组合工艺中的正交试验设计与二次正交回归分析

在化工、治金、选矿等工业生产和科学试验中，存在许多组合工艺问题，即产品的性能指标与生产工艺中许多因素有关，如何选取工艺中的各因素的值，以便在成本最小的情况下，获得所在地要求的产品性能；或是使产品的其它性能指标达到要求而主要性能最优，这些都是组合生产中最优组合问题和最优问题的求解。目前，主要采用正交试验法和回归分析法，作介绍了正交试验法的试验设计和试验安排、直观分析和方差分析。     

二次回归旋转组合设计在苏云金杆菌发酵培养基优选中的应用

采用二次回归旋转组合设计方法,对苏云金杆菌WB7菌株的培养基配方进行了摇瓶优化筛选。建立了产孢量与五种原料的数学模型,分析了各试验因子的单因素效应和互作效应。试验所得的最佳培养基组合为:玉米淀粉3.3%,黄豆饼粉4%,酵母粉0.725%,蛋白胨0.4%,鱼粉1.05%。     

共线性在多元二次多项式回归模型中的危害及其处理方法

以1个均匀设计应用的实例为对象，回归分析得到2个多元二次多项式方程，（1）Y=0.084826＋0.23179X3—0.050286X2X3＋0.028422X1X3—0.0013962X2X2；(2)Y=0.062320＋0.2511X3—0.0600X3X3＋0.02347X1X3。对这2个方程进行线性变换处理后，用SPSS软件包进行共线性诊断分析，得出方程（1）第4项和第2项存在强烈的共线性关系，共线性的存在使方程的预测变得不可靠；方程（2）没有共线性存在，可以正确指导科研工作。     

基于Logistic回归分析的人员疏散出口二次选择行为研究

建筑物内人员疏散问题被认为是灾害发生时可最大限度减少生命财产损失的核心问题,如何保证建筑物内人员快速安全疏散已成为安全领域的研究热点。为刻画紧急疏散过程中人员的出口二次选择行为,通过问卷对某高校在读大学生展开调研。问卷设置个人属性、人员行为特征、人员心理反应3个一级指标,涉及性别、年级、紧急疏散经历等11个二级指标。共发放问卷280份,回收272份,其中有效问卷270份。使用Pearson相关性分析和Logistic回归分析展开实证研究,结果表明：紧急疏散经历、出口熟悉度、自评价和一次选择出口拥堵后的心理反应四项指标对出口二次选择具有正向显著影响;性别和听从疏散广播指示与否两项指标对出口二次选择具有负向显著影响。研究成果可为高校制定教学楼内的人员疏散策略提供参考。     

二次随机系数回归模型的A-最优设计

研究了单位设计域上二次随机系数回归模型在恒等设计类中的A-最优设计.首先证明了A-最优设计准则满足洛纳偏序性质;利用A-最优设计准则的洛纳偏序性质,证明了单位设计域上的二次随机系数回归模型在恒等设计类中的A-最优设计可以在包含设计域两个端点0,1在内的3个设计点上获得;进而给出了二次随机系数回归模型A-最优恒等设计的精确结果.结果表明,二次随机系数回归模型在恒等设计类中的A-最优设计不受到随机效应项的方差影响,其A-最优设计的第三个谱点位置接近单位设计域的中点,且在该点处的A-最优设计权重接近于0.5.     

组合预测模型的回归分析方法

给出求解组合预测权系数的回归分析方法，文章首先给出了基于最小二乘和最小一乘准则的线性回归组合预测模型，然后应用最小二乘原理得到权系数最小二乘估计值。由于最小一乘准则下，目标函数不可微，传统的优化规则方法无法求解，故文中提出用基于最小二乘的逐步变权方法进行求解。同时，还给出了百分误差绝对值最小为目标的组合预测模型及权系数求解方法。通过实例分析，表明组合预测模型的预测精度很高，回归效果很显著。     

二次回归正交设计在楸树离体生根培养中的应用

应用二次回归正交设计与SPSS软件,建立楸树组培生根培养生根率、根长、发根数、发芽数、芽长、叶数、地上部鲜质量回归方程,通过对各方程进行模拟,得出与生长素NAA配比使用时楸树组培生根培养IBA用量的最佳范围为0200～0344 mg/L。试验发现,一定浓度的NAA主要促使根系的发生与生长,促进瓶苗叶数的增多,对芽长的生长与发芽数无显著作用,促进根系生根率最佳范围为0023～0073 mg/L。IBA用量在0200～0344 mg/L、NAA在0023～0073 mg/L范围内,楸树组培苗生根率可达95 %以上,可靠性为95 %。     

二次设计

二次设计是使用者在使用产品的过程中对产品的形态、功能、结构等重新设计、配置、组合的行为过程，其目的是追求产品的个人化、个性化．二次设计的社会基础是人创造求新的欲望，二次设计的物质基础是消费能力的提高和专业工具的发展．二次设计主要包括功能定制和个性化外观两大类，设计师可以通过提供工具、方法、对象等满足人们对于产品二次设计空间的要求．     

基于回归分析与三次指数平滑的组合预测

组合预测是把几种单一的预测方法进行组合后得到更好的预测结果的方法.文章根据国家财政用于科学研究支出的统计数据,运用回归预测与三次指数平滑预测,而后求出组合预测的权重,最后得出更优的预测结果.     

