螺旋折流板换热器折流板的数控加工

螺旋折流板管壳式换热器比传统的弓形折流板换热器具有更高的换热效率,但是螺旋折流板结构实现起来十分困难,阻碍了其在工程上的应用.螺旋折流板在壳程内倾斜布置,与换热管交叉成一定角度,上面的孔为斜孔,采用传统的机械加工方法难以实现.针对2管程换热器,将一个周期的折流板分为4块,对折流板上管孔的排布方式进行研究分析,找出规律,建立了数学模型,用EIA代码编制了数控加工程序.在MITSUBISHI操作系统的数控钻铣床上,采用特殊的刀具,将折流板点焊为一摞,装夹在旋转工作台上,使之与刀具成一个固定角度,实现了阶梯式螺旋折流板上孔的加工,解决了制造的难题,提高了生产效率和钻孔精度,为螺旋折流板管壳式换热器的推广应用提供了可能.     

螺旋折流板换热器折流板的数控加工

螺旋折流板管壳式换热器比传统的弓形折流板换热器具有更高的换热效率,但是螺旋折流板结构实现起来十分困难,阻碍了其在工程上的应用。螺旋折流板在壳程内倾斜布置,与换热管交叉成一定角度,上面的孔为斜孔,采用传统的机械加工方法难以实现。针对2管程换热器,将一个周期的折流板分为4块,对折流板上管孔的排布方式进行研究分析,找出规律,建立了数学模型,用EIA代码编制了数控加工程序。在MITSUBISHI操作系统的数控钻铣床上,采用特殊的刀具,将折流板点焊为一摞,装夹在旋转工作台上,使之与刀具成一个固定角度,实现了阶梯式螺旋折流板上孔的加工,解决了制造的难题,提高了生产效率和钻孔精度,为螺旋折流板管壳式换热器的推广应用提供了可能。     

自由曲面数控加工刀具路径的自适应算法

基于ＮＵＲＢＳ曲面造型理论，以加工质量和效率为目标，提出了确定参数方向经济步长的方法，并构造了生成自由曲面数控加工等参数平行扫描路径的自适应算法。     

玫瑰板兔的加工技术

兔肉营养丰富、肉质细嫩、容易消化，具有高蛋白、低脂肪、含磷脂多、胆固醇少之特点。尤其是心血管病患者及肥胖者的理想动物食品。因此，兔肉加工制品具有广阔的消费市场。玫瑰板兔，采用乙基麦芽酚与铁盐代替硝酸盐进行发色，使板兔形成鲜艳的玫瑰色泽，避免硝酸盐产生硝胺的致癌物质，确保产品的安全卫生性；采用低盐与复合性香辛料。调味料进行腌制，快速风干发酵，使产品具有肉质紧密、富有弹性。鲜嫩味美，咸淡适宜，腊香醇厚的风味；食用被膜剂处理与真空包装技术联用，使产品达到良好保藏的目的。1生产工艺流程宰前准备→宰杀放血…     

浅谈如何优化数控系统加工路径

将数控车床作为研究对象,重点分析和探讨了数控系统加工路径的优化方法。利用K元交换试探算法以及最近邻算法进行对比,试验结果显示,对数控系统加工路径进行优化之后,数控车床的加工系统显著提高了加工效率。在企业化和规模化的加工领域,优化数控系统加工路径能够为企业创造出更加丰厚的经济回报。     

孔群零件数控加工路径优化方法的应用研究

本文主要针对孔群零件数控加工路径优化问题加以探讨和研究,力求合理安排工序、优化设计走刀路径,获得较高的加工效率。孔群加工路径规划对于提高多孔类零件的加工效率和质量具有重要意义,可以明显提高数控加工的效率、降低加工成本。     

眼镜板的实用加工工艺

在生产实践中总结出一套详细的眼镜板加工工艺,该工艺经济实用,对类似产品项目的开发具有一定的参考和借鉴价值。     

基于CATIA的板金有序参数化设计

车身板金零件的正向设计,是一个反复优化方案的过程,正常情况下,70％的时间和精力花费在后期修改优化过程中.为此,基于CATIA的三维参数化建模,针对板金零件的设计思路进行了研究,结合车身结构设计工作,总结出一种思堆清晰、修改方便、容易掌握的设计方法.下面将对板金有序参数化设计方法进行详细阐述.     

用于字符数控加工的图像细化算法

提出了一种针对字符加工的图像细化算法。该算法满足了新的字符加工方法因为要使用字符骨架生成刀位轨迹而对细化算法的要求。根据新的加工方法的思路，通过对传统细化算法进行分析，并且结合opta算法，新算法弥被了通过传统算法获得的骨架偏离图像中心，有毛刺等缺点，新算法能准确地得到骨架上每一点的宽度，并计算出相应的深度，使新的字符加工方法能够加工出传统字符加工无法表现的雕刻效果，通过新算法得到了居中并且光滑的骨架，取得了很好的加工效果。     

一维下料优化的一种新算法

针对一维下料优化问题,提出了一种基于启发式多级序列线性优化思想的新算法,即将下料优化问题转化为多级序列线性优化问题求解．每级求解时,在当前可行的下料方式中选择最优的一种进行下料。不断重复此操作。直到所有剩余的坯料数目均减小至零为止．原问题的最优解就是各个序列优化问题所求得的最优下料方式的总合．计算表明,与目前常用的整数线性规划或遗传算法相比较．该算法有结构简明、计算速度快、节材效果好的优点．     

