基于灰色聚类的组合预测单项模型选择

建立组合预测模型关键是单项预测方法的筛选,本文将采用灰色聚类分析方法对单项预测模型组进行筛选.首先依据所研究的实际问题,建立多个单项预测模型,然后计算每一个单项预测方法的点拟合相对误差,最后再利用这些数据,借助灰色聚类方法实行对比评估,构建组合预测模型需求的各个单项模型,以增强该模型预测的准确性.应用实例的分析表明该方法是可行的和有效的.     

我国书刊价格的灰色预测研究

本文应用灰色系统理论，探讨了书刊价格的灰色预测方法，并根据国内历年来书刊价格的统计数据，建立了其中外文书刊价格的灰色预测模型，找出了书刊价格增长变化的规律。理论预测结果与书刊价格实际统计平均值的对比表明，本文所建数学模型是正确可信的。     

男子仰泳全国纪录的灰色GM(1、1) 模型及预测

本文运用灰色理论中的灰色模型方法,建立了我国男子100m、200m仰泳全国纪录的灰色GM（1、1）预测模型,并进行了后差检验和关联度分析,结果表明,预测模型精度均为一级（Good）,同时,运用该模型对2001年运动成绩进行了预测。     

灰色-马尔柯夫链预测建模方法及其应用

介绍了灰色-马尔柯夫预测模型,并从防化装备维修保障消耗量的内在规律出发,应用灰色-马尔柯夫预测模型进行了实例预测.说明了该方法对解决无后效性的预测有独到之处:不仅可以避免考虑其他多种影响因素,还可使预测具有较强的科学性和实用性.     

组合预测模型在山东省地下水资源量预测中的应用

针对山东省地下水资源量的预测,利用搜集到的山东省2000—2014年地下水资源量时间序列数据,建立了ARMA模型、灰色预测及序列拟合模型,并综合运用这3种单项预测方法建立了组合预测模型.通过比较,发现相比于各个单项预测模型,组合预测模型具有更高的精度.从预测结果来看,未来山东省地下水资源量呈现递减趋势.     

短跑道速度滑冰全国纪录的灰色模型及其预测

针对运动成绩变化规律的模糊性、未知性等 ,运用灰色理论的灰色模型方法建立了我国男女短跑道速滑全国记录 1 0个项目的灰色GM ( 1 1 )预测模型 ,并进行了后验差检验和关联度分析 ,结果表明预测模型可信 ,精度较高 并用该模型对 2 0 0 1～ 2 0 0 3年运动成绩进行预测     

基于GMM模型的玉米产量预测

鉴于玉米产量受多种复杂因素的影响,并具有较大的随机性和波动性,建立了一种灰色理论和马尔可夫相融合的玉米产量预测模型.首先采用灰色关联法筛选玉米产量影响因子,然后将其输入到灰色系统中构建玉米产量的灰色预测模型,最后使用马尔可夫模型对灰色模型的玉米产量预测结果的残差值进行修正,以提高玉米产量预测精度.实证分析结果表明,提出的预测模型具有较好的预测精度,完全能满足玉米产量预测精度的要求.     

灰色模型在体育运动成绩预测中的应用

本文通过实例介绍了单项未来运动成绩预测的灰色模型和后验差检验的方法.建立了男子短跑道速滑全国纪录的灰色预测模型,为未来运动成绩的中长期预测提供参考.     

男子短跑道速滑全国纪录灰色GM(1.1)模型及其预测

本文针对运动成绩变化规律的模糊性、未知性等,运用灰色理论的灰色模型方法,建立了男子短跑道速滑全国纪录5个项目的GM（1.1）预测模型,并进行了后验差检验和关联度分析,结果表明预测模型可信,精度较高。同时,运用该模型对2000年运动成绩进行了预测。     

滑动平均法改进型灰色预测模型在德山开发区电力负荷预测中的应用

利用灰色控制理论对德山开发区电力需求量进行预测.用生成方法对原始数据进行处理,消除了影响电力需求量的众多非重要因素,并从原始数据中挖掘有用的信息,建立微分拟合方程,基于残差修正提出滑动平均法改进型灰色预测模型,增加当年数据的权重,避免数值的过度波动.德山开发区电力负荷预测结果表明该模型能有效提高预测精度.     

多维二次拟合函数优化方法

二次拟合函数法也称为函数模拟法或插值函数法,是公认的经典和有效的优化方法。以丰富优化方法为目的,补充了拟合目标导函数的一次拟合导函数法,推导了极值计算公式,并在多维优化方法领域进行了拓展研究。最后提出了多维二次拟合函数法。算例结果验证了算法有效。     

改进的E BALAS决策方法

该文在Ｄ．ＢＡＬＡＳ决策方法的基础上，提出了一种改进的方法，这种方法与原来的Ｅ ＢＡＬＡＳ方法相比，具有收敛速度快和直观易解的优点。实际应用效果比较好，是一种比较实用的方法。     

