油田开发规划决策软件系统

针对油田开发规划所要解决的开发动态预测、产量构成优化、措施结构优化、产量最优配置、措施最优控制和综合规划方案。从用户需求的角度介绍了“油田开发规划决策软件系统”的结构设计和数据流程,并进行了模块功能设计,开发了“油田开发规划决策软件系统”,经多个油田试用取得了很好的效果。     

基于动态模型的油田勘探开发项目的投资优化

应用均值-方差理论,建立了油田勘探开发项目投资组合的动态数学模型,该模型是一个带约束的随机线性二次型(LQ)控制方程.在得出该动态数学模型对应的随机哈密顿-雅克比-贝尔曼(HJB)方程后,运用随机LQ控制的相关理论讨论了该随机HJB方程的解.利用该模型,针对某个油田勘探开发项目的实际情况,求出了其投资的有效边界和最佳策略.     

基于动态模型的油田勘探开发项目的投资优化

应用均值-方差理论，建立了油田勘探开发项目投资组合的动态数学模型，该模型是一个带约束的随机线性二次型（LQ）控制方程。在得出该动态数学模型对应的随机哈密顿-雅克比-贝尔曼（HJB）方程后，运用随机LQ控制的相关理论讨论了该随机HJB方程的解。利用该模型，针对某个油田勘探开发项目的实际情况，求出了其投资的有效边界和最佳策略。     

油田开发动态指标预测子系统的研究与设计

本文依据智能决策支持系统(IDSS)的基本理论及设计方法,设计和实现了一个智能决策支持系统模型库子系统——油田开发动态指标预测子系统。该子系统的设计采用了“系统生成”的设计思想,为各类用户提供了一个通用的“框架”,用户只要按系统提示定义好自己的问题,即可生成自己的具体系统。因而,系统具有较强的通用性、可扩充性。     

油田开发动态的多参数输入模拟预测方法

在进行考虑多种因素综合影响下油田开发动态指标预测时,缺少定量化模拟预测方法,油藏工程方法由于多属于机理型模型、单一条件统计规律模型,不适合此类条件下的定量预测。本文提出了一种考虑多参数约束控制拟合的开发动态预测方法,输入参数可包括产量、成本、工作量等。由统计理论根据历史信息实现系统指标变化情况的模拟,建立系统的输入输出关联关系,进而外推进行预测。提出的开发动态预测方法反映了实际开发过程中各种因素的复杂影响。     

油田开发系统规划的策略

依据石油开发系统的特点，引入状态方程和多变量控制方法，分析了油田开发系统的投入产出问题，提出了油田开发最优规划方法，建立了多输入多输出油田开发优化模型，提出了多输入多输出油田开发最优决策准则。在确定开发方案时，应选取影子价格较小值的油井进行开采。     

基于静态知识与动态知识区分的组织知识管理研究

从辩证唯物主义的运动与静止观出发,以运动形式为分类准则,将组织知识区分为动态知识与静态知识,提出了一个组织知识管理的简单模型;针对静态知识与动态知识的不同性质,讨论了静态知识管理与动态知识管理各自的管理要点。     

石油企业优化决策与油田开发规划

我国石油生产企业作为特大型国有企业,尽管目前改制已经完成,油田公司也与国外油公司基本接轨,但受中国石油工业长期作为垄断产业影响,油田公司在制定油田开发策略或油田开发规划过程中对油价因素考虑不够。本文的主要目的是通过研究中国石油生产企业在充分考虑油价因素下的最优开发策略,为中国石油企业油田开发最优决策提供信息。     

油田开发动态形势分析——趋势分类法研究

油田生产中,各种动态指标的变化及相关性分析对开发方案的调整及部署非常重要,为了统计、分析并归纳总结油田开发中各种动态变化规律及彼此关系,文中将数理统计中的趋势分析法引入开发动态数据管理中,在分析论证趋势分析法的基本原理及其数学模型的基础,应用于某油区注采区块产生能变化形势预测,结果表明,该方法结合计算机处理,效率高、准确性高、预测性强,是产能趋势分析从定性逐渐转向定量的一种有力手段。     

