基于面向对象公共数据模型的领域构件模型及其实现

在领域公共数据模型和领域公共模型存取规范的基础上,设计适当的领域构件模型,实现领域构件的重用和数据共享与软件重用的统一,对石油勘探开发领域具有重要的实际意义。给出了一种基于领域面向对象公共数据模型的领域构件模型,并论述了该模型实现的关键技术,包括领域公共事务对象(CBO)的设计原则与步骤,CBO对公共数据模型的数据存取接口,CBO对领域不同数据源的数据共享和CBO间的数据存取一致性技术等。石油领域构件实现和应用实例说明,利用构件开发模式可以提高软件开发的可靠性和效率。     

网络环境下集体智慧领域知识模型构建

为促进学习者的长时记忆和对知识的主动建构,通过阐述领域知识模型主要建模标准,提出了领域知识模型建构参考规范,并以联通主义学习理论为指导,关注学习者个体行为、主动参与及学习者共同参与生成的集体智慧在领域模型构建中的重要作用。由个体领域知识模型构建出发,将个体领域知识模型聚合为集体领域知识模型,实现知识点与知识点间的联结,集体领域知识模型又影响个体领域知识模型,实现个体领域知识模型的优化,进而完成领域模型的构建与优化,对“个人”与“集体”知识体系的建设具有很强的借鉴和指导意义。     

系统动力学在国内外的发展历程与未来发展方向

回顾了系统动力学的国内外发展历程,特别是对20世纪90年代以来,系统动力学在宏观领域、项目管理领域、学习型组织领域、物流与供应链领域所取得的成果进行了综述。最后指出了在基于主体的建模,心智模型、制订动态决策与学习,组织和社会的进化等理论领域和模拟软件等技术领域系统动力学未来面临的挑战和发展方向。     

华南理工大学三国家重点实验室喜获评估优良佳绩

<正>2013年11月,国家科学技术部发布《关于2013年材料领域与工程领域国家重点实验室评估报告的通知》,华南理工大学发光材料与器件国家重点实验室被评为材料领域5个优秀类实验室之一,亚热带建筑科学国家重点实验室和制浆造纸工程国家重点实验室分别被评为工程领域和材料领域良好类实验室。2013年3月,科学技术部委托国家自然科学基金委材料领域、工程领域两组专家对依托学校建     

浅议新时期加强思想政治工作的措施

结合思想政治工作宏观领域与微观领域的内涵及新时期面临的问题,探讨了加强和改进思想政治工作宏观领域和微观领域建设的有效措施。     

领域分析方法研究及应用

通过对传统的OOA技术和面向特征的思想在领域分析中优缺点的比较分析,介绍了一种将两者结合的领域分析方法,即基于特征的面向对象领域分析方法。描述了此方法的分析和建模过程,以及所产生的领域模型。采用该方法对集团化企业供应物流领域进行分析与建模,界定了该领域的范围、子领域,建立了采购计划子领域的领域模型。此方法有利于获取领域业务构件,提高软件复用度。     

一种基于基准词的跨领域文本倾向性计算方法

常用的基于特征表达的跨领域文本倾向性分析的基本思想是通过统计的方法对源领域和目标领域的数据进行特征对齐,再根据特征间关联构建目标领域的分类器。从词汇倾向性计算入手,提出了一种基于领域基准词表的跨领域倾向性计算的方法。与传统的词汇倾向性计算方法不同的是,该方法在构建基准词表时,同时考虑词性和领域信息,在计算倾向性时,根据词汇当前的词性和领域信息采用相应的领域基准词表进行计算。实验结果表明:与传统的跨领域倾向性分析算法相比,虽然该方法在准确率上的优势不明显,但可以不依赖源领域和目标领域文本数据;与传统的基于基准词表的倾向性计算方法相比,该方法能够大幅提高倾向性分析的准确率。     

2016年农业科学热点回眸

 2016年中国农业科学领域全面提升了农业科技创新能力和效率,重大科研成果不断涌现,多个领域取得了一批原创性、高水平研究成果。为追踪农业科学领域发展的前沿和热点,展现农业科学取得的杰出成就,本文回顾2016年作物科学、园艺科学、植物保护、农业资源与农业区划、农业环境与可持续发展、兽医、生物技术、农业机械化、农业质量标准与检测领域取得的部分重要进展。     

基于关联规则和语义规则的本体概念提取研究

为解决基于非结构化文本的中文领域本体概念提取效率和准确率不理想的问题, 提出了一种基于关联规则和语义规则的领域本体概念提取方法。利用领域一致性和相关性检查以及关联规则分别获取候选概念和关系集合, 计算候选概念在领域术语关系中的深度和广度, 利用深度和广度信息反馈概念隶属度的思想, 定量分析术语与领域的隶属程度, 进行本体概念的领域隶属度检查, 完成领域本体概念的提取。实验结果表明, 该方法提高了领域本体概念的提取效率和准确率, 具有可行性和合理性, 领域本体概念的提取准确率提高了12%左右。     

计算机图像处理和识别技术的应用

在大数据和人工智能等技术的支持下,计算机图像识别精度和处理效率得到了大幅度提升,在各个行业得到了广泛应用。该文首先概述了计算机图像处理与识别技术的基本原理,随后分别从图像信息的获取、预处理、特征提取和分类决策等方面,介绍了计算机图像处理与识别的应用流程。最后结合实际情况,分析了该技术在交通领域、有色金属领域、农业生产领域、工业安全领域的具体应用。     

