空中交通流量管理

当前,随着国内飞行数量的不断增加,由于流量控制而导致航班延误的情况时有发生,流量管制原因与流量管理而引起其他原因的发生已经成为了导致航班延误的主要因素之一;所以,空中交通流量管理是现阶段民航迫切需要完成的任务。本文首先指出了空中交通流量管理存在的问题,其次提出了加强空中交通流量管理的措施。     

空中交通流量评估管理研究

本文主要对现阶段我国空中交通流量进行了系统的评估与管理研究工作;文章开头对我国现阶段空中流量的大背景做了简单介绍并就空中交通流量管理的基本概念做了系统阐述。接着,对我国现阶段我国空中交通流量管理发展现状做了分析,然后对我国空中交通流量进行了评估研究工作。最后对我国现阶段的空中交通流量评估管理研究工作作了简要总结。     

单机场地面等待问题中的参数设置

近年来,空中交通拥挤现象时有发生,使得流量管理备受瞩目。本文针对空中交通流量管理中的一类单机场地面等待问题,建立了相应的优化数学模型;对该模型进行了仿真验证;基于仿真结果,对模型中的关键参数作了详细的分析讨论,得到了相关参数的物理意见义和数学关系式。     

空中交通短期流量管理的动态网络流模型

针对优化调度空中交通短期流量的迫切需求,研究空中交通管制区的网络结构和确定容量条件下空中交通流的动态行为,给出了空中交通短期流量管理的多品种动态网络流模型的数学描述(ST-TFMP);并就管制区内现有飞机的疏散问题对原模型进行了改进.利用北京管制区某日高峰飞行时段的到达流量实际数据,在不同场景下对模型进行了仿真验证,结果表明空中交通短期流量管理的动态网络流模型有着较好的计算性能.     

浅谈空中交通流量管理中的多元受限地面等待策略

我国民航事业的飞速发展使得空中交通流量持续增加,空域资源紧张和空中交通拥堵的问题大大突出.该文在单机场受限时地面等待策略的理论基础上,着重研究了在实际空中流量已知的情况下多元受限地面等待策略的相关事宜,通过简化的数学模型,提出了新的空中交通流量管理办法,为解决空中交通流量的多元等待问题提供了新的思路.     

航班计划监视系统的设计与实现

空中交通流量的急剧增大，为空中交通网络带来了强大的负担。空中交通流量管理能有效地缓解交通拥塞。航班计划监视系统（Flight Schedule Monitor）作为空中交通管理的重要系统之一，本文从硬件，软件结构上对其进行设计，然后用计算机编程实现。最后结合实际的数据，用计算机仿真实验对该系统进行了验证，证明了系统的优化性和有效性，具有较好的参考价值。     

加强空中交通管理,减少航班延误现象

空中交通安全,维护空中交通秩序,保障空中交通畅通。它包括空中交通服务（Air Traffic Service,ATS）、空域管理（Air SpaceManagement,ASM）和空中交通流量管理（Air Traffic Flow Management,ATFM）三大部分。本文将从这三个方面对如何加强空中交通管理,减少航班延误现象进行探讨。     

基于航班计划的空域交通流量实时预测模型

空中交通流量预测是空中交通管理的基础,实时的空中流量预测能够有效地保证空中交通有序顺畅的运行,对保证飞行安全和解决空中交通拥挤、减少航班延误有很大的帮助。为了准确预测空域内实时的交通流量,本文首先建立了空域内单航路有N个转弯点情况下的实时流量预测模型,然后将模型推广到了空域内有任意条航路的情况,最后进行了算例仿真。仿真结果证实了文中所建模型能够很好对空域内的实时流量进行预测,模型是可行和有效的。     

空中交通流量管理(ATFM)危机管理技术初探

危机管理技术的应用对提高空中交通运输效率非常重要.虽然我国目前还没有建立完整统一的空中交通流量管理(ATFM)系统,但是ATFM危机管理技术一直在探索中改进,论文提出我国未来ATFM系统的构想,并根据空中交通流量管理中存在的危机问题,提出相应的危机管理技术方案.     

空中交通战略和战术级流量管理模型

针对日益增长的空中交通流量,提出了适合中国空中交通的战略、战术级流量管理模型.按照功能,分别提出了航路流量管理模型和机场流量管理模型以及终端区的流量管理模型.根据空中交通中信息的实时性和多样性,分析了其中的信息流动,并在此基础上提出了新一代信息共享网络.这些模型都应用于清华大学国家CIMS工程研究中心与华北空管局合作开发的空中交通管制指挥检测系统(ATCCMS)中,并取得了很好的效果,同时也为上层管理者提供了战略性决策支持.     