决策支持系统中的知识库系统的增量式开发

提出了一种新的知识库系统开发的模式——知识库系统的增量式开发模式，研究了增量式知识库系统的原理及其开发过程。并预测了知识库系统的发展趋势．     

基于关系数据库的工艺决策的知识表达与推理

工艺决策的常用手段是采取“知识库＋推理机”的方法．工艺决策过程所需的知识极其庞杂，应用关系理论来描述这些知识，将其规范化，有利于减少数据的冗余，保证数据的一致性、完备性、独立性和安全性，便于工艺知识的共享和扩充．针对ＨＺ－ＲＣＡＰ系统中用到的主要工艺知识，分析了它们的内在联系，并给出了它们的Ｅ－Ｒ图描述，文章最后讨论了应用关系数据库管理系统的查询功能实现推理的方法．     

基于管理决策问题中的异构知识集成推理研究

探讨了基于管理决策问题异构知识的集成推理及应用，在异构(混合)知识的面向对象表示的基础上，构建了一个在推理策略控制下，以元推理机为核心，四种功能推理机协调工作的推理系统。这里首先对管理决策问题中的异构知识进行定义和表示，然后阐述推理系统的各推理机的功能和推理机制。最后以企业评价决策问题为例，说明异构知识表示及其推理求解，以改善管理决策智能水平和提高问题的求解能力。     

智能决策支持系统增量式知识库系统的研究

文章针对智能决策支持系统中的知识库系统,提出了一种新的知识库开发模式——知识库系统的增量式开发,即对知识库进行累积开发,确保了知识库系统开发的完善性;基于增量式开发的封装性和可管理性,研究了增量式知识库系统的开发过程,包括知识获取、知识表示以及知识处理,最后预测了知识库系统的发展趋势。     

基于决策技术和粗糙集理论的诊断知识库构建研究

针对目前诊断推理中知识库构建存在知识获取困难,提出了一种基于粗糙集和决策理论的诊断知识库构建模型.该模型引入决策技术和粗糙集理论,对源数据进行预处理,构建决策表,通过属性约简和属性值约简获取故障诊断的最小约简属性集和诊断规则,并建立诊断规则知识库.实例证明在保持故障诊断分类结果的情况下,该方法可以提取出最能反映故障的特征知识,并能有效地解决诊断知识库构建中规则获取的知识冗余或缺失问题,显著提高故障诊断的精度和效率.     

基于SVG的辅助决策油田空间数据集成方法研究

将油田领域可对生产提供决策支持的空间数据提取、转化、集成,并利用SVG技术形成综合信息分析图。提出了针对石油生产的辅助决策模型架构,研究空间数据的组织形式,重点分析各类数据的提取方式和集成方法,利用XML技术设计中间图形文件格式并加以解释,最终达到油田空间数据集成的目的。     

图书馆对弱势群体知识援助的动力机制研究

分析了我国图书馆对弱势群体进行知识援助的阻力和动力,构建了图书馆对弱势群体进行知识援助的动力机制模型,该模型能为图书馆对弱势群体进行知识援助提供理论依据和实践指导。     

基于文本知识的决策支持系统的概念设计

文本知识是高层机构办公室宏观经济决策和政策分析的重要知识来源,实现这种决策支持系统涉及到对自然语言的理解和它的表达方法,以及在计算机内的存贮方式。目前这项工作在国际上处于刚开始研究的阶段。本文讨论了用概念图的表达方法,将文本知识存入RM/T规定的概念模式中。概念库由RM/T的特征实体组成,而知识库则由RM/T的联系实体和指示实体组成,文中还讨论了系统的结构和人机决策时有关的方法和算法。     

基于Topic Map的知识表示技术研究

以Topic Map主题地图作为语义Web信息描述模型,阐述了Topic Map在Web资源组织中的作用和地位,研究了TM结构化知识表示向形式化逻辑的映射机制,以及基于TM的知识推理的实现.     

智能决策支持系统知识库体系结构的研究

决策支持系统是管理信息系统的深入发展。将人工智能理论引入决策支持系统 ,构成智能决策支持系统。该系统能提供专家级的决策支持方法。深度知识库存放的是元知识或宏知识。如果与推理机共同完成智能决策 ,要将元知识和宏知识共享地组织 ,成为浅度知识才能使用。浅度知识库分为动态和静态两部分 ,以实现稳定的浅度知识支持和更新的浅度知识支持。深度知识库的数据结构体系构成超文本形式 ,以便使元知识或宏知识在组合时充分知识共享。同时 ,可进行深度知识挖掘