非功能属性两阶段制造云服务优选问题研究

针对云制造系统中制造云服务优选问题,基于非功能属性研究了包含服务筛选和服务选择的两阶段制造云服务优选方法。以符合用户功能需求的制造云服务为研究对象,基于调度规则筛选快速生成精简的候选云服务集,采用三角模糊数层次分析法和熵值法组合赋权确定权重,并借助TOPSIS决策对候选云服务集实施综合评价,以此选出最佳制造云服务。文中详细阐述了基于调度规则的制造云服务筛选过程,并通过算例验证了基于组合赋权及TOPSIS的制造云服务选择方法的可行性和科学合理性。     

云制造资源的虚拟化与服务化

为了完整地描述云制造资源的属性,实现云制造资源物理-虚拟资源的映射与转化,结合云制造服务体系框架、云制造资源的特点及分类,指出了云制造资源虚拟化的原则——系统性、针对性、适应性、扩展性、接口统一和动态性;然后以制造设备资源为例,描述特征模型,并通过扩展开源软件CloudSim Java类给出了制造设备资源虚拟化模板;最后以零件加工为例,利用Tuscany SCA对已虚拟化的制造设备资源进一步服务化形成云服务,并将云服务发布到服务注册中心,供云制造资源使用者查找和调用.     

基于改进TOPSIS法的物流云服务选择研究

针对传统TOPSIS法在物流云服务选择中主观指标权重的不确定性,以及不能完全反映出各方案优劣性的问题,提出基于熵值法和改进相对接近度算法的TOPSIS法.在分析传统TOPSIS法基本原理的基础上,构建出改进的TOPSIS法评价模型,并结合具体算例对此评价模型进行实验验证:A公司为了有效控制供应链成本、提高客户满意度,决定使传统TOPSIS法和改进TOPSIS法在服务质量(Qo S)指标参数相同的情况下,对相同物流云服务提供商选择进行比较.评价结果表明,改进的TOPSIS法可以消除主观因素对结果造成的影响,用于物流云服务提供商选择更具客观性与合理性,为物流云服务的选择提供了参考与借鉴.     

基于OpenStack的云计算网络性能测量与分析

虚拟网络服务是云计算的一个核心服务,随着云计算技术的发展,虚拟网络服务的实现方法和技术越来越多,搭建网络高可用云计算平台是云服务提供商关注的热点问题。使用重放流量的方式生成背景流量,基于Open Stack云平台对云计算虚拟网络中虚拟路由服务、虚拟交换机及租户虚拟网络模式的不同实现方法和技术进行了分析和测量。详细对比了各种实现方法和技术并给出了适用场景,为云服务提供商搭建网络服务高可用云平台提供了参考和指南。     

基于多维模糊决策的云制造服务优选模型

云制造平台提供了众多面向制造需求的备选服务,从中进行优选成为云制造资源优化配置乃至整个平台良性发展的先决条件.从运营、产品、组织的多维角度分析并凝练了云制造服务衡量准则,以实现对其进行全面的评价对比;在多维指标评价获取中,为有效弥补纯定性方法的主观偏差和唯统计手段的前瞻不足,采取了定性描述与定量分级、主观评价与客观统计相结合的策略;最后,在综合考虑既方便产生表征因素重要程度的模糊集,又有效应对最底层元素较多的前提下,构建了基于模糊决策的云制造服务优选模型,并通过算例对其适用性进行了验证.     

服务型制造模式下资源服务共享模型设计与分析

针对先进制造模式服务型制造,构建了面向服务型制造模式的云服务资源共享模型。在分析服务型制造资源特征基础上,提出了云服务资源和云服务平台资源池概念,通过服务资源统一建模、服务资源匹配、服务资源优化,实现了制造资源服务化和过程服务化。采用本体方法对云服务资源进行分类描述,利用语义和向量距离分类算法实现制造资源智能搜索。最后,以PLM软件资源为例对以上模式及实现关键技术进行试验验证。理论分析和实验结果表明所提出的服务资源共享模型能满足新型的服务型制造模式的要求。     

基于云平台的闭环供应链信息共享演化博弈分析

废旧资源回收再利用是社会关注的热点问题,但闭环供应链成员间存在的信息壁垒导致回收再制造效率不高。基于云平台的思想解决闭环供应链回收再制造信息不对称的问题,构建了政府、回收商、再制造商之间的三方演化博弈模型,利用Lyapunov间接法和赫尔维兹稳定判据进行演化稳定分析,探究闭环供应链成员是否利用云平台进行信息共享的策略选择及其影响因素。采用Matlab进行仿真分析,为基于云平台进行回收再制造信息共享提供决策依据。研究表明：政府在演化博弈系统中起主导作用,采取适当的监管力度有利于回收再制造信息共享;回收商相较于再制造商的机会主义更显著,政府应关注对回收商的监管;形成行业联盟有利于回收再制造信息共享。     

基于云平台的闭环供应链信息共享演化博弈分析

废旧资源回收再利用是社会关注的热点问题,但闭环供应链成员间存在的信息壁垒导致回收再制造效率不高。基于云平台的思想解决闭环供应链回收再制造信息不对称的问题,构建了政府、回收商、再制造商之间的三方演化博弈模型,利用Lyapunov间接法和赫尔维兹稳定判据进行演化稳定分析,探究闭环供应链成员是否利用云平台进行信息共享的策略选择及其影响因素。采用Matlab进行仿真分析,为基于云平台进行回收再制造信息共享提供决策依据。研究表明：政府在演化博弈系统中起主导作用,采取适当的监管力度有利于回收再制造信息共享;回收商相较于再制造商的机会主义更显著,政府应关注对回收商的监管;形成行业联盟有利于回收再制造信息共享。     

