时序数据多维聚合查询服务的实现

随着电能质量监测点不断扩大,产生海量具有时序特性的多维电能质量数据,当前的诸多数据查询方法不能适应电网电能质量监测数据的交互式多维聚合查询需求。研究提出时序数据多维聚合服务的实现方法,为内存中预聚合后的任务结果建立哈希存储结构,对实时数据建立位图索引存储结构,将历史数据的预聚合数据尽量存储于内存中,改进随机读写的低性能问题,提升查询效率,解决交互式查询问题。同时运用最优聚合任务算法选择出尽量多的预聚合任务数,提高交互式查询命中率。实验验证了该算法的可行性,与分组二维背包算法相比,在预聚合任务数量选择方面具有一定优势。     

网络环境下基于差值的聚合查询策略

聚合查询(GNN)在网络环境中是一个相对比较新的操作.与传统的只有一个查询结点的任意性,使得GNN查询比只有一个查询点的kNN查询复杂得多.文章提出了一种基于2个查询点的差值聚合查询,基于单查询点的YPK-CNN,利用双曲线性质把查询空间分成几大部分,在此基础上计算出双曲线的渐近线以简化删减条件,直接删减掉不符合条件的搜索空间.实验结果显示,针对这种特定的差值聚合查询,我们所提出的基于双曲线渐近线过滤策略的查询算法要比基本查询算法在查询响应时间和访问结点次数方面更高效.     

基于Chord的聚合查询研究

分布式哈希表作为结构化P2P系统的核心技术,为P2P资源提供了精确的查找能力,但也阻碍了它在复杂查询方面的应用.本文主要分析了在Chord中实现聚合查询的方法,并介绍了其中的一种Cone结构.     

结构化查询语言（SQL）的使用方法

根据多年的实践经验,把结构化查询语言（SQL）的完整面貌特别是SQL查询的使用方法用较为详实的例子介绍给读者,供读者参考。     

基于混合处理模型的乱序数据流分布式聚合查询处理技术

为了解决现有的乱序数据流聚合查询处理技术不能在降低查询处理延迟,同时保障聚合查询结果的最终正确性的局限性问题,本研究设计了混合嵌入分布式流处理模块和分布式批处理模块的乱序数据流分布式聚合查询处理技术。该技术一方面基于用户给定的结果质量,限制自适应地优化流处理模块所用的缓冲区大小,从而尽可能降低流处理的查询处理延迟;另一方面基于备份于分布式数据存储系统的历史流数据,并以批处理的方式实现对极其晚到流元组的查询处理,从而保障聚合查询结果的最终正确性。基于真实的乱序数据流数据集对该技术进行测试分析表明:该技术在平均查询处理时延、查询结果精度和系统可扩展性方面,比目前最好的基于缓存的乱序数据流处理技术均具有显著优势。     

在设备管理系统中如何实现多条件复杂查询

主要阐述了在设备管理系统中对SQL-SERVER数据库多条件复杂查询的设计与实现,旨在找出一种通用、实效的设计方法实现多条件查询。     

SQL技术在信息查询中的应用

论述如何运用ＳＱＬ技术进行有效、快速的数据查询，从而减少应用程序的开发时间，提高应用程序的性能。     

图解SQL查询命令

在讲授Visual FoxPro程序课时，辅助用图解的方式，分层次逐步地演绎SQL查询命令的执行过程，使得那些抽象费解的命令变得清晰而明了，让学生印象深刻，教学效果良好。     

运用数据库优化器提高SQL查询效率

数据库优化器为数据库查询提供一个最佳的执行策略.执行策略是执行查询所需要的一系列步骤,数据库操作的反应速度经常就体现在这个优化算法上.不同的查询策略会使服务器的响应速度大相径庭.对数据库优化器的性能进行分析,给出四种查询优化策略.     

Visual Foxpro SQL查询语句探讨

数据库课程在高等学校信息技术教学中占有重要地位.早期的数据库课程主要是以DOS环境下的Debase和Foxbase为平台的数据库教学.随着Windows操作系统的普及,数据库教学已转入以Visual Foxpro为平台的数据库教学.SQL语言是大型数据库所支持的数据库操作方式,Visual Foxpro除了支持传统的Xbase命令之外,还提供了对SQL语言的支持.由于网络技术的发展,SQL语言的重要性突显.今后数据库操作语言的教学,将转入以SQL语言教学为重点.     

基于关系数据库的查询优化技术

为了提高数据库的运行效率．分析了影响结构化查询语言（SQL）查询语句执行效率的因素，研究了对SQL查询语句进行优化的基本方法，包括数据类型、搜索参数、数学操作符等方面的合理使用，同时，指出在实践中的程序员应反复试验和比较不同的语句。     

浅谈数据库查询优化方法

在大型数据库应用中,服务响应是一个非常重要的指标。而开发人员在开发阶段常常注重功能的实现,而忽视性能的要求。当数据库积累了海量数据后,系统性能的急剧下降是不可忍受的,甚至导致系统崩溃。本文从数据库设计和SQL语句的构造上分析了影响数据库运行性能的因素,总结了数据库查询优化的方法。     

基于关系数据库优化技术的查询应用

Visual FoxPro是一种关系型数据库管理系统,具有强大的数据处理能力和界面开发能力,全面支持面向对象的可视化编程技术,是一个数据库应用程序开发的优秀工具.查询是数据库管理系统的核心操作,查询操作的优劣直接影响数据库应用程序的性能.通过SQL语句和设计查询程序,可实现良好的查询数据界面和条件灵活多变的查询要求.     

一类通用综合查询模式的设计与实现

针对数据库应用系统查询模式开发过程中的现存问题，提出了一种综合查询模式的设计方法，并结合科研管理系统开发实例，阐述了运用Delphi实现相关技术的途径。     

浅谈管理信息系统查询构件的实现

构件技术是在软件开发中避免重复劳动的解决方案,基于构件技术可以提高软件开发的效率和质量。管理信息系统都会包含查询功能,制作通用的查询构件将很大程度上提高系统的开发效率,缩短软件开发的周期,降低软件系统成本。     

VF中SQL复杂查询的四步教学法研究

查询是SQL的核心,而复杂查询是学生学习的难点.根据多年教学经验,从查询涉及的字段、字段来自哪些表、表之间的关联、查询条件分析四个方面阐述了SQL复杂查询的四步教学法.该教学方法不仅对简单查询进行复习巩固,而且为后续表单查询打下坚实的基础.     

基于Oracle数据库的查询优化技术

本文围绕Oracle数据库查询优化问题,从三个方面进行了阐述：应用适当的索引;SQL语句优化;其他优化手段。     

基于ASP的WEB数据库智能查询

在网站信息处理工作中,Web数据库服务器能为访问者提供海量数据的存储和维护服务.就如何通过ASP把附加信息嵌入到链接中,在网络上实现客户端的智能查询作了一些探讨.     

分布式数据库SQL查询转换软件的设计与实现

分布式数据库中把ＳＱＬ查询等价转换为关系代数查询，以便查询优化，提高查询效率。本文介绍这种转换软件的设计与实现。     

SQL查询在ASP．NET环境下的应用

本文主要介绍了在开发动态网站时如何实现动态交互功能，SQL查询在数据库交互中的实现思想、方法和策略，并通过一个实例作了具体的介绍。