多元线性回归模型的FTIR/ATR多组分定量分析

利用衰减全反射傅立叶变换红外光谱(FTIR/ATR)以及多元线性回归模型,分别采用经典最小二乘回归算法和逆最小二乘回归算法,建立了一种多组分同时在线的定量分析方法.这种方法精度高,结果准确,平均相对误差不到3%.两种回归算法中,以逆最小二乘算法获得的结果具有更高的精度和准确性,更适合含有少量杂质的体系.     

基于多元线性回归模型的建筑能耗预测与建筑节能分析

针对城市建筑能耗的节约与有效利用,提出一种基于多元线性回归模型(MLRP)的建筑能耗预测与建筑节能分析模型.以天然气和电力为能耗目标,将建筑类型、建筑年代、占地面积和居住人数等参数作为输入特征,利用多元线性回归模型分析出对能耗具有显著性影响的因素,并预测整个区域的能耗.另外,通过该预测模型,可以评估实施改善措施后建筑的节能潜力.实验给出了各种场景下的建筑节能潜力,分析结果表明,提出的预测模型能够精确预测区域能耗.     

硫化物与二氧化硫的分离与测定

用连续进样预富集分离硫化物与二氧化硫,并用分子吸收光谱进行测定,考察各实验参数对测定结果的影响。     

用比色法测定固定化葡萄糖氧化酶活性的经验公式

用包埋法得到的固定化葡萄糖氧化酶,我们发现很难找到一个合适的体系,可用比色法从初速度测定它的活性.提出了一个模拟体系,并得到了该体系的吸收光密度与活性的校正曲线,以解析式A=A₀(1-e^-β[E])表示之.式中A为吸收光密度,[E]为葡萄糖氧化酶浓度(活性单位/毫升),A₀和β在给定体系下为常数.测得固定化葡萄糖氧化酶在该体系下的A值,便可从该式计算它的活性.     

基于多元线性回归的众包任务定价

针对众包任务定价的问题,根据大量的任务点与会员位置信息数据,首先借助BDP软件对任务进行数据挖掘,探究其定价规律,进一步分析其部分任务未完成原因;接着通过分析选出三个区域,并以区域1为例运用多元线性回归的方法建立任务点定价的模型;最终利用残差分析与点预测的方法对定价模型进行检验,得出最优的任务定价模型.     

基于惩罚Logistic回归的多元统计过程控制研究

随着机器学习的发展,众多学者提出了引入分类器的控制图方案,将监控问题转化为二分类问题。结合RTC方法,利用机器学习的高效性,实时生成分类器对观测值进行精准的分类。针对高维数据,可采用Lasso的方法对数据进行特征提取,方便控制图报警后的异常因素诊断。提出基于Lasso惩罚的Logistic回归的控制图,监控时采用了RTC方法。从实验结果可知该控制图拥有比其他方法更优良的性能,并通过手机相机的实际生产过程进行了案例分析。     

城市二氧化硫污染传播模型和绿化的效益分析

随着社会经济的高速发展,城市空气质量问题也日益凸显,如何平衡城市建设与保护环境已成为城市规划中必须考虑的重要问题.该文探讨了二氧化硫污染与城市绿化建设的定量关系.首先对空气中二氧化硫的排放、浓度以及传播方式进行了相对准确的描述,建立了两城市之间空气二氧化硫污染相互影响的模型,分析了城市绿化的效益,提出了城市绿化设计的优化算法,最后给出了二氧化硫污染模型的应用及绿化建议.该模型同样适合对其他空气污染物的描述.     

