多目标规划弱较多有效解的对偶性

在多目标规划的弱较多有效解的基础上，引进了它的次弱较多有效解概念，借助弱较多有效解的表示定理，讨论了弱较多有效解和次弱较多有效解之间的对偶关系，建立了相应的对偶定理。     

约束锥和控制锥扰动多目标规划的稳定性

研究了Banach空间中的约束锥和控制锥同时受扰动时,其锥有效点集和锥弱有效点集在半连续意义下的稳定性.在此基础上,得到了约束锥和控制锥扰动多目标规划问题的锥有效解集和锥弱有效解集在半连续意义下的稳定性.     

求多目标拟锥条件下最小弱有效解的同伦内点算法

利用同伦内点算法求解多目标非凸规划在拟锥条件下的最小弱有效解, 并证明了算法的大范围收敛性.     

关于多目标规划问题绝对最优解、有效解、弱有效解间的关系

在较弱的条件下讨论了一类多目标向量规划问题(VP)的绝对最优解集、有效解集、弱有效解集(Rab,Rpa,Rwp)之间的关系,并在较弱的条件下对单目标向量规划问题(P)与多目标向量规划问题(VP)解的关系做进一步讨论.     

多目标规划较多有效解和弱较多有效解的有效性充分条件

对于带不等式和等式约束的多目标非线性规划问题，给出并证明了它的较多有效解和弱较多有效解的几个有效性充分条件．     

多目标规划弱有效解的一个必要条件

针对具有等式和不等式约束的多目标规划的弱有效解，在相对较弱的条件下给出了一个介于著名的Fritz—John条件与Kuhn—Tucker条件之间新的必要条件。     

Banach空间双扰动多目标规划的稳定性

研究了Ｂａｎａｃｈ空间中的集合和确定空间序的控制锥同时受扰动时，其锥有效点集和锥弱有效点集在半连续意义下的稳定性。在此基础上，得到了Ｂａｎａｃｈ空间多目标规划问题的目标函数和约束集以及控制锥同时受扰动的双扰动情况下，其锥有效解集和锥弱有效解集的性结果。     

凸多目标规划弱有效解的几个充要条件

在无约束规定的条件下，利用向量值函数的泰勒公式，择一定理，证明了约束多目标规划弱有效解满足的几个充要条件，将弱有效解的判断问题转化为判断一线性方程组是否存在非负，非零解的问题。     

锥—次类凸向量函数与多目标规划的真有效解

首先在锥—次类凸性假设下证明几种真有效解的概念彼此等价,然后建立多目标规划真有效解的标量化定理、Lagrange乘子定理、鞍点定理、Lagrange对偶定理和广义Kuhn-Tucker定理等。这些定理改进或推广了关于真有效解已有的一些结果。     

求解线性多目标规划的一种新方法

给出求解线性多目标规划问题弱有效解子集的一种新算 法. 在不同的条件下, 运用此算法得到了线性多目标规划的弱有效解子集, 并在得到的解子 集中再次进行寻优, 进而得到弱有效解集中决策者满意的较优解; 同时用VC++语言实现 了此算法, 并给出了具体算例.     

群体多目标决策的联合有效解类及其最优性条件

群体多目标决策是群体决策的一个新的研究方向．一些学者曾借助群体效用函数引进群体多目标决策问题有关效用解的概念，并且给出若干求解的方法．本文撇开效用函数的介入，直接依据由各多目标决策问题的Ｐａｒｅｔｏ有效解表示的供选方案的有效数，引进了决策群体在供选方案集上的偏爱关系．由此，定义了群体多目标决策问题一类联合有效解的概念．同时，建立了这些联合有效解类要满足的Ｋｕｈｎ－Ｔｕｃｋｅｒ型最优性条件．     

拓扑向量空间多目标规划锥有效解的广义最优性充分条件

在拓朴向量空间中，引进映射的几个锥广义凸概念，对于目标映射约束映射为Gateaux可导的情况，建立了拓朴向量空间多目标规划问题锥有效解和锥弱有效解在锥广义凸条件下的几个最优性充分条件。     

多目标最优化问题的本质弱有效解

本文改正了陈光亚在“向量极值问题的本质弱有效解”一文中个别证明的不当之处,并在较弱的假设下推广了[1]的结论。     

一类多目标优化弱有效解的判定方法

给出一种目标函数是线性函数、 约束函数是非线性函数的一类特殊多目标优化问题弱有效子集的简易判定方法, P个目标的弱有效解可以利用某两个单目标函数组成的双目标优化问题进行判定, 并给出了此类多目标优化问题的判别准则.     

集值映射扰动多目标规划的稳定性

研究了当目标映射和约束映射受扰动时，具有集值映射的多目标规划问题锥有效解集和锥弱有效解集的几种连续性。