制造型企业供应链合作伙伴选择问题及方法研究

在已有供应链合作伙伴选择方法的总结和合作伙伴关系分析的基础上 ,提出了制造型企业供应链合作伙伴关系综合评价指标体系 ,所提出的指标体系具有易量化、可包含随机性指标以及能表示分层指标体系间关联的特点 .针对所设计指标体系的特点 ,设计了一种基于人工神经网络的制造型企业供应链合作伙伴的选择方法并用MATLAB进行了实现 .仿真实验说明了此方法的可行性     

虚拟供应链的运作模式研究

本文对虚拟供应链的运作模式进行了讨论，简略介绍了虚拟供应链的思想、网络商务模式，重点放在对于虚拟供应链如何才能有效运作的阐述方面。对企业的合作方式及虚拟供应链的运作架构进行了详细的描述，最后结合现实中供应链的有效运作给出了指导性的观点。     

空间环境对植物影响的研究进展

从蛋白质和基因水平分别介绍空间微重力、强电离辐射、亚磁场及空间综合因素对生物性状和遗传变异的影响,并对今后空间诱变育种的前景和存在问题加以概述。     

关于短信网关的分析论述

信息作为我们生活交流媒介的一部分,那么信息的接收和发送更值得我们深入的认识和研究.主要从短信网关的引入、短信网关的系统组成、短信网关的系统功能以及应用短信网关服务进行分析论述.     

基于Hyper-V的校内私有云构建研究

针对云计算的发展趋势,结合校园网基础设施特点,研究和分析了虚拟化技术和云计算模式,提出一种基于Hyper-V的私有云计算环境模式,并在校园网内实现了该模式的私有云构建,为云计算环境在高校的实现提供了具体方法。     

基于迁移学习的危险行为识别方法研究

深度学习中卷积神经网络在行为识别领域有着良好的识别效果,但是由于深度学习需要较大数据集训练模型,而现今公开数据集中危险行为识别相关方向没有大量数据集。针对危险行为识别领域样本少、无法进行深度学习训练等问题,建立了危险行为识别数据集,并采用迁移学习方法对C3D网络模型进行迁移训练。结果表明,迁移学习后C3D网络模型对危险行为识别数据集平均识别率达到了83. 2%,可以有效识别危险行为动作。     

基于Carsim的弯道路段行车轨迹研究

针对受驾驶人自身驾驶经验和习惯、视野、道路周边环境等因素影响的车辆行驶轨迹,探究了典型车辆行驶轨迹(正常轨迹、理想轨迹、切线轨迹、漂移轨迹、摇摆轨迹和修正轨迹)条件下的车辆动力学响应. 在Carsim环境中构建了以6种行车轨迹为道路中心线的弯道路段,并使车辆的左前轮始终沿道路中心线行驶,仿真过程中记录车辆动力学参数的时变曲线. 研究表明:车辆沿切线和正常轨迹行驶时,能够以安全、高效、舒适的理想状态通过弯道路段;而当车辆沿修正轨迹、摇摆轨迹等行驶时,行驶稳定性和舒适性较差.     

基于MFOP的可靠性维修方案研究

基于无维修工作期(Maintenance Free Operating Period,MFOP)的可靠性理论既可有效改善飞机及其设备的可用性,同时也可大大降低后勤保障成本;首先对MFOP及其相关概念进行了介绍,然后重点讨论了基于MFOP的维修方案的制订方法及其对飞机可用性、维修成本和设计的影响。     

绝缘体上硅高温压力传感器研究

采用有限元分析工具ANSYS完成了一种矩形弹性膜绝缘体上硅(SOI)高温压力传感器的优化设计，制作出样品，并与相同结构、工艺的多晶硅压力传感器进行了对比测试。结果表明：1：2的膜片宽长比可以使SOI压力传感器的灵敏度达到220mV／MPa，远大于多晶硅压力传感器的灵敏度(约50mV／MPa)。此外，该传感器能够工作在200℃的高温环境中，有良好的长期稳定性，30d内的零点时间漂移为0．12％。     

基于SOPC的SVPWM波形研究

介绍一种采用SOPC技术设计的SVPWM波形发生器,在FPGA中嵌入了32位NiosⅡ软核系统,用以处理SVPWM波形的计算、输出与显示等功能.利用可编程逻辑器件的可在线编程特点和SOPC的技术优势,灵活、快捷地将所需功能模块完全集成在单片的FPGA上,使电路的硬件结构简单,具有较高的性价比.     

基于AJAX的WebGIS应用

针对目前WebGIS中所存在的问题,介绍了AJAX方法的概念和内涵,提出了基于AJAX方法构建网络地理信息系统的思路。并以森林资源信息网络发布系统的原型开发为例,阐述了该方法的优点和一些关键技术。结果表明通过AJAX方法的使用不仅能够快速地实现森林资源信息的网络发布功能,而且能够很好地改善WebGIS应用中以地图为载体的地理信息的网络传播和显示速度,带来丰富的用户体验。     

Study on copper adsorption on olivine

The copper adsorption on olivine supplied by A/S Olivine production plant at Aheim in western Norway has been studied. The factors which affect the uptake of copper have been evaluated. The results reveal that the equilibrium PH in aqueous solution has the greatest influence on the copper adsorption thanks to the competitive adsorption between proton and copper ions, and the adsorption of copper to olivine increases rapidly with the pH increasing from 4 to 6. The initial copper concentration and olivine dose also possess significant effect on copper adsorption. The adsorption efficieny of copper increases with the increase of olivine dose or the decrease of initial copper concentration at the same pH. The ionic strength effect on the adsorption has also been investigated, but it owns little effect on the adsorption process of copper due to the formation of inner sphere surface complexation of copper on olivine. The experimental data show that olivine has a high acid buffer capacity and is an effective adsorbent for copper.