基于有效反馈结果的元搜索引擎调度策略

本文给出了有效反馈结果的定义,根据该定义提出了一种元搜索引擎的调度策略,该策略是根据用户提交查询的有效查询结果和成员引擎的响应性能,计算出各成员引擎的权值,调整元搜索引擎系统调用成员引擎的序列,并通过实验仿真证明该策略是有效的。     

信息检索中元搜索引擎结果选择策略

介绍了在互联网信息检索领域中搜索引擎的产生及发展状况,以及元搜索引擎的基本工作原理.元搜索是建立在搜索引擎之上的,提供统一的用户查询界面与信息反馈形式,应用不同的结果选择策略满足用户不同的需求.     

基于个性化服务的元搜索引擎模型

概述了元搜索引擎的现状与基本结构原理,提出了一种新的智能化提供个性化服务的元搜索引擎设计方案。     

元搜索引擎中基于用户兴趣的个性化调度模型

元搜索引擎的调度策略是研究元搜索引擎如何为用户选择数量合适并贴近用户查询需求的成员引擎,以较小的资源耗费,帮助用户获得较高的查询质量.该文提出了基于兴趣分类采样的成员引擎特征表示的方法和基于用户兴趣的成员引擎个性化调度算法.调度算法根据用户的兴趣计算出各成员引擎与用户查询的相关度,为用户选择最具有潜在有用的多个成员引擎来为用户提供查询服务.实验表明,该模型提高了用户的检索效率和质量.     

论搜索引擎的技术策略及发展趋势

分析了搜索引擎的种类及其特点，肯定了搜索引擎在网络检索中的作用，同时指出了它在检索中存在的困难，阐明了其今后的技术策略及发展方向。     

基于个性化服务的元搜索引擎模型

概述了元搜索引擎的现状与基本结构原理,提出了一种新的智能化提供个性化服务的元搜索引擎设计方案.     

基于元搜索引擎的个性化信息检索系统

介绍了一种基于元搜索引擎的个性化信息检索系统,提出了个性化信息检索系统的设计方法。     

一种元搜索引擎框架模型的设计

元搜索引擎是搜索引擎之上的搜索引擎。用户递交检索请求,元搜索引擎接收该请求后,把它提交给多个预先选定的搜索引擎成员,集中所有的查询结果并以统一的格式返回给用户。首先概述了元搜索引擎的原理和现状,分析了当前研究元搜索引擎的难点所在,并提出改进方案。在此基础上,设计了元搜索引擎的总体框架,提出了查询代理、搜索代理、运算代理三大功能模块,并阐述各代理的功能流程。     

INTERNET搜索引擎探解

web搜索是因特网上非常有用的信息检索工具,但是由于目前搜索引擎检索出的信息庞大,且一个特定的搜索引擎主要包含某一特定领域的信息,这使得用户很难获得准确的导航信息,为此本重点介绍了AltaVista和Yahoo等当今流行的两种搜索引擎,并对它们各自的优点和功能进行了分析。通过时它们的分析揭示了目前网上搜索引擎所面临的问题,由此介绍了一种新的web搜索引擎——元搜索引擎,最后介绍了适合于Web信息获取与处理的WIRPL语言以及搜索引擎使用的一些技巧。     

基于元搜索引擎技术的科研项目信息服务系统

本文针对信息技术这一特定领域,提出了一个通过元搜索引擎向特定用户群体一高校教师提供科研项目信息服务的系统,使其可以使用基于关键词的检索、目录式检索以及信息推送服务。该系统通过元搜索引擎提供统一的访问服务,同时利用用户检索行为信息动态反馈其兴趣主题并调整文档聚类结果．因此可有效提高项目信息检索的查准和查全率,更好地帮助用户快速检索到所需的科研项目信息。     

基于非确定图灵机的中文搜索引擎研究

随着Internet用户对Web信息资源需求的增加,搜索引擎技术得到迅猛的发展.针对目前中文搜索引擎大多采用基于关键词精确匹配（Accurately matched）的低智能性问题,提出一种基于非确定图灵机NTM（Nondeterministic Turing Machine）智能中文搜索引擎系统,简要介绍了非确定图灵机的基本知识,详细叙述了该搜索引擎的系统架构,系统实现的基本原理和算法.实验数据结果表明,基于非确定图灵机智能中文搜索系统在查询结果的准确性和智能性明显高于现有的搜索系统.     

