Ontology与Agent 在服务选择中的应用研究

为了解决服务选择过程中由于缺少语义和有效的协商,使得用户难以获取满意服务这个问题,提出利用Ontology和Agent来进行服务选择的方法SBOA(Service based ontology and agent),该方法包括本体相似度计算和Agent协商这两个主要过程.在本体相似度协商过程中,研究了一个改进的基于语义的相似度计算方法,在Agent协商策略的设计过程中,把寻找相似度值与服务成本的比值最大作为协商策略,设计了Agent之间基于效用最大的具体的协商算法.SBOA既利用了Ontology的语义表示能力,也利用了Agent具有的自主协商能力,为它们的结合提供了一个途径,也为用户根据语义选择用户满意的服务提供了一个有效的方法.仿真实验表明了SBOA的过程和它的有效性.     

基于模糊粒子群优化算法的双边多议题协商模型

针对电子商务应用,提出了一种基于模糊粒子群优化算法的双边多议题协商模型。该模型以追求协商双方联合效用最大化为前提,通过粒子群在对手提议和自身议题理想值域之间进行快速有效搜索出最优解或近似最优解生成反提议;从而促使协商实现"双赢"。实验分析表明,该模型能有效提高协商效率。     

基于卖方多提议的双边多属性自动协商模型

针对电子交易应用领域,提出一种私有信息和有时间约束的、基于卖方多提议和买方评价的多属性自动协商模型.买方协商策略简化为对卖方每一回合提交的一个或多个提议进行评价,卖方则根据时间和资源依赖策略确定提议的整体让步效用,根据买方评价和协商历史确定不同的让步属性组合和让步幅度,从而生成若干等效的新提议.该模型能有效减轻系统的通信和计算负担,提高解的收敛速度,在一定程度上改善协商效率和质量,并且在买方效用函数为线性时保证较优的联合效用.     

基于同步提议的服务交易协商方法

以服务交易平台为中间市场,提出一种基于同步提议的服务协商模型,服务提供者和服务使用者将各自的提议同步提交给共同信任的中间市场,由中间市场经过判断并将提议评估转发给协商双方,通过这种方式可以加快协商进程,并使交易双方不必担心暴露自己的交易偏好.提出了基于软件代理的自动协商实现方法,并采用业务流程执行语言对交易过程进行建模.最后,在服务交易平台上实现了该服务协商模型的原型系统,经实例验证,可以有效地实现服务协商,更利于达成双方可接受的交易结果.     

面向议题关联的双边多议题协商模型研究

在Agent双边协商过程中往往包含对多个议题的协商针对以往的基于议程、相似度、案例等协商方法中大部分都忽略了议题取值之间可能存在的依赖关系，提出一种面向议题关联的双边多议题协商模型首先模型结合了多议题顺序协商思想和局部接受协商策略；其次引入离线学习机制，对协商成功的历史记录进行分区离线学习，利用离线学习机制产生的议题关联规则与预测神经网络实现对关联议题可能接受取值的预测；最后模型提出一种基于关联预测值的分段时间协商策略实验结果表明，该模型在一定程度上提高了协商的总体效用值和效率.     

基于句向量的文本相似度计算方法

为进一步提高文本相似度计算的准确性,提出基于句向量的文本相似函数(part of speech and order smooth inverse frequency, PO-SIF),从词性和词序方面优化了平滑反频率(smooth inverse frequency, SIF)计算方法,SIF算法的核心是通过加权和去除噪声得到句向量来计算句子相似度。在具体计算时,一方面通过增加词性消减因子调节SIF句向量计算权重参数,获得带有词性信息的句向量,另一方面通过将词序相似度与SIF句向量相似度算法进行线性加权优化句子相似度得分。实验结果表明,增加词性和词序的方法可以提升算法准确率。     

基于知网句子相似度计算的主观题阅卷技术研究

提出了一种基于多态融合的句子相似度计算方法,用该方法能得到学生答案与标准答案之间的最佳相似度值,从而可大大提高主观题阅卷的准确率。     

基于相似度的快速网页排序算法

将经典的PageRank算法和汉明距离相似度算法结合,提出一种新的网页排序方法。通过结合汉明距离(Hamming distance)相似度算法,计算检索词和网页文本相似度,提高搜索查准率;在增加检索词的同义词的搜索过程中,通过改进汉明距离相似度算法,提高搜索查全率。实验结果表明,该方法与PageRank算法相比,拥有了更好的效果。     

基于平滑逆频率和依存句法的句子相似度计算方法

综合考虑关键词、词向量及句法结构对句子相似度计算的影响,将平滑逆频率(smooth inverse frequency,SIF)与依存句法相结合以提高句子相似度计算的精准性。SIF的核心思想为利用加权和去除非信息噪音得到的句向量来计算句子相似度。借助哈尔滨工业大学的语言技术平台,将句子的结构信息添加到句子相似度计算中,通过句子中"词语依存关系"三元组的相似性来度量句子间的相似度。实验结果表明,基于SIF和依存句法的句子相似度计算方法所得的反映准确率和召回率平衡度的指标为84. 4%,与同类的句子相似度计算方法相比,能更为有效衡量句子间的相似程度。     

基于LDA的中文词语相似度计算

针对基于语料库统计的词语相似度计算方法存在的一些缺陷,如：计算量大、向量的特征维度高、特征稀疏、忽略了词语的语义信息等,提出了一种基于latent Dirichlet allocation（LDA）的词语相似度计算方法,通过将词语的特征向量映射为词语的主题分布来计算词语间的相似度;通过与基于《知网》的词语相似度计算方法的对比,证明了该方法能有效降低特征维度,并具有较好的词语相似度计算效果。     

