一种计算动态投资效果系数的新方法

本文提出了一种计算动态投资效果系数的实用方法，论证了它的合理性以及有关性质和结论，还讨论了最大化动态投资效果系数问题和最小化总投资时滞问题以及它们之间的关系，得出在某种假设前提下，两者完全等价的结论。     

估计国家与私人农业研究的偿还率

有关美国国家农业研究的偿还率的前期研究，忽略了私人农业研究的支出，本研究把７０年间的生产因素分为诸如气候和国家经济，同时也包括私人研究，当删除私人研究，国家的偿还率几科增加２０％，此结果支持了联邦和州为农业研究提供基金扩展，特别如果与私人机构协调起来的更好。     

不确定下项目投资时点的优化模型研究

在项目收入流不确定的假设下，研究如何寻找最优投资时点问题，建立了问题的最优停止模型，利用高切原理求解一个自由边界问题，得到候选解，运用最优停止理论验证了其的确为最优解，显式地给出最优投资时点并进行了比较静态分析，研究结果修正了传统投资准则，特别包括了传统的Jorgenson投资准则作为其特殊情形，论文的方法不需要完全金融市场和市场无套利的假定。     

基于实物期权的矿业投资最佳时机决策模型

根据矿业投资项目的投资特征，分析了矿产品价格和成本的随机性，运用实物期权理论，建立了矿业投资最佳时机决策模型，运用实例验证了模型的有效性。     

委托人与代理人的投资效用

在市场信息非对称的条件下，探讨了下列问题；（1）代理人的绝对风险厌恶系数与其投资效用之间的关系；（2）代理人持股比例，道德风险程度与其投资效用的关系；（3）外部投资者绝对风险厌恶系数与投资额的关系；（4）外部投资者的绝对风险厌恶系数与其投资效用的关系；代理人持股比例的变化与外部投资者投资效用的关系；在一定的条件下，得到了相应的结论。     

基于β—域的证券投资风险弱化策略

本文运用资本资产定价ＣＡＰＭ模型的β－系数风险测度原理，对沪市４００余只股票（基金）的投资风险敏感度进行了定位，并依据β值大小和性质划分证券组合区域，提出了基于β－域的系统风险和非系统风险弱化的策略，投资组合的灵活性和有效性有望得的进一步的改善。     

现代投资组合理论的若干进展

本文介绍了现代投资组合理论的一些前沿课题。首先介绍了如何利用时间序列预测法估计证券的预期收益率和风险。其次，介绍了求解投资组合模型的两种方法－Ｌａｇｒｎｇｅ乘子法和临界线决策法。最后提出了投资组合理论亟待解决的若干问题。     

一类组合证券投资决策

本文讨论了投资者效用与投资者的组合投资决策，由于投资者对组合投资方案的选择是以效用最大化为准则，因此，我们首先考察了投资者效用的拟合和期望效用，然后讨论了在允许卖空和不允许卖空的条件下，投资者的最优投资决策方案。     

一类投资竞争模型的复杂性分析

从投资与收益关系的角度出发，建立了关于企业竞争的一个二维离散非线性动力学模型，运用稳定性理论以及非线性方法，分析了模型的倍周期分岔与混沌现象。该模型反映了一类投资竞争模型的特征，讨论了。模型中出现的，由于互相竞争而导致的可忽略竞争对手的影响因子、均衡增长以及取决于初始条件的竞争力变化等情况下的复杂，胜行为，并通过数值仿真模拟了其在现实经济生活中的可行性。     

三峡工程四川库区移民投资系统动力学模型

建立了三峡工程四川库区移民投资系统动力学模型，进行了政策模拟和因素敏感性分析，指出了系统合理运行状态，提出了相关政策建议。     

基于Rough集理论和神经网络的武器系统参数费用模型

建立武器参数费用模型 ,首先要挑选特征参数 ,这里采用知识约简方法选择武器的特征参数 ;利用神经网络理论建立了参数费用模型 ,武器系统的费用与武器特征参数的关系可通过神经网络的阈值和权值得到体现 .通过实例对神经网络法与线性回归法所得的结果进行了比较 ,结果表明 ,神经网络法比线性回归法精确.     

