价值链和供应链融合下众创空间多主体协同创新演化博弈研究

在价值链和供应链融合下,构建众创空间、新创企业、风投机构三方协同创新博弈模型.分析协同创新过程中各主体的策略抉择,并结合Matlab仿真展示参数变化对演化行为的影响.研究表明:新创企业高收益分配系数下,众创空间选择参与协同创新,风投机构选择拒绝参与协同创新;新创企业低收益分配系数下,各主体均选择拒绝参与协同创新.中、低强度支持力度可以促进三方协同创新有序发展,且支持力度越低,新创企业和风投机构向协同创新方向演化速率越快;反之,高强度支持力度则会抑制各主体协同创新发展.供应链协同强度为中、高强度时可以促进三方协同创新有序发展,且协同强度越大,越有利于各主体向协同创新方向演化.     

基于高校学生诚信考试的三方演化博弈

在高校考试过程中,督导-教师-学生具有不同的策略选择和利益需求.为探究诚信考试参与主体在各自收益下的行为策略选择,构建了督导-教师-学生三方主体参与的演化博弈模型,并运用演化博弈理论和李雅普诺夫判别法得到了模型均衡点的渐进稳定性.讨论三种不同条件的演化稳定策略,可以为参与者行为决策提供理论参考.     

政府引导下的科学城政产学研协同创新合作策略演化博弈研究

政府引导下政产学研组成的科学城协同创新主体,发挥创新联盟主体的优势互补,协同促进科技成果转化。构建政府引导的政产学研协同创新的三方演化博弈模型,应用MATLAB数值仿真分析影响协同创新联盟主体策略选择的关键因素,分析联盟主体参与意愿、政府的激励力度等因素对协同创新体系演化的影响。研究表明,政府的监管意愿对企业与学研方的策略选择影响显著,且企业更加敏感。政府的奖惩措施、消极合作的机会损失对企业与学研方的影响程度不同,对学研方的影响更大。     

绿色建筑市场发展多主体演化博弈及仿真研究

通过对绿色建筑市场运行机制进行假设,建立绿色建筑市场政府、绿色建筑开发商和消费者三方演化博弈模型,运用复制动态方程对绿色建筑演化博弈模型中的参与各方进行了复制动态及演化稳定性分析,由此得出了不同情况下各博弈主体的策略选择.通过对博弈模型进行数值仿真分析,得出绿色建筑开发商的策略选择受政府补贴的影响较大,当政府补贴分配系数在0.47~0.56这一范围内时,绿色建筑市场三方主体博弈达到最优稳定策略等结论.绿色建筑市场的健康发展需要政府、绿色建筑开发商和消费者三方协同发力,在多主体协同驱动下运行市场机制才能保证绿色建筑市场的健康发展.     

农药包装废弃物协同回收演化博弈研究

运用博弈论理论,构建"地方政府—农药生产企业—农户"三方协同回收演化博弈模型,并用Matlab软件进行仿真分析,探索三方演化均衡策略和主要驱动因素.研究表明:政府选择监督、企业选择主动参与循环产业链建设以及农户选择绿色行为可以推动农药包装废弃物回收;三主体的行为策略相互影响,地方政府的策略选择主要受监督成本等自身因素的...     

邻避设施规划中利益相关者行为演化博弈分析

为预防风险聚集类邻避设施规划建设引发的邻避冲突问题,以博弈主体有限理性为前提,建立“政府-企业-公众”之间的演化博弈模型,分析三方主体的演化稳定性.在此基础上,以最优策略为假设条件,运用MATLAB 2020a软件进行仿真模拟,分析系统达到最优状态的影响因素.研究结果表明,政府积极监督的成本、企业不考虑公众利益诉求时受到的惩罚、政府对公众参与的激励等对参与主体的策略选择具有重要影响.据此,基于政府、企业、公众三方视角提出推动利益主体向{政府积极监督,投资企业考虑公众诉求,公众参与决策}均衡点演化的相关建议,为解决利益冲突问题和推动城市化发展提供参考.     

