基于有效反馈结果的元搜索引擎调度策略

本文给出了有效反馈结果的定义,根据该定义提出了一种元搜索引擎的调度策略,该策略是根据用户提交查询的有效查询结果和成员引擎的响应性能,计算出各成员引擎的权值,调整元搜索引擎系统调用成员引擎的序列,并通过实验仿真证明该策略是有效的。     

元搜索引擎中基于用户兴趣的个性化调度模型

元搜索引擎的调度策略是研究元搜索引擎如何为用户选择数量合适并贴近用户查询需求的成员引擎,以较小的资源耗费,帮助用户获得较高的查询质量.该文提出了基于兴趣分类采样的成员引擎特征表示的方法和基于用户兴趣的成员引擎个性化调度算法.调度算法根据用户的兴趣计算出各成员引擎与用户查询的相关度,为用户选择最具有潜在有用的多个成员引擎来为用户提供查询服务.实验表明,该模型提高了用户的检索效率和质量.     

改进小生境遗传算法在元搜索引擎调度优化中的研究

针对多独立搜索引擎组合调度时查询精度、查询完全度和响应时间不理想等问题,结合元搜索引擎调度特点对多独立搜索引擎组合调度进行动态优化。文中借鉴小生境思想,将小生境技术与遗传算法、相结合,提出了一种多目标组合优化调度的改进小生境遗传算法。该算法使每个个体在其小生境内进行局部寻优操作,保证了群体的多样性,增强了局部搜索能力,抑制了种群的早熟现象。在多个子目标不能同时达到最优时,采用个体综合适应度对各个目标函数的适应度进行加权,来协调优化各搜索引擎的组合,找到搜索引擎组合调度序列的非劣解。仿真实验结果表明该算法提高了元搜索引擎的调度效率,在查询精度和计算速度上均优于常用的查询优化技术。     

改进小生境遗传算法在元搜索引擎调度优化中的研究揪

针对多独立搜索引擎组合调度时查询精度、查询完全度和响应时间不理想等问题,结合元搜索引擎调度特点对多独立搜索引擎组合调度进行动态优化。文中借鉴小生境思想,将小生境技术与遗传算法相结合,提出了一种多目标组合优化调度的改进小生境遗传算法。该算法使每个个体在其小生境内进行局部寻优操作,保证了群体的多样性,增强了局部搜索能力,抑制了种群的早熟现象。在多个子目标不能同时达到最优时,采用个体综合适应度对各个目标函数的适应度进行加权,来协调优化各搜索引擎的组合,找到搜索引擎组合调度序列的非劣解。仿真实验结果表明该算法提高了元搜索引擎的调度效率,在查询精度和计算速度上均优于常用的查询优化技术。     

一种建立在对客户端浏览历史进行LDA建模基础上的个性化查询推荐算法

现代搜索引擎普遍采用简单的关键词形式来表达查询,这为用户带来便利的同时也增加了准确获取信息的难度.搜索引擎很难基于少量的几个关键词准确捕捉用户的信息需求.查询推荐作为缓解上述问题的关键技术,已经开始应用于目前主流的搜索引擎.然而,绝大多数现有的查询推荐技术基于群体智慧,以搜索引擎日志为数据源,从中挖掘用户群体在构造查询方面的习性及查询之间的语义关联性,未考虑不同用户个性化的信息喜好,而且在搜索引擎服务器端进行查询推荐计算也会影响搜索引擎的响应效率和查询吞吐率.为此,本文提出一种运行于客户端的个性化查询推荐策略,该策略以用户浏览历史为数据源,采用LDA模型,并从中学习用户的信息喜好,在此基础上利用原始查询被主题模型生成的概率确定用户的查询意图,以词条与查询意图之间的关联来度量词条作为扩展查询被推荐的强度,最后选择Top N强度最强的词条作为查询推荐的结果.以人工标注的测试数据对本文所提出的算法进行了实验验证,结果表明,该算法在推荐扩展查询的准确率方面明显优于单纯基于词条与原始查询语义相关的方法     

一种基于本体的个性化搜索引擎模型

利用信息检索、本体和个性化搜索等相关知识,构建一种基于本体的个性化搜索引擎模型PSMBO.该模型由用户界面、查询请求处理模块、检索模块、查询结果处理模块、兴趣学习模块以及用户兴趣知识库和本体知识库七个部分组成.该模型在一定程度上提高了搜索引擎在查准率和查全率方面的性能.     

成员搜索引擎的查询参数表达能力的建模设计

讨论了元搜索引擎中成员搜索引擎的查询变量的表达能力的问题来源,并给出了布尔和向量两种模型的定义、计算方法,对成员搜索引擎的查询变量的表达能力的计算方法进行了深入探讨。     

一种元搜索引擎框架模型的设计

元搜索引擎是搜索引擎之上的搜索引擎。用户递交检索请求,元搜索引擎接收该请求后,把它提交给多个预先选定的搜索引擎成员,集中所有的查询结果并以统一的格式返回给用户。首先概述了元搜索引擎的原理和现状,分析了当前研究元搜索引擎的难点所在,并提出改进方案。在此基础上,设计了元搜索引擎的总体框架,提出了查询代理、搜索代理、运算代理三大功能模块,并阐述各代理的功能流程。     

文本飘红策略对搜索引擎用户行为的影响

搜索用户根据搜索引擎结果页面的搜索结果来决定他们是否点击特定的网页,其展示形式在用户整个搜索交互过程中起到重要作用。查询词飘红是目前商业搜索引擎结果文本主要采用的展现形式,存在着满篇红和缺乏有用信息的现象,该文旨在提出一种新的飘红策略,从而提高用户的搜索效率。该文基于人工标注的结果提出了3种文本飘红策略,分别是缩减查询词飘红策略、任务级飘红策略和结果级飘红策略,通过实验分析了4种不同的摘要飘红策略对用户搜索行为的影响,结果表明:该文提出的3种文本飘红策略,其性能均优于目前商业引擎采用的查询词飘红策略,通过控制飘红次数、飘红比例和提供有价值的信息,可以对用户搜索行为产生非常积极的影响。     

网络环境下的信息检索

搜索引擎是帮助用户在因特网上查询信息的工具。它以一定的策略在因特网中搜集、发现信息,对信息进行提取、组织和处理,并为用户提供检索服务,从而起到信息导航的目的。对于搜索引擎来说最关键的问题是在保证找到最全面信息的同时,还要兼顾信息的关联性,因此,选择合适的搜索引擎十分必要。本文对网络环境下的信息检索最常用到的搜索引擎的特点及使用技巧进行了总结.