基于生态足迹的甘肃省可持续发展研究

生态足迹方法是一种评价可持续发展程度的生物物理评价方法。以可持续发展理论为指导,运用生态足迹模型对甘肃省2000-2008年的生态足迹进行说明,衡量了甘肃省生态承载力及可持续发展程度,结果表明：甘肃省对自然的依赖比较大,属于不可持续发展的模式。     

基于生态足迹模型的四川省可持续发展动态分析

利用生态足迹模型对四川省1993—2002年的生态足迹进行了计算与分析．结果表明：四川省的人均生态足迹成增长趋势，人均生态承载力成下降趋势，人均生态足迹已经超过人均生态承载力，出现生态赤字，并持续扩大，四川省目前的发展处于一种强不可持续状态．最后根据定量测评结果分析了造成生态赤字的原因并提出了降低生态赤字，实现四川省可持续发展的措施．     

基于生态足迹与水足迹的洪湖市可持续发展研究

定量测度可持续发展能力是目前可持续发展研究的重要课题和前沿领域.生态足迹模型已广泛应用于可持续发展和生态承载力评估中.该文运用生态足迹法计算了洪湖市2006年的人均生态足迹和人均生态承载力,同时基于生态足迹理论,运用水足迹模型,计算了洪湖市2006年的水足迹,用来分析洪湖市的可持续发展情况.结果表明2006年洪湖市的人均生态足迹为1.981 5 hm2,存在生态赤字,人均生态赤字为1.414 8 hm2.反映出目前洪湖市的生产、生活强度已超过生态系统的承载能力,区域生态系统处于人类的过度开发利用和压力之下.2006年洪湖市人均水足迹为1 475 m3/a,高于全国平均水平,在国内属于水资源丰富型城市.     

基于改进生态足迹模型的河南省生态可持续发展评价

本文运用改进后的生态足迹模型,计算了河南省2007—2011年的生态足迹,定量分析了其生态可持续发展状况。研究结果表明：在研究时段内,河南省的生态一直处于赤字状态,并且赤字逐年上升。表明河南省生态环境压力大,生态可持续发展呈现出弱化的态势。根据分析结构,笔者提出从完善能源消费结构、保护和恢复生态系统、加强生态意识教育等方面加快河南省生态可持续发展。     

基于生态足迹分析法的烟台市可持续发展评价

生态足迹法是一种评估区域可持续发展程度和度量维持人类的自然资源消费量的帐户工具,运用该方法对烟台市2002年生态足迹进行计算,结果表明该市人均生态足迹1.5560hm2,生态承载力0.3541hm2,生态赤字1.2019hm2;此外,对烟台市1997-2006年生态足迹进行了动态分析,反映出近10年来烟台市的生态足迹超过了生态系统的承载力,城市生态系统所受压力偏大;最后提出了缓解烟台市城市生态压力的建议。     

基于生态足迹分析的苏州市2008年可持续发展程度研究

生态足迹作为一种可持续发展状况的定量测度,反映了人类利用自然的程度。以苏州市2008年统计数据为基础,应用William Rees等提出的生态足迹法对苏州市的生态足迹及生态承载力进行计算,并对苏州市可持续发展程度进行了定量研究和分析。研究结果表明,苏州市人均生态赤字为4.541 2 hm2,远远超出了目前的生态承载力,城市生态系统处于一种不可持续的发展状态。在此基础上,进一步将2008年的研究结果与1998年的相关数据进行对比,发现苏州市的生态足迹虽然有不断增大的趋势,但万元GDP的生态足迹却有所下降,表明苏州市的资源利用率正不断提高。     

基于生态足迹模型的湖北省可持续发展定量研究

利用生态足迹评价模型,计算了湖北省1990—2012年的生态足迹和生态承载力,并通过灰色GM(1,1)预测模型预测了湖北省2013—2020年的生态足迹、生态承载力和万元GDP生态足迹.结果显示:①1990—1995年的人均生态足迹低于人均生态承载力,资源环境能够满足社会经济发展的需求;②2000—2012年的人均生态足迹均高于人均生态承载力,社会经济发展处于不可持续状态;③万元GDP消耗的生态足迹由3.92 hm2下降到0.49 hm2,资源利用效率显著提高.④对生态足迹的预测表明,短期内湖北省生态赤字继续存在,其经济社会的持续发展依然面临挑战.     

基于生态足迹理论的休宁县可持续发展评价研究

在绿色发展理念下,提升可持续发展能力已经成为中国政府的一项重要政策目标.本文基于生态足迹理论计算休宁县2006—2016年间的生态足迹和生态承载力,并结合生态协调系数、生态足迹多样性指数、生态经济系统发展能力指数和万元GDP生态足迹对休宁县可持续发展能力进行了系统分析.结果表明:休宁县总体上人均生态承载力大于生态足迹,呈现生态盈余,可持续发展能力较好,但区域内不同土地类型的生态足迹和生态承载力差异较大.其中,林地生态压力比较小,处于生态盈余状态;化石能源用地、建筑用地和水域尽管呈现生态盈余,但均有减小的趋势;耕地和草地生态压力较大,均呈现生态赤字.考虑到畜牧业的生态足迹主要由进口饲料的消费承担,且耕地的人均生态赤字有逐年上升的趋势,休宁县的耕地生态安全问题尤为突出.推进耕地数量、质量、生态"三位一体"保护,提高耕地产出效率、发展生态农业、延长产业链条是休宁县近期可持续发展能力建设的重中之重.     