单机场地面等待问题的几种模型

空中交通拥挤不仅造成巨大的经济损失,也是飞行安全的重要隐患。地面等待是解决空中交通拥挤问题众多策略中普遍使用的一种,因为该策略经济又安全,它是将航班的空中等待前移至起飞机场的地面等待。本文首先对空中交通流量管理进行了简单的介绍,而后讨论了地面等待策略,最后阐述了几种地面等待模型。     

解析空中交通安全预警管理研究

空中交通安全预警管理不仅关系着飞行员和乘客的安全,而且也体现出了我国航空技术的发展水平。本文将对空中交通安全预警管理中的一些问题进行研究,并在此基础上提出一些建设性建议,以供参考。     

空中交通流量管理预测分析系统的研究与开发

空中交通流量管理系统对当前空中交通管制有着十分重要的作用.介绍了清华大学CIMS研究中心开发的空中交通流量管理系统的功能,描述了在Oracle9I数据库中的数据处理和读取方式,并运用C＋＋Builder技术开发了人机界面.还就如何利用数据挖掘技术对空中交通流量进行预测的问题开展了初步研究.     

基于L-M神经网络的空中交通复杂度评价方法研究

随着空中交通流量的不断增长,航班延误日趋严重,迫切需要在保持安全水平的前提下提高空中交通管理能力。针对这一问题,本文在给定的空域条件下,从交通流、飞行活动特征和冲突三方面提出空中交通复杂度的评价指标,并考虑了管制员工作负荷的因素。以进入扇区的流量、改变高度的航空器比例、航空器速度改变次数、航空器航向改变次数、航空器通过扇区的平均时间和冲突数量作为空中交通复杂度的参数,利用L-M神经网络算法建立空中交通复杂度评价方法的数学模型。通过一个具体的数值算例,对比了LM算法与传统BP神经网络算法的计算结果,实验结果表明所提方法具有较高的逼近精度,验证了所提出方法的有效性和可行性。     

基于空中交通流的空中交通网络拥挤程度评估

为解决空中交通流量日益增多导致的空中交通拥挤和拥堵问题,本文从空中交通流角度出发,区分空中交通拥挤和拥堵,通过建立拥挤程度评估模型来评估空中交通网络中拥挤程度。首先从容量和流量的角度区分并界定空中交通拥挤和拥堵的概念,同时借鉴道路交通思想,将空中交通分为畅通、正常、拥挤和拥堵四种状态。然后从空中交通流角度分析判定空中交通拥挤,提出拥挤状态门限区间,建立多种情况下的空中交通拥挤评估模型。最后引用某大型繁忙机场某时段的航班数据作为算例。结果表明,所建立模型可以用来评估空中交通网络拥挤程度。     

基于CPS的空中交通系统架构及能力涌现方法

针对现行集中式空中交通系统架构下空域管理、空中交通服务、流量管理、交通管制功能割裂,融合不顺的问题,提出了基于CPS的空中交通系统架构,引入了航空器群的运行概念,介绍了系统能力涌现的机制。该架构中每架航空器作为智能个体,在新型网络支撑下实现节点间交互与反馈、激励与响应,进行局部寻优,实现系统整体行为涌现,空中交通系统按能使用、按需服务。提出了系统涉及的自主4D航迹生成、规则提取、下一代网络等需要解决的关键技术,给出了若干能力涌现度量参数,并且针对信息流量、时间开销这2个测度参数进行了具体分析,验证了所提出空中交通系统运行架构的合理性及有效性。     

影响机场流量的因素研究及其评价

随着空中交通流量需求的日益增长,航班延误成为了我国现如今民航事业发展的一大难题。本文首先介绍了当前机场流量问题的现状。之后从影响机场的流量因素出发,从定性的角度分析了天气条件、机场与航空公司自身原因、机场基础设施建设、其他交通运输方式、空中交通管制、政策因素对机场流量的影响;从定量的角度建立了回归分析模型并进行检验。最后加入虚拟变量以研究政策因素对机场流量的影响。     

基于SHEL模型的空管工作中的人为因素研究

作为空中交通管制工作主体的空中交通管制员,在空中交通管制工作中处于中心位置,因而人与软件、人与硬件、人与环境、人与人等要素之间的相互关系成为影响空中交通管理安全和运行品质的关键因素。本文从我国空中交通管理部门现行的管制运行工作入手,运用SHEL模型加以分析,结合实际,最终提出针对空中交通管制工作中人为因素的控制策略,以及一些针对性的管理方法。     

多机场地面等待动态建模及其算法研究

随着我国民航事业的快速发展,空中交通流量迅速增长,使得空中交通拥挤问题日益严重,因此建立科学合理的空中交通管理系统变得十分迫切,而管理系统的核心-流量管理优化算法的研究就十分重要了。给出了考虑扇区容量限制的多机场地面等待问题的动态模型,并设计了一种以航班优先级别为核心的多机场地面等待启发式优化算法。详细地给出了算法的设计思想和步骤,求解时还考虑了目的机场容量的变化以及不同航班单位延迟费用的不同。最后仿真验证了其可行性。算法可求出符合各容量约束条件的满意实时解。     

大面积航班延误下空中交通网络流系统的拥堵识别

近些年来,大面积航班延误问题已经成为空中交通流量管理部门的难题之一。为了从宏观上描述发生大面积航班延误时的交通状态,提出了空中交通网络流系统的拥堵定义,并对其拥堵程度进行识别和划分。首先从空中交通网络流系统的要素航线和机场的航班运行角度出发,建立了拥堵识别指标体系。其次,根据历史统计数据和熵值法计算权值,并基于模糊综合评价法建立了拥堵程度识别模型。最后,结合实例验证,表明该模型能真实的反映空中交通网络流系统的拥堵状况。