附有必选和可选服务的M/G/1/1反馈排队模型主算子的谱特征

在一定条件下,通过研究附有必选和可选服务的M/G/1/1反馈排队模型主算子的谱特征,得到该反馈排队模型时间依赖解的渐近行为.为此,首先证明0是此模型主算子的几何重数为1的特征值; 其次求出此反馈排队模型主算子的共轭算子表达式,并证明0是此共轭算子的几何重数为1的特征值; 然后在一定条件下推出虚轴上除了0外,其他的所有点都属于该反馈排队模型主算子的豫解集; 最后在同样条件下,将上述结果结合在一起推出:该模型的时间依赖解强收敛于其稳态解.     

奇异摄动系统的状态反馈设计:一种统一方法

讨论Delta算子域上的奇异摄动系统的状态反馈。用直接法分别设计了快慢子系统的状态反馈控制器，利用奇异摄动理论得到该系统的复合控制器，使其达到预期的结果。所得结论将连续与离散系统的相关结果统一于Delta算子框架。     

无限维系统的线性二次奇异最优控制问题

本文讨论无限维系统的线性二次奇异最优控制问题,主要目标是最优控制的闭环表示。我们以算子广义逆理论和半群理论为工具证明了在一定的条件下,最优控制可表达成状态反馈的闭环形式,还讨论了反馈算子值函数与非对称的无限维积分Riccati方程之间的关系。我们的结果包含了无限维系统的线性二次非奇异最优控制问题的有关结果。     

广义分布参数系统的状态反馈稳定性问题

讨论了Hilbert空间中一阶广义分布参数系统的状态反馈稳定性问题。应用泛函分析及算子理论的方法给出了使闭环广义分布参数系统渐进稳定的充分条件及状态反馈的构造性表达式。     

基于Moodle平台的组卷模块设计与实现

针对Moodle原生测试模块学生不能自主测试、组卷不够智能化、成绩反馈不全面等问题,给出一种基于遗传算法的自动组卷方案.设计遗传算法的染色体编码方案以及算法的选择算子、交叉算子和变异算子.对Moodle进行二次开发,使用PHP语言实现了自动组卷模块,扩展了Moodle平台测试模块的功能.     

Delta算子系统D稳定容错控制

研究了Delta算子描述的线性系统基于圆形区域极点配置的容错控制问题．分别利用矩阵奇异值和代数Riccati方程给出了该系统利用状态反馈实现D稳定容错控制的两个充分条件,进而给出了D稳定容错控制器的设计方法,将连续与离散系统的有关结果统一到了Delta算子框架中.     

基于Delta算子的T-S模糊系统输出反馈鲁棒镇定

文章对一类由Delta算子描述的具有范数有界不确定性的T-S模糊系统,研究其静态输出反馈鲁棒镇定问题;利用Delta域的Lyapunov稳定性理论,基于矩阵相似变换,得到使模糊Delta算子系统鲁棒镇定的静态输出反馈控制器存在的充分条件;并用一组线性矩阵不等式(LMI)的可行解,直接利用Matlab中的LMI工具箱验证求解,给出输出反馈鲁棒控制器的一个参数化表达形式。     

Delta算子系统D稳定鲁棒容错控制

研究了Delta算子描述的线性系统基于圆形区域极点配置的鲁棒容错控制(定义作D稳定鲁棒容错控制)问题·利用线性矩阵不等式,给出了Delta算子描述的标称线性系统通过状态反馈实现D稳定容错控制的两个充分条件和D稳定容错控制器的设计方法·利用代数Riccati方程,给出了Delta算子描述的不确定线性系统D稳定鲁棒容错控制的充分条件和D稳定鲁棒容错控制器的设计方法·将连续与离散系统有关该问题的结果统一到了Delta算子框架中·     

基于二元语义和T-OWA算子的阶段反馈式群决策模型

文章针对传统群决策中全局反馈方式的不足,提出了一种阶段反馈式群决策模型.基于二元语义和有序加权平均算子,建立阶段反馈式群决策过程,通过群成员间多阶段的交互和启发,产生满足群体期望要求的群体满意解.通过将某物流公司计算机系统更新方案选择作为算例,描述了阶段反馈式群决策模型的求解过程,体现出阶段反馈模型通过将群决策过程中各阶段交互信息集结于群决策结果,以提高群决策一致性、科学性的优势.     

Delta算子不确定系统的静态输出反馈H_∞控制

研究含有不确定性的Delta算子系统的静态输出反馈H∞控制问题.基于Lyapunov稳定性理论和有界实引理,给出静态输出反馈控制下Delta算子闭环不确定系统鲁棒渐近稳定且具有H∞性能γ的新条件,进而提出静态输出反馈控制器设计方法.最后通过数值算例验证了该设计方法的可行性和有效性.     

有两个服务阶段、反馈、强占型的M/G/1重试排队模型的一个特征值

运用C0-半群理论研究有两个服务阶段、反馈、强占型的M/G/1重试排队模型,证明o是该模型主算子的几何重数为1的特征,丰富了该排队模型的内容.     