大学英语自主学习现状及对策研究

自主学习，是指自我导向、自我激励、自我监控的学习；是学习者自己对学习负责，具有明确的学习目标和积极主动的学习态度，具备参与学习所需元认知策略和认知策略能力的学习。对大学新生英语自主学习状况进行调查并提出相应的对策，将有助于培养学生英语自主学习能力和大学英语教学。     

突发事件协同研判行为的演化博弈分析

突发事件协同研判中多个主体决策立足的收益路径不同,易导致突发事件研判失效、风险事件损失扩大,是目前亟待解决的关键性问题。该文以前景理论-心理账户(PT-MA)为基础,应用演化博弈模型研究了突发事件协同研判的参与主体(公众、一线人员、应急指挥部)之间复杂行为的互动机制,分析了各博弈主体策略选择的稳定性,并对关键参数变化下的行为演化路径进行仿真分析。模型分析结果表明：三方主体的协同研判策略选择存在3个平衡点;当应急指挥部的感知收益提高且处罚力度加大时,系统将达到最优。仿真分析结果表明：通过调整初始概率、收获感知参照点和惩罚力度3个参数,主体策略趋于正向,且收敛速度随着参数的增加而显著提升。因此可以通过加大奖励措施,提升决策初始概率值;通过表彰先进个人和组织公益宣讲等,降低收益感知参考点;通过完善相关惩罚条例并增加监督举报措施,提高消极策略的惩罚力度。以此促进协同研判主体的策略选择向积极方向演化。     

云制造模式下分布式资源共享激励机制研究

针对云制造模式下分布式企业间迫切需要开展大规模开放式协作及资源共享的需求，结合演化博弈理论，建立分布式环境下资源共享激励机制，分析了不同情况下资源共享的演化博弈趋势.通过理论分析及仿真实验可知:资源可共享总量、资源共享水平、资源利用能力、协同收益系数、评价收益系数、共享激励系数及投机惩罚系数对资源共享起促进作用，共享成本系数起阻碍作用，直接收益系数无影响，协同收益分配系数与资源共享演化稳定状态呈倒U型关系.本文研究内容为促进分布式资源共享，加速未来云制造模式下产业创新研发提供借鉴意义.     

政府主导型校企共建高能级新型研发机构三方演化博弈分析

新型研发机构的出现对落实创新驱动发展战略、提高国家技术创新水平具有重要的实践意义。基于高校、政府、科研院所、企业等主体产学研的合作关系，提升了新型研发机构的整体创新能力，但成果转化率并未达到预期目标。旨在对成果转化方面的问题进行有针对性的深入分析，以期为我国高能级新型研发机构的发展提供理论依据和应用指导。梳理了依托科研院所、高校、政府的高能级新型研发机构发展中遇到的瓶颈，并按照不同的标准划分其组建模式以及运行机制的具体类别，构建了以地方政府、高校和企业为主体的博弈模型，探究在该新型研发机构下各主体进行协同创新的合作机制。此外，分析了三方博弈模型演化的稳定性策略并深挖影响高能级新型研发机构成果转化稳定性的因素，分析了协同合作中各参与主体的策略选择；并进一步使用MATLAB数值仿真，分析各主要影响因素对三方主体策略选择积极性与稳定性的影响。研究发现：地方政府协调的有效性对高能级新型研发机构合作稳定性的影响占重要地位，政府的政策倾斜可以帮助企业更好地达成合作，提高企业的创新能力；地方政府向高校提供成果转化经费的分配系数对高校的策略选择积极性影响较大，向企业提供科研经费的股权分配系数对企业的策...     

