基于专利视角的全球电动汽车技术竞争态势研究

本文基于专利情报分析方法,从专利数量、申请趋势、被引频次、地域布局等多个维度分析全球各国在电动汽车产业领域的技术竞争态势。研究结果表明:日本是电动汽车申请专利大国,技术发展活跃;日本、美国和德国专利质量高,技术占据竞争优势;全球巨头企业主要在本国、中国、美国进行技术布局;中国近十年内在电动汽车技术上取得巨大进步,发明专利总数排第二;中国企业相较日本、德国、美国、韩国技术实力仍稍显弱势,创新能力有待提高。     

基于GPRS与Zigbee技术的家庭智能安防设计

针对人们对家庭安全环境监测的需求,在传统方法的基础上提出使用Zigbee无线网络传输技术与GPRS短信报警相结合的方式,实现家庭智能安防设计。系统分析了传感器原理,设计了CC2530芯片工作电路,对协调器和终端节点的软件进行了设计,并分析了软件流程。对家庭安防领域设备的研究提出了新的方向。     

基于ZigBee技术的智能安防系统

本文介绍了由ZigBee、MSP430、GSM组成的智能安防系统,详细的介绍了系统的组成结构、工作方式、硬件电路和软件设计,实现了对于各种安全信息的检测,系统安全性高、体积小、功耗低、拓展性强,有很好的扩展和应用空间。     

基于专利共词网络的工业机器人技术主题结构演化研究

基于工业机器人专利数据中的德温特手工代码,从频次强度与概念强度两方面构建高频词关联矩阵,结合社会网络分析方法,分析其各个时期阶段的技术主题结构演化。结果发现:工业机器人领域技术主题可以划分为3个阶段时期,其结构显现出分散到集聚再到分散的变化;3个阶段时期的技术主题产生了变化但仍存在较大相似性,其中有6个完整德温特手工代码所表征的技术主题是3个阶段时期的共性技术主题,应时刻引起关注。     

运用专利计量分析的类脑智能技术评估综述

以德温特(Derwent)专利数据库为数据源,综合采用专利情报挖掘、大数据分析、可视化分析等方法对总体态势、研发主体、研发内容进行分析.首先,从时间、技术方向、地理分布角度展示类脑智能技术专利情况,分析类脑智能技术研发总体态势;然后,从专利布局、技术活动、研发质量角度,分析了类脑智能技术研发主要国家和主要机构,识别类脑...     

基于文献计量的专利质量研究现状、合作网络特征与演进趋势分析

选择Web of Science数据库核心合集中1981—2021年以专利质量为主题的1 200篇SSCI期刊论文为样本,运用文献计量方法与可视化软件,全面分析专利质量研究的现状、合作网络特征、学术热点与演进趋势。文献计量分析结果表明：专利质量研究的发文量与时间呈指数增长关系,近40年其大致经历了萌芽、成长、成熟等3个阶段;高产与高被引国家形成了以美国和中国为核心的两大合作圈;高产与高被引机构形成了以大学和科研院所为主体的六大合作圈,呈现出多主体、跨机构、跨国家的合作特点;研究重点从专利质量的定性描述转向定量分析,尤其是近年来运用大数据和人工智能方法分析专利质量的动态变化过程及其作用机制。在此基础上,提出了未来应关注的4个研究热点及其重点内容,为进一步深化与拓展该领域的理论研究提供了有益参考。     

基于专利的老年智能健康技术竞争态势分析

通过对老年智能健康技术领域的专利分析,本文从总体竞争态势、竞争广度、竞争深度3个维度对该领域进行研究。研究结果显示,近几年,依托国家大力发展老年产业和互联网技术的快速发展,加快了老年智能健康技术商业化的步伐,处于快速成长期的老年智能健康技术正在向老年日常健康生活管理与预防方向转移。老年智能健康技术是一个新兴领域,深入分析该领域的专利,并结合可视化手段,可以了解该领域的研究现状和发展态势,为相关企业技术研发提供有益的借鉴和参考。     

基于主题情感混合模型的无监督文本情感分析

针对有监督、半监督的文本情感分析存在标注样本不容易获取的问题, 通过在LDA模型中融入情感模型, 提出一种无监督的主题情感混合模型(UTSU模型)。UTSU模型对每个句子采样情感标签, 对每个词采样主题标签, 无须对样本进行标注, 就可以得到各个主题的主题情感词, 从而对文档集进行情感分类。情感分类实验对比表明, UTSU模型的分类性能比有监督情感分类方法稍差, 但在无监督的情感分类方法中效果最好, 情感分类综合指标比ASUM模型提高了约2%, 比JST模型提高了约16%。     

基于LDA模型的统计学热门主题挖掘及知识图谱分析

为揭示并对比统计学领域CSSCI期刊创办至今的刊文发展趋势与热门主题,该研究收集从1985－2020年CNKI数据库收录的统计学CSSCI期刊41 495篇文献作为研究对象,运用LDA主题模型及共现网络模型对热门主题及主流研究方法等指标进行热门主题与知识图谱分析,并绘制相关知识图谱.研究表明,近5年来在研究方法上大量采用结构方程模型和分位数回归法,而大数据则成为近年来新增的高频词.LDA模型能够较为精确地挖掘统计学领域的热门主题和研究方法,为科研人员和决策者开展前沿科学活动提供重要支持.     

