高载能负荷参与新能源发电消纳的调控模式研究

本文针对大规模新能源就地消纳不足和外送导致途经电网损耗增加严重的问题,依托甘肃酒泉大规模新能源基地、高载能负荷及接入的河西电网,开展了高载能负荷参与新能源发电消纳的源-荷调控模式研究。该研究对于降低大规模新能源送出电网的网损,提高新能源消纳能力具有重大意义。     

考虑风电场并网的电力系统短期多目标经济调度

风力发电的优势使得风电装机容量在电力系统中不断增加,但风速的随机性和间歇性使大规模风电并网后会对电网的安全性造成影响,这对传统的电力系统经济调度问题提出新的要求.在风速和风功率预测的基础上,将风电场运行时的总费用函数纳入到短期经济调度模型中,并对风电功率进行修正.同时考虑到风电功率的波动对电网安全性和调度策略的影响,在模型中加入风电场功率调整量函数,从而建立考虑风电场的电力系统短期经济调度多目标优化模型.采用向量评价遗传算法(VEGA)对一典型算例进行优化求解,确定合理的经济调度方案,验证该模型的可行性和有效性.     

灵活性负荷参与电网调度的经济优化运行

在“碳达峰、碳中和”的背景下,大规模新能源并网使系统出现了调峰压力大、新能源消纳难等问题。随着灵活性负荷占比的不断增大,根据灵活性负荷的不同特性,针对系统面临的问题提出了“源-网-荷-储”相协调的双层优化运行模型。首先,基于分时电价策略引导用户用电行为,建立提升源荷双方综合满意度以及净负荷波动最小的上层多目标模型,利用粒子群算法对上层模型进行求解得到优化后的负荷需求响应并带入下层模型中。其次,根据源荷双方的供需关系,确定参与调度灵活负荷的运行方式,构建以系统调度运行成本最小为目标的下层模型,并采用Cplex求解器求解。最后,以某地区实际系统为例,结果表明了灵活性负荷参与电网调度可缓解电网调峰压力,提高了可再生能源消纳能力,并验证了本文所提模型的有效性。     

考虑风电场安全系数的动态经济调度

随着风电场的大规模并网,系统很难实时消纳全部风能,需弃能或调节风能上网量﹒本文在风电出力概率模型上,引入模糊隶属函数量化安全系数;同时,综合系统备用容量约束来确定风能上网量和常规机组出力,为调度人员权衡系统燃料成本、环保性和运行安全性提供了理论依据;并利用NSGA-2算法求解模型,通过设置调度人员的不同态度场景,分析了不同场景下安全系统对经济调度的影响.     

润迅集群调度系统简介

随着经济的发展,各企事业单位的业务活动范围不断扩大,提高统一协作能力的要求也日益明显。因此,迫切需要一种能突破时间和空间的限制,随时随地进行指挥调度的移动通信手段。集群调度系统是体现这一手段的最高层次的形式。     

含风电场的电力系统环保经济调度研究

在节能减排的电力市场环境下,清洁能源发电因其发电成本较低,环境污染小,而具有日益重要的地位。本文研究风电接入系统后的电力系统动态经济调度,建立了含风电场的环保经济调度数学模型,提出以系统总发电成本最低为目标函数,并考虑常规火电机组和风电场的各种约束条件。根据某地区的实际负荷数据,利用搜索能力强、寻优速度快的粒子群优化算法进行仿真验证,结果表明数学模型与优化算法的正确性与有效性。最后,应用相对熵均衡性理论,对优化调度的决策结果进行评价与选择。     

风电场并网的无功补偿

现有风电总装机容量为10.02 MW与电网并网运行,风电行业的发展规模也将日渐扩大,风电场是否会给电网带来较大的影响,为此加以认真分析,针对其对系统的无功及电压影响进行了探讨。     

润迅集群调度系统的应用

集群系统是专用业务移动通信系统,可以解决专业部门生产、管理和运输过程中的通信、调度和安全保障问题,有其它移动通信系统不可替代的独特功能。润迅广域集群调度网采用世界上最先进的集群技术组网,覆盖粤港两地,充分地展示了集群系统的优良特性,有着广阔的应用前景。     

海上风电场直流并网系统小扰动稳定分析

利用静止同步补偿器提高系统的振荡阻尼,详细推导静止同步补偿器的数学模型,并在双闭环控制环节的基础上提出一种改进的提高系统振荡阻尼的方法,将同步发电机的转速差信号引入到静止同步补偿器的控制系统中,使静止同步补偿器输出与系统振荡相关的阻尼功率,减小系统在发生故障时功率振荡的幅度和时间.基于DIg SILENT建立双馈感应风力发电机、电压源变流器(VSC)、标准三机9节点系统的仿真模型.通过特征值分析法和时域仿真法对系统进行验证,均有效验证了改进方法能够提高系统的阻尼,增强系统在发生扰动时稳定性.     

集群系统的资源调度管理实现

针对集群系统节点数较多,安装配置工作繁杂及个别计算节点死机难以检测的情况,采用XCAT管理集群的系统安装与环境配置、PBS管理作业的调度、GANGLIA监控集群资源的方法能很好的解决集群面临的管理和资源合理利用问题,大大的减轻了集群管理员的负担,使集群最大限度的发挥其计算优势。     

多媒体现场集群调度系统的研究

通过对目前通信市场和行业客户需求进行前瞻性调研和分析,研究了满足应急需求的多媒体集群调度系统,分析了多媒体集群调度系统的整体架构,对系统的功能模块进行划分,系统包括的功能模块有集群对讲、语音调度、移动视频调度、视频会议、统一通讯录、GIS功能和API模块。设计了系统的拓扑结构和多媒体数据传输与控制模式。最后对用户管理服务模块、多媒体语音调度模块、媒体移动视频调度模块、多分辨率、音视频会议、文件传输的技术参数进行说明。     