ZOIP混合回归模型的参数估计

针对计数数据中0和1偏多且具有"非同质性"的问题,建立了零一膨胀混合回归模型。提出一种新的算法对传统EM算法进行修正,克服了EM算法通常会使估计收敛到局部最优解上的缺陷,估计出模型参数的全局最优解。模拟试验结果说明该算法无论在计算的可行性方面,还是在收敛速度方面都表现良好。     

测定植物提取液中生物碱含量的间接萃取比色法研究

本文报告了在非离子表面活性剂存在下，用溴甲酚绿离子缔合萃取光度法测定植物提取液中生物碱的总量。比较了五种提取方法，探讨了的优化条件，确定用水饱和正丁醇溶液提取效果最佳。     

关于非线性Leontief模型的假设

在非线性Leontief模型中的主要假设是IRF(投入需要量函数)的单调性(A)和IRF的一致收益性(B).但至今还没有探明是否(A)和(B)与通常的要素替代情况下的生产函数是协调一致的.本文旨在通过由Cobb-Douglas生产函数导出的IRF对上面结论进行验证,得到了与其相反的结果,即说明(A)和(B)与Cobb-Douglas生产函数不是协调一致的.     

硅铁中铝的快速测定——铬天青S直接比色法

<正> 硅铁中铝的测定,一般采用EDTA容量法,但操作手续冗长,且因铝含量不高(2％左右)往往不能得到满意的分析结果。 CAS比色法测定钢铁中的铝早有报导,而用来测定硅铁中铝的资利甚少(我们尚未见报导)。鉴于硅铁中除铁量较高外,其它杂质含量均较低,故采用Zn—EDTA掩蔽铁等杂质,CAS显色直接比色测定硅铁中铝是比较理想的,为此,我们着重对试样的分解及酸度的控制等进     

一类特殊PP回归模型的估计

利用投影追踪方法研究一种特殊的只含一个岭函数的ＰＰ回归模型的估计问题，引入了与文献中不同的目标函数，得到了能达到ｎ＾－４／（２ｒ＋１）的最佳收敛速度的非参数估计。     

自回归模型参数的贝叶斯估计

本文中我们讨论了误差为T分市的自回归模型,在参数满足Jeffreys型先验分布条件下,得出了多数的贝叶斯估计,并证明了参数估计相容性.     

基于伯格斯模型的岩石非线性蠕变损伤模型研究

为了克服伯格斯模型难以描述岩石加速蠕变特征的不足,在伯格斯模型基础上引入黏塑性损伤体,建立非线性蠕变损伤模型,并推导一维和三维蠕变方程。基于不同应力水平下岩石三轴压缩蠕变试验数据,利用Levenberg-Marquardt算法对蠕变模型进行拟合,反演得到蠕变模型参数。结果表明：非线性蠕变损伤模型能较好地反映岩石蠕变全过程,不同应力水平下试验数据与拟合结果相关系数均在0.971以上,验证了该模型的合理性和适用性。     

大学生职业素养的非线性微分方程模型

根据显性职业素养和隐性职业素养的关系建立了大学生职业素养的非线性微分方程模型,同时运用定性理论的方法给出该系统的奇点和相图,分析了大学生职业素养的发展规律.     

软组织形变实时仿真的非线性模型

从软组织形变过程中的能量耗散角度出发,把对粘弹性组织形变的模拟和共轭梯度法能量下降的过程联系起来,提出了一种基于有限元的非线性计算模型。和目前手术仿真中广泛采用的显式计算模型相比该模型不仅稳定,而且更快速。实验结果表明该模型适合于软组织大形变的实时仿真.     

论交通网络均衡的非线性互补模型

利用例外族的概念研究了互补问题同伦算法的解路径性质.讨论了非线性互补问题(简记为NCP(f)),即求出一个向量x≥0,满足y=f(x)≥0,且xTy=0,给出了关于函数f的一种新的例外族,并证明了当f分别为单调函数、拟单调函数、P*-函数、拟P*-函数,分析交通网络均衡的非线性互补模型及应用.     

固定设计点情形下回归函数的非线性小波估计

在固定设计变量但不一定等距,误差为一般的随机变量的情况下,构造了回归函数的非线性小波估计以及自适应非线性小波估计。证明了非线性小波在Besov空间中可达到最优收敛速度,自适应非线性小波估计在一大类Besov空间中可达到次最优收敛速度(即和最优收敛速度只相差lnn)。这样,在固定设计变量情况下,构造的回归函数的非线性小波估计和Donoho等人在等距固定设计点对回归函数的非线性小波估计几乎具有同样的优良性质。进一步,只要求误差为有界三阶距,而Donoho等人要求误差服从正态分布。