GIS支持下的黄土高原沟壑区典型小流域土壤侵蚀量估算——以董庄沟小流域为例

【摘要】应用地面观测和实测化验结果,确定了定量计算土壤侵蚀方程因子指标的方法,依据实地调查资料,建立了黄土高原沟壑区典型小流域地理数据库;利用ARCGIS的栅格数据空间分析功能,根据土壤侵蚀模型对数据库进行运算,对董庄沟小流域2013年土壤侵蚀量进行了估算。     

基于遥感和GIS的山东山丘区土壤侵蚀调查研究

基于遥感和地理信息系统技术,利用"通用土壤流失方程"usLE模型A=R·K·s·L·c·P和土壤侵蚀防治预报模型y=CP-CP-C＇P＇,采集生成因子数据,并通过投影及坐标转换,生成像元点的因子图,使每个30m×30m的像元点都具有以上6个因子数据,之后,利用模型进行计算,生成分幅的土壤侵蚀强度图和土壤侵蚀强度防治预报图及统计结果.此方法的研究使快速、经济、定量、定期地实现土壤侵蚀调查成为可能,为土壤侵蚀防治提供策略和依据.     

基于成因分析的水土流失指数模型构建

长期以来水土流失和土壤侵蚀概念界限模糊。现有的关于水土流失的定量研究大多是采用土壤侵蚀方程(Universal Soil Loss Equation,USLE)进行计算。文章结合层次分析法,提出了水土流失指数的概念。基于水土流失的形成原因,将影响水土流失的因子分为气候因子、地形地貌因子、地表覆盖因子和人为因子,并构建了水土流失指数及各子因子的指标体系和运算模型。     

河南省丹江口水库汇水区土壤侵蚀动态变化

运用遥感技术手段、结合基础地理信息数据,通过长时间序列的影像数据进行研究区土地利用/覆被分类及变化信息提取、土壤侵蚀因子提取以及生态环境参数遥感反演.调查获取2000—2015年期间河南省丹江口水库汇水区生态系统构成、格局及生态系统状况时空变化特征.运用空间分析和计量模型定性和定量方法,研究生态系统格局及质量转变对土壤侵蚀的影响,对认识该区域侵蚀规律,进行水土流失防治和土地生产力评价都具有一定的参考意义.     

土壤侵蚀模型研究的现状与发展趋势

综述了土壤侵蚀模型的研究进展，阐述了物理过程模型、动力学模型、因子分析模型各自的建立方法、途径和应用目的，并分析了GIS在土壤侵蚀模型研究中的应用，最后对土壤侵蚀模型研究的发展趋势作了简要的评述。     

基于137Cs示踪技术的土壤侵蚀研究进展

由于应用137Cs示踪技术能够提供土壤侵蚀与沉积信息，近年来137Cs示踪技术逐渐成为土壤侵蚀研究的重要方法．本文介绍了137Cs示踪法原理，回顾了其在土壤侵蚀中的研究应用，并对其优缺点进行评价．然后，总结了。137Cs示踪剂法土壤侵蚀模型，最后展望了其在土壤侵蚀研究中的前景．     

基于GIS的小流域土壤侵蚀评价研究

以珠江上游九溪河小流域为研究区域 ,采用美国通用土壤流失方程 (USLE模型 )为评价模型 ,以地理信息系统软件ARCVIEW 3 .2为分析平台 ,并在ARC/INFO 7.1 1及VisualFoxpro 6.0支持下 ,进行小流域土壤侵蚀评价。通过建立数字高程模型、TIN模型 ,数字化土地利用类型、植被类型、土壤类型等矢量图层 ,空间数据与属性数据连接 ,矢量、栅格数据转换 ,地图代数运算等操作步骤 ,获取基于栅格数据的小流域土壤侵蚀量。经分析 ,在不同的土地类型中 ,裸岩区及荒地的土壤侵蚀量最大 ,是有林地的 8倍以上。在各种植被类型中 ,经济林的土壤侵蚀量最大 ,而其它植被类型的差异不显著。影响小流域土壤侵蚀量最显著的因素是坡度因子 ,2 5°以上的坡度土壤侵蚀量是平地的 54倍以上。最后 ,找出了小流域水土流失治理的关键因子是坡度和植被 ,并提出相应治理措施     

基于GIS的区域土壤侵蚀敏感性评价——以怒江州为例

怒江州作为三江并流世界遗产核心地,生态区位重要,承担着国家生态安全战略,以此区域研究土壤侵蚀敏感性具有重要的意义.在RUSLE模型和对研究区的自然环境特征研究基础上,选取降雨侵蚀力、地形起伏度、土壤可蚀性、植被覆盖(植被覆盖度和土地利用类型综合)等作为评价因子,采用几何平均数法和土壤侵蚀潜在危险性指数模型综合评价怒江州土壤侵蚀敏感性.研究表明:土壤侵蚀敏感性对各因子的敏感性都较高,说明怒江州各自然要素特征都较容易形成土壤侵蚀;土壤侵蚀总体处于高度敏感,占总面积68.12%,潜在危险性指数为5.9,验证了统计结果.总体上,三江两岸敏感性较高;土壤侵蚀与人类活动的空间存在耦合性,人口越密集区,敏感性越高,主要体现在坡耕地的较高敏感性.总之,该区域水土保持的关键在于对土地的合理利用.     

