图像处理中边缘检测算法的研究

边缘检测是数字图像处理中基础而又重要的课题。文章具体考察了5种常用的边缘检测算子,并加以实现。最后对它们各自的特点进行了比较。梯度算子简单有效,LOG算法和Canny边缘检测器能产生较细的边缘。它们各自有其优缺点,在实际中应根据待解决问题的特点和要求决定采用何种方法。     

基于指纹图像边缘检测算法的比较研究

文章介绍了四种常用的图像边缘检测算子，通过对指纹图像边缘检测的几种不同算子结果的比较，分析了它们各自的特点，它们各自有其优缺点-在实践中应根据待解决问题的特点和要求决定采用何种方法。     

图像边缘检测算法的比较与分析

图像边缘检测是图像处理和模式识别领域研究的重要课题.介绍了几种经典边缘检测算子,对其性能和算法特点进行了分析.运用Matlab进行了算法的仿真,结果表明LOG算子比Sobel和Prewitt两个算子检测出的图像边缘更为连续,也比较细小.     

基于版式边缘增强算法的倾斜检测

该文针对数字化文档图像的倾斜现象,首先定义了多种变换算子,然后在倾斜检测中,利用这些算子对预处理后的二值化倾斜图像进行变换处理.所得到的变换图像淡化了原文档图像的内部细节特征,同时清晰地反映了原图像版面边界的走势.变换图像通过一个图像块的形式直接表征了原版面的边界信息,增强了版式边缘,使得文档图像的倾斜角度更易检测.最后通过选取有代表性的倾斜版面图像,对该算法进行了实验验证分析,得到了版面倾斜检测的统计结果.     

一种改进Snake模型的边缘检测算法

在心脏核磁共振图像分割研究中，针对传统的Snake模型存在的问题，提出改进的Snake模型及其二阶段贪心优化算法。对人工合成图像和真实心脏MRI图像实验表明，改进后的模型具有如下特点：内部能量项物理意义直观清晰，且易于实现；对初始轮廓不太敏感，收敛范围扩大，且收敛速度提高，具有实际应用价值。     

一种启发式的自适应图像边缘检测方法

在生物学和医学研究中,经常需要对细胞的形状进行识别,这首先要对细胞的边缘进行检测,通常采用计算机图像处理技术,通过分析图像边缘检测的经典算法,本文提出一种适用性较强的启发式图像检测方法,得到了较理想的处理效果。     

医学图像处理中的边缘检测方法进展(综述)

系统地介绍了边缘检测算子,也介绍多SE边缘金字塔,还给出了几种优良检测算子的实验结果比较.     

一种新的基于二值图像的边缘检测算法

边缘检测是数字图像处理中常用的一种技术,可以捕获图像中物体的重要特征.介绍了几种经典的边缘检测算子,提出了一种基于二值图像的边缘检测方法.该方法不用对图像求导,仅统计每个像素点的8邻域值的情况,即可确定该像素点是否为边缘点.实验表明,该方法用于二值图像时,检测效果较理想.     

运动目标检测中的边缘检测算法

视频图像中运动目标检测是计算机视觉领域的重要研究内容。基于多分辨率分级分块的思想，采用了一种有效的块边缘检测算法，改进了二值图像边缘检测所用的传统方法，减少了确定边缘的时间，实验结果表明，该方法是比较有效的。     

轴类零件数字图像边缘检测对比研究

图像处理技术可应用于轴类零件自动检测装配线上,针对图像处理速度慢会导致装配线上自动化检测效率低的问题,对比研究了图像平滑及边缘检测算法,分析了分辨率对图像处理速度及边缘提取效果的影响。实验结果表明,将处理不同分辨率图像的速度与装配线上零件的传送速度匹配起来,可以在实现实时检测的同时提高检测效率。     

