智能通信网推理机制的研究

为了在语义网的构架中实现元数据的交互.针对一种特定的语义网——智能通信网,研究其推理机制.分析OWL DL语言的描述能力,在其蕴含的知识基础上建立Prolog推理规则,通过Visual Prolog逻辑编程实现了智能通信网的自动推理,并用实例验证该推理系统可完成知识库中元数据的交互,达到人机交互协同工作的要求.最后通过实验检测说明智能通信网推理系统与普通万维网相比,查准率更高.     

基于专家系统理论的智能答疑系统推理机制的研究

随着教育模式的不断发展,传统的以当面沟通为主要方式的面对面答疑正逐渐演变成为以应用Internet/Internat为主要方式的网络答疑.如何发挥网络答疑系统的优势,使得参加网络教学的学生的疑问既能够及时有效地得到解答,同时又能节省教师时间、提高答疑效率,已经成为智能答疑系统研究的关键.介绍了基于专家系统理论的智能答疑系统的模型,对模型中的推理机制进行了研究,并重点介绍了规则库的构成,在一定程度上提高了智能答疑系统的扩展性和智能性.     

注塑模智能CAD中基于事例推理技术的研究

将知识工程引入注塑模方案设计中，提高了注塑模具设计的智能化程度；研究了基于事例推理的注塑模设计的关键技术，提出了面向对象的事例表达方法与基于相似度的检索方案，比较了相似度索引和神经索引的不同效果。算例表明了该方法的有效性。     

BASIC智能化推理结构软件机理

本文提出一种BASIC设计型的推理结构软件,它摸仿人们的设计思维过程,通过人机对话和自动演绎推理,以获得设计者预想的结果。     

自动推理与教育软件智能平台

阐述了如下内容：（1）自动推理的发展与教育技术；（2）教育软件智能平台的基本构成；（3）教育软件智能平台应有的功能，并进行了教育软件智能平台实例演示。     

当前通信网的主要矛盾

总结了近年来通信网络技术,分析了当前网络的主要矛盾,指出主要任务已由提高带宽利用率变为建立有法定意义的用户地址.最后,为解决该矛盾,简介了通播网.     

基于图形拓扑的智能推理操作票专家系统

在分析国内外智能推理操作票系统研究现状的基础上,本文提出了一种新型的基于图形拓扑的智能推理操作票专家系统。该系统首先通过与能量管理系统(EMS)图形和实时状态的对接,获得真实电网运行情况;然后推理机根据操作任务与知识库和拓扑图形平台进行交互,推理出正确的操作逻辑,并生成满足用户需求的操作票。     

基于模型推理的智能注塑模设计系统

基于模型推理 (MBR)是构建知识系统推理机制的一种方法 ,将该技术集成于通用 CAD设计软件 ,使设计软件具有一定智能 ,提高设计效率 .简述了 MBR的特点 ,并将其与基于规则推理、基于实例推理进行了比较 ,阐述了 MBR技术在注塑模设计中的应用 ,在 Pro E设计平台上构建了 MBR的智能注塑模设计系统 .经工程实践 ,该系统可以有效地提高设计效率     

一种基于语义网的数字图书馆智能检索模型

提出基于语义网技术的数字图书馆智能检索模型, 该模型以数字图书馆领域本体为基础, 采用双层本体结构, 通过本体映射和本体推理等技术实现了分布式和异质的数字图书馆的智能检索功能. 该模型可以实现数字图书馆语义级的资源共享和智能化的信息检索, 具有较高的查准率和良好的可伸缩性. 该模型提供了一种建设知识化和智能化数字图书馆的方法.     

企业内部人际情报网络初探

人际情报网络对竞争情报在企业内部的挖掘具有重要作用。界定了企业内部人际情报网络的范围，讨论了影响人际情报网络的因素，并根据知识交流模型就如何加强人际情报网络的建设提出了几点建议。     

人际网络在企业竞争情报活动中的作用机理研究

在介绍人际网络结构的基础上,论述了人际网络在企业竞争情报活动中的作用,结合案例分析了企业如何通过人际网络从内部获取知识从而提升企业竞争优势的问题。     

智能化系统的有机组合推理及优化

智能化系统中推理是其中的重要组成部分，推理算法决定了系统智能化水平的高低。针对智能化系统的推理，利用专家系统推理、模糊逻辑推理、神经网络推理的互补性，提出了由专家系统、模糊逻辑、神经网络有机结合构成的组合推理及优化的技术，充分发挥各个推理的优势和克服单一推理的不足。采用公用专家知识库供各个推理的有机组合和并行运行，利用优化算法优化各个推理结果，可实现知识的共享、推理算法的有机融合及组合推理的优化，同时解决组合推理的推理冲突并提高组合推理的效率。分析及应用结果表明，有机的组合推理与优化能有效地应用于工程实际，有利于提高智能化系统的推理水平。     

基于社会网络视角的企业竞争情报系统设计思考

提出了现有竞争情报系统存在的几个问题,针对人际情报网络电子档案的构建、竞争情报系统子业务系统之间的情报交流、知识管理3个方面,从社会网络理论的视角提出了构建竞争情报系统的建议。     

基于神经网络的故障诊断推理方法

针对传统诊断技术的局限性,研究了基于ＢＰ模型神经网络的故障诊断推理方法,它只需选择足够的具有代表性的故障样本训练神经网络,将代表故障的信息输入给训练好的神经网络,根据神经网络的输出结果,就可以判断发生故障的类型．神经网络一旦训练好,由于其具有容错性,不仅能诊断出已经出现过的故障,还能在一定范围内诊断出从未出现过的故障,使故障诊断智能化和简单化．仿真结果表明,基于神经网络的故障诊断方法是行之有效的     

神经网络推理能力的研究进展

从人的思维形式和特点出发,分析了人工神经网络推理的机制、特点、研究现状和取得的主要成果,指出了人工神经网络推理研究的发展趋势。     

家庭网络通信协议的研究

以在家庭中提供家电控制服务为目标,逐步实现家庭网络的通信协议设计.首先结合家庭网络的内外部环境,设计了家庭网络的体系结构.然后,根据家庭网络的体系结构,以及网络家电信息处理的特点,提出了电器本地和远程控制的实现方案,实现登记、状态查询和控制.     

网络对科学交流与研究的影响探析

对网络环境下的科学交流与研究进行了初步探讨。虽然数字网络环境尚在形成与完善中,但是以数字网络为载体的科学交流和研究已愈来愈成为一种重要的发展趋势。根据目前的发展状况,可以将科学交流划分为双向/多向同步交流、双向/多向异步交流和单向交流3种形式。与传统交流模式相比较,网络环境下科学交流与研究有其优越性,也有一些弊端;理想的科学交流与研究系统应该是由传统交流方式和数字网络交流方式所共同构成的优势互补、相互协同的系统。     

基于全源NT的链路时延分布推断技术

互联网链路性能具有非对称性,但是目前NT技术采用单源和多源测量,只能推断从源节点到目的节点一个路径方向上的链路性能,因此提出了推断功能更强的全源NT测量方法并解决了关键技术.证明基于包对测量方法和交叉汇合测量方法,严格全源网络结构的链路时延分布是可辨识的;提出采用期望最大化(EM)算法的链路时延分布的极大似然估计方法;...