一种指纹验证装置的研究与应用

阐述了指纹验证的基本过程,提出了一种指纹细节点提取方法,研究了一种指纹验证装置,对该装置的工作原理、组成结构、硬件设计和软件实现进行了详细分析。     

一种基于DSA群数字签名方案的改进

介绍了数字签名和群数字签名的概念，针对群数字签名方案的两点不足，即不能添加新成员有数字签名中心的验计计算较大，对其提出改进方案，设计了基于DSA变体的改进的群数字签名方案。     

双重身份验证的数字签名系统的研究与实现

为了提高网络信息传输的安全性,提出了一个基于RSA、DES算法复用的双重身份验证的数字签名系统,以保证信息传送的真实性、完整性和不可否认性。     

一种高效轻量的双参数椭圆曲线数字签名批量验证方案

为解决大规模交易任务的签名验证给区块链节点带来繁琐的开销和经典的椭圆曲线数字签名算法(ECDSA)中耗时的模逆运算,提出一种高效轻量的双参数椭圆曲线数字签名(TP-ECDSA)批量验证方案。一方面,TP-ECDSA在签名和验证阶段均无模逆运算,在该算法中引入批量验证能将标量乘的计算次数从2t减少到[2,t+1]。另一方面,KGLP算法能加速标量乘运算,引入该算法能显著地提升签名验证的效率。实验表明,与ECDSA相比,不论是独立验证还是批量验证,TP-ECDSA的运行速度均提高了50%以上,签名验证效率显著提升。     

一种基于指纹特征比特串的可撤销指纹加密方案

本文以指纹作为生物识别的研究对象,在保护指纹隐私安全的前提下,研究基于模糊提取的可撤销指纹加密方案.首先,在注册阶段,通过检测指纹奇异点并以指纹奇异点为基础,从指纹图片中提取二进制串序列作为指纹特征信息,再将二进制串结合BCH纠错编码和模糊提取技术生成指纹密钥和辅助数据.最后只要待鉴别指纹为同源指纹,同时结合辅助数据,便可恢复出指纹密钥,通过身份鉴别.实验结果表明,方案具有较高的鉴别性能.安全性分析表明,该方案具有较高的安全性,可以满足现有需求.     

数字签名过程的一个形式描述和验证

通过引入一些新概念,利用Biba模型思想,对一般的数字签名方案形式化描述和验证,并且该模型具有完整性.     

一种标定指纹无特征区的新方法

指纹中无细节点特征的区域,即为无特征区。受指纹细点线位置、指纹纹线流向等因素的影响无特征区域的分布显高度随机性,因此无特征区本身就是一种高质量特征,可用于指纹识别。但是由于无特征区域形状会根据指纹细节点位置的变化而发生改变,我们很难使用一种统一的模型来表达无特征区域。研究设计了一种新颖的无特征区域表达方法,该方法使用网格标定的方式来实现对无特征区域的表达建模,首先沿横向和纵向把指纹分成若干等份,然后在各网格中统计无特征区域的分布位置与纹线条数等信息。为验证方法性能,构建一个小型指纹数据库,该数据库包含100枚三面捺印油墨指纹。实验结果显示两枚不同指纹中单个无特征区信息相同的概率为1%,多个(2个及以上)无特征区信息相同的概率为0%。可以实现指纹无特征区统计的稳定性。     

指纹特征识别的光电混合功率谱分析

应用光电混合功率谱分析系统和统计模式识别技术，成功地进行了两类指纹的特征识别，获得了快速，准确的识别效果。     

一种基于指纹中心点的匹配算法

针对基于点模式匹配的指纹匹配算法速度较慢的现状。研究了一种基于指纹中心点的指纹匹配算法．该算法首先根据指纹模式区中检测的奇异点结构特征信息对指纹进行粗匹配，判断指纹不匹配的情况．其次，对无法判断的情形，则进行精确匹配．进一步利用奇异点或指纹有效区域的质心点寻找匹配的基准特征点对和相应的变换参数，并将待识指纹相对于模板指纹做姿势纠正，最后采用坐标匹配的方式实现两枚指纹的比对．实验结果证明，该算法可以快速、准确的定位基准点，精确求取变换参数，误识率低，准确性高，并具有图像旋转平移不变性．对面积适中的指纹图像，匹配结果可以满足在线应用的需要．     

