太原市大气污染物浓度预测方法研究

太原市是全国大气污染最严重的城市之一，其中主要污染物有SO2、总悬浮颗粒物．根据“九五”期间太原市大气中SO2浓度变化规律，使用灰色系统理论，建立GM(1，1)动态模型，对SO2浓度进行预测．结果表明，预测模型精度较高，残差最大值小于15％，预测结果与实际状况基本相符．     

西安市大气TSP污染的健康损失初步分析

运用大量资料对比分析了西安市区大气总悬浮颗粒物（TSP）的源与汇及其污染特征,主要针对颗粒物对人体健康的影响,选择主要的3部分经济损失,利用人力资本法估算因早亡造成的工资损失、因发病支出的医疗费和误工的工资损失,得出1995年西安市大气TSP对人休健康影响的经济损失约为2.01亿元。     

河南省主要城市大气气溶胶中的TSP和PM10污染特性

大气气溶胶中的颗粒物(TSP、PM10)是大气污染物研究的主要对象．本文论述了我国北京、重庆、贵阳、济南、郑州等城市的大气气溶胶的特征一讨论了河南省东、西、南、北、中几个重要城市大气气溶胶中的TSP和PM10对环境空气的污染状况；分析了河南省城市环境大气气溶胶中TSP和PM10污染特性。     

基于GM（1,1）模型的变形预测研究

变形监测是大型建筑物、构筑物安全运营的保障性工作,而要避免灾害的发生,则需要进行相应的预测预警。从变形监测理论出发,探讨了当前变形预测的模型,开发了基于MATLAB的GM（1,1）模型计算程序,结合某沉降变形监测数据进行了预测分析,给出了预测精度评价和对比图,对GM（1,1）模型在变形预测中的应用是一次很好的实践。     

我国主要农用机械指标预测

利用灰色预测理论，对“九五”期间我国主要的农用机械数量进行了灰色分析，建立了对上述指标的GM（1，1）模型，经检验，此模型预测精度较高，并据此模型对我国“十五”期间主要农用机械的需要量进行了预测，为国家有关部门调控主要农用机械的生产规模提供了科学依据。     

新疆高校学生规模的灰色分析和预测

本文应用灰色关联分析方法,对新疆过去几年高校学生规模及其主要影响因素进行关联分析,发现农村年人均纯收入与高校学生规模的关联性最强,而国家财政性教育经费支出对高校学生规模影响最弱;应用灰色预测理论对2009-2012年的学生规模进行了预测,且预测模型精度较高,并针对分析与预测的结果提出自己的建议.     

BX数据生成灰色预测方法及其在环境预测中的应用

本文提出了一种适于灰色预测的数据生成方法-BX数据生成法。该法有效地改善了GM（1,1）,模型的预测精度,并在降水量和地下水硬度的预测中取得了成功的应用,获得了满意的效果。     

大气总悬浮颗粒物中有机物的分析研究

用大流量总悬浮颗粒物(TSP)采样器采集济南市环境空气中的颗粒物，分析了济南市大气颗粒物上的有机物的种类及含量；用索氏提取器提取其中的有机物，用自制的硅胶柱分离纯化，将分离纯化后的各组分用气相色谱一质谱(GC-MS)联用技术做定性定量分析．结果表明，从大气总悬浮颗粒物中共分离出62种有机物，GC—MS定性了53种，占色谱总流出成分的85．2％．     

灰色残差GM(1,1)模型在道路交通量预测中的应用

本文通过实例介绍了灰色残差GM(1，1)模型在道路交通量预测中的应用，预测结果表明，该方法是正确的，算法是有效的。     

灰色理论在灾变预测中的应用

将基于灰色系统理论的GM（1，1）模型推广至灾变预测，并以一实例介绍涝灾预测基本步骤     

玉溪市中心城区环境空气中TSP的源解析

应用受体模式的化学质量平衡法对玉溪市中心城区大气颗粒物的来源进行解析。分别采集玉溪市监测站、大营街和东风水库3个监测点大气中总悬浮颗粒物(TSP)样品，同时采集了土壤尘、煤烟尘、钢铁尘、交通尘和建材尘等5种源样品。采用电感耦合等离子体光谱仪分别测定受体和源样品中11种元素的质量比。建立玉溪市源解析的化学质量平衡受体模型，模型的计算得出了这5种污染源对TSP的贡献率分别是土壤尘为40．75％、建材尘为31．06％、煤烟尘为18．37％、钢铁尘为8．09％和交通尘为1.73％。     

室内空气品质的灰色评价

利用灰色系统理论的灰色关联分析方法 ,根据灰色关联矩阵提供的丰富信息对室内空气品质进行综合评价。通过比较分析 ,灰色评价方法计算过程简单方便 ,充分利用了获得的信息 ,结果直观可靠 ,是多因子综合评价较好的方法     

宝鸡市区大气TSP分布特征及其防治措施

以宝鸡市"九五"大气环境监测数据为基础,研究分析了宝鸡市区大气中总悬浮微粒(TSP)污染分布特征,结果表明宝鸡市大气TSP浓度全年均超过国标GB 3095-1996二级标准.冬春季污染严重,夏秋季污染较轻;三陆医院和宝鸡市环境监测站污染严重,其它监测点较轻.     

