效用风险熵

本文提出由客观状态的不确定性和结果价值两方面因素造成的效用风险的概念，定义并构造效用风险函数和效用风险熵的函数表达式，剖析其主要数学特性，阐明效用风险函数和效用风险熵作为客观状态和决策行动方案的效用风险测度函数的合理性．     

基于熵的不确定性项目投资决策优化模型

投资项目呈现越来越强的不确定性和多样性，投资决策面临着对这些不确定性带来的风险的度量和防范。针对投资项目的不确定性风险，传统的NPV法假设项目投产后总是按决策之初的既定程序进行，而未考虑经营者对未来变化的适时调整，存在一定的局限性。基于源于热力学的熵度量系统不确定性的研究思想，并把它应用到不确定性项目投资决策中，根据熵系统的性质特点建立了不确定性项目的投资决策优化评价模型，并对模型的适用范围和特点进行研究，从而使投资决策运用了数学规划的方法并兼顾投资方案的固有信息和决策者本身的经验，更加科学可靠。     

DeLuca－Termini混合熵的合理性分析及其推广

对ＤｅＬｕｃａ和Ｔｅｒｍｉｎｉ提出的混合熵的合理性进行了分析并加以推广，对其性质作了详细证明。并指出，本文混合熵的表达式具有更明确的数学及物理含义。     

矿井系统的广义熵理论研究

本文主要用系统的观点，侧重于矿井系统的特性特别是模糊与随机特性的分析与描述，提出了矿井系统的广义熵理论的概念、研究与应用方法．并对不同的矿井系统结构进行了结构熵──有序度的评价。     

直觉模糊熵的改进研究

针对现有直觉模糊熵描述不确定性不够全面的缺点,指出直觉模糊集的不确定性应该体现在模糊性和直觉性两个方面上,其中模糊性由隶属度与非隶属度的差异程度决定,而直觉性由犹豫度决定。在此基础之上,建立了新的直觉模糊熵公理化定义,并给出一个熵度量。最后,实例分析表明新的直觉模糊熵度量比现有的熵度量更加合理和有效。     

De Luca—Termini混合熵的合理性分析及其推广

对Ｄｅ Ｌｕｃａ和Ｔｅｒｍｉｎｉ提出的混合熵的合理性进行了分析并加以推广，对其性质作了详细证明。并指出，本文混合熵的表达式具有更明确的数学及物理含义。     

加工过程的不确定性信息度量

加工过程存在着模型不确定性、参数不确定性和测量不确定性等不确定性信息。这些不确定性信息或是随机性的、或是模糊性的、或是复合不确定性，可分别用概率熵、模糊熵和混合熵来度量。研究加工过程的不确定性信息及其测度，对研究基于信息优化的加工过程智能控制有重要意义。     

正负温度系统下的熵原理及对"热寂说"的批判

讨论了在正负两种温度系统下的熵原理，阐述了其物理意义，用耗散结构理论对熵原理作了进一步说明，并利用负熵对“热寂说”作了批判．     

玻耳兹曼熵与系统演化

本文通过对玻耳兹曼熵和吉布斯熵的分析和比较，得出结论：在解释宏观系统演化行为和微观起源方面，系综理论仅仅是一种数学工具，玻耳兹曼熵取得了巨大的成功．并根据无规微观行为的稳定性，解释了宏观演化的时间箭头，有力地支持了玻耳兹曼所作的几率解释．     

论熵的物理意义

为了描述宏观过程的不可逆性而引入熵的概念，但总给人一种神秘的不太直观的感觉．作者着重沟通熵概念和热力学几率之间的联系，阐明熵的物理意义，以便对熵的概念有个更直观的理解．     

熵(Ⅱ)

介绍了解决遍历理论经典问题的Kolmogorov熵,以及为研究拓扑动力系统而产生的拓扑熵等概念,进而引导读者对这一引人入胜的领域去进行研究.     

自发熵减少及其统计公式

世界为何能抵抗熵增加定律而涌现自组织结构?孤立系统的熵是否永远只增不减?热力学退化和自组织进化可否统一,如何统一?本文从非平衡熵演化方程出发,论证内部有相互吸引力作用的非平衡系统可能会自发涌现一种新的熵减少,它与传统的熵增加定律共存,互相抵消,结果导致孤立系统的总熵可能减少,从而不仅使孤立系统亦促进开放系统涌现自组织结构。本文推导出这种新的熵减少率的统计公式,并从数学形式和微观物理基础两方面与作者前些年得到的熵增加定律的统计公式作了对比;进而给出孤立系统和开放系统的总熵变化率公式,前者由熵增加定律公式和新的熵减少率公式相加决定,后者为熵增加、熵减少和熵流出3项的代数和,二者都显示了热力学退化和自组织进化的统一。应用本文理论公式,定性地讨论了两个实际孤立系统不均匀结构的形成,包括对宇宙热寂推论的澄清。     

年龄与生命熵

引了生命熵的概念并利用耗散结构理论建立了生命熵随年龄变化的宏观数学模型,描述了生命熵与年龄的关系,进行了数值模拟检验,得到了一些有意义的结论。     

语音识别中隐马尔可夫模型状态数的研究

该文从信息论的观点出发,对语音信号的隐马尔可夫模型（ＨＭＭ）的状态数进行研究,建立了ＨＭＭ的状态数研究的简化模型,指出ＨＭＭ的信息熵是由语音信号的固有熵和附加熵组成。随状态数增加,信息熵趋向固有熵。最后,在综合考虑信息熵和运算量两方面因素情况下,得出了状态数宜在６￣８之间的结论。     

基于信息熵的高校体育评估系统中权重选择研究

评估指标权重的合理选择是高校体育评估系统的一个非常重要环节,它直接关系到评估系统的科学性和准确性。文章分析了信息熵和评估指标权重之间存在必然的联系,在此基础上,提出了一个基于信息熵的评价指标权重选择方法,该方法一方面具有严密数学理论支撑的客观性,也具有一定的专家经验评估的主观性。论文最后给出了一个应用实例,分析了一个高校公共体育课堂教学质量评估系统的权重选择方法。     

框架结构缺陷识别的小波信息熵方法

为有效检测框架结构缺陷,将小波分析和信息熵理论相结合,提出了一种基于小波信息熵的框架结构损伤缺陷以别方法。该方法首先对框架结构振动响应信号进行多分辨率分解,然后利用小波信息熵提取结构损伤特征信息,得到表征结构状态的信息熵指数,最后识别出框架结构缺陷的位置。并在一个三层结构框架模型上进行了仿真分析,分析结果表明:所提出的方法能在被测对象数学模型未知情况下,准确有效地对框架结构损伤进行识别与定位。     

以信息论为基础的文献计量方法

本文将申农信息论中对一般信息系统进行定量描述的信息熵等基本概念及相关的数学表示式引入文献信息学这个新兴的信息科学的分支学科，并用以描述文献信息。     

关联熵及其应用

本文拓广熵的概念，引入偏熵与关联熵，分析其属性，定义关联熵系数，并介绍其在假设检验，一致性分析中的应用。这一关联熵分析方法，与传统的假设检验方法相比较，意义更为直观明确；与人们熟知的相关系数法相比较，内涵更为深刻，方法更为有效。