在负安全负荷条件下的负余额间期及其总和

考虑满足负安全负荷条件的经典风险模型,通过运用鞅测度变换,把具有负安全负荷的过程转化为具有正安全负荷的过程,从而可以利用在正安全负荷过程上已有的结论,间接地计算出了原负安全负荷风险模型下,负余额间期及其总和的拉普拉斯—斯蒂阶变换的表达式,在索赔额服从指数分布情形下,给出了具体的表达式.     

负顾客排队系统的研究进展

系统地介绍了负顾客排队模型发展的一般过程，特别详尽地分析了具有负顾客的M／G／k和G／M／1这两类服务系统已取得的研究成果和已使用的研究方法与策略，并对部分相互之间有密切联系的模型进行分析和比较说明，突出了所讨论模型之间的差异，展示了其逐步深化研究的方向和所取得的成果,并进一步列举了一些尚待解决的问题，指出负顾客排队模型今后发展的一般趋势。     

非负矩阵分解及其改进方法

首先,给出非负矩阵分解的数学形式,分析欧式距离和相对熵(KL)散度两种分解误差评价函数.然后,针对3种特殊形式的非负矩阵进行分解方法的改进,优化函数和迭代过程分别适用于正交非负矩阵、凸非负矩阵、投影非负矩阵的分解.结果表明:提出的改进方法简化了非负矩阵分解的过程.     

现代物理学中的负参数研究

本文首先回顾自由电子理论中的负能态概念,讨论了自然界存在负引力、负质量的可能性.然后论述负波速、负折射和负GH位移存在的物理基础及相互联系.进一步提出,现代物理学中的任一概念或参数均有为负(或反向)的可能,因而具有普遍性.在此基础上论证说,物理参数为正或为负的本身是自然界的对称性机制之一,对它的研究是探索客观规律的新途径.论述了有关现象的应用,例如对负引力、负能和负质量的综合研究可能引起航空器、航天器设计方法的革命.又如,对负波速、负的波折射和负GH位移的综合研究将造成对电磁波(包括光)的认识上的飞跃,并可使幻想中的隐身衣成为现实.研究工作也将推动技术发展,例如研究GH位移的意义之一是在近场光学显微术中的应用等.最后大胆地沦述说,虽然现实世界是正参数居统治地位而负参数是少数(或个别)现象,但或许存在另一个负参数世界,在其中正参数是少数(或个别)的行为.     

负波速研究进展

近年来有众多实验证明了超过真空中光速的可能性,并从理论上和实验上对群速超光速和负群速作了研究。本文着重论述负波速的光传播,例如光脉冲通过被测物(如原子气室或光纤)时其峰值在进入它之前就在它的输出端出现了,从而呈现出负渡越时间和负群速(NGV)。可以证明当Goos-Hnchen位移GHS为负,即D<0,而|D|>dΦ/dkz,则可获得负渡越时间(τ<0)。……文中论述的NGV传播是依靠反常色散媒质或消失波而实现的。在电磁理论中相速、群速可定义为矢量或标量。如在标量表达时出现负号,例如νg=-c/ng,不能认为负号只表示向反方向传播。必须指出在Sommerfeld-Brillouin波速理论中负群速是超光速的一种形态。本文提出了开展"三负研究"的思想,所谓"三负"是指负折射、负波速和负GH位移。如果我们透过现象看本质,这三方面的内在联系是非常重要的。最后,本文深入讨论了量子波动的内容和意义。     

双复合负二项风险模型的破产概率

本文在经典风险模型的基础上,考虑了保费收取过程和索赔过程都是复合负二项过程的风险模型,求出了破产概率的表达式和Lundberg不等式.     

基于客户到来的负二项风险模型的大偏差

考虑一类基于客户到来的复合负二项风险模型。当索赔额的分布延拓负相依且属于重尾分布中的一致变化类时,得到了该模型的索赔盈利过程的精确大偏差和破产概率的相关结论,推广了相关文献中的结论。     

阻抗变换器的负阻特性分析

本文就广义阻抗变换器的负阻特性进行了分析。在采用运算放大器单极点模型的条件下,得到了负阻特性并作出其频率曲线,给出了负阻变换器的最佳元件设计方案,并进行了灵敏度分析,提出了选择负阻变换器参数应注意的问题。     

非负矩阵有非负满秋分解的条件

C.Pyc.Wallacc提出:我们不能确定非负矩阵一定有非负满秩分解。并希望对此作出判定.为此,本文讨论了非负满秩分解的条件,并由此判定非负矩阵一定有非负满秩分解的命题不能成立.即使非负对称阵也未必有非负满秩分解.     

负三项分布的性质研究

负三项分布是一种基于伯努利试验的概率分布模型.文章以随机变量的特征函数为主要工具,研究负三项分布的若干重要性质.首先计算出负三项分布的特征函数,然后利用特征函数的性质和相关定理推出负三项分布的数学期望和方差,证明相互独立的负三项分布具有可加性,计算过程简洁,最后给出负三项分布取得概率的最大值点.     

