基于信息融合的风电机组老化评估研究

针对老化导致的风电机性能退化问题提出了一种基于信息融合的风电机组整体老化评估方法。选取SCADA数据中的输出功率、机舱振动、主轴承温度、发电机后轴承温度、齿轮箱转速和机舱温度作为老化评估标准,通过神经网络求取各评估标准的权重,将评估标准的信息进行融合,建立整体老化评估模型,并验证其可靠性。研究表明,利用信息融合的方法建立风电机组的老化评估模型简单有效,可靠性高,为后续风电机组老化程度的研究提供了新的思路。     

基于锚链状态监测的锚泊安全评估

针对锚泊船在强风中容易走锚的情况，提出了根据锚泊船锚链受力状况，对锚泊状态做出分析的一种安全评估方法．对锚链的监测主要是观测锚链在锚链筒处与铅垂线的夹角，据此可以估算出锚泊船所受到的外力大小．然后将外力与锚泊力进行比较，从而可以判断出锚泊船是否处于安全状态．     

动态环境下燃压机组的自适应安全评估方法

天然气管线工程不断扩建增输,作为天然气输送动力源的压缩机组能否安全、可靠的运行十分重要。传统的安全监测因指标权重不具备随工况自适应调整的能力,评估结论的准确性不高。利用博弈理论,提出一种评估指标权重的自适应调配机制和基于时间立体视角的综合评估方法,并用该方法对某一增压站天然气燃压机组进行实例评估分析。结果表明,该方法可动态跟踪并预示系统的安全状态,提高了动态安全评估的准确性,有效抑制了故障的苗头。现场测试验证了该方法的有效性。     

基于信息融合的船舶中央冷却系统运行状态评估

为解决船舶综合监控系统中海量无序数据信息的有效利用问题,以中央冷却系统为研究对象,提出D-S证据理论结合粗糙集的信息融合方法对系统运行中的故障隐患状态进行识别.分别定义了等价属性和证据决策系数的概念,给出快速约简方法及基于证据信任度的证据合成方法,明确了证据基本可信度分配的求解过程.基于实际船舶典型状态数据的测试评估结果表明,所得结论与基于先验知识的判断基本一致,验证了所提方法对系统隐患故障状态评估的有效性.     

基于KULLBACK信息融合方法的系统可靠性评估

在产品具有多源验前信息的情形下,讨论冷贮备系统的可靠性评估问题,运用Kullback信息作为分布之间距离的度量,在Kullback信息的融合准则下对多个先验分布进行融合。并以融合后的先验分布作为产品的最终验前分布,对冷贮备系统的可靠性指标进行Bayes估计。最后进行的计算机随机模拟结果表明,文中所提出的方法合理且便于应用。     

大机组起停车状态在线监测方法研究

在大机组起停车过程中,影响转子动力行为的因素众多,工况难以把握。为此,基于信息熵提出了一个机组起停车过程转子运行状态的评估指标,并在此基础上,为实现机组运行故障早期预诊的目的,进而基于Ｊ散度及多参数评估理论,提出了信号频谱结构分布散度的概念,以描述实测信号与机组典型故障信号间的伪空间距离,从而实现了机组运行故障的初步预诊。上述方法计算简捷,在线实现能力强,评估、预诊结果可靠,可适用于机组起停车等任     

大型风电机组状态监测系统研究

该文结合大型电机组运行工况实际，以通信技术、网络技术和检测技术为基础，采用微型计算机作为主机，利用PLC作为从机，发挥其强大运算和逻辑功能，通过完善的软件与硬件相结合，构成风力发电机组的状态监测系统。     

基于证据理论的连续刚构桥安全状态分级评估方法

针对连续刚构桥的安全评估问题,本文基于挠度监测数据,提出了基于证据理论的连续刚构桥安全状态分级评估方法。首先,建立了连续刚构桥的四级预警等级,并提出各等级预警阈值的获取方法,形成了分级预警框架;在此基础上,利用证据理论进行信息融合,借助欧式距离构建基本信度分配函数;然后,利用熵权法更新基本信度分配,再采用Desmpster合成规则融合评估结果,从而实现桥梁安全状态的分级评估。最后,通过实例分析,验证了所提方法的有效性和可行性。结果表明：所提方法能有效的结合多层次的预警信息,实现定性和定量评估的兼顾,达到桥梁状态的综合评价;案例桥属于1类评估等级,处于较好的运行状态。     

基于信息融合和CS-SVM的学生综合能力评估方法的研究

当代社会学生综合能力的好坏直接影响学生未来的发展,然而目前对学生综合能力评估仍旧存在一定的困难,针对这种情况提出了一种基于信息融合和CS-SVM(布谷鸟优化的支持向量机)的学生综合能力评估方法。该方法首先将学生综合素质相关的数据融合成SVM的输入样本数据,然后再将此数据通过训练好的CS-SVM进行综合评估。MATLAB仿真结果表明该预测结果与实际结果误差很小,能够在一定程度上评判出学生的综合能力。     

油液监测中信息融合的思想与方法研究

分析了油液监测信息的特征,提出了油液监测信息源属有记忆信源和离散信源且信息量具有可加性,还提出了定性与定量信息共存以及信息的多层次性和相关性.通过一监测实例证明了信息融合在油液监测领域中具有极其重要的意义和发展空间.     