电信服务产品多目标宗价模型研究

从分析近年来我国电信服务产品定价决策的复杂性和重要性入手,研究了多目标决策模型在电信服务产品定价决策中的应用,提出了电信服务产品定位决策的三方多目标决定定价－协商模型,并用两阶段满意规划方案求得该模型的促裁解,用模糊识别方法确定最满意的定价方案。结果实践给出的应用实例证明本文提出的多人多目标定价模型实用性和可操作性强。     

面向动态联盟协商支持系统的研究

基于一种半集中式的协商控制策略，提出一个面向动态联盟的协商过程模型，按时间将协商过程划分为协商准备，协商进行及事后处理三个主要阶段。并在此模型上构建了一个基于CORBA标准和DMAS（分布式多Agent系统）技术的协商系统框架。盟员企业的推理，决策和协商功能以Agent形式进行封装，多方协商由多个分布式Agent实现。而不同环境下Agent之间的通信是通过构建在CORBA平台上的组件来实现。为实现动态联盟盟员企业之间的协商提供了一个可行的解决方案。     

英语课堂管理的模糊决策

有效的英语课堂管理是英语教学目标实现和教学任务完成的前提和保证。英语课堂管理的模糊性特征决定了管理决策的模糊，如课堂管理目标、环境、师生相互协商、激励给予等都存在模糊。应用模糊决策理论，设计I3Linker模糊辅助决策支持系统原型，通过五个关键步骤进行模糊排序和模糊寻优，获得英语课堂决策的最佳方案。     

基于Agent供应链成员协商机制研究

供应链成员之间的协商是供应链管理的基础部分,供应链成员只有通过协商才能进行有效的合作。在分析制造商与供应商协商系统结构的基础上,给出制造商与供应商具体的协商策略,分别阐述了制造商与供应商的协商决策机制。并且将Agent技术运用到制造商与供应商协商系统中,具体分析了Agent系统框架及应用实例。     

基于分类器融合的自动化协商决策模型

为了解决电子商务环境中由于信息的保密性使协商参与者无法获得对手协商偏好从而影响协商性能的问题,提出一种基于分类器融合的自动化协商决策模型.该模型融合支持向量机和贝叶斯分类器,通过结合2种分类器的优点,提高对协商偏好的分类学习效果.在准确估计对手协商偏好的基础上,采用粒子群优化算法搜寻最优协商反建议.实验数据分析表明,新方法的效果优于单一分类器,并且在有噪声的小规模训练样本集下,仍然保持较高的协商总效用.     

供应链中共赢契约的制定

供应链上下游的定价决策过程可以看作一个博弈过程,供应链上的成员通过建立契约关系来协调各方的利益,分配供应链上新增加的利润。在供应链契约中,商品的订购价格,数量,退货数量和额度等都是契约中的主要内容以及契约双方谈判的焦点。双方通过相互博弈,达成协调的契约机制,使供应链上的每个成员都取得“多赢”的结果。     

Incorporating rules for responding into evolutionary games.

Evolutionary game theory is concerned with the evolutionarily stable outcomes of the process of natural selection. The theory is especially relevant when the fitness of an organism depends on the behaviour of other members of its population. Here we focus on the interaction between two organisms that have a conflict of interest. The standard approach to such two-player games is to assume that each player chooses a single action and that the evolutionarily stable action of each player is the best given the action of its opponent. We argue that, instead, most two-player games should be modelled as involving a series of interactions in which opponents negotiate the final outcome. Thus we should be concerned with evolutionarily stable negotiation rules rather than evolutionarily stable actions. The evolutionarily stable negotiation rule of each player is the best rule given the rule of its opponent. As we show, the action chosen as a result of the negotiation is not the best action given the action of the opponent. This conclusion necessitates a fundamental change in the way that evolutionary games are modelled.     

基于双向协商机制的机加与装配混合调度

针对允许子系统可重入的机加与装配混合柔性制造系统的调度问题,提出一种新颖的协商框架,并基于讨价还价的双向协商机制,提出一种柔性路径下的机加与装配交替混合调度算法. 不同代理具有各自的决策目标,作业代理的目标是使自己能以低价购买合适的服务,而机器代理的目标是使自己成功出售服务,同时获得最大收益. 通过代理间的双向协商避免各自决策的局限性. 实验表明,提出的方法与常用复合规则的启发式算法相比总费用的标准差降低了24%~207%,表明提出的方法无论在性能还是鲁棒性上都有更优越的表现.      

基于不同直觉偏好结构的多属性决策方法

研究了属性值为实数、且决策者对属性的偏好信息以直觉判断矩阵或残缺直觉判断形式给出的直觉模糊多属性决策问题.首先介绍了直觉判断矩阵、一致性直觉判断矩阵、残缺直觉判断矩阵、一致性残缺直觉判断矩阵等概念,然后分别建立了基于直觉判断矩阵和基于残缺直觉判断矩阵的多属性决策模型,并且建立了基于直觉判断矩阵和残缺直觉判断矩阵的多属性群决策模型,进而给出了基于不同直觉偏好结构的多属性决策方法.该方法无需对不同偏好结构进行一致化处理,可直接通过求解模型得到最优权重向量,因而避免了一致化所导致的决策信息的失真和丢失.最后应用上述方法对江苏省企业技术创新能力进行了评估.     

基于Agent的供应链协商模型

首先从多Agent和单一Agent的角度对供应链环境下协商要素进行了分析。在此基础上,结合供应链管理中协商特点,提出了一个通用协商模型。在该模型中给出了一个灵活的协商协议,并对Agent的决策模型进行了分析。