广西城市环境空气质量变化趋势分析

根据2005～2009年广西14个设区市的环境空气监测数据,统计和分析了主要污染物浓度以及环境空气综合污染指数和污染负荷系数的年际变化特征及趋势,探讨影响空气质量的主要因素.结果表明,广西城市环境空气质量保持良好的水平,二氧化硫和可吸入颗粒物浓度总体上呈现下降的趋势,二氧化氮的污染程度虽然比较小,但是其浓度却逐年上升....     

兰州市环境空气质量变化趋势分析研究

利用2014—2017年中国空气质量在线监测分析平台公布的兰州市监测数据,采用综合指数、空气质量指数和Pearson相关系数法,分析了兰州市环境空气质量变化情况及其与气象条件的关系。结果表明:2014—2017年兰州市环境空气质量变化趋势并不一致,相比于2014年,2015年环境空气质量略有好转,2016和2017年环境空气质量呈恶化状态。近4年PM10和PM_(2.5)两项污染因子污染负荷贡献率均超过55%,是兰州市环境空气质量主要的污染物;除PM10和PM_(2.5)外,其他污染因子均达到国家环境空气质量二级标准。兰州市环境空气质量有明显的季节性变化特征,整体上呈现冬春季差,夏秋季好的趋势;监测的污染因子中,除O3浓度的变化趋势为夏秋季高,春冬季低外,其他污染因子浓度均为春冬季高,夏秋季低;以PM10为首要污染物的天数在逐年降低,但O3成为首要污染物的天数在逐年增加。气温、降水和相对湿度是影响兰州市环境空气质量的主要气象因子;气温升高、降水和相对湿度的增加均有利于改善环境空气质量。     

近年天津开发区环境空气质量变化趋势

通过对天津经济技术开发区2000—2009年空气中PM10、SO2、NO2等大气污染物监测数据进行分析,找出影响开发区空气质量的主要因素,并提出防治及治理措施,为防治或减轻开发区的空气污染提供了科学依据。     

牡丹江市区环境空气质量变化趋势的研究

通过对牡丹江市区2001-2005年的环境空气监测数据进行分析,得出结论:环境空气质量逐年好转,在2005年尤为明显,达到国家二级标准.可吸入颗粒物、降尘、二氧化硫、综合污染指数呈下降趋势;二氧化氮呈上升趋势.     

重庆市南岸区环境空气质量现状及变化趋势研究

采用空气综合污染指数法和环境空气质量日报(API)评价体系对南岸区环境空气质量现状进行评价,结果表明,2008年南岸区环境空气综合污染指数为2.69,属于轻污染,污染负荷比最大的污染物为二氧化硫,满足Ⅱ级的比例为86.1%,影响环境空气质量等级的首要污染物为可吸入颗粒物.年际变化趋势研究表明,自2001年以来,南岸区环境空气质量呈逐年改善趋势.月际变化趋势研究表明,受地势和气候影响,南岸区全年环境空气质量夏季和秋季明显好于春季和冬季.     

武夷山市环境空气质量状况与变化趋势

利用武夷山市2013—2017年环境空气中主要大气污染物监测数据,对武夷山市环境空气质量状况及变化规律进行分析。结果表明,武夷山市环境空气质量总体较好,但五年来空气质量为"优"的天数及达标率呈逐年下降趋势,NO2、O3浓度近三年有逐年上升的趋势,环境空气质量状况仍需引起重视。     

沈阳市城区环境空气质量变化趋势及其影响因素研究

利用沈阳市2003~2012年环境空气质量定点监测资料,采用空气污染指数、空气综合污染指数、Daniel趋势检验法对沈阳市城区环境空气质量的变化趋势进行了分析研究。产业结构优化、能源结构改善、电厂的脱硝脱硫改造、机动车尾气控制、政府严格监管对环境空气质量的提高有着明显的作用。     

城市环境空气质量预报模式的研究

本文通过对攀枝花市环境空气监测历史数据进行统计、分析，利用多元回归方法建立了适合本地区的环境空气质量统计预报模式，用该模式对历史数据进行验证，证明模式具有实际应用价值。把模式应用于实际预报工作中，并对预报准确性进行了统计分析。     

勉县城区环境空气质量变化趋势及其改善措施

本文根据勉县城区环境空气中大气污染物SO2、NO2、TSP监测数据的年、季度变化分析,探索出勉县环境空气质量变化趋势,并提出了改善措施。     

阜新市环境空气污染特征及其变化趋势分析

以阜新市1994～1998年环境空气监测数据为基础,应用污染负荷法和秩相关系数法,评价了阜新市环境空气质量现状,分析了环境空气污染特征及其产生原因,揭示了环境空气污染变化规律及其变化趋势,提出了阜新市大气环境存在的主要问题．     