基于三层调度机制的工作流引擎的研究

通过对工作流执行的本质的研究，根据影响工作流执行的3个基本要素对工作流过程进行逻辑上的分层，提出了基于3层调度的工作流引擎．该方法将工作流过程分成应用层、业务层和表示层，简化了工作流的执行过程，提高了工作流的柔性，增强了对复杂的业务流程应用的支持度．     

基于XML的站内搜索引擎的实现研究

分析了传统基于HTML的站内搜索引擎的不足和目前XML技术的特点,提出了一种利用XML文档保存查询信息、通过DOM解析文档、采用Xpath实现检索的站内搜索引擎的实现模式,并具体阐述了这种基于XML的站内搜索引擎的技术实现方式。     

基于社交网络的实时搜索引擎的排序算法研究

针对用户在社交网络中面对海量的信息和资源,如何实时地获取自己感兴趣的内容,给出一种基于社交网络的实时搜索模型,并根据社交网络的特点考虑对朋友、时间、相关度等因子对搜索结果进行排序。针对基于超链接网页排名的Pager-ank算法,提出了一种基于用户朋友数的Pagerank排序算法。实测结果表明,该模型提高了搜索结果的实时性和相关度。     

基于神经网络的场景调度策略

虚拟场景的实时显示是虚拟现实技术的重要研究课题,优化场景的调度策略是解决实时显示的主要方法之一.根据虚拟装配的特点,建立视点状态变化的马尔可夫模型,并且使用径向基函数神经网络挖掘装配过程中视点变化的规律,提出基于神经网络的场景调度策略,利用该策略预测并提前调入装配过程中将要出现的场景.该策略可以使调度更加智能化,提高场景调度的效率,达到实时显示场景的目的.同时该调度策略也可以应用于虚拟现实的其他领域中,如虚拟场景漫游等.     

一个基于Dublin Core元数据的超文本查询引擎

传统的WEB查询是基于HTML文档中的全文信息的，只要文档中包含某一待查询的词语，文档就会被选中，而不管该单词在文档中的作用和地位如何．提出了一种基于文档的Dublin Core元数据的查询方法，首先从HTML文档中提取出相应的Dublin Core元数据放入索引库中．当用户提出查询请求时，在索引库查找与用户请求相匹配的文档条目，然后将它们返回给用户．由于元数据是对文档资源的精确描述，因此这种查询方法得到的文档具有较高的相关性，避免了出现大量无关的查询结果．     

一种基于分级评分机制的搜索引擎构建

针对当前数据搜索实现方式存在的不足,提出了一种基于分级评分的搜索机制,并使用.NET2.0框架相关技术实现了一个基于该机制的搜索引擎。     

一种基于本体的垂直搜索引擎系统模型

为了弥补互联网信息爆炸带来的搜索引擎用户满意度低的问题,提出了一种基于本体的垂直搜索引擎模型。该模型构建一个本体知识树,利用增加了属性提取和相似度算法的NWeb-Crawler对网页进行抓取,并将非相关信息进行隔离;然后,进行网页源代码格式信息和语义信息两方面的抽取;抽取的数据信息通过分词后建立二维索引表,用户的请求通过本体知识树扩展概念集和二维索引表进行检索。该系统模型从入口网页到出口数据逐步贴近检索需求,具有良好的扩展性,对垂直搜索引擎的研究有一定的参考借鉴作用。