多规格一维下料问题基于满意度模拟退火算法

为了对较大规模的一维下料问题更有效地进行计算,根据坯料的长度和数量将多规格一维下料问题分类为普通下料和批量下料,分别进行求解.对于普通下料问题,将满意度原理引入模拟退火算法,给出了一种基于满意度的模拟退火算法(SDSA)进行求解;对于批量下料问题,由于各坯料的数量较多,采用该算法与序列启发方法相结合的混合算法(SHP&SDSA)进行求解,以进一步提高算法的搜索性能.对普通下料和批量下料的数值仿真结果表明,该算法可提高求解速度和质量,并可获得稳定的工程满意解.     

Optimal parallel algorithm for shortest paths problem on interval graphs

This paper presents an efficient parallel algorithm for the shortest-path problem in interval graph for computing shortest-paths in a weighted interval graph that runs in O(n) time with n intervals in a graph. A linear processor CRCW algorithm for determining the shortest-paths in an interval graphs is given.     

基于预处理的点到点最短路径计算方法

基于经典的Dijkstra算法,研究采用预处理的点到点最短路径算法。通过引入双向Dijkstra和基于reach的预处理方法形成新的RE算法,并利用C++编程设计算法程序,将新算法应用于交通工程领域。利用EFSS数据结构搭建考虑交叉口和路段延误的交通网络,检验新算法的适用性和效率,结果发现RE算法与Dijkstra算法相比,搜索速度有大幅提升且能保证路径查询的正确性,RE算法在大规模网络上优势更为显著,查询时间约为Dijkstra算法的10%。     

基于Dijkstra算法的一种最短路径改进算法

本文在Dijkstra算法的基础上,增加了一些数据结构,提出一种能直观地求出从一个顶点到其它各顶点的所有最短路径的算法。     

一种基于Web Service的网络化优化下料系统

结合分析传统优化下料技术存在的问题,阐明了网络化优化下料的意义.在此基础上,提出一种新的基于Web Service的网络化优化下料系统,并对系统的构建过程、体系结构和运行机制进行了阐述.系统以Web 服务为中心,通过建立不同粒度的服务和支持多层次的服务调用,将网络化的多软件协同优化计算模型有机地融合到下料系统当中.实验表明本所提出的系统能有效地提高下料的总体优化利用率.     

一种用于求解机械制造中线性规划问题的新算法———KarmarKar改进算法

本文给出了求解机械制造行业中线性规划问题的一种ＫａｒｍａｒＫａｒ改进算法，证明了它的收敛性．该算法去掉了ＫａｒｍａｒＫａｒ算法要求目标函数值为已知的假设，使之适于解决机械制造行业中的线性规划问题，实际算例表明该算法比ＫａｒｍａｒＫａｒ算法有效     

机械臂逆运动学避障最优求解算法

针对多自由度机械臂在障碍物环境下逆运动学求解存在多解性和碰撞问题,提出了一种将碰撞检测算法、最短行程方法与差分进化算法相结合的具有避障能力的机械臂逆运动学最优求解算法。首先,以六自由度机械臂为研究对象,对机械臂和障碍物进行建模,并建立求逆运动学解的目标函数,目标函数由末端执行器位姿误差函数、目标角度与初始角度之间的变化量函数、碰撞检测函数加权求和组成;其次,利用差分进化算法对目标函数进行最优求解,为了减小函数权重对求解速度和精度的影响,设计了一种自适应权重优化算法,使得求解关节角度在优化求解初期快速达到最短行程位姿角度附近,而在优化求解后期具有更高的求解精度,即可求得具有避障能力、行程最短且高精度的最优逆运动学解;最后,以UR5机械臂为例,通过MATLAB软件中的Robotics Toolbox工具箱对所提算法进行仿真验证,验证了所提算法的有效性。     

Optimal carrier-smoothed-code algorithm for dual-frequency GPS data

Carrier-smoothed-code （CSC） algorithm is an effective pseudorange multipath mitigation technique, which can alleviate the compu- tational burden and reduce the communication bandwidth needed for the transmission of GPS observations. This paper presents an improved Hatch filter and addresses the optimal CSC algorithm for dual-frequency GPS data based on the optimal parameter estimation theory. The smoothed observations have the same information content as that of the raw dual-frequency GPS data from which these are derived. Consequently, the optimal CSC algorithm is equivalent to the uncombined algorithm. Theoretical analyses show that the data orecision of the optimal CSC algorithm is better than that of Hatch filter and its imoroved version.     

Optimal carrier-smoothed-code algorithm for dual-frequency GPS data

Carrier-smoothed-code (CSC) algorithm is an effective pseudorange multipath mitigation technique, which can alleviate the computational burden and reduce the communication bandwidth needed for the transmission of GPS observations. This paper presents an improved Hatch filter and address the optimal CSC algorithm for dual-frequency GPS data based on the optimal parameter estimation theory. The smoothed observations have the same information content as that of the raw dual-frequency GPS data from which they are derived. Consequently, the optimal CSC algorithm is equivalent to the uncombined algorithm. Theoretical analyses show that the data precision of the optimal CSC algorithm is better than that of Hatch filter and its improved version.