On the Organizational Problem

ＯｎｔｈｅＯｒｇａｎｉｚａｔｉｏｎａｌＰｒｏｂｌｅｍＹＡＮＧＳｈｏｕｌｉａｎＬＩＹａｎｌｉｎＣａｐｉｔａｌＮｏｒｍａｌＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，Ｂｅｉｊｉｎｇ，１０００３７，ＣｈｉｎａＡｂｓｔｒａｃｔ．Ｔｈｅｏｒｇａｎｉｚａｔｉｏｎａｌｐｒｏｂｌｅｍｉ...     

The Application of GTD to the Design of Chokes Horn

ＴｈｅＡｐｐｌｉｃａｔｉｏｎｏｆＧＴＤｔｏｔｈｅＤｅｓｉｇｎｏｆＣｈｏｋｅｓＨｏｒｎＳｕＤｏｎｇｌｉｎ；ＸｉｅＹｕｌａｎ；ａｎｄＬｕＳｈａｎｗｅｉ（Ｐ．Ｏ．Ｂｏｘ２０５，ＢｅｉｊｉｎｇＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙｏｆＡｅｒｏｎａｕｔｉｃｓａｎｄＡｓｔｒｏｎａ...     

A Cognitive Science Framework for the Analysis of Knowledge-Based Systems

ＡＣｏｇｎｉｔｉｖｅＳｃｉｅｎｃｅＦｒａｍｅｗｏｒｋｆｏｒｔｈｅＡｎａｌｙｓｉｓｏｆＫｎｏｗｌｅｄｇｅ－ＢａｓｅｄＳｙｓｔｅｍｓＦｅｎｇＳｈａｎ（ＤｅｐａｒｔｍｅｎｔｏｆＡｕｔｏｍａｔｉｃＣｏｎｔｒｏｌＥｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ，ＨｕａｚｈｏｎｇＵｎｉｖ...     

Study on Fuzzy Harmonious Decision and Design of Intellectualized Computer Aided Supporting System

ＳｔｕｄｙｏｎＦｕｚｚｙＨａｒｍｏｎｉｏｕｓＤｅｃｉｓｉｏｎａｎｄＤｅｓｉｇｎｏｆＩｎｔｅｌｌｅｃｔｕａｌｉｚｅｄＣｏｍｐｕｔｅｒＡｉｄｅｄＳｕｐｐｏｒｔｉｎｇＳｙｓｔｅｍＷＡＮＧＡｉｍｉｎｇＡｎｙａｎｇＴｅａｃｈｅｒ＇ｓ．Ｃｏｌｌｅｇｅ，Ａｎｙａｎ...     

SCP Number and It's Applications

ＳＣＰＮｕｍｂｅｒａｎｄＩｔ’ｓＡｐｐｌｉｃａｔｉｏｎｓＨＯＵＸｉｎｃｈａｎｇＢａｏｊｉＴｅａｃｈｅｒｓＣｏｌｅｇｅ，Ｂａｏｊｉ，７２１００１，ＣｈｉｎａＡｂｓｔｒａｃｔ．ＩｎｔｈｉｓｐａｐｅｒＳＣＰｎｕｍｂｅｒｆｏｒａｆｉｎｉｔｅｓｅｔＳｏｆｃｏｍ...     

Parallel Algorithm Case Study Using Virtual Machine

ＰａｒａｌｅｌＡｌｇｏｒｉｔｈｍＣａｓｅＳｔｕｄｙＵｓｉｎｇＶｉｒｔｕａｌＭａｃｈｉｎｅＺｈａｎｇＧｏｎｇｑｉｎｇＩｎｓｔｉｔｕｔｅｏｆＡｕｔｏｍａｔｉｏｎ，ＡｃａｄｅｍｉａＳｉｎｉｃａ，Ｂｅｉｊｉｎｇ１０００８０，Ｐ．Ｒ．Ｃｈｉｎａ（Ｒｅｃｅｉｖｅ...     

