关于体内药物含量的计算公式及应用

以非齐次Ｍａｒｋｏｖ过程理论为基础，建立了ｎ房室药物随机模型，给出了体内房室中药的含量的随机表达式及其数字特征，用实验数据对表达式中的参数进行了非参数估计，得到了放射性钙（Ｃａ＾４７）在血浆中的浓度计算公式和平均滞留时间。     

酚苄明增快Ⅲ度房室传导阻滞心室率1例

患者，男，84岁，1988年诊断为Ⅱ度Ⅰ型房室传导阻滞，1993年为Ⅱ度Ⅰ型房室传导阻滞、Ⅱ度Ⅱ型房室传导阻滞、高度房传导阻滞。1995年、1997年两次因房室传导阻滞心室率过缓、胸闷、气短，使用阿托品引起急性尿潴留。诊断：前列腺增生。4年来每3－4日使用苄明1次10mg，即可顺畅排尿，胸闷、气短症状近年明显减轻，未使用过阿托品、异丙肾上腺素等药物。2001年9月21日动态心电图诊断：窦速、Ⅲ度房室传导阻滞，结性逸搏心律。口服酚苄明10mg，约1h后心率开始增快，4h达高峰，24h心率仍快于服药前水平。这与酚苄明阻断突触前a2受体使儿茶酚胺释放增多有关，酚苄明是否可以作为增快房室传导阻滞心室率的药物，特别是并存前列腺肥在者有待临床进一步观察。     

谈老年高血压特点及治疗误区

阐述老年性高血压的临床特点, 并提出药物和非药物的治疗对策，最后分析了老年性高血压治疗中的六大误区。     

分形几何学在储层非均质性描述中的应用

本文综述了分形几何中的几个基本概念以及近年来分形几何理论在储层非均质性研究中的应用和发展，特别是在井间储层非均质性描述和随机建模中几个方面的应用，并指出了目前应用中的一些问题和将来研究的方向。     

一类随机Cantor集的Hausdorff维数

利用位势方法和质量分布原理，计算出由随机置换产生的［０，１］ｄ中的Ｍ分随机Ｃａｎｔｏｒ集的Ｈａｕｓｄｏｒｆ维数．利用分枝过程理论和随机置换找到了该集以正概率非空的充要条件     

基于改进单纯形算法的药物动力学参数计算

基于改进的单纯形算法和残数法,对药物动力学房室模型中的有关参数计算进行了研究。通过实例表明,将改进的单纯形算法和残数法相结合得到的混合算法其计算精度高、收敛速度快、具有很好的稳定性,而且该算法对初值的选取要求不高,故有一定的实用价值。     

饮酒驾车的数学模型

定义了血醇浓度,借鉴药物动力学中的房室模型,建立了血醇浓度的微分方程模型,准确地模拟出血醇浓度变化趋势的曲线.该模型可以预测喝酒后任一时刻的血醇浓度,同时对于血醇浓度达到最大值的时间也给出了一个精确的解析解.最后还讨论了周期性连续喝酒条件下血醇浓度的变化情况.     

药物动力学房室模型的改进

运用数学建模的方法,建立了一个改进的药物动力学的房室模型,利用临床数据和剩余浓度法对模型的参数进行估计,并验证了该模型的可行性及应用性.     

谈老年高血压特点及治疗误区

阐述老年性高血压的临床特点 ,并提出药物和非药物的治疗对策 ,最后分析了老年性高血压治疗中的六大误区 .     

药物动力学房室模型的改进

 运用数学建模的方法,建立了一个改进的药物动力学的房室模型,利用临床数据和剩余浓度法对模型的参数进行估计,并验证了该模型的可行性及应用性．      

基于改进的隐马尔科夫模型的语音识别方法

针对隐马尔可夫（HMM）语音识别模型状态输出独立同分布等与语音实际特性不够协调的假设以及在使用段长信息时存在的缺陷,对隐马尔可夫模型进行改进,提出马尔可夫族模型。马尔可夫族模型可看作一个数学上由多个马尔可夫链构成的多重随机过程,HMM模型则是双重随机过程,因而,HMM模型可视为马尔可夫族模型的特例。马尔可夫族模型用条件独立性假设取代了HMM模型的独立性假设。相对条件独立性假设,独立性假设是过强假设,因而,基于马尔可夫族模型的语音模型更符合语音实际物理过程。在马尔可夫族语音识别模型中引入状态段长信息,能自动根据语速对语音单元段长进行调整。非特定人连续语音实验结果表明,利用状态段长信息的改进语音识别模型比经典HMM模型的性能明显提高。     