一种改进的快速模糊边缘检测算法

在介绍Ral模糊边缘检测算法的基础上，提出了一种改进的模糊边缘检测算法，并提出了改进的模糊增强Tr变换。采用该快速算法，简化了Ral算法中复杂的G和G^-1运算，并减少了迭代次数。实验证明，采用该改进算法，不但提高了边缘检测的效率，而且检测效果优于Pal算法，并具有较好检测模糊边缘和抑制噪声干扰的能力。     

数字图像处理中边缘检测算法的实验对比研究

边缘检测在数字图像处理、计算机视觉中有着重要的应用。本文对数字图像处理中几种具有代表性的边缘检测算法进行了理论分析,并通过VC 编程对各种算法进行实现,通过比较得出了各自的优缺点和适用范围,为实际应用采用哪种算法提供对照和参考。     

小波边缘检测在焊缝图像处理中的应用

将小波变换边缘检测技术引入焊缝图像的处理过程,有效解决了算子边缘检测技术在抗噪声能力和精确定位能力间的矛盾.通过采用二次B样条小波检测焊缝图像的边缘,并定义了相似性距离定量的比较各类检测结果的优劣,通过该距离的定量计算和比较,充分显示了小波变换技术在抗噪声能力和精确定位能力方面的优越性.     

图像边缘检测经典算法研究综述

边缘检测是图像处理领域中的基本课题.本文就图像边缘检测的具体内容及几种传统的图像边缘检测方法进行了综述.分析了各种边缘检测算子的特点,并对它们的检测效果进行了分类比较.提出了该研究领域还存在的问题及发展趋势.     

基于图像边缘检测算法的研究

近年来,小波分析已成为工程学科中迅速发展起来的一个新领域,小波变换在时域和频域同时具有良好的局部化性质,而且对于高频成分采用逐步精细的时域或频域取样步长,可以聚焦到对象的任意细节.介绍了边缘检测的经典算子和小波边缘检测的方法,用Matlab实现后对各种算法进行比较,并分析了各种算法的优劣,单从效果而言,基于小波的算法较好.     

基于顺序形态滤波的边缘检测

介绍了灰度图像的顺序形态变换基本概念,定义了两种基于顺序形态滤波的广义边缘算子,重点讨论了百分位ｐ＝１／２时的边缘算子抑制噪声、提取边缘的理论和方法。实验表明,同传统的边缘检测算子相比,该方法具有良好的噪声抑制和边缘提取特性。     

图像边缘检测算法研究

边缘是图像最基本的特征,包含图像中用于识别的有用信息,边缘检测是图像分析识别前必不可少的环节,是一种重要的图像预处理技术。本文介绍了经典的边缘检测算子和近年来出现的新的边缘检测方法,并对其性能和算法特点进行了分析。     

电气设备红外图像边缘检测算法比较

目标图像边缘点对应着高频分量,而噪声也是高频信号,对低信噪比图像信号而言,提取边缘信息与滤除噪声仍然是两难问题,本文通过对多种经典边缘检测算法进行简要理论分析及Matlab仿真实验,给出适合低信噪比图像边缘检测的有效方案,为进一步的图像识别和分析奠定基础。     

模糊域的图像边缘检测算法分析

提出一种基于模糊域的图像边缘检测算法,结合自适应模糊增强和多方向模糊形态学来检测模糊图像的边缘。自适应模糊增强采用滑动窗口对模糊图像进行分块增强,避免了全图单阈值增强引起的真实边缘损失,具有较强的适应图像区域变化的能力;多方向模糊形态学用多个不同方向的结构元素对增强图像进行运算,以提取具有方向性的真实边缘,并抑制无方向性的噪声。实验证明算法能够有效地检测出模糊图像边缘,抗噪能力强。     

用于心肌细胞边缘检测的Snake算法研究

针对现有Snake算法易受噪声干扰、缺乏外部约束力、不能收敛于凹点等缺陷，提出了采用自适应外约束力、平滑差分滤波和蛇点停止运动的准则来控制Snake的运动。可克服已有Snake算法的缺点，同时编程简单，运算速度快。将其用于活体心肌细胞的边界跟踪，取得了良好的效果。