A Novel Approach to Combination of Forecasts

ＡＮｏｖｅｌＡｐｐｒｏａｃｈｔｏＣｏｍｂｉｎａｔｉｏｎｏｆＦｏｒｅｃａｓｔｓＧＡＯＲｅｎｘｉａｎｇＩｎｓｔｉｔｕｔｅｏｆＡｐｐｌｉｅｄＭａｔｈｅｍａｔｉｃｓ，ＡｃａｄｅｍｉａＳｉｎｉｃａ，Ｂｅｉｊｉｎｇ．１Ｏ００８０，ＣｈｉｎａＺＨＡＮＧＳｈｉｙｉｎ...     

On the Asymptotic Stability of Hopfield Neural Networks

ＯｎｔｈｅＡｓｙｍｐｔｏｔｉｃＳｔａｂｉｌｉｔｙｏｆＨｏｐｆｉｅｌｄＮｅｕｒａｌＮｅｔｗｏｒｋｓＲｅｃｅｉｖｅｄＪｕｌｙ１０，１９９６ＣＨＥＮＷａｎｙｉＤｅｐｔ．ｏｆＭａｔｈｅｍａｔｉｃｓ，ＮａｎｋａｉＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙＴｉａｎｊｉｎ３０００７１，...     

The Fuzzy Incidence Degree in Systems Analysis

ＴｈｅＦｕｚｚｙＩｎｃｉｄｅｎｃｅＤｅｇｒｅｅｉｎＳｙｓｔｅｍｓＡｎａｌｙｓｉｓＣＨＥＮＳｈｉｌｉａｎ（ＭａｔｈｅｍａｔｉｃｓＤｅｐａｒｔｍｅｎｔ．ＱｕｊｉｎｇＴｅａｃｈｅｒ＇ｓＣｏｌｌｅｇｅ，Ｑｕｊｉｎｇ，Ｙｕｎｎａｎ，Ｃｈｉｎａ）ＣＡＯＧｕｉｙｉ...     

Input-Occupancy-Output Techniques and Its Application in Studyon China's Economic Goals for A.D.2030~1

ＩｎｐｕｔＯｃｕｐａｎｃｙＯｕｔｐｕｔＴｅｃｈｎｉｑｕｅｓａｎｄＩｔｓＡｐｐｌｉｃａｔｉｏｎｉｎＳｔｕｄｙｏｎＣｈｉｎａ’ｓＥｃｏｎｏｍｉｃＧｏａｌｓｆｏｒＡ．Ｄ．２０３０１ＣＨＥＮＸｉｋａｎｇＩｎｓｔｉｔｕｔｅｏｆＳｙｓｔｅｍｓ，Ａｃａｄｅｍｉ...     

遗传算法与禁忌搜索算法的混合策略

遗传算法与禁忌搜索算法的出现为解决高维组合优化问题提供了强有力工具．二者既有共性,又有个性．通过对遗传算法与禁忌搜索算法的分析,提出了一种遗传算法与禁忌搜索算法的混合策略,把禁忌搜索算法独有的记忆思想引入到遗传算法的搜索过程中,构造了新的重组算子,并把禁忌搜索算法作为遗传算法的变异算子,对旅行商问题的求解表明：混合策略在许多方面优于遗传算法．     

求解带时间窗取送货问题的遗传算法

首先介绍基于时差的插入法,进而设计求解带时间窗取送货问题的遗传算法.与传统求解该问题的遗传算法相比, 本算法有 以下特点:一是设计了基于时差插入法的交叉算子、R1变异算子与R2变异算子;二是采用非代际搜索策略. 应用56个标准测试算 例测试显示,其求解质量比已有文献报道的同类算法高.     