皖西大别山区土壤侵蚀空间分布特征及与地形的关系

基于修正的通用土壤流失方程和GIS空间分析方法,定量分析了皖西大别山区土壤侵蚀空间分布特征,讨论了侵蚀强度与海拔、坡度、坡向等因子的关系.基于信息熵模型评价地形因子与土壤侵蚀强度的空间相关性结果表明:(1)皖西大别山区2010年土壤侵蚀总量为1844.30×10~4t,平均侵蚀模数为1415.05t/km~2·a.区域以微度和轻度侵蚀为主,分别占总面积的52.95%和31.99%,侵蚀强度由东南至西北逐渐加剧.(2)坡度和海拔主导着区域内土壤侵蚀强度的空间分布.随着坡度和海拔增加,侵蚀强度不断加剧,强度侵蚀的面积比例增加,微度侵蚀的面积减少;在坡度15-25°区域、海拔200-500m区域的土壤侵蚀总量最大.坡向对土壤侵蚀强度的影响较小,土壤侵蚀强度在东南坡向较其它坡向略强.(3)地形因子与土壤侵蚀强度的空间相关性强弱为:坡度海拔坡向.坡度是安徽省大别山区土壤侵蚀强度的主导因子.     

基于GIS的广西岩溶生态环境脆弱性评价

以广西岩溶区为例,从导致岩溶生态环境脆弱性的本质因素入手,建立了岩溶生态环境脆弱性评价模型．选取碳酸盐岩分布面积百分比、地形坡度、地貌类型、土壤侵蚀强度、石漠化面积百分比、森林和灌丛覆盖率、早涝片面积作为评价因子,利用层次分析法确定评价因子的权重,并以ArcGis 8 Desktop为平台,利用软件的空间分析功能,通过模型的空间关系识别,进行了广西岩溶生态区脆弱性评价．     

基于GIS的喀斯特流域土壤侵蚀敏感性研究——以贵州省三岔河流域为例

以流域为单元进行土壤侵蚀敏感性研究,可以定量识别土壤侵蚀的敏感区域,进而探索土壤侵蚀空间分布规律和评价流域治理效益,甚至对水土保持规划与监测具有重要意义。本文以贵州省三岔河流域为研究区,借助GIS技术,并参考土壤侵蚀敏感性评价的研究,获得该流域土壤侵蚀的敏感性评价指标,以对土壤侵蚀敏感性进行综合评价。分析结果表明:1)该流域土壤侵蚀敏感性较高,土壤侵蚀敏感区域面积为6 728.81km2,占整个流域面积的88.25%;2)将土壤侵蚀敏感性评价结果与土壤侵蚀现状评价进行对比,两者表现出的结果明显不一致;3)该流域土壤侵蚀敏感性以高度敏感为主。从空间分布上看,中度以上敏感区集中分布于赫章县、纳雍县、六枝特区、织金县、普定县和西秀区西北部。     

安徽省山坡地侵蚀的地形因子试验研究

地形是影响山坡地土壤侵蚀的重要因素,文章通过水保站径流小区的观测试验,分析研究了坡地侵蚀与山坡的坡长和坡度之间的定量关系,在此基础上综合得出适用于安徽省山坡地土壤侵蚀计算的地形因子公式。     

基于RS与GIS的密云县集水区土壤侵蚀风险评价

采用水利部2008年一月颁布水利行业标准《土壤侵蚀分类分级标准》(SL190-2007)中的面蚀(片蚀)分级指标,同时结合密云县地理概况,通过对数字高程模型和遥感影像两个数据源对土壤侵蚀分布与强度的动态变化进行快速监测,进一步分析得出坡度,植被覆盖度和土地利用分类三个因子,建立土壤侵蚀交叉表,运用GIS栅格模块的空间分析功能对土壤侵蚀风险进行评价.分析了该区土壤侵蚀现状,明确了土壤侵蚀的强度和空间分布规律,为水土保持决策提供了依据,并提出了相关对策,具有重要的理论意义和实践意义.     