基于逻辑回归的企业二次创业金融数据分类方法研究

企业二次创业金融数据的优化分类能提高数据的统计分析能力,提出基于逻辑回归的企业二次创业金融数据分类方法,采用自适应无监督学习的方法进行数据统计的融合处理,构建数据分布的不规则空间聚类模型,采用相空间结构重组方法进行数据的模糊特征重构,提取企业二次创业金融数据的关联规则特征量,采用逻辑回归分析方法进行数据分类的融合聚类处理,结合模糊C均值聚类方法,实现对数据分类的自适应寻优和收敛性控制,实现数据分类优化。仿真结果表明:采用该方法进行企业二次创业金融数据分类的准确性较高,收敛性较好,特征聚类能力较强。     

QUADRATIC METHOD IN DETECTING 4-TONES OF PUTONGHUA

分析了普通话四种声调的元音基音周期随时间变化的规律。根据对应四种声调的不同的变化曲线，利用二次分析方法建立了一个实时的四声检测差别规则，并在实践中证明了这种判别规则的实用性。     

用奇异摄动法设计线性二次型准最优直流控制系统

利用线性最优调节器理论可以设计出具有良好性能指标的晶闸管直流电机控制系统。这种设计方法优于传统的“双环系统”设计。然而,求解Riccati方程的计算量相当大。为寻求最佳加权Q阵,可能耗费许多时间。采用奇异摄动法设计准最优线性系统时,可以化高阶为低阶,从而简化计算工作量。本文利用奇异摄动理论设计了一个晶闸管直流电动机系统。已肯定本法适应于此类设计。本文还比较了不同设计方法所达到的动态性能。     

确定二次有心曲面主轴的极值方法

本文在n维欧氏空间定义了J函数,列举出了在力学中的应用;从几何角度论证了J函数在欧氏空间的极值性质;并将确定二次有心曲面的主轴问题,归结为求J函数的逗留点问题。从J函数的无条件极值和条件极值两个方面,综述了二次函数的极值理论,以及确定二次有心曲面主轴的线性方程组。对用条件极值求主轴问题作出了几何解释。     

证明二次系统极限环唯一性的另一方法

利用一条无切二次曲线研究一般的二次系统ｘ·＝－ｙ＋δｘ＋ｌｘ２＋ｍｘｙ＋ｎｙ２，ｙ·＝ｘ（１＋ａｘ＋ｂｙ）的极限环之唯一性，得到几个新的判别法，其中定理１和２是对单个奇点附近的极限环给出的，定理３是同时对两个奇点给出的。作为定理１的应用，我们给出两个推论     

固定设计下半参数回归模型估计的随机加权逼近

考虑固定设计下的半参数回归模型:y_i=x_iβ g(t_i) e_i,i=1,…,n 对利用一般非多数估计法结合最小二乘法得到的参数分量β和误差方差σ~2的估计量(?)_n和(?)_n~2,本文用随机加权法构造了(?)_n和(?)_n~2的随机加权统计量H_(?)_n和H_(?)_n~2,并证明了在给定原样本的条件下,H_β_n和H_((?)_n~2)分别与n~(1/2)((?)_n-β)和n~(1/2)((?)_n~2-σ~2)有相同的渐近分布.     

一种支持向量回归中超参数自适应方法

在贝叶斯框架下支持向量回归SVR可视为最大化后验MAP回归函数估计的扩展.贝叶斯方法可用来实现模型中超参数的自适应,同时保持SVR稀疏性和凸二次规划的优点.在对SVR的MAP解做Laplace近似获得关于超参数的SVR模型中证据的平滑表达式,使用基于梯度的优化法可导出使证据最大化的最优超参数.通过引入ARD参数到高斯协方差函数中,可进行输入属性的相关性分析和特征选择.给出了在人工和实际回归问题上的应用及其他方法的对比分析.     

多元线性模型中一个二次型估计的可容许性

一、引言成平、吴启光,李国英在一元线性模型中,在平方损失之下,讨论了二阶原点矩σ~2+β~2的二次型估计的可容许性问题,本文在多元线型模型