负反馈放大电路的模型研究

构造了１个与实际负反馈放大电路相符的简便精确模型，据此导出了负反馈放大电路的闭环增益的一般公式并进行了一些有益的讨论，给出了应用该模型分析实际电路的方法和步骤。     

论生物学负价值教育

针对中学生物教育现实，提出生物学负价值教育问题，并论述了生物学负价值教育的内容及原则。目的是让教、学双方认识到生物科学技术是一柄双刃剑，帮助学生确立科学、全面的生物科技价值观和运用观。     

一个12 GHz的新型C形双重负特异材料的设计

模拟一个12 GHz谐振频率下具有负介电常数和磁导率的新型C型单元电池,通常称为双负超材料(DNG)或左手材料. DNG形状为在电介质的一侧有相反的C谐振器,而在另一侧也是相同的形状.使用微波工作室(MWS)中的计算机模拟技术(CST)从DNG结构的模拟仿真中确定散射参数以及介电常数,渗透率和折射率. 为了验证结构参数的负值,使用了MATLAB. 由于其简单性,可扩展性和双负极材料的特性,这是一种在电磁学领域的新颖且有前途的设计方法.     

负参数Mathieu函数类的计算

为解决实际工程尤其是电磁场问题中需要计算负参数Mathieu函数精确值的难题,在总结了含正、负参数的Mathieu函数之间变换关系的基础上,推导出了各类含负参数Mathieu导函数的叠加计算公式.并据此编制了各类含负参数Mathieu函数及其导函数的计算程序,给出相应的计算数表和函数曲线.通过与商业软件、参考文献及标准数学手册的对比,验证了计算结果的准确性和可靠性,修正并补充了参考文献和数学手册中的部分结果.所编制的Matlab程序包为实际工程应用中计算Mathieu函数类提供了有效的计算工具.     

系统谐波与负序电流对水轮发电机的影响

随着电力系统中电力电子装置以及不平衡负载大量增加，谐波和负序污染日趋严重，它们对发电机的运行安全带来危害，采用多回路法建立的凸极同步电机d,q系统模型，导出了在外加任意谐波或负序时定转子电流，电磁转矩以及阻尼条电流分布的稳态计算方法，通过实例计算，分析和说明了电力系统谐波和负序对大型水轮发电机的影响。     

英语"否定"形式辨析

在英语中,"否定"现象并不鲜见,许多表示"否定"的词、词语或句型"否定"意义非常明显,一看便知;有些"否定"则不是能够一看便知、望文生义的,因为它们本身不具备"否定"的意思,只是在特定的语言环境中才有了"否定"的含义和效果.这种"语义"转移现象,使学习者感到困惑不已.本文旨在对英语"否定"形式进行分类辨析,以期读者理解和掌握.     

负商誉理论研究的价值探析

负商誉问题是会计实践中的一个难点问题,在中国会计理论中常被边缘化.然而,企业股份制改制是现代企业制度的必由之路,企业并购难以回避负商誉问题.正视负商誉的存在,研究会计对策,既有利于完善中国商誉理论,也有助于推进国有企业改革深入.     

纳米材料技术的负面影响

纳米技术越来越受到人们的重视,但由研究和报道发现,纳米材料的前景不容乐观.1985年发现巴克球,近来研究人员发现它对鱼的大脑可以产生大范围的破坏,这也是首次找到纳米微粒可能给水生物种造成毒副作用的证据.介绍了纳米微粒对生物及人类健康、环境和军事的影响,以及其他方面的危害,建议及早关注纳米技术的负面影响,并采取四个方面的措施,从源头上控制、阻止不适当的使用,以免引起灾难性的负效应.     

负判断推理的逻辑形式及特点

针对传统的普通逻辑中缺少对负判断推理的完整论述问题,阐述了负判断推理的两种形式:简单判断的负判断推理和复合判断的负判断推理.同时,归纳出负判断推理具有直接推理属性,以及前提和结论是等值关系的两方面的特点.     

Analysis of negative correlation learning

This paper describes negative correlation learning for designing neural network ensembles. Negative correlation learning has been firstly analysed in terms of minimising mutual information on a regression task. By minimising the mutual information between variables extracted by two neural networks, they are forced to convey different information a-bout some features of their input. Based on the decision boundaries and correct response sets, negative correlation learning has been further studied on two pattern classification problems. The purpose of examining the decision boundaries and the correct response sets is not only to illustrate the learning behavior of negative correlation learning, but also to cast light on how to design more effective neural network ensembles. The experimental results showed the decision boundary of the trained neural network ensemble by correlation learning is almost as good as the optimum decision boundary. Foundation item: Supported by the National Natural Science Foundation of China (60133010) Biography: Liu Yong ( 1966-), male, Ph. D, Associate professor, research direction: evolutionary algorithms, neural networks, and evolvable hardware.