C^4ISR需求与体系结构迭代开发模型研究

在对当前需求与体系结构关系相关研究现状进行总结的基础上,分析和总结了当前软件领域和军事领域关于需求与体系结构关系的几种认识;然后对军事领域中需求与体系结构之间的关系进行深入分析,并建立了需求与体系结构迭代开发的双螺旋模型,为更好地进行军事综合信息系统的顶层规划与设计提供支持。     

基于本体的知识建模技术

为了提高知识检索效率,提出了基于本体的知识建模方法.根据知识与领域本体对应关系,从领域本体构建和基于本体的知识表示两个方面研究确定基于本体的知识建模过程,形成对领域知识的有效组织与表示.讨论了基于OWL语言的领域本体构建过程和基于本体的知识表示方法.该方法保证了本体涉及领域与知识范围的一致性,考虑了本体应用过程中的效果反馈,有利于本体完善和扩展.     

北京大学社会科学与自然科学交叉领域科学研究现状及发展对策分析

介绍北京大学社会科学与自然科学交叉领域科学研究现状,说明北京大学在交叉科学研究领域有良好基础。在对国内外高校促进社会科学与自然科学交叉领域科学研究采取的措施进行分析的基础上,提出进一步促进北京大学社会科学与自然科学交叉领域科学研究的发展对策建议:构建北京大学社会科学与自然科学交叉领域科学研究的氛围与环境;设立校级社会科学与自然科学交叉领域学科专家委员会;从考核评价机制、激励机制等方面为社会科学与自然科学交叉领域科学研究的发展提供管理制度方面的保障;在学生课程设置上体现社会科学与自然科学交叉;建立北京大学社会科学与自然科学交叉领域科学研究信息交流平台。     

液晶生物医学应用新领域

液晶领域与生物工程领域的交叉形成了显著的边缘学科研究。本书主要关注工程某个领域的现有的平移研究所对另一工程领域潜在的根本影响。书中综述了与液晶材料和生物医学相关的显示、波谱学、传感器和诊断学、生物模仿、调节器和激光器等的最新进展情况。在显示、光学和远程通信工业带来装置革新的液晶材料正在逐渐渗透到生物学、医学、生物医学工程等领域中。     

北京大学社会科学与自然科学交叉领域科学研究现状及发展对策分析

介绍北京大学社会科学与自然科学交叉领域科学研究现状, 说明北京大学在交叉科学研究领域有良好基础。在对国内外高校促进社会科学与自然科学交叉领域科学研究采取的措施进行分析的基础上, 提出进一步促进北京大学社会科学与自然科学交叉领域科学研究的发展对策建议: 构建北京大学社会科学与自然科学交叉领域科学研究的氛围与环境; 设立校级社会科学与自然科学交叉领域学科专家委员会; 从考核评价机制、激励机制等方面为社会科学与自然科学交叉领域科学研究的发展提供管理制度方面的保障; 在学生课程设置上体现社会科学与自然科学交叉; 建立北京大学社会科学与自然科学交叉领域科学研究信息交流平台。     

基于支持向量机的文本分类方法研究

文本分类是信息检索与数据挖掘领域的研究热点与核心技术,近年来得到了广泛的关注和快速的发展.其中基于支持向量机的文本分类方法的研究是信息检索领域的一个重要分支.本文首先讨论了该领域的研究状况,接着阐述并分析了在该领域中的主要研究方法以及实例, 最后对该领域研究中存在的问题和方向进行了分析.     

两岸农业领域人才交流与合作现状研究——基于福建省的调查

闽台农业领域人才交流与合作的开展具有先导作用。本文分析了闽台农业领域人才交流合作的优势、形式和存在的问题,提出了完善两岸农业领域人才交流合作的对策和建议。     

突变理论在企业管理中的应用探讨

本文对突变理论在企业管理中的应用可能性进行了探讨,文中运用尖点突变模型,对企业中的行为科学领域、组织结构与发展管理领域及管理决策领域进行了应用分析。并指出了突变理论在这些领域的应用前景、存在问题和发展方向。     

结合表示学习和迁移学习的跨领域情感分类

针对现有跨领域情感分类方法中文本表示特征忽略了重要单词与句子的情感信息, 且在迁移过程中存在负面迁移的问题, 提出一种将文本表示学习与迁移学习算法相结合的跨领域情感分类方法。首先, 利用低维稠密的词向量对文本进行初始化, 通过分层注意力网络, 对文本中重要单词与句子的情感信息进行建模, 从而学习源领域与目标领域的文档级分布式表示。随后, 采用类噪声估计方法, 对源领域中的迁移数据进行检测, 剔除负面迁移样例, 挑选高质量样例来扩充目标领域的训练集。最后, 训练支持向量机对目标领域文本进行情感分类。在大规模公开数据集上进行的两个实验结果表明, 与基准方法相比, 所提方法的均方根误差分别降低1.5%和1.0%, 说明该方法可以有效地提高跨领域情感分类性能。     

基于面向对象公共数据模型的领域构件模型及其实现

在领域公共数据模型和领域公共模型存取规范的基础上，设计适当的领域构件模型，实现领域构件的重用和数据共享与软件重用的统一，对石油勘探开发领域具有重要的实际意义。给出了一种基于领域面向对象公共数据模型的领域构件模型，并论述了该模型实现的关键技术，包括领域公共事务对象（CBo）的设计原则与步骤，CBO对公共数据模型的数据存取接口，CBO对领域不同数据源的数据共享和CBO间的数据存取一致性技术等。石油领域构件实现和应用实例说明，利用构件开发模式可以提高软件开发的可靠性和效率。