通信中间件的UML建模与实现

通信中间件在分布式系统的构建中起着至关重要的作用，它管理着分布式平台中，基于不同语言、不同操作系统、多对象应用程序之间进行互操作时的通信功能，为应用程序的二次开发提供了平滑的通信平台．中间件的UML建模能够使中间件的开发规范化、文档化、可视化，在提高分布式系统的性能，缩短开发周期，便于二次开发等方面具有重要的意义．介绍了用UML对通信中间件进行分析和设计的方法，以及部分实现细节，并在Rational Rose中进行了实例化．     

基于Multi-agent的分布式系统负载平衡

为实现分布式系统的动态负载平衡,基于Multi—agent提出了一种新的分布式系统动态负载平衡算法．该算法采用接收者启动的策略,根据各主机的负载状态,在系统运行过程中利用移动Agent动态迁移任务．文中研究了主机负载状态,提出了负载状态指标：(LC,LM),该指标反映了分布式测控系统中各主机的异构性特点．文中还详细介绍了Agent的功能、结构及通信,并且通过实例对Agent通信及如何创建移动Agent进行了说明．将所提算法应用于分布式测控系统,结果表明,该算法能有效地减少网络传输、节省时间、提高系统效率和实现动态负载均衡．     

一种动态博弈的多agent合作机制模型

利用博弈学习思想,以多agent系统为平台,提出一种基于动态无限博弈的多agent合作机制模型,以多阶段邀请、考核模式形成无限次重复博弈结构体.提出信任基准测度评价控制agent博弈选取的盲目性,使其理性计划各阶段决策.通过博弈结果反馈信息,动态调整agent博弈主体的收益函数,控制各agent间的协同合作优先级,实现闭环调控.将多agent组合构成智能结构体的基本单元,利用九宫格实验对该基本单元进行试验测试,验证多工况下,基于多种信任基准条件agent单元体间的协同合作机制.实验表明,信任基准可有效调整agent间的信任等级,促进系统中agent合作频率的提高.     

一种基于中间件技术的电站信息交互系统框架

本文针对流域梯级电站监控系统软、硬件平台的异构性,给出了一种基于中间件技术的电站信息交互系统框架.该框架采用基于中间件和组件的多层分布式系统来实现数据的交互,具有良好的可重用性.     

多agent协同强化学习算法SE-MACOL及其应用

针对多agent团队中各成员之间是协作关系且自主决策的学习模型,在此对Q学习算法进行了适当扩充,提出了适合于多agent团队的一种共享经验元组的多agent协同强化学习算法。其中采用新的状态行为的知识表示方法,采用相似性变换和经验元组的共享,能够提高多agent团队协同工作的效率。最后将该算法应用于猎人捕物问题域,实验结果表明该算法能够明显加快多个猎人合作抓捕猎物的进程。     

xDB:异构政务信息云服务中间件的实现

异构信息交换是实现政务系统高效信息融合的主要瓶颈之一,设计和开发可用信息交换中间件能够有效提高信息系统集成的工作效率;xDB基于Web服务、中间件、软件插件技术实现云计算模式的多异构环境的政务信息系统的信息交换、访问与信息发布云服务;基于语义与上下文技术实现服务注册、系统配置、信息交换的智能与自适应.基于xDB中间件,可以快速构建异构环境电子政务应用、实现多异构数据环境信息融合与发布,降低信息资源整合难度.     

基于Agent的协同感知控制体系与通信机制

随着协同工作中分布式协同行为的增多,对协同主体之间信息交流和协同控制的要求越来越高.为了解决协同控制中动态、开放、社会性的复杂系统问题,引入了协同Agent的概念.利用协同Agent的信念-愿望-意图体系结构,有效实现了协同过程各阶段的感知、控制功能.此外,还利用言语行为理论扩展知识查询和操作语言通信原语,形式化定义了协同工作特有的言语行为,在通信层面为协同工作提供支持.     

基于中间件的系统开发过程分析

基于中间件的分布式系统开发过程与传统软件的开发过程有很大的不同．就一般的CBSD（Component—base Software Development）开发过程进行了详细的阐述，分析了常见三层体系结构。     

基于multi-agent的分布式专家系统原理及应用

基于Intemet/Intranet松耦合环境设计分布式选矿专家系统,采用面向agent(智能体)的系统开发方法和multi-agent分布协作求解模式,采用异构异质agent,即agent可建构于广域网、局域网和单处理器紧耦合模式,且求解agent可以是基于符号系统、神经网络、遗传算法等agent的协作.此外,建立了统一的知识库标准,基于关系数据模式表征了传统的规则、框架、语义网络及谓词逻辑等知识表示方法.其中,基于数据库引导及搜索技术实现了正向推理机制及反向推理机制,易于agent之间知识的传输,大大提高了通信效率;基于DCOM技术,以C++构建框架类加速了agent的实现.以矿石可选性预测求解为例,实现了多agent协作求解的仿真系统,较好地验证了所提出的理论模型及框架.     

基于分布式系统三层体系结构之中间件

介绍了中间件技术的发展及优势,以及基于分布式系统中间件的设计.在文中介绍了一个实用的基于中间件的校园管理系统的中间件的设计方案.     

数字流域环境下信息共享服务研究

为了提高数字流域环境下信息共享的能力,基于SOA体系结构,引入发布/订阅技术的思想,提出了一种数字流域环境下信息共享服务框架.该框架在面向服务的平台中提供了:事件驱动支持,满足了平台的松散耦合通信与协同需求;一种松散耦合的信息共享服务方式,达到了时间解耦、空间解耦和同步解耦,增强了平台的可复用性和可扩展性;一种主动的协同信息共享服务方式,更好地满足了信息共享的灵活性、主动性.具体探讨了服务生成和服务订阅模型和流程,通过领域本体的引进增强了服务描述和订阅描述的能力,解决了语义的问题.     

