨询系统中的实际应用结果表明,推断结果与专家判断或实测结果相比,具有良好的一致性。     

概念图应用于电路课堂教学的研究

用概念图来描述电路课程的主要内容及其内在联系,它缩短了学生认识教材的过程,使学生对该门课程的知识结构有一个直观的了解和系统的认识,有助于增强记忆和巩固知识,加深对各知识点的理解和应用,提高学习效率。     

肺心病早期无创性诊断专家系统

用PROLOG实现的分类专家系统,着重介绍了知识的获取、知识库的结构及其推理机制。系统用产生式规则表示知识,采用正向推理策略,较准确地模拟了专家的施治过程。     

电机智能设计中的神经网络专家系统的原理与结构

本文提出了一种有效的电机ＣＡＤ设计方法─—基于社经网络的设计专家系统,使专家设计系统中出现的知识获取与推理过程的匹配冲突等问题得以解决。     

基于模糊彩色Petri网的知识表示与获取研究

针对一些复杂专家控制系统的知识不确定性及知识规则数量多的特点,在模糊Petri网和彩色Petri网的基础上,给出了一种基于模糊彩色Petri网（FCPN）的知识表示和知识获取方法。该方法充分利用其图形化的特点将模糊规则库中的不同变量用不同的色彩来区分,每一种色彩用一种标识符号来表示,因此可构成一个更为简明的FCPN图。将其用于列车专家控制系统的不确定性知识的表示及获取,结果表明,基于模糊彩色Petri网的知识表示和获取方法对大型、复杂的专家控制系统是非常有效的。     

机械设计领域内的深刻变革——《机械设计专家系统概论》介绍

人工智能是一门新兴学科,它已引起学术界的日益重视。人工智能就是研究如何应用计算机去做智能性的工作,以充分发挥人、机各自的优势。 作为人工智能的一个重要分支——专家系统技术近年来发展很快,开始在各个领域内得到应用。专家系统的应用能够强有力地传播专家的知识,使专家的知识更广泛、更长久地为人类服务,同时有利于加速培养新一代专家。专家系统是一种计算机程序系统,具有使计算机能够在专家水平上工作的知识和能力。这种系统,由于包含了人类专家的丰富知识,又有进行逻辑演绎推理的能力,因而能够在特定的范围和领域内象专家一样解决复杂的问题。专家系统技术在机械设计中的应用,引起机械设计领域内的深刻变革,使机械工业发生了深刻的变化。它大大提高了机械产品的设计质量和设计效率,具有重要的应用价值和巨大的应用潜力。