一类随机过程的多尺度建模

基于多尺度随机模型具有有效性和高度并行算法这一优势，提出如何用三阶树多尺度模型来表示1-D Reciprocal过程；并如何获得多尺度模型的参数。这就为具有Markov统计特性的信号或过程建立起一般的三阶树多尺度随机模型，为更有效的解决实际问题提供了理沦基础，同时，给出了一类定义在单位区间上的随机过程三阶树多尺度表示的仿真示例。     

基于马尔科夫过程的行驶工况构建中数据处理与分析

在利用马尔科夫过程构建行驶工况的方法中,将车辆的行驶状况看做一个随机过程,只需求得实验数据的状态转移矩阵,便可得到随机过程的统计性质,通过对实验数据进行状态划分、模型事件分类、模型事件集确定,最终可得到实验数据的转移矩阵。文章简述了马尔科夫构建行驶工况的基本原理及实验数据的处理方法和转移矩阵的求法,并利用VBA语言设计了一种数据分析处理程序。     

有限队列GI｜M｜1｜N排队系统

应用广义马氏更新过程方法建立了有限队列ＧＩ｜Ｍ｜１｜Ｎ混合制排队系统的解析模型，给出了系统队长的平稳分布、平均忙期等稳态运行指标的递归计算公式．此模型具有简明、有效和通用性强的特点，而且易于计算机编程和数值计算．     

动态电源管理随机模型算法的设计与实现

基于随机控制的策略优化算法能有效地解决动态电源管理(DPM)中电源状态切换的能耗问题,从而获得更优的策略.文中通过为系统建立基于马尔可夫决策过程的随机模型,在DPM框架中实现了DPM随机模型算法,并对算法进行了实验.结果表明,在不同的性能损耗条件下,可以得到不同的、满足性能要求的优化策略,也就是说,算法在性能和能量损耗间取得了平衡,这也证明了文中介绍的算法实现过程的可行性.     

具有Hassell-Varley型反应函数的捕食者-食饵系统的随机建模

基于具有Hassell-Varley型功能反应函数的确定性捕食系统建立了两类新的随机捕食者-食饵模型:连续时间马尔科夫链模型和伊藤型随机微分方程模型.分析了不同形式的出生率和死亡率对模型动力学的影响,并通过数值模拟讨论了模型的渐近性态.     

共模失效情况下集群系统可用性分析

针对存在共模失效情况下的集群系统,基于马尔科夫过程分析方法,分析了单集群节点构成系统的可用性.在此基础上分别建立了由2个集群节点组成的系统在无CMF（共模失效）和有CMF情况下的连续时间马尔科夫链（CTMC）模型,然后通过求解相应的线性方程组,对模型在稳定状态下可用性的数值进行比较和分析,得出了2种不同情况下集群系统可用性的优劣比较结论,采用随机回报网（SRN）仿真工具和SPNP 6.0辅助求解工具进行了验证,仿真结果与CTMC的理论分析结果相符合,为进一步研究异构集群系统的可用性奠定了基础.     

有限总体M／G／1排队系统的解析模型

This paper studies the stochastic transition behavior of M|G|1 queueing system with a finite population by means of generalized Markov renewal processes.Formulas for the steady-state performance measures, such as the distribution of queue sizes, average waiting time, mean busy period lengths and so on, are then derived, Finally, the queueing model is applied to reliability analysis of the parallel repairable system with an arbitrary service time distribution.     

基于马尔可夫链的易变性职业转移模型研究

当传统职业生涯逐渐向易变性职业生涯转变,职业的转移为多方向性、动态性和不可预测性.基于职业发展的混沌理论,尝试探索易变性职业路径规律的定量描述,将易变性职业看成一随机过程,运用马尔可夫链模型,选取营销资深人员的职业路径作为研究样本,建立易变性职业转移模型,并进行算例分析,从而得到职业转移"整体模式稳定性"的规律.结果显示易变性职业转移模型具有良好的适用性,该职业转移模型在理论上是对易变性职业生涯定量研究的有益补充,并在人力资源领域,特别是揭示人才成长规律方面具有实践意义.     

多元马氏模型下的Phase-Type分布及其数学期望

在多元马尔可夫模型下研究了Phase-Type分布.根据多元马氏模型状态的转移特征,在确定模型中各随机序列的瞬时状态集转移到吸收态集的首达时间的条件下,结合传统Phase-Type分布的定义,提出多元马氏模型下Phase-Type分布的概念,并给出该分布的分布列和数学期望.