一种基于可信计算平台的数字签名方案

为了提高数字签名方案的安全性,提出了一种基于可信平台的签名方案,该方案采用双私钥设计,同时,利用可信平台,以及智能卡等安全设备增加了系统的安全性.为防止消息在公共信道篡改,消息和签名将被用户与签名者的一次一密密码系统加密处理.最后,给出方案的正确性证明、安全性分析.     

基于Guillou-Quisquater体制的前向安全数字签名方案

对具有前向安全的一种数字签名方案进行了密码分析,发现该方案存在安全隐患,不具有前向安全性。本文提出了一种新的基于Gu illou-Qu isquater体制的前向安全数字签名方案,新方案主要利用强RSA假定,通过签名私钥的有效更新来实现前向安全性。分析表明新方案具有较高的安全性。     

基于人脸识别技术的人证比对系统设计

针对复杂应用场景下人脸识别系统效率低、实时性差和证件信息运用不充分等问题,设计了基于人脸识别技术的人证比对系统.将该系统应用于多人脸视频场景中,可缩小人脸检测识别范围,提高识别速度和识别率,解决了复杂场景下人脸比对效率低的问题;采用补偿光的办法,解决了强背光对人脸图像检测及特征提取产生的影响.     

在线签名验证系统的研究

阐述了在线签名验证作为一种个人识别手段的可行性,並在深入分析本系统所采用的签名笔动态特性的基础上,提出了签名过程个性特征的抽取手法及验证最佳■值的计算公式。实际签名验证结果表明,本系统具有一定的实用价值,较签名的字形识别方法(如人工识别、计算机图象识别等)具有低的成本、高的正确率和便于在微机上实现等突出优点。     

基于数字签名和时间戳机制的图像数字水印系统

针对二值水印图像, 提出一种基于小波的无损的数字水印系统. 由于没有对载体图像进行任何修改, 因 此解决了水印的不可见性和鲁棒性之间的矛盾. 另外, 通过在系统中引入数字签名技术和时间戳机制, 任何人都可以根据公钥提取水印. 实验结果表明, 此算法对一般的图像处理和几何攻击具有较强的鲁棒性.     

一种基于手写签名的网络责任文件认证系统

研究一种网络责任文件认证系统。网络消息的认证通常采用基于公钥体制的数字签名方法．尽管数字签名在理论上已发展得较为成熟，但在应用方面仍存在若干不足考虑到手写签名验证方法在个人通信网络身份认证中的良好发展前景，采用将数字签名与手写签名相结合的方法，使系统既保留了数字筌名应有的特性，又具有手写签名对责任文件的认证作用。     

基于不可否认签名方案的XML数字签名技术研究

在研究了不可否认签名方案和XML数字签名的基础上,找出二者的结合点,提出了一种基于不可否认签名方案的XML数字签名,并给出了实现的一个简单方案;此方案充分体现了XML和不可否认签名方案结合的优点,安全性很高,具有良好的应用价值和前景。     

基于遗传小波神经网络模型的脱机签名鉴定

根据脱机中文签名的特点,提出了一种用基于遗传算法的小波神经网络进行脱机中文签名鉴定的方法.基于遗传算法的小波神经网络模型结合了遗传算法的全局搜索能力和小波神经网络快速高精度的特点,克服了梯度下降法易陷入局部极小和引起振荡效应等缺点.该模型用遗传算法对小波神经网络的各参数进行前期优化训练,再用梯度下降法对参数进行二次优化.实验结果表明,将此模型用于脱机签名鉴定系统,与单独采用BP网络或小波神经网络相比,性能有明显的提高.     

一种基于GOST签名体制的代理盲签名方案

基于离散对数的困难性,利用GOST数字签名算法提出一种新的完全有效的代理盲签名方案,该方案高效安全,在发送代理子密钥时需要安全的秘密通道.