基于改进的MMR算法的新闻文本抽取式摘要方法

提出了基于最大边缘相关（maximal marginal relevance，MMR）的新闻摘要方法以及基于支持向量机（support vector machine，SVM）和MMR相结合的新闻摘要方法。其中，第1种方法是对传统MMR模型进行了改进，第2种方法使用了改进MMR模型对SVM分类结果进行了二次选择。实验表明：相比于传统MMR模型，该文提出的基于改进MMR的摘要方法和基于SVM-MMR的摘要方法的平均准确率分别提升了0.148、0.204，且基于MMR的新闻摘要方法的摘要效率约为基于SVM-MMR的摘要方法的3倍。改进的MMR算法更加适用于对摘要效率要求高的应用场景，特别是对长文本进行摘要。基于SVM-MMR的摘要方法则更适用于生成对文本内容覆盖相对全面的摘要。     

关于席位分配问题的注记

改进了"Q值法",引入能够满足席位分配的理性化准则的"CQ值法".通过数例说明"CQ值法"在某些情况下比"Q值法"更加公平.     

一种适合于迭代求复数根的抛物牛顿法

提出了一种适合于迭代求复数根的抛物牛顿法,并进行了收敛性分析,给出了若干数值实例.该方法与切线牛顿法共同构架了复数域上求非线性代数方程近似解的基本方法,在切线牛顿法失效时它可替代使用.其收敛的阶为3,高于切线牛顿法的收敛阶2.特别地,对于实多项式可迭代求出全部的实根和复根.与已有的抛物迭代法相比较,该方法是单步而非多步.     

区域分裂法:一种精确高效的三维微波结构全波分析方法

提出了三维微波结构的全波区域分裂算法.和其他方法相比,该算法可以大幅度地降低计算规模和计算的复杂性.文中详细讨论了不重叠型区域分裂法及其在差分格式下的实现,并利用差分格式下的区域分裂法计算了矩形波导内部三维分层结构和多层微带贴片天线的散射参数.所得结果和直接采用FDFD所得结果几乎完全吻合,证明了算法的正确性和有效性.     

飞机颤振模态参数的辅助变量方差辨识及渐近分析

针对飞机颤振随机模型中输入输出观测数据带有观测噪声的问题,为得到较准确的飞机颤振模态参数,将辅助变量辨识方法与方差匹配方法相结合,形成一种新的辨识策略--辅助变量方差辨识方法. 在飞机颤振随机模型中,通过引入辅助变量来构造方差函数,导出最小化优化目标准则函数的求解过程,并详细地给出对应的偏 导式. 根据渐近分析理论,推导参数估计值的渐近方差矩阵表达形式. 利用此渐近方差矩阵不仅可以衡量辨识方法的有效性,而且可以设计最优激励信号. 将提出的方法用于飞行仿真转台电流环被控对象的传递函数辨识和飞机颤振模态参数辨识,验证了该方法的有效性.     

结合模糊熵和遗传算法的双阈值图像分割

在火炮身管弯曲度测量系统中,为了能从光靶图像中同时提取标定图案和激光光斑,提出了一种双阈值图像分割方法. 基于模糊数学理论和最大模糊熵判据,把光靶图像中的像素灰度级分为黑、灰和亮3 个模糊子集,用于畸变校正的标定图案的像素灰度级隶属于黑模糊子集,用于测量的激光光斑的像素灰度级隶属于亮模糊子集.使用改进的模糊指数熵作为分类判据,提高了分类准确性. 通过遗传算法确定模糊熵参数的最优组合,降低了计算复杂度,并且最大模糊熵判据仅含有4 个模糊熵参数,减小了搜索空间. 针对光靶图像进行了双阈值分割实验,并与最大类间方差双阈值法、模拟退火模糊熵法和使用未改进的模糊指数熵的遗传模糊熵法进行了比较. 实验结果表明,所提方法能自动而有效地选取双阈值,且分割效果优于其他3 种双阈值分割方法.     

二值图像恢复的一个非线性正则化方法

二值图像恢复往往按灰度图像恢复和闽值分割两步来处理,效果不佳.该文利用二值图像的特有性质,提出一种二值图像恢复的非线性正则化方法.同Tikhonov正则化方法不同,该文提出的方法最终归结为一个非线性最优化问题,并采用全局Barzilai和Borwein梯度算法求解此优化问题.实验结果表明.该文的二值图像恢复算法足可行的、有效的.     

一种使用修正模糊隶属度的航迹关联方法

在分布式多传感器多目标跟踪系统中,航迹关联是进行航迹融合的必要预处理步骤. 针对传统航迹关联方法在密集目标环境下关联正确率严重下降的问题,文中提出一种新的航迹关联方法. 该方法对传统的模糊隶属度进行时间平滑,并在整体上而不是单个隶属度上考虑航迹的关联程度,从而提出一种修正模糊隶属度来衡量两条航迹的相似程度. 此外还设计了一种基于先验有序关联对的训练方法来设置参数. 仿真结果表明,与经典的模糊双门限方法相比,该方法易于设置参数且性能更好,因而更适合于工程应用.