基于多任务委托代理模型的绿色创新管理契约设计

地方政府绿色创新管理的努力水平是影响区域创新发展的直接因素. 首先, 考虑中央政府激励与引导双重职能、地方政府绿色始创新推进与绿色源创新推进二元任务, 构建中央政府与地方政府绿色创新管理的多任务委托代理模型; 其次, 研究了中央政府激励强度与创新氛围系数间的作用关系, 明确了激励强度、创新氛围系数、地方政府努力水平的影响因素; 最后, 结合绿色创新推进的3个阶段, 借助Matlab探究中央政府在不同阶段的激励策略. 研究结果表明: 外部创新氛围对地方政府的支持是有限的, 还必须引入长期的中央政府激励; 只有排除外在不确定性因素、降低创新推进可变成本、控制地方政府风险规避, 才能真正助推地方政府绿色创新管理; 中央政府选择绿色源创新激励的引入时间越准确、引导强度越合适、地方政府创新递进系数分配越合理, 越有利于绿色创新管理契约收益最大化; 在绿色始创新推进阶段, 激励强度随创新边际收益提升而增强; 在绿色始创新带动绿色源创新阶段, 绿色始创新激励强度逐步衰减, 绿色源创新激励强度显著增强; 在绿色源创新重构绿色始创新阶段, 两项激励间分化严重, 绿色创新进程加快.     

基于元过程的多代理过程可靠性优化方法研究

为解决多代理过程可靠性难以优化的问题,提出了一种代理网络可靠性的闭环优化方法,其特点是引入了基于连通概率的可靠性计算方法.首先,通过目标输入启动可靠性闭环优化,将目标输入与系统可靠性参数经变换后进行处理,以作为新的给定值来控制多代理系统的网络调整.调整完成后,由可靠性计算获得新的系统数据,该数据再经变换、反馈后形成闭环控制系统.最终使得给定目标参数输入下的代理网络具有最佳可靠性.仿真结果显示,当活动代理数为100时,优化效果最为明显.     

一种动态博弈的多agent合作机制模型

利用博弈学习思想,以多agent系统为平台,提出一种基于动态无限博弈的多agent合作机制模型,以多阶段邀请、考核模式形成无限次重复博弈结构体.提出信任基准测度评价控制agent博弈选取的盲目性,使其理性计划各阶段决策.通过博弈结果反馈信息,动态调整agent博弈主体的收益函数,控制各agent间的协同合作优先级,实现闭环调控.将多agent组合构成智能结构体的基本单元,利用九宫格实验对该基本单元进行试验测试,验证多工况下,基于多种信任基准条件agent单元体间的协同合作机制.实验表明,信任基准可有效调整agent间的信任等级,促进系统中agent合作频率的提高.     

信息不对称时对激励机制的选择

研究了在信息不对称条件下的激励机制，分析表明，此时影响激励机制的主要因素是风险和经理对风险的态度，有且只有经理是风险中性时，所有者可以通过出租企业得到最大的利润。否则所有者将蒙受一定的损失，并且这种损失随着风险以及经理对风险回避程度的增加而增加。最后，本文进一步提出了所有者可能采取的对策。     

机会网络中激励节点检测策略研究

针对机会网络中现有激励机制只对低信誉或者低虚拟币节点进行处理,而没有考虑高信誉或高虚拟币等活跃节点由于自身的富裕性出现的偏好自私性问题,提出一种基于虚拟币激励机制的激励节点检测策略(incentives node detects policy,IND).该策略通过获取基于虚拟币激励机制中各节点所持有的虚拟币值,构建网络中各节点所持虚拟币哈希表,并利用齐夫定律及基尼系数判断各节点的富裕性,同时根据同一节点所持虚拟币的变化对该节点进行监督检查.通过仿真分析可知,IND策略有效解决了虚拟币激励机制中活跃节点出现的偏好自私性问题;在缓存空间为50 MByte、生存时间为350 min的条件下,IND的性能相对于存在活跃节点自私偏好的性能在信息投递率方面提高了13％,平均相对延迟降低了7％.     