RS与GIS支持下的土壤侵蚀自动判别模型——以武威市凉州区为例

在分析土壤侵蚀成因和一般规律的基础上,选择土壤类型、植被覆盖度、地形、土地利用等最主要的土壤侵蚀影响因子,记录它们的匹配关系,建立知识库,并在ERDAS Imagine环境下建立基于栅格数据的土壤侵蚀判别模型．以甘肃省武威市为例,利用TM遥感影像、DEM及其它专题数据提取土壤侵蚀主导因子信息,利用模型对土壤侵蚀的类型和强度进行计算,并以2000年土壤侵蚀数据为参照进行精度检验,结果表明位置精度为75．46％以上,各类侵蚀强度的面积误差不超过16．08％．模型操作方便、运算快速,判别结果能够总体反映土壤侵蚀的空间分布.     

基于驾驶人行为的公路安全不确定性智能评价

为客观评价公路交通安全,从驾驶人角度出发,通过分析驾驶人行为特征,从生理和心理两方面确立了驾驶行为安全评价因子。针对评价因子的模糊性和随机性,借助不确定性人工智能中的云模型方法,利用单规则云发生器建立定量因子分值云模型,提出了基于生理特征的评价方法;采用虚拟云中的浮动云建立定性因子云模型,提出了基于心理特征的安全评价方法,结合分析结果进行综合评价,从而确定公路安全等级,并选取了4条典型路段进行安全评价。评价结果表明:该评价方法客观地反映了实地路段的公路安全情况,能为公路交通安全设计提供依据。     

地理信息系统应用下的黄土高原地区土壤侵蚀量估算

土壤侵蚀研究的一大核心问题就是土壤侵蚀量的估算。采用美国通用水土流失方程(USLE),利用黄土高原地区DEM数据、气象数据及土地利用类型等数据,对黄土高原地区进行土壤侵蚀量的估算采用USLE模型,运用GIS和RS技术,是一种可行的方法与技术途径。在GIS和RS技术的支持下,实现了USLE中各因子及黄土高原地区土壤侵蚀量的估算,同时结合中国土壤侵蚀强度分级标准进行土壤侵蚀强度的分级。分析结果可为今后黄土高原地区的水土流失的防治措施的制定提供参考。     

福建省土壤侵蚀敏感性评价

根据通用土壤流失方程的基本原理,结合福建省的自然环境特征,选择降雨侵蚀力、地形起伏度、土壤质地、植被类型4个自然因子作为评价指标,在G IS软件支持下对福建省土壤侵蚀敏感性进行评价,评价结果综合反映了福建省土壤侵蚀敏感性的分布规律,为土壤侵蚀防治、生态环境保护与建设以及土地资源合理开发利用提供依据.     

基于小流域农业面源污染氮磷负荷评价方法的研究

随着我国城镇化建设和农业现代化发展,农业面源污染必然会成为我国今后制约农业的发展的主要因素。结合龙墩湖小流域农业面源污染现状,采用降雨径流模型、土壤侵蚀模型、氮磷负荷模型对研究区域进行定量核算,识别出不同区域的污染流失负荷量。并通过单因子指数法、内梅罗综合指数法、加权综合指数法进行污染评价。最终确定污染源强级别,污染源强划分为"轻度敏感区"、"中度敏感区"和"高度敏感区"3个等级。     

国内外土壤侵蚀研究进展

根据世界各地对土壤侵蚀的界定，分析了全球及我国土壤侵蚀概况，剖析了土壤侵蚀造成的危害，如导致环境恶化、洪涝灾害加剧、土壤退化、滑坡、泥石流等灾害．总结了土壤侵蚀的影响因子，主要有内因和外因两种．并对目前国内外土壤浸浊速率的研究方法进行了综合分类与介绍，将之分为用于研究现代与历史时期土壤侵蚀两类，并对各种方法的适用范围、优点及局限性进行了讨论，并在此基础上提出了土壤侵蚀的防治方法及相应的对策和建议。     

滑坡灾害危险性评价的3种统计方法比较——以深圳市为例

采用Logistic回归模型、广义加法模型(GAM)和分类与回归树(CART)3种统计方法, 对深圳市的研究区域进行了滑坡灾害的危险性评价;利用Kappa值和ROC曲线,结合危险性评价结果图对3种方法的效果进行了比较,并分析了3 种方法在选取主控因子以及确定因子影响程度等方面各自具有的特点。在研究区域的条件下,GAM 的效果优于Logistic回归模型和CART,Logistic回归模型和CART的效果大致相当。Logistic回归模型和CART可自主选择主控因子,通过GAM 可定量研究因子的影响程度以及变化趋势。