二阶比估计与PPS抽样的比较

对二阶比估计与二阶PPS抽样方法进行了比较，给出了比估计优于PPS抽样及PPS抽样优于比估计的条件．     

一种等价于PPS抽样的二阶混合抽样

在PPS抽样中，为了满足对K个组(一级抽样单位)以(P1,…，Px)为组入样概率进行抽样的要求，往往采用有放回抽样，或每次抽样后调整下一次再抽样时的组的入样概率．前者会产生重复抽样，后者比较复杂，在实际应用中有时甚是不可能实现的．本文根据PPS抽样中，对抽组的入样概率的要求，提出一种二阶混合抽样，可以克服上述问题，并简单易行．     

乘积矩阵的奇异值估计

本文给ｍ个矩阵乘积的奇异值估计：ｍ∑ｊ＝１ｉ（ｊ）＝（ｍ－１）ｎ＋ｉ＾ｍａｘ（ｍ）Ⅱ（ｊ＝１）σ＾（ｊ）ｉ（ｊ）≤σｉ≤（ｍ）∑（ｊ＝１）＝ｉ＋ｍ－１ｍｉｎ＾（ｍ）Ⅱ（ｊ＝１）σ＾（ｊ）,ｉ（ｊ）,１≤ｉ≤ｎ同时给出了（ｋ）∑（ｉ＝１）σｉ,＾（ｋ）Ⅱ（ｉ＝１）σｉ的一个下界。     

关于乘积矩阵的特征值估计

本文给出了半正定Ｈｅｒｍｉｔｅ矩阵和Ｈｅｒｍｉｔｅ矩阵来积的特征值估计，同时给出了乘积矩阵中正、负、零特征值个数的估计，推广了文［１］－［４］的结果．     

关于乘积矩阵的特征值估计

本文给出了半正定Hermite矩阵和Hermite矩阵乘积的特征值估计,同时给出了乘积矩阵中正、负、零特征值个数的估计,推广了文[1]—[4]的结果。     

非负Hermite阵与Hermite阵乘积的特征值估计

设Ａ、Ｂ都是ｎ×ｎ阶Ｈｅｒｍｉｔｅ矩阵，其中有一个半正定。本文给出矩阵乘积ＡＢ的特征值的估计，改进了［６］［７］［８］的结果。     

3P抽样与πPSWOR抽样的精度比较

证明在超总体模型下，当Ｎ充分大时，３Ｐ抽样的比率估计量与πＰＳＷＯＲ抽样的Ｈｏｒｖｉｔｚ－Ｔｈｏｍｐｓｏｎ估计量的精度近似相等。     

排序集抽样下样本参数的修正区间估计

研究了排序集抽样下样本参数的修正极大似然估计的性质,并以此估计为基础构造了样本参数的修正区间估计.研究表明:在相同的置信水平下,基于排序集抽样的样本参数的修正区间估计较传统的置信区间具有更高的精度.     

中位数排序抽样下参数的极大似然估计

将排序集抽样方法进行改进,提出了一种新的中位数排序抽样方法,基于这一抽样方法提出了样本参数的极大似然估计,并进一步与传统抽样方法下估计的结果作比较,从估计渐进效率的角度说明了该方法的优良性.     

产品设计中的成本模型构建

以产品的成本组成分析为基础,构建一个由原料成本、零件加工成本和装配成本组成的产品成本模型。采用该模型能在产品的设计阶段对不同的设计方案进行成本估算,从而为企业对新产品设计方案的选择提供依据。文中以液压缸的成本估算为实例,验证了该成本模型的有效性。     

随机右删失下核光滑乘积限估计的大样本性质

讨论了随机右删失下乘积限估计Ｆｎ（ｔ）与核光滑乘积限估计Ｆｎ（ｔ）之差（Ｆｎ－Ｆｎ）（ｔ）的大样本性质，得出了Ｆｎ（ｔ）的一般大样本性质，特别是ｎ＾１／２（Ｆ（ｔ）－Ｆ（ｔ）＝γｎ（ｔ）→Ｇｐ（ｔ）的充分与必要条件。     

PPS过滤纤维热动力学特性及其失效性能

利用热重(TG)分析仪对氮气和空气中聚苯硫醚(PPS)纤维的失效过程和动力学参数进行了研究.TG曲线表明PPS纤维的热降解呈现两个阶段,在空气中的热降解终止温度比在氮气中低85℃.同时,利用Coats-Redfern法计算了PPS热降解动力学参数,结果表明空气中PPS纤维的失效活化能比氮气中平均高156kJ/mol,指前因子与氮气中的平均相差10个数量级.在空气和氮气中PPS的反应级数分别为3和1.     

聚苯硫醚自由基与O2反应势能面的计算

采用量子化学从头计算法。计算了聚苯硫醚(PPS)热引发可能产生的自由基与氧分子反应的势能面，为探讨聚苯硫醚热交联机理，从根本上找出克服其发生深度交联的方法提供依据．结果表明：PPS自由基与氧分子的反应是一个迅速的自发反应过程、     

高温条件下PPS纤维受粒子冲击产生磨损研究

在前期开发的常温纤维冲击磨损测试仪的基础上,通过增加温度控制装置,构建了高温纤维冲击磨损测试系统,利用该系统对高温过滤材料中常用的PPS(聚苯硫醚)纤维进行了测试.另外,还研究了冲击气流中的粒子浓度与磨损程度之间的关系.结果表明:PPS纤维材料的磨损程度随工作温度的增加而增加,特别是当温度达到一定程度时,影响非常显著;...     

聚苯硫醚树脂合成中定量水对产品质量的影响

在聚苯硫醚树脂(PPS)合成中,反应水量的变化可以影响到产品的质量,尤其是对产品中钠离子含量影响较大。控制反应定量水,可达到降低产品中钠离子的含量,提高产品熔点和产品的白度作用。     

面向企业的全局产品结构模型

产品信息模型的建立是企业应用产品数据管理(PDM)系统的关键.提出一种PDM系统中全局产品信息模型构建方法--面向企业的全局产品结构模型(EOGPSM).根据产品开发的特点和要求,提出从资源模型、功能模型、原理模型、结构模型、制造模型等5个方面对EOGPSM的信息需求框架进行描述.在此基础上,给出EOGPSM相应的信息集成框架,并对其信息集成原理与相关算法进行了研究.结果表明,该模型的构建方法可用于企业PDM系统.     

基于瞬时频率曲线拟合和局部搜索组合方法的三阶多项式相位信号参数估计

三阶多项式相位信号是一类非常重要而常见的非平稳信号。在非合情况下,针对低信噪比的三阶多项式相位信号参数估计问题提出一种新方法。该方法采用基于滤波器组的短时RadonWigner变换的时频检测算法完成信号的检测并获得信号瞬时频率的粗略估计,利用三阶多项式对瞬时频率进行最小二乘拟合,从而获得信号参数的粗略估计,再用局部二维搜索和快速傅里叶解线调的方法完成信号参数的精确估计。计算机模拟仿真证明了此方法在低信噪比和较短数据条件下的有效性。