风电场储能系统的多目标优化调度策略

为了实现风电与储能联合运行的优化调度策略,首先综合考虑风电功率预测效果、并网功率波动和储能系统的出力水平等多个目标,建立风储联合运行的多目标优化仿真模型。然后运用马尔可夫模型预测风功率,同时基于有精英策略的非支配性排序遗传算法(non-dominated sorting genetic algorithm-Ⅱ,NSGA-Ⅱ)滚动优化风储并网功率,来获得风储系统不同运行策略。并通过优选储能系统运行参数,避免储能系统的过度充放电和进入死区。最后,将决策者的偏好嵌入到多目标优化过程中,针对优化解集的分布进行了对比分析,验证了偏好情况下的储能的针对性和有效性,实现了风储系统多目标偏好下的优化调度。     

ESA对DFIG风电场并网系统静态电压稳定性影响

针对双馈式风电场接入电网影响原有电力系统静态电压稳定的问题.采用潮流方程雅可比矩阵的特征结构分析法(ESA),结合相关节点的参与程度和系统的静态电压稳定裕度,给出了正常负荷下的弱稳定区和极限负荷下的失稳区.风电场并网的简化模型在标准IEEE39节点测试系统进行仿真分析.研究结果表明:接入风电场后系统的静态稳定裕度降低,弱稳定区域扩大;风电场的接入使得系统的负荷裕度降低,但不影响失稳区和失稳模式;随着风电场有功出力的减小,风电场所在节点的参与因子逐渐增大,系统的静态稳定裕度逐渐减小,风电场所在节点逐渐成为影响系统电压稳定的关键节点.     

基于CQPSO算法的含风电场电力系统经济调度研究

为了克服风电场出力波动的不利影响,提高调度经济性,构建含常规火力发电燃料费用、风电预测误差备用费用以及风电弃风成本的多目标动态调度模型,并提出一种混沌量子粒子群算法对模型进行求解。标准测试函数的仿真结果表明本算法比对照算法具有较高的收敛精度和稳定性。对含风电场的IEEE30节点系统算例进行仿真实验,结果表明采用混沌量子粒子群算法对调度模型求解的调度费用最低。     

基于伪并行SPEA2算法的含风电场多目标负荷调度

对传统意义下负荷调度模型进行修正,同时考虑系统的电压稳定程度最好、发电成本最小和污染排放量最少,提出了含风电场的多目标负荷调度模型,并将强度Pareto进化(SPEA2)算法和PGA算法相结合,用伪并行SPEA2算法用于最优求解.最后,通过算例分析计算了一含有风电场的系统不同穿透功率下的多目标负荷调度,验证了所提出算法的有效性和实用性.     

风速变化的并网型风电场故障分析

针对新疆达坂城风电场750 kW机组和风电场风速变化特点,建立了故障分析数学模型,对风电场提供的短路电流、风电机组机端电压和3种典型风速变化时,风电场提供的电流进行了仿真,并对不同位置三相短路电流进行了计算,研究了系统短路时风速变化的风电场与系统之间的相互影响,从低电压穿越功能(LVRT)角度,讨论了风电继电保护的配置问题,提出了改善风电场电压质量的措施.     

造纸厂负荷监测和优化调度系统

针对造纸厂用汽、用电设备负荷变化大 ,管网汽压、电压波动影响生产的情况 ,通过建立基于PROFIBUS的经济型现场总线测控系统 ,对造纸生产过程中的水电汽负荷进行监测 .以动态调度模型为参考模型 ,运用隐枚举算法编制能源调度优化程序 ,对整个造纸厂的能源消耗进行了优化调度 ,达到了节能降耗的目的 .     

高载能超声骨刀的优化设计与性能评估

针对超声骨刀在手术过程中切割效率低和产生骨组织热损伤的问题,设计了具有二级放大结构的高载能超声骨刀。基于驻波理论的等效长度法,结合有限元仿真对其二级放大结构进行设计和优化,测试了其振动性能并进行了骨切割试验。结果表明：具有二级放大结构的超声骨刀的谐振频率为23 306 Hz,振幅为140μm,骨切割表面平整且无损伤,满足临床手术需求。     

考虑负荷平移的虚拟电厂低碳经济调度

虚拟电厂是聚合发电侧分布式能源与用户侧负荷需求的有效途径。针对可再生能源发电出力的间歇性和反调峰特性问题,以碳配额与可再生能源消纳保障机制为背景,本文建立了考虑负荷平移、“碳交易-绿证”、可再生能源消纳权重、碳排放配额、运行成本约束的虚拟电厂多目标调度优化模型。首先,以风光出力追踪和用电负荷波动平抑为目标构造负荷平移模型,并给出“移出—汇总—分配”的求解策略;其次,引入碳交易与绿证交易机制,以系统调度成本和CO₂排放量最优为目标,构建多目标优化模型,实现虚拟电厂低碳化与经济性的有效平衡;最后,运用参照点法(reference point approach, RPA)对调度模型进行求解,并结合模糊理论和二元对比定权法给出RPA度量标准取值模型。算例仿真结果表明：模型可以有效提高虚拟电厂的经济效益与可再生能源消纳能力,激发虚拟电厂低碳减排的积极性。     

基于改进动态规划法的火电厂负荷经济调度

提出一种确定火电厂负荷经济调度的改进动态规划方法.先按优先顺序法压缩各时段机组组合状态,再用动态规划法进行计算.新的方法克服了优先顺序法没有考虑启停耗量的不足,也解决了动态规划法的"维数灾"及难于处理的爬坡速度约束问题,且各机组的最优负荷分配与机组的最优启停计划可以同时计算出.