菏泽市环境空气质量分析

利用三年的监测数据,找出了菏泽市空气中首要污染物,二氧化硫(SO_2)、二氧化氮(NO_2)及总悬浮颗料物(TSP)在一年内的变化规律,分析了本区空气污染物的变化特点。     

合肥市环境空气质量分析

以合肥市空气质量实时监测面板数据为样本,气体污染物为指标,建立空气质量时空分布模型,从日度、月度和季度三个维度分析不同区污染状况.根据主成分分析综合评价模型,分析庐阳区、明珠广场、三里街等十个监测点主要污染源,并对各区污染程度排序.研究结果表明,NO2和PM2.5是合肥的主要污染物,瑶海区空气质量最差;滨湖新区、董铺水库、高新区、琥珀山庄、明珠广场和长江中路空气污染程度较轻,包河区、庐阳区、三里街和瑶海区的空气污染较重.     

基于姚氏指数法城市环境空气质量评价研究

依据城市环境空气环境质量监测结果进行年度定性评价,是对城市日定性评价及年度达标评价的延伸。而采用正确评价方法是保障年度定性结果是否合理的关键。研究选用上海姚氏指数法对各监测项目质量指数进行几何平均,同时结合环境空气质量指数(AQI)技术规定(HJ633-2012)和环境空气质量技术规范(试行)(HJ633-2013)要求,初步确定城市年度等较长时间段空气质量状况定性为"优、良、轻度污染、中度污染、重度污染、严重污染"相应姚氏指数取值范围,结果表明,所选用的评价方法基本满足了城市年度、半年度、季度、月度等时间段城市环境空气质量定性评价的需求,具有广泛的应用价值。     

黔东南州城市环境空气质量季节性变化特征

以2018年黔东南州16个县(市)城市空气自动监测数据为基础,分析城市环境空气污染物浓度变化趋势、污染物之间相关性以及城市环境空气综合指数,研究黔东南州城市环境空气质量季节性变化特征。结果显示:黔东南州城市环境空气中除CO浓度水平具有不明显的季节特征外,其余SO_2、NO_2、O_3、PM_(10)和PM_(2.5)浓度水平具有明显的季节特征,其中,SO_2浓度高值出现在秋季和冬季;NO_2浓度高值出现在冬季和春季;O_3浓度高值出现在冬季和春季;PM_(10)和PM_(2.5)浓度高值出现在冬季和春季。在0.01的置信水平下,PM_(10)和PM_(2.5)的Pearson相关系数达到0.962,具有极强的正相关,初步判断PM_(10)和PM_(2.5)是影响黔东南州城市环境空气质量季节性变化的主要污染物。从全年空气质量变化趋势来看,黔东南州城市环境空气质量从好到差依次为夏季、秋季、春季、冬季,PM_(10)和PM_(2.5)浓度的高低直接影响城市空气质量综合指数的变化。     

太原市能源消费现状及改善城市环境空气质量对策分析

分析了当前太原市能源消费现状及环境空气污染存在的主要问题，根据太原市大气污染排放的特点，结合能源消费结构，从加大工业污染防治力度，加快城市基础设施建设步伐，加强生态建设和生态环境保护3个方面提出了改善太原市环境空气质量的对策。     

福州市台江区2016-2018年环境空气质量变化趋势及规律分析和探讨

以2016—2018年福州市台江区空气质量监测自动站的监测数据为样本,分析统计了台江区的环境空气质量变化,以及主要环境污染物的季节、日变化趋势和规律。结果表明,除O_3浓度升高外,PM_(2.5)、PM_(10)、NO_2、SO_2、CO浓度均有所降低,NO_2、PM_(2.5)、O_3、PM_(10)是该地区的主要污染物。其中NO_2、PM_(2.5)、PM_(10)浓度表现为冬春季节较高、夏秋季节较低;O_3浓度春夏季较高,冬季低,O_3是夏季的首要污染物。NO_2、PM_(2.5)、PM_(10)日变化呈双峰型特征,O_3日变化呈单峰型特征,各污染物之间及污染源之间具有相关性。结合分析结果,提出了对台江区道路、工地扬尘控制、机动车尾气排放、挥发性有机物(VOCs)企业排放控制等建议。     

石河子市环境空气质量变化分析

本文从燃煤消耗量的变化、城市小锅炉数量的变化、城市机动车保有量的增加、城市建设和气象条件等五个因素的变化分析了石河子市城市空气质量变化。     

甘肃省各主要城市浅层地温能开发利用现状及研究

近年来,甘肃省各主要城市浅层地温能开发利用得到了较快的发展。调查各城市浅层地温能开发利用现状,分析存在问题,进行适宜性评价,计算浅层地温能热容量,对各城市浅层地温能开发利用,起到一定的引导作用。