兰州市TSP和可吸入颗粒物的状况及特征分析

通过对兰州市城关区1999年春季大气气溶胶的监测,分析了该地区TSP和可吸入颗粒物的质量浓度及可吸入颗粒物的粒径分布规律,并与1993年春季同一时期测得的数据进行了比较。结果表明：该地区TSP的质量浓度日变化呈双峰型;近几年可吸入颗粒物的粒径分布有了明显变化,粗粒子呈下降趋势,细粒子呈上升趋势;气象因子对TSP质量浓度的影响十分明显。     

灰色系统理论在煤与瓦斯预测中的应用

将煤体温度变化、电磁辐射、声发射以及煤的破坏类型和煤层的地质构造综合起来考虑,应用灰色系统理论中的多维灰色评估方法,对煤与瓦斯突出灾害进行预测,以提高瓦斯突出预测预报的准确性。并编制了煤与瓦斯突出预测预报软件,为煤与瓦斯突出预测提供一种新思路和新方法。     

晋城市空气总悬浮颗粒物污染现状及防治对策

晋城市是山西省空气污染较重的城市之一。本文通过对晋城市历年“空气例行监测”和“2000年晋城市空气质量周报”数据研究、分析,得出了晋城市空气中总悬浮颗粒物（TSP）污染的现状及引发的原因,并提出了相应的防治对策。     

基于灰色关联支持向量机的地表沉降预测

基于隧道地表沉降是一个非常复杂的系统工程,受到多种高维非线性、随机性和有限样本等因素的影响,提出隧道地表沉降预测的灰色关联支持向量机分析方法.该方法基于灰色关联分析确定影响沉降量的主要因子,利用学习样本构建数值模型,并通过支持向量机学习建立沉降与随机变量之间的非线性映射关系.为避免人为选择参数的盲目性,采用模拟退火算法搜索支持向量机核函数和参数,进而对未来的变形进行预测.通过对工程实例样本进行学习和预测,并将误差结果与单一的支持向量机模型进行对比.研究结果表明:该方法科学可靠;可用于含有大量随机变量的隧道沉降分析.     

基于灰色系统理论的叉车声品质分析与预测建模

为了研究灰色系统理论在声品质预测建模方面应用的有效性,本文以5款3吨位叉车在怠速和额定转速工况下的30个车内外辐射噪声样本为研究对象,以烦躁度为主观评价指标,采用等级评分法进行了主观评价实验;运用ArtemiS软件分析计算了主要心理声学客观参数,选取了响度、尖锐度、粗糙度和抖动度为主要分析对象;运用灰色系统理论算法分析了烦躁度与心理学客观参数的相关性,得到各相关系数,证明了所取心理学客观参数与烦躁度之间具有较高的相关性;基于灰色系统理论的GM(0,N)模型,建立了烦躁度的预测模型,并对预测模型进行了误差检验;结果表明基于灰色系统理论所建立的烦躁度预测模型具有较高的精度,即预测值能够较接近人的主观感受。     

用量子化学方法预测PCDFs的Ah受体结合能力(2):变量的灰色关联分析

为进一步阐明PCDFs的芳烃(Ah)受体结合能力与分子结构之间的关系，引入灰色关联分析方法，计算出作为描述符的12种结构-性质参数及一种衍生参数对于Ah受体结合能力的影响程度排序，并结合变量的物理意义进行分析。结果表明，最具影响的3种参数依次为分子最低未占据轨道能(Elumo)、亲电超离域度之和(Sr^E)、分子平均极化率(α)，这说明PCDFs分子的得电子能力和分子平均极化率对其Ah受体结合能力的影响最大，随着氯原子取代数目的增大，Elumo和Sr^E值变小，分子易得电子而被还原；而α值增大则意味着PCDFs分子与受体间色散力的增强，这2种因素促使Ah受体结合能力呈增大趋势。     

回采工作面瓦斯涌出量的灰色动态预测

本文应用灰色系统理论建立了回采工作面瓦斯涌出量的灰色动态预测模型,并对化处矿1273回采工作面瓦斯涌出量进行了实例预测。