基于RS-Fuzzy ART的设备状态监测方法研究

针对Fuzzy ART神经网络在多工况设备状态监测中存在的学习时间过长问题,提出一种基于粗集约简的RS-Fuzzy ART状态监测方法.该方法利用粗集的信息决策表和决策矩阵对设备的监测参数进行约简提取,降低Fuzzy ART输入向量的维数.监测实例结果表明,采用粗集约简提取的监测参数与原监测参数具有相同的监测能力,且可极大缩短网络的学习时间.若将约简提取的监测参数进行联合监测,还可间接消除由于传感器故障或信号传输错误引起的误报.     

基于信息融合的风电机组齿轮箱轴承故障诊断

针对风电齿轮箱轴承故障问题,提出一种基于信息融合将BP神经网络与D-S证据理论相结合的风电轴承故障诊断方法。首先基于大数据,挖掘SCADA(supervisory control and data acquisition)系统中与风电齿轮箱轴承故障有关的振动、温度、电流、转矩和转速信号等故障特征;然后将各信号故障特征量作为神经网络输入,将神经网络的输出归一化作为证据理论基本概率分配值(BPA值),为解决各证据之间冲突问题,采用一种基于加权的方法来改进各条证据,以减小冲突;最后利用组合规则将各条改进的证据融合,得出最终诊断结果。研究基于某风场2 MW风电机组的实际运行数据,结果表明:随着融合信号维度的增加,最终诊断结果的准确率也逐步提高,融合多维信号的可靠性明显高于单一信号。     

基于信息融合的网络安全态势评估模型

信息融合技术是指将多层次信息进行关联处理的一种技术方法。随着信息技术的不断发展和网络信息量的不断增加,网络安全正在不断受到新的挑战。而在网络安全态势的评估中采用信息融合技术,可以提高评估的准确性,进而保障网络使用的安全性。网络安全评估中,要充分考虑到攻击频率、攻击的难易程度以及危害程度等评估指标,采用数据源融合、态势要素融合、关键节点融合等方法进行模型和算法的设计,以充分保障网络安全评估的准确性。     

基于多传感器信息融合技术的驾驶状态监控研究

对基于多传感器信息融合技术的驾驶状态监控进行了研究,阐述了该技术中传感信息的选择原则,并就监控系统的结构、系统处理模型和监控系统的工作过程进行了探讨。     

基于信息融合技术的火炮系统可靠性评估

针对小子样复杂系统可靠性评估问题，基于信息熵理论和贝叶斯近似方法，通过同级不同单元可靠性信息的折合和自下而上各级系统间可靠性信息的综合，建立了小子样复杂火炮系统可靠性评估模型及方法，结合工程实例，验证了该方法的正确性和有效性。     

基于Bagging集成策略和多元状态估计的风电机组齿轮箱状态监测

风电机组齿轮箱的故障率和维护成本相对较高,有必要对其运行状态进行实时监测。多元状态估计(multivariate state estimate technique, MSET)是一种常用的状态监测方法,但在记忆矩阵规模较大时,MSET在线计算的实时性较差。为此,提出一种基于Bagging集成策略和MSET的新方法:首先基于Bagging集成策略,对训练数据进行多次随机抽样,构造多个记忆矩阵规模较小的MSET子模型,最终将子模型的结果平均后作为集成模型的输出。以某2 MW风电机组的运行数据为算例,对集成MSET的性能进行了对比实验。结果表明:在精度相当的前提下,集成方法的计算时间仅为常规方法的60%;结合统计过程控制技术设计了预警阈值和滑动窗口异常率,并对集成MSET的故障预警能力进行验证,结果表明,集成方法能够提前约10 d预警齿轮箱的实际故障。     

基于监测信息的悬索桥地基基础安全性评估

为利用监测信息自动对桥梁地基基础的安全性进行评估,在介绍润扬大桥地基基础监测系统的基础上,基于层次分析法的基本原理,提出了润扬大桥南汊悬索桥地基基础安全性评估的层次结构与体系,并在力学机理分析的基础上以百分制形式定量给出各个因子的评分标准.应用表明,由于本方法将专家确定权值与利用现场监测信息计算各个因素分值相结合,便于实际应用,多次评估结果能够准确地反映了桥梁基础的安全状况.     

基于多尺度数据融合的锂电池健康状态评估

针对锂电池健康状态评估问题,提出一种以人工神经网络为核心多尺度数据融合框架下的锂电池健康状态评估方法.选取内阻、充电电压样本熵和等压降放电时间作为典型特征参数,建立3层分布式人工神经网络对特征参数进行多尺度融合计算,以计算拟合输出结果作为评估健康状态的参考值,并通过美国国家航空航天局(national aeronautics and space administration, NASA)试验数据集进行验证.结果表明：提出的评估方法能够基于锂电池充放电测量数据和解算特征参数,利用多尺度数据融合框架迅速迭代收敛,完成锂电池健康状态评估拟合;该评估方法的计算结果与测试平台实测值相比,平均误差小于3%,评估性能衰退趋势与实际劣化趋势一致.     

基于数据融合与信息共享的水电机组故障诊断

对当前水电机组故障诊断系统的现状进行了讨论，并且基于数据融合和信息共享的思想，提出将状态检修系统与计算机监控系统和信息管理系统相结合的方法，基于研究开发了水电机组状态监测与故障诊断系统，达到了充分利用现有资源，提供智能决策参考的目的。