个性化协同学习环境本体的研究

针对计算机技术的协同学习（CSCL）与个体学习存在的问题，提出了个性协同学习环境（ICLE）的概念，建立了面向ICLE实体的静态体以及面向实体行为的动态本体，基于该本体实现的ICLE不仅具有正互依赖性，群体异构性以及多模式，多粒度的交互等特点，而且应用之间还具有语义互操作性与模块可重用性，ICLE应用实现了分布环境中学生之间的协同学习以及个体学生的个性化学习。     

基于ICE的CBTC仿真测试平台中间件的研究与设计

研究真实CBTC系统各模块之间的数据通信和协同操作,从而设计基于ICE的CBTC仿真测试平台的中间件,最终实现CBTC仿真测试平台各子系统模块之间实时地,稳定地,安全的通信,并且通过在中间件中实现底层自适应通信接口协议转换从而可以接入各厂家的真实设备,而且引入中间件使上层模块与操作系统解耦,实现各子系统模块的跨平台性.最后中间件完成之后,可以使得再次设计CBTC测试平台时将精力集中于业务逻辑的实现.     

一种无中心元组空间副本管理方法

无中心元组空间(DTS)模型是支持多个独立单元协作的理想模型。然而,目前对DTS的性能研究并不多见。该文针对DTS系统中缺乏有效副本管理机制的现状提出了一种基于元组使用模式的、采用多种副本管理策略的元组副本管理方法。在无中心元组空间模型的基础上,建立了面向副本的元组空间原语语义,并分析了在DTS中实现副本管理机制的必要性,以及实现多种副本管理策略的意义。本文基于Lime(Linda in the mobile environment)实现了元组副本管理层,并进行了多台主机之间的元组通讯实验。实验结果表明:副本管理机制的存在有效降低了DTS的操作的响应时间,提高了系统的整体运行效率。     

基于Multi-agent的智能远程教育平台研究

基于Multi—agent技术，提出在网络环境下构建一个智能远程教育平台，为分布在不同地点的教师和学生提供协同的虚拟教学环境，实现协同远程教学．本文详细阐述了系统的体系结构、设计思想、Agent的内部结构厦nmlti—agent的通信机制．     

电子市场中基于前摄性信息的联盟形成机制

提出一种基于前摄性信息传递的联盟形成机制．具有相关经验的agent通过预认知决策模式（Recognition Primed Decision Model）选择电子市场中符合条件且经验效用值较高的agent，前摄性传递本次联盟的相关信息，使其主动加入联盟，从而可快速形成联盟，减少通信开销．     

多源Web服务发现框架

为了提高在多种来源之间发现特定服务的效率,结合信息检索技术提出了针对多源Web服务的服务发现方法,有效地克服了不同Web服务发布方式之间服务发现的障碍,综合管理多种Web服务描述及其语义信息,提供了基于语义的服务查询.在分析相关研究不足基础上给出了服务发现框架MWSD(multi-source Web service discovery),并介绍了框架中各模块的作用,说明了不同服务描述之间的映射关系.结果表明:MWSD能够自动获取不同来源,不同描述的Web服务信息,并利用不同描述之间的映射关系建立统一的Web服务资源库,管理Web服务的复杂语义,可用于互联网上开放的Web服务发现.     

基于语义互操作的动态协同仿真平台

为了使协同仿真平台支持语义级别的互操作,支持联邦结构的动态调整,增强仿真运行时平台对人员参与的开放性,减少仿真迭代次数,该文提出了一种基于语义互操作的动态协同仿真平台,重点研究了其中的索引-应用联邦架构技术,支持语义互操作的运行支撑系统(runtimeinfrastructure,RTI)和仿真中间件技术,及通用自适应的仿真监控技术等关键技术。应用该协同仿真平台建立了高速列车动车组检测列车的协同仿真联邦,2个仿真案例表明本平台提高了协同仿真过程的灵活性与适应性,验证了其有效性。     

基于agent的高速公路救援车辆动态派遣方法

为了解决高速公路网多救援点出救,多种类、多数量救援车辆处置多起交通事故问题,应用agent方法建立了救援车辆动态派遣模型.模型将事故作为任务agent,救援车辆作为资源a-gent,将任务延时损失最小和派遣资源成本最少作为系统性能指标.针对多agent协作性特点及多起事故救援的不确定性,设计了招投标过程,并在积累救援信息、寻求多目标最优解过程中,制定了agent启发式学习过程,获得动态最优解.南京市周边高速公路网救援实例表明,基于agent的救援车辆派遣方法可以动态地获得全局优化的派遣决策方案,验证了方法的可行性和有效性.     

一种基于语义的super-peer网络构建方法

针对分类层次语义空间,提出了一种基于语义的super-peer网络构建方法.该方法根据peer上数据的语义信息,动态地将peer聚簇成不同的语义簇,语义簇之间建立适当的语义路由关系.每个语义簇由一个super-peer节点和一组peer节点组成,仅负责回答其语义子空间上的查询.查询首先根据其语义被路由到适合的语义簇中,然后被转发给包含结果的peer.实验结果表明,该方法在查找性能和开销之间取得了一个良好的平衡,具有较高的查找性能和较低的查找代价,提高了网络的可扩展性.