一般双线性比例-微分变结构系统中控制律的构成研究

研究了一般双线性比例一微分变结构控制系统中控制律的构成方式。通过定义排序截尾算子Ωm，左旋移位算子Lj和右旋移位算子Rj等构成选排式、循环式和固定式等几种比例－微分变结构控制律。通过状态反馈实现用m个控制量对以（n＞m）个被控量的控制。以一个三阶系统为例，对初位绝对位固定而取不同符号组合时各种比例－微分控制律的控制性能进行了仿真实验，给出了仿真曲线。     

带有局部干扰的波方程的稳定性分析

该文对带有局部干扰的波系统的稳定性进行分析.首先设计基于输出的反馈控制器来抑制干扰产生的影响.然后通过极大单调算子理论研究了非线性闭环系统的适定性.最后利用Lyapunov方法证明了系统的渐近稳定性.     

具有Voigt类结构阻尼的Euler-Bernoulli梁的边界控制

以末端形变线速度和形变角速度作为反馈信息，给出了具有Ｖｏｉｇｔ类结构阻尼的ＥｕｌｅｒＢｅｒｎｏｕｌｉ梁的边界控制律；利用算子半群理论并构造系统的“拟能量”Ｌｙａｐｕｎｏｖ泛函，得到了受控系统能量指数衰减和系统指数镇定的结论     

二阶系统二次判据无界最优控制

文[1]已讨论过一阶线性发展系统二次判据的无界最优控制.本文考察二阶无界控制系统的二次判据最优问题.在三重结构假定下,其Mild解由扩张的cosine算子表述(参见姚允龙、尤云程:“有关分布参数系统无界控制的几个定理”一文).我们将给出最优控制的闭环表示式,其中的反馈算子由满足线性积分方程的预解核矩阵表出.     

基于分布参数机械臂操作柔性负载的动态反馈控制

该文研究了多变量刚柔耦合的机械臂操作柔性负载系统的镇定问题。系统动态特性由偏微分方程表示的分布参数模型描述,避免了集中参数模型导致的溢出问题。基于柔性负载的能量动态分析和正实引理,利用Lyapunov函数提出了一种动态反馈控制方法。控制器由补偿控制和动态反馈两部分构成,其中动态反馈部分的传递函数是严格正实的。通过线性算子半群理论和LaSalle不变集原理,证明了闭环系统在期望位置邻域内的渐近稳定性。     

Euler-Bernoulli梁系统的局部分数阶反馈镇定

对Euler-Bernoulli梁的稳定性进行研究,首先在系统内部设计了局部分数阶反馈控制器,通过非线性算子半群理论得到了闭环系统的适应性;然后通过选取适当的乘子,借用乘子技巧得到了系统的指数稳定性与多项式稳定性,并给出了系统能量的衰减性估计;最后通过数值模拟验证了局部分数阶反馈控制器的有效性.     

充分非线性KdV-Burgers方程的全局边界稳定性

讨论了定义于闭区间[0,1]上的充分非线性KdV-Burgers方程在给定边界反馈条件下的稳定性问题,应用Banach不动点定理和算子半群理论证明了充分非线性KdV-Burgers方程在给定边界反馈条件下解是存在唯一的;并应用一些不等式和分部积分理论证明了该方程的解在L^2意义下是全局指数稳定的,在H^3意义下是全局渐近稳定的,以及在H^3意义下是半全局指数稳定的,从而为该方程的实际应用奠定了理论基础。     

Delta算子的网络控制系统量化反馈控制器设计

通过构建李雅普诺夫函数，以LMI形式给出了Delta算子描述的网络控制系统渐近稳定的充分条件，通过求解LMI可以得出量化反馈H_∞控制器参数. 数值算例分析表明，快速采样时，基于Delta算子设计的网络控制系统量化反馈控制器不但保证了控制系统稳定，而且其控制器参数趋近于连续系统设计的量化反馈控制器参数，而传统Z变换设计的量化反馈控制器参数无法保证系统稳定.     

基于强化缓冲算子的灰色预测PID控制仿真研究

灰色预测PID控制系统的核心是其反馈回路上的灰色预测器,其建模精度与控制系统行为数据的变化速率有关.对于惯性较大的被控对象或采样周期较短的控制系统,控制系统的行为数据变化缓慢,基于这些数据直接进行灰色建模预测的精度不高.针对这个问题,本文提出了基于强化缓冲算子的灰色预测PID控制新方法.通过对控制系统的行为数据序列进行强化缓冲算子作用,获得控制系统行为数据的强化缓冲算子作用序列,对其进行灰色建模和预测,实现灰色预测PID控制.仿真研究结果表明,在相同的PID控制参数下,本文提出的控制方法的控制精度明显优于传统的灰色预测PID控制和经典PID控制,获得了理想的控制效果.