基于专利分析的国内外机器人技术现状研究

以万方专利数据库中的中英文专利文献为数据源,采用定量分析的方法分别对中文专利和英文专利的申请时间、审批时间、专利所属类目、专利权人4个方面进行了分析,并对中英文专利进行了对比,发现了国内外机器人领域的研究差距,为我国机器人领域企业的发展和提升竞争优势提供了理论参考.     

专利审查员引文及引文分析新观察

专利引文包括专利发明人引文和专利审查员引文,人们在进行专利引文分析时通常把两种引文一起作为统计数据,对于这两者的引文之间的差别及对引文分析结果的影响尚无人进行研究。详细介绍了专利引文及专利引文分析的相关情况,分析了专利审查员引文与专利发明人引文之间的差别及其对专利引文分析结果的影响,例证了专利审查员引文分析的重要性和实用性,指出了专利引文分析的关键问题及未来发展。     

基于UML的智能化信息安全技术应用研究

当今世界,信息安全技术愈来愈受到人们的关注.高效率地研究和开发智能化信息安全系统是软件工程师所需要的.而UML作为可视化建模语言,能很好地用于软件开发的全过程.以网络攻击智能化分析检测与防御反击系统为例,说明了UML在智能化信息安全技术中的应用.     

基于关联规则挖掘的网络安全审计技术研究

针对现有的安全审计规则及审计模型存在的准确率不高、检测效率低、规则适应性差等问题,本文设计了一种基于关联规则挖掘的网络安全审计模型,并在该模型中引入FP-Growth算法自动生成审计规则。该模型提高了安全审计的准确率以及规则的自适应能力,不仅能审计己知的异常行为,也能审计出未知的异常行为。     

基于数据挖掘算法的电子图书馆智能推荐技术研究

针对电子图书馆的智能推荐服务,提出了一种基于数据挖掘算法的新方法.此方法采用中图分类号索引树计算读者的兴趣倾向程度,采用改进的K-means聚类方法实现兴趣相近的读者聚类,采用改进的Apriori算法实现关联规则挖掘并形成智能推荐建议.此方法在电子图书馆的实际应用中,为读者提供了预期的推荐服务,3个等级的满意度达到了92.8%.     

技术与专利技术辨析

通过对技术和专利技术的比较分析，认识技术的思想性本质，揭示二者在技术创新实践中的不同作用。     

基于北斗模块的智能车载终端原理与设计

近几年,随着北斗卫星导航系统的快速发展,北斗双模定位模块的开发技术不断成熟,其相关智能终端的技术产品应用更加广泛。对北斗智能车载终端工作原理进行分析设计,说明该系统如何实现对车辆的通讯、定位、行车数据分析保存、图像记录,以及将相关数据上传到管理中心平台等智能功能的应用过程。     

《河北理工学院学报》被引分析

利用清华同方全文数据库统计了<河北理工学院学报>发表的学术论文1997～2004年被期刊引用状况.统计结果表明,近几年的被引次数明显增加,被128种期刊(其中核心期刊54种)引用,引用的作者主要分布在全国理工类高等学校.河北理工大学冶金与能源学院、建工学院和河北省地震工程研究中心、计算机与自动控制学院、化学与生物技术学院、机械工程学院、材料学院、资源与环境学院被引次数比较多.提出了提高<河北理工学院学报>被引率的几点建议.     

《河北理工学院学报》被引分析

利用清华同方全文数据库统计了《河北理工学院学报》发表的学术论文1997～2004年被期刊引用状况。统计结果表明，近几年的被引次数明显增加，被128种期刊（其中核心期刊54种）引用，引用的作者主要分布在全国理工类高等学校。河北理工大学冶金与能源学院、建工学院和河北省地震工程研究中心、计算机与自动控制学院、化学与生物技术学院、机械工程学院、材料学院、资源与环境学院被引次数比较多。提出了提高《河北理工学院学报》被引率的几点建议。     

基于专利信息分析的区域技术创新能力研究

从专利信息分析的角度出发,构建了多维度的区域技术创新能力测度模型.该模型克服了已有区域技术创新能力测度模型在适用范围和量化计算上的问题,并将区域的特性融入区域技术创新能力的测度范畴,使用相对性的数量指标、无量纲化的技术方法,最大限度地降低了人为因素的影响,且适应性更广泛、覆盖性更强.     

计算机文本信息挖掘技术在网络安全中的应用

针对网络文本信息的安全性判别问题,采取改进的邻近分类算法挖掘文本.该改进邻近分类方法在传统方法定义分类特征的同时,起用共线性判别矩阵,对具有共线属性的特征合并处理.这种改进策略,不仅可以增加分类特征的准确性,也可以加快文本信息的分类进程.对Spambase语料库开展实验研究,从精度、召回率、联判度、误差4个维度对分类效果进行评价.结果显示:改进的邻近分类方法具有明显的优势,可以更加准确地区分安全文本和危险文本.