基于生态足迹模型的威远县2016～2020年可持续发展的路径分析

以内江市西北部威远县为探讨对象,对内江市2016～2020年统计年鉴数据进行分析整理,利用生态足迹模型来评估威远县近五年可持续发展的情况.通过分析表明：(1)威远县2016～2020年的发展情况均出现生态赤字现象,2017年表现为最高,达到-1.034 hm²/人;(2)威远县各土地类型生态足迹需求和生态供给情况分不均衡,其中林地-0.028 hm²/人、化石燃料地-4.918 8 hm²/人、水域-0.083 6 hm²/人和建筑用地土地-0.498 hm²/人均为生态赤字,其中化石燃料地占比达到89%,耕地1.117 1 hm²/人和草地0.106 hm²/人表现为生态盈余.为了威远县能持续的走可持续发展路线,用生态足迹模型进行分析当地情况,为当地发展提供了一定的理论基础.     

基于生态足迹的县域可持续发展状况评价--以广西都安瑶族自治县为例

生态足迹模型是一种定量研究可持续发展的新方法．该方法能够定量衡量人类对自然利用程度．文章运用生态足迹法计算和分析了都安县1997、2001和2002年的生态足迹、生态承载力以及生态足迹多样性、生态经济系统发展能力和万元GDP的生态足迹．结果显示,近5年来都安县人均生态足迹大大高于人均生态承载,出现了生态赤字．整个县域呈现出生态足迹多样性指数较低、生态经济系统发展能力不强和万元GDP的生态足迹过高的特点,这表明当前都安县的自然资源利用率很低,县域的发展处于一种非可持续状态．提出了减少生态赤字,实现县域可持续发展的途径．     

云南省生态足迹与可持续发展评价

运用生态足迹方法,对云南省1992—2003年的生态足迹进行了时间序列的测度,结果表明:1)研究时段内云南省生态足迹总体呈上升趋势;2)生态赤字存在,说明云南处于不可持续发展状态;3)从不同的土地利用类型看,林地和水域表现为生态盈余,而能源用地、耕地、草地和建筑用地表现为生态赤字.综合分析结果,提出了未来云南省可持续发展的可选途径.     

山东省2003年生态足迹计算与分析

在介绍生态足迹的概念和计算方法的基础上,以《山东省统计年鉴（2004）》的数据为依据。对山东省2003年的生态足迹进行了计算和分析．结果表明,山东省2003年的人均生态足迹为1．863544hm^2,人均可利用生态承载力为O．618651hm^2,人均生态赤字为1．244893hm^2,人均生态足迹已经远远超过人均生态承载力,表明山东省经济发展对生态系统的压力和强度甚高．     

可持续发展与生态教育

讨论了三个问题：（１）全球变化及其危害；（２）生态环境与可持续发展；（３）生态教育与人类未来。     

嘉陵江中游西充县域旅游产业发展与生态环境保护

论证当前大力发展西充县域旅游产业的必要性以及发展县域旅游产业具有妪位优势和发展良机。强调把发展旅游产业与保护自然生态环境一并纳入县经济可持续发展的长无规划,并提出了发展生态旅游产业的一些具体意见和建议。     

基于生态足迹分析法的可持续发展评估--以常州市新北区为例

以生态足迹分析方法为工具，对江苏省常州市新北区的可持续发展状况进行评估，计算得到该地区2002年的生态赤字达-1．2256hm^2．在此基础上分析生态赤字产生的原因，并提出促进该地区未来可持续发展的对策与措施。     

柴达木盆地生态可持续发展的对策

柴达木盆地生态系统具有内陆高原干旱的性质，本文分析了组成盆地生态系统的环境、生产者、消费者的特征及破坏生态平衡的各种人为因素，重点提出了一些保护生态平衡可持续发展的措施。     

西安市生态足迹和生态承载力动态测度分析

目的对西安市可持续发展状况进行定量评价。方法运用以生态足迹、生态承载力为理论基础测度生态赤字的一种生物物理学方法。结果西安市1997—2005年的人均生态足迹从1997年的0.8542hm2增加到2005年的1.7575hm2,表明生态承载力的供给不能满足生态足迹的需求,得出西安市9年来生态赤字由0.528hm2增加到1.4671hm2,表明西安市的发展已经处于一种不可持续状态。结论分析西安市发展不可持续的原因,提出实现可持续发展应从降低生态足迹和提高生态承载力入手的对策。     

安徽省泾县生态示范区综合评价及可持续发展研究

采用模糊综合评价模型，对区域的经济-社会-生态复合系统的现状做出定量评价．然后从可持续发展的角度，系统分析影响该区发展的各种制约因素．最后，针对各个制约因子，提出了相应的对策，进一步明确了该县发展的重点与方向．