基于知识发现的火箭武器研制费用预测

小样本的火箭武器研制费用预测通常难于应用线性回归方法,而灰色理论方法在实际中仍不能较好地解决费用与武器特征参数间存在的非线性问题。提出了融合粗集理论和神经网络预测火箭武器研制费用的新方法,利用粗集知识约简后的特征要素作为神经网络的输入,实现火箭武器研制费用的预测,并用实例证明了基于粗集-神经网络的费用预测精度高于灰色模型预测精度。     

Research on a Neural Network Approach Based Diagnosis Expert System of Crack Control in Massive Concrete

1　 IntroductionConcrete is the mostconventional construction material,and crack in concrete structures isa universal technical problem.Cracks in concrete have many causes.They may affectappearance only,orthey may indicate significantstructural distress ora lack ofdurability.Cracks may represent the total extent of the damage,or they may point to problems ofgreater magnitude.Their significance depends on the type of structure,as well as thenature of the cracking.The proper repair of cracks de…     

神经网络的防空导弹武器系统研制费用研究

对应用人工神经网络技术解决防空导弹武器系统研制费用问题进行了探讨,论述了人工神经网络原理,对武器系统的品质因素应用效能函数进行了处理,给出了研制费用的神经网络估算方法。     

商业银行信贷风险分析的人工神经网络模型研究

对人工神经网络及其应用于信贷风险分析的可行性进行了论述 ,着重对构建商业银行信贷风险分析的人工神经网络模型进行了深入细致的研究 .旨在得到一个可行的神经网络模型进行合理的信贷风险评价 ,为信贷决策提供科学依据.     

实行计划生育人口复杂巨系统的数学模型

将神经网络理论应用住宅建筑的主要工料消耗计算 ,建立了应用 BP算法的多层前馈神经网络模型 .计算实例表明 ,用神经网络估算住宅建筑工料消耗是非常有效的 ,借助该模型可实现主要工料消耗的快速估算 .     

用神经网络组合预测法估算反舰导弹研制费用

运用BP神经网络组合预测法对反舰导弹研制费用进行估算。首先分别利用神经网络和回归分析方法对导弹研制费用进行估算 ,然后利用BP网络对所得结果进行组合预测。计算实例表明 ,使用BP神经网络组合预测方法所得的预测结果比单一使用神经网络或回归分析方法所得结果总体误差要小 ,因而该方法是可行的、有效的。     

用神经网络组合预测法估算反舰导弹研制费用

运用BP神经网络组合预测法对反舰导弹研制费用进行估算。首先利用回归分析法建立三元线性回归模型对导弹研制费用进行估算,然后利用3层前馈型BP神经网络对导弹研制费用进行估算,最后利用人工神经网络中的BP网络对所得结果进行组合预测。计算实例表明,使用该组合预测方法所得的预测结果比单使用神经网络或回归分析方法所得结果的总体误差要小,因而该方法是可行而有效的。     

一种面向成本预测控制的方法研究

成本控制是现代成本管理工作的重要环节,目前成本控制中所分析的信息受财务会计指标的影响,成本控制活动是以会计期间为分析间隔期的,这影响了成本控制的及时性和成本控制系统的有效性.针对成本控制中存在的问题,本文尝试将工程领域的预测控制思想引入成本控制,以小波神经网络作为模型预测算法,CUSUM控制图作为成本预测控制律,建立了成本预测控制模型.该模型有别于传统的成本控制方法,是对成本控制理论的创新性尝试.     

考虑光伏发电不确定性的日前火电-光伏经济调度

针对光伏发电受季节天气因素影响产生的不确定性和随机性的问题,建立了考虑光伏发电不确定性的日前火电-光伏经济调度的数学模型。以传统火电机组的运行成本、光伏发电成本、旋转备用成本,以及受到季节天气因素影响的光伏发电预测误差成本为经济目标函数;以火电机组的二氧化硫排放为环保目标函数。为提高光伏出力预测的准确性,采用加入季节天气因素的长短时记忆神经网络对于光伏发电进行预测,通过Cplex对所构建的模型进行求解,结果表明了所提模型的有效性和可行性。