Blind separation of sources in nonlinear convolved mixture based on a novel network

Blind separation of independent sources from their nonlinear convoluted mixtures is a more realistic problem than from linear ones. A solution to this problem based on the Entropy Maximization principle is presented. First we propose a novel two-layer network as the de-mixing system to separate sources in nonlinear convolved mixture. In output layer of our network we use feedback network architecture to cope with convoluted mixtures. Then we derive learning algorithms for the two-layer network by maximizing the information entropy. Based on the comparison of the computer simulation results, it can be concluded that the proposed algorithm has a better nonlinear convolved blind signal separation effect than the H.H. Y' s algorithm.     

管道工具喷粉线生产调度建模与算法

针对不同品种、不同材质和不同颜色管道工具喷粉生产调度问题, 以生产成本最小化为优化目标, 研究其优化调度方法. 首先, 建立这个问题的混合整数非线性规划模型(MINLP); 其次, 针对该问题设计出相应的贪婪随机自适应搜索算法(GRASP)和遗传算法(GA); 在此基础上, 提出两种算法相集成的GRASP+GA算法. 应用生产实例数据分析比较了这三种算法, 验证了GRASP+GA 算法的优越性.     

基于顺次分配机制的无人装备体系架构方案空间搜索方法

当前战争愈加复杂, 如何设计和选择最优无人装备体系以完成使命是一项难题。针对该问题, 提出一种无人装备体系架构超网络模型和一种方案空间搜索算法。首先, 基于作战能力生成要素给出了无人装备体系形式化描述框架。其次, 提出了无人装备体系架构方案空间搜索问题框架, 其目标是寻找到使预期收益最大化和使累积成本最小化的最优架构。然后, 提出了一种基于顺次分配机制的最优架构方案动态搜索算法。最后, 通过仿真实验检验了该算法。实验结果表明,该算法明显优于其他几种基准算法,提出的架构框架和方案空间搜索算法具有辅助决策的价值。     

基于层次遗传算法的非线性双层规划问题求解策略

双层规划是解决层次决策问题的运筹学工具。当前基于传统的优化思想已经提出了很多算法解决搜索空间已知的双层规划问题。但在双层规划领域仍然存在许多问题无法利用现有算法求解。本文基于进化博弈和多目标优化非支配排序的思想,设计了层次遗传算法并利用其求解非线性双层规划问题。最后通过测试函数验证算法的有效性。     

New Hybrid Genetic Algorithm for Vertex Cover Problems

This paper presents a new hybrid genetic algorithm for the vertex cover problems in which scan-repair and local improvement techniques are used for local optimization. With the hybrid approach, genetic algorithms are used to perform global exploration in a population, while neighborhood search methods are used to perform local exploitation around the chromosomes. The experimental results indicate that hybrid genetic algorithms can obtain solutions of excellent quality to the problem instances with different sizes. The pure genetic algorithms are outperformed by the neighborhood search heuristics procedures combined with genetic algorithms.     

资源受限单机动态调度的并行GA算法研究

研究资源受限系统动态调度问题，针对时序约束问题提出一种并行遗传算法(PGA)。给出满足排序优先次序约束的一种基因编码方法；采用不破坏优先级可行性的交叉操作，并予以证明：建立一种并行处理机制，使搜索避免出现局优现象。在技术允许情况下，单机动态调度引入抢占式加工方式，会一定程度上提高系统的性能。通过仿真试验验证，并行OA算法可兼顾优化效果和计算效率，解决单机动态调度问题。     

非满载车辆调度问题的遗传算法

非满载车辆调度问题是车辆调度问题中的一个基本问题，由于它是一个典型的NP难题，传统方法的求解结果往往不能令人满意。本文采用最大保留交叉、交叉率和变异率自适应变换等技术，设计了基于自然数编码的遗传算法，用于求解非满载车辆调度问题，在实验分析中获得了较好的结果。     

利用混沌搜索全局最优解的一种混合遗传算法

首先系统分析了遗传算法与其它算法混合的几种策略 ,详细讨论了遗传算法与混沌优化算法的混合问题后 ,给出一种新的混合遗传算法。仿真结果表明 ,新算法能在很短的时间内 1 0 0 %地搜索到全局最优解