基于事件驱动的一般线性多智能体系统的一致性

多智能体系统不仅是复杂系统研究中的一类重要系统,也是分布式人工智能研究的一个重要分支。多智能体系统的协调控制是当前国际控制领域的前沿研究方向,其中,多智能体系统的一致性是最基本问题。采用事件驱动控制方法,研究了一类一般线性多智能体系统的一致性问题。通过设计合理的事件驱动函数与激励条件,确定事件驱动时间序列,利用邻域内其他个体在事件驱动时刻点处的信息,设计相应的控制策略,从而获得多智能体系统达到一致的充分条件。同时本文在研究模型上,采用传统的一般化模型,而研究方法上不再需要Laplacian矩阵具有对称性,就可以获得一类线性多智能体系统达到一致的充分条件,所得结果简化改进了过去的模型。     

软件企业研发人员的激励与监督问题

在分析软件开发工作具体特征的基础上,建立了项目经理与软件开发团队成员的委托—代理模型.在对模型求解的基础上,得出了横向监督机制下研发人员的均衡努力选择及项目经理的最优激励系数以及纵向监督机制下项目经理的最优监督力度.通过将基本激励模型的均衡解与考虑横向监督与纵向监督的模型均衡解对比,分析了研发人员的最优激励与监督方式.分别就存在横向监督与纵向监督时的委托代理双方的最优行为及其影响因素进行了分析并得出了相应的结论.     

基于事件触发的非线性多智能体系统一致性

针对有向网络拓扑下具有非线性动态的多智能体系统,提出了基于事件触发的一致性控制协议;在实际的多智能体系统中,每个智能体的机载电池的容量和数量是有限的,基于事件触发的一致性协议能够有效地减少智能体控制器的更新次数,从而节约有限的计算资源;智能体的触发时刻由智能体的触发条件所确定,每个智能体只在触发时刻才更新自己的控制器;首先研究了集中式的一致性控制协议,主要利用矩阵理论的方法将一致性问题转化为微分方程的稳定性问题,得到了系统达到一致性的条件;然后研究了分布式的一致性控制协议,在协议中每个智能体只需利用邻居智能体的状态;利用Lyapunov稳定性理论证明了所设计的两个协议能够解决一致性问题,而且不会出现Zeno现象;最后,仿真实例验证了理论结果的有效性。     

事件触发脉冲控制下二阶多智能体系统的领导跟随一致性

针对二阶多智能体系统,研究事件触发脉冲控制下的领导跟随一致性问题.不同于事件触发采样控制策略, 设计的控制协议要求每个智能体只有在状态误差超过规定的上界时刻才会施加控制,即事件触发脉冲控制.通过构造合适的事件触发函数, 借助于Lyapunov稳定性理论, 代数图理论、不等式技术给出二阶多智能体系统的一致性判据, 并排除多智能体系统的Zeno行为.通过数值算例验证所提出的控制方案的有效性.     

基于成本共担契约的生鲜供应链决策研究

在一个零售商和一个供应商构成的生鲜供应链中,生鲜产品需求量受价格、新鲜水平及促销努力水平影响.文章运用Stackelberg博弈理论分别构建了一种集中决策及3种独立决策博弈模型,求解得到4种模式下的生鲜产品的新鲜水平、促销努力水平等均衡解.通过比较分析发现：成本共担模式在提升生鲜产品的新鲜水平、促销努力水平、需求量及供应商、零售商利润方面优于其他两种独立决策模式;该模式下生鲜产品的新鲜水平、促销努力水平与潜在市场规模、保鲜水平弹性系数以及促销努力水平弹性系数正相关,与保鲜成本系数、促销努力成本系数以及价格弹性系数负相关.供应商可以运用更先进的保鲜技术手段等方式,降低产品保鲜成本,零售商可以利用大数据、新零售等新技术、新媒介,降低促销努力成本,供应商还可以与零售商合作进行生鲜产品新鲜水平的宣传推广,共同推进生鲜供应链的发